他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种，这里我们专注介绍Sparql，本文主要是介绍如何一步步优化，达到我们的目标。...，我们需要的是获取准确标准化准确内容，并且需要实时的与wikipedia同步，因此选择wikidata，那么接下来我们就看看如何一步步实践在wikidata上利用sparql语法查询到我们需要的内容。...“hello world” 现在我们希望使用wikidata查询江西有哪些包含行政区域实体，那么可以组成以下语法，具体如何构建的我们一步步来分析。 SELECT ?...第二步从item中获取P150属性，P150也可以通过该链接查看https://www.wikidata.org/wiki/Property:P150，它具体的意思就是行政区域实体。...大小写命名扩充 由于名字的原因在英文大小写上有区分，而sparql在大小写上是敏感的，如果单纯的使用全局匹配，然后filter的方式，查询相当慢，慢的无法使用导致超时。
【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。...德国（主语）是（谓语）欧盟（宾语）的成员。 你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL的一大优势。 不限于关系数据库的特定结构，并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据中的数据？...---- ---- 要从维基数据中获取数据，只需使用三元组（如上所述）来编写SPARQL查询。 请注意，我们使用特定的标识符来定义正确的关系和项目： SELECT ?...如何获得正确的标识符？ ---- ---- 对于所有查询，正确确定的项目和关系是至关重要的。 为此，Wikidata使用特定的标识符。...在上面的例子中，我已经看过它们：“作为成员”的关系具有标识符wdt：P463，并且项目“欧盟”由wd：Q458标识。 但你如何得到它们？ 我推荐的是查看查询结果的维基百科。
depedia 1、打开网站：http://dbpedia.org/sparql/ 2、查询有哪些书和书的简介 输入： SELECT ?book ?com WHERE { ?...birthdate """ wikidata 1、网站：https://query.wikidata.org/ 2、sparql语句查询有哪些猫 SELECT ?item ?...itemLabel) 解释 所有属性是猫的实体， wdt表示关系，P31表示性质 wd表示实体，Q146表示猫 3、查询结果 ?...image.png 4、练习：查询中国唐朝的皇帝有哪些？...步骤1：从一个实体出发 wikidata查一个具体的皇帝 找到属性和实体代号 P39职业，Q268218,中国皇帝 SELECT ?person ?
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
高质量的数据集包括1,500个复杂程度不同的俄语问题，英语机器翻译，对Wikidata的SPARQL查询，参考答案以及包含带有俄语标签的实体Wikidata样本（三元组）。...数据集的创建始于大量来自在线测验的问答对， 数据经过自动过滤，人群辅助实体链接，SPARQL查询的自动生成以及随后的内部验证。 ?...到目前为止，提出的大多数解决方案是单语的，且并依赖一组硬编码规则来解释问题，最后将它们映射到SPARQL查询中。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式，然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上，依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。...查询学术知识和检索合适的答案目前几乎不可能，其主要原因是：在发表的文章中包括机器无法操作、模棱两可和结构化的内容。
维基百科有一个姐妹项目，叫做"维基数据"（Wikidata）。你可以从维基百科左侧边栏点进去。 ? "维基数据"将维基百科的所有数据，整理成一个可以机器处理的数据库，方便查询。...但是，维基数据不是关系型数据库，而是 RDF 数据库；查询语言不是 SQL，而是 SPARQL。我粗浅地学了一点 RDF 和 SPARQL，本文就是学习笔记，演示如何使用维基数据查询信息。 ?...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...https://www.wikidata.org/wiki/Property:P150 上面 URL 的最后部分P150，就是"所包含的行政实体"这个谓语动词的编号。 现在，就可以开始查询了。...进入维基数据的在线查询页面 query.wikidata.org ? 在查询框里面，输入下面的 SPARQL 语句。 SELECT ?
为了生成任意数量的答案实体(即使这些实体从未出现在训练集中)，我们设计了一个动态知识查询器，它根据不同的局部环境在单个响应中的不同位置选择不同的答案实体。...与需要从知识库中提取单个事实的简单问题不同，复杂问题基于不止一个三元组，需要逻辑和比较推理。提出的问答系统将自然语言问题转换为SPARQL语言进行查询，执行该查询会给出一个答案。...该系统首先定义了与问题对应的SPARQL查询模板，然后用实体、关系和数值填充模板中的槽模型。实体检测采用基于BERT的序列标记模型。利用BiLSTM和基于BERT的模型，分两步对候选关系进行排序。...本文研究了神经机器翻译范式在问题解析中的应用，使用一个序列到序列的模型来学习SPARQL图查询语言中的图模式及其组成。...我们使用Wikidata知识库和可用的回答问题数据集来为问答数据的实体链接创建基准。在这个数据上，我们的方法比以前的最先进的系统表现更好，最终的分数平均提高了8%。 ? ?
对于Java新手来说，理解如何使用Spring MVC来处理查询字符串和查询参数是至关重要的。在这篇文章中，我们将介绍查询字符串和查询参数的基础知识，然后演示如何在Spring MVC中使用它们。...什么是查询字符串和查询参数？ 查询字符串是URL中的一部分，通常跟在问号（?）后面，包括一个或多个参数。每个参数由参数名和参数值组成，它们之间用等号（=）连接。多个参数之间使用和号（&）分隔。...Spring MVC提供了强大的机制来处理这些查询参数，并将它们绑定到控制器方法中，以便于在应用程序中进行处理。## 处理查询参数下面，让我们看看如何在Spring MVC中处理查询参数。...## 更多查询参数处理Spring MVC提供了丰富的查询参数处理选项，包括： 参数验证：您可以使用Spring的校验框架来验证查询参数，确保它们满足特定要求。...结论 Spring MVC使处理查询字符串和查询参数变得非常简单。通过使用@RequestParam注解，您可以轻松提取参数并在控制器中处理它们。
Spring MVC中的查询参数 处理可选参数 处理多个值 处理查询参数的默认值 处理查询字符串 示例：创建一个RESTful服务 结论 欢迎来到Java学习路线专栏~Java 新手如何使用Spring...本文将介绍如何在Spring MVC中使用查询字符串和查询参数，以及如何处理它们，特别是对于Java初学者。 什么是查询字符串和查询参数？...在Web开发中，查询字符串是URL中的一部分，通常跟在问号（?）后面，用于传递数据给服务器。查询参数则是查询字符串中的参数名和参数值的键值对。...Spring MVC中的查询参数 Spring MVC提供了强大的功能来处理查询参数。在Spring MVC中，我们通常使用@RequestParam注解来访问查询参数。...这个参数将查询参数的名称作为键，查询参数的值作为值，放入一个Map中。
从这个角度来看，OWL本体可以作为RDF图的模式(或类型逻辑)。 一个用于RDF查询语言的 W3C 标准，称为 SPARQL，在2008年发布，在2013年进行了更新，3与 OWL 更加兼容。...例如，大型数据提供者通常只提供基于SPARQL的查询接口，或者使用RDF进行内部数据组织，但只通过Web 页面向外部提供服务。...最初由Bing、 Google 和雅虎推动，后来yandex也加入进来，公开了一个相对简单的本体论体系，并建议网站提供商使用schema.org的词汇表在各自的网站上注释(即链接)实体。...然而，语义网研究的重点主要集中在异构数据源的概念集成上;，例如，如何克服不同的数据组织方式; 在大数据术语中，语义网的重点主要是数据的多样性。...与其重复些清单，不如让把重点放在当前的短期主要障碍的挑战上。 ? 在语义网社区及其应用社区中，关于如何有效的处理数据管理问题有着丰富的软硬知识。
探索图数据库模型的力量，以及 Cypher、Gremlin 和 SPARQL 等图查询语言如何简化对复杂互连数据的处理。...使用图查询语言，您可以遍历这些节点和边以查找特定模式或关系。这使得处理涉及多个连接级别的复杂查询变得更加容易。例如，您可以在社交网络中快速找到所有朋友的朋友，或在交通网络中识别两点之间的最短路径。...与 Cypher 不同，Gremlin 允许您将查询编写为一系列步骤，这些步骤可以按特定顺序执行。这种灵活性使 Gremlin 适用于复杂的图遍历和算法。...提示：了解 Dgraph 的分布式图引擎 如何增强您的数据管理能力。 SPARQL SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）是一种用于查询 RDF（资源描述框架）数据的查询语言。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。
Oxigraph - 实现了SPARQL标准的图数据库 Oxigraph is a graph database implementing the SPARQL standard....Oxigraph目前正在重度活跃的开发中，很多SPARQL的查询评估还没有经过优化。...Oxigraph的组件： lib python js server wikibase 安装和使用： 需要最新的稳定版本的Rust和Cargo安装 同时也需要clang编译RockDB。...这款游戏目前正在热烈和重度研发中，已经有发布版本并可以玩了。 系统开发： 目前游戏贡献者们的交流与沟通主要是在项目的Discord网络社区服务器上进行。...Book：Veloren手册，大量关于veloren的重要资料，包括如何编译程序软件，如何分发发布等信息。 Future Plans，这里可以找到Veloren的开发路线和最近研发团队的主要工作。
例如，多步查询方法大多处理的查询是「键值对」的知识形式，图神经网络主要面向实体和实体关系类型的知识，对于其它类型的知识（例如，计数、属性值）往往束手无策。...注意“图结构既可以是文本中的实体或实体之间的关系的表示的图结构，可以是图片的场景图的图结构，也可以是知识图谱的图结构。...为此，我们提出了 KQA Pro 数据集，该数据集包含近 12 万个经过筛选的高质量问题。 图 26：主要思路 目前大多数与 KBQA 相关的研究都会把问题表示 SPARQL查询。...在FB15K的基础之上扩展了各种更加详细的属性，将其与 WikiData 进行关联，并加入一些有歧义的实体。...相较于 SPARQL，我们可以更清楚地知道推理出现了哪些错误。SPARQL 中涉及很多的变量，而我们可以很容易地在序列化执行过程中定位到问题，并对该问题进行修正。
其中，每个实体或概念用一个全局唯一ID标识，每个属性值用于刻画实体内在特性，而关系(relation)用来连接两个实体，刻画它们之间的关联。...图 1 知识图谱概念演化 图 2 语义网络示例 知识图谱按问题领域划分，可分为通用领域和垂直领域，垂直领域知识图谱是基于特定行业数据构建的，规模虽小，但知识质量高，精度高。...采集得到的数据通常需要进行数据清洗、缺失值处理、异常值处理等，然后使用自然语言处理的手段提取数据中的实体、关系、属性。...基于语义查询图的方法其核心在于如何将自然语言问句用语义图来表示并映射至知识图谱的查询，优点在于能充分利用知识，但这些方法都依赖特定构建手段，在通用性上还有待提高。...SPARQL查询。
上图是Google提供的例子，摘要中有几项是按传统方法产生的，但这个人的工作单位、职位、住址等重要信息是根据网页中的结构化数据产生的。...ID。...也就是说，RDF用统一的模型表示了所有实体、属性和实体关系，不像关系数据库中一对一、一对多、多对多的关系要分别考虑如何映射到表中。这些概念在RDF中统统简化，使得RDF从建模方面更加简单。...数据库中的查询是结构化的，需要用如SQL这样机器理解的查询，而不是自然语言查询。SPARQL是面向RDF的结构化查询语法规则，由很多三元组构成（具体语法可参考PPT）。 ?...这种查询也可以表达成查询图（Query Graph）。 ? Centralized System 问题是已有三元组数据集，如何回答SPARQL查询语句，特别是当三元组有上亿甚至数十亿时如何处理。
本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达的深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。...---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案，那么如果想要构建电影知识图谱问答系统，亟需解决的问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...2）构建实体词表，从问句中提取词表中所包含的实体。 第一种深度学习方法，能够预测得到训练数据中未出现过的电影名称，预测准确率保持在90%以上。...总结 本篇文章介绍了如何理解问句深层次语义信息、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何利用TransE表示学习进行答案预测。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理
PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....，查询性能明显下降 原生图存储 无邻接索引的特性能够高效处理复杂的知识图谱查询，但有限的存储容量和不灵活的更新机制使得原生图存储不能很好地应用于大规模知识图谱中 2.基于关系的知识图谱存储管理 关系数据库目前仍是使用最多的数据库管理系统...SW-Store 优点: (1) 谓语表仅存储出现在 知识图谱中的三元组, 解决了空值问题; (2) 一个主语的一对多联系或多值属性存储在谓语表的多行中, 解决了 多值问题; (3) 每个谓语表都按主语列的值进行排序...缺点: (1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个，在关系数据库中维护如此规模的表需要花费很大开销...RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速 前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作 直接加速知识图谱上的连接查询
: predict_labels.txt中实体在wikidata中对应的三元组关系 attributes.csv: 部分实体的属性(互动百科页面中直接得到) wikidataSpider/weatherData...label，因此只有使用label时才会使用索引，这里我们的实体有两个label，所以一共做2*2=4次。...修改部分配置信息 关系查询中，添加了2个实体间的最短路查询，从而挖掘出实体之间一些奇怪的隐含关系 图片 2.3农业实体识别+实体分类 图片 点击实体的超链接，可以跳转到词条页面（词云采用了词向量技术）...： 图片 2.3.1实体查询 实体查询部分，我们能够搜索出与某一实体相关的实体，以及它们之间的关系： 图片 图片 2.3.2关系查询 关系查询即查询三元组关系entity1-relation->entity2...，命名实体识别（仅人名，地名，机构名） 为了识别农业领域特定实体，我们需要： 分词，词性标注，命名实体识别 以识别为命名实体（person，location，organzation）的，若实体库没有
RDF 由节点和边组成，节点表示实体/资源、属性，边则表示了实体和实体之间的关系以及实体和属性的关系。RDF 没有外键和主键，它使用的是 URI，万维网的标准引用格式。...下面是常见的几种图查询语言： SPARQL：SPARQL这个名字是一个递归缩写，代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language（SPARQL协议与RDF查询语言），它是面向...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...类中，下面是给顶点增加 ID 的过程。...Vertex-centric index 可以通过使用本地索引结构加速遍历效率。 举例： 下面的查询中，如果对 'battled' 类型的边属性 'rating' 建立了属性，则是可以利用上索引的。
然而，目前还没有文章提供关于知识图谱的通用总结，描述如何使用知识图谱，具体使用了哪些技术，以及与现有的数据管理主题的关联性。...模式定义了知识图谱的顶层结构，身份则定义了图中（或外部源中）哪些节点指向相同的现实世界实体，而上下文则表示某些知识成立的特定条件（设置）。...在知识图谱中，节点用于表示实体，而边则用于表示实体间的（二元）关系。下图给出了旅游局如何将相关活动数据建模为一个有向标记图的示例： ?...在实际应用中，不同的查询语言往往采用不同的语义来评估图模式，例如 SPARQL 语言采用同态语义，而 Cypher 对于边则采用同构语义。 ?...诸如 SPARQL、Cypher 等多种图查询语言都支持基于图模式的结果应用关系代数，以构成复杂图模式。下图给出了一个复杂图模式的案例，其通过投影操作选择特定的变量输出为最终结果。
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