🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等
每种数据库都有自己的特色，SQL SERVER 也有自己的招数，timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化，而改变，之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
2.表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。表可以保存顾客清单、产品目录，或者其他信息清单;
目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向 master，读操作发向 slaves 进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。
1. 关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为主流数据库结构的主流模型。 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： 关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录 属性：可以理解为二维
“管理”一词在数据库中重载了。它的意思是“确保 PostgreSQL 服务器保持运行”，或者是“为新软件的部署更改和迁移表”。在本练习中，我只介绍如何更改和迁移简单的纲要。管理完整数据库服务器不在本书的范围之内。
🐳3、假定学生关系是S(S#，SNAME，SEX，AGE)，课程关系是C(C#，CNAME，TEACHER)，学生选课关系是SC(S#，C#，GRADE)。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系（D）。
在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。 首先，连接数据库； #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。 #获取列名colname 对于批量处理，统一列名就可以使用同一列名操作了，而不用再重复写代码。当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读
Apache Doris 是一个开源实时数据仓库。它可以从各种数据源收集数据，包括关系数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。能够进行报告、即席分析、联合查询和日志分析，因此可用于支持仪表板、自助式 BI、A/B 测试、用户行为分析等。
事务(进程 ID 89)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
Sql语言至今已经有6个版本。SQL查询语言包括了所有对数据的操作命令，这些操作可分为四类：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）和嵌入式SQL语言。 数据定义语言（Data Defination Language）用于定义数据库对象。基本的DDL命令包括：Create、alter、drop。 数据操纵语言（Data Manipulation Language）用于数据的检索和数据的更新，数据更新包括：Insert、Delete、Update。数据检索由Select完成。 数
Hadoop生态系统发展到现在，存储层主要由HDFS和HBase两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS，在追求低延迟，有随机读写需求的场景下，我们选用HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？
码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章：一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时，最后对于怎么避免写出慢SQL没有过多赘述，但实际上这个问题我们经常遇到。我们不能等着系统上线，慢 SQL 吃光数据库资源之后，再找出慢 SQL 来改进，那样就晚了。那么，怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢？
HBase 是 bigtable 的开源 Java 版本。是建立在 hdfs 之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写 nosql 的 数据库系统 。 它介于 nosql 和 RDBMS 之间，仅能通过主键（row key）和主键的 range 来检索数据，仅支持单行事务（可通过hive支持来实现多表join等复杂操作）。 HBase 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。 HBase查询数据功能很简单，不支持 join 等复杂操作，不支持复杂的事务（行级的事务。 HBase中支持的数据类型：byte[]。 HBase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。 HBase中的表一般有这样的特点：
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
首先大家要学会安装MSSQL数据库，这里面网上有相应的教程，写得非常细。 再次要学会建库建表。 MSSQL提供了一个Microsoft SQLServer Management studio,在这里建库建表就可以了。
摘要：本文整理自 StarRocks 社区技术布道师谢寅，在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓的分享。本篇内容主要分为五个部分：
从Impala在Kudu中创建新表类似于将现有Kudu表映射到Impala表，除了您需要自己指定模式和分区信息。 使用以下示例作为指导。Impala首先创建表，然后创建映射。
//搜索 $connection = Yii::$app->db; $user_id = Yii::$app->user->id; //print_r($user_id); /* * 报名的赛事 */ $sql = "select ybm from bm_userybm where user_id=$user_id";
我们平时所说的CRUD其实就是增删改查（Create/Retrieve/Update/Delete）
hudi等数据湖仓框架，常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete)，那么大致的过程如下，其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的，因为InnoDB 是默认的存储引擎，也是主流的，所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂，所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
hbase是apache hadoop生态系统中的重要一员，主要用于海量结构化数据存储
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
为什么翻译这篇文章，因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了，一个是有10多年的经验，一个也有5-6年的经验，而且这两种数据库在很多部分很相似，所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知，他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ，OMG 这篇文字更的写，明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ，非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库，做这样决定的人，应该被开除。
随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。
1、为什么要使用数据库？ 数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点： ·可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据？ 数据就是描述事物的符号记录，数据包括数字、文字、图形、声音、图像等；数据在数据库中以“记录”的形式存储，相同格式和类型的数据将存放在一起；数据库中，每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表？ 不同的记录组织在一起就是数据库的“表”，也就数说表就是来存放数据的，而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统？ 数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能： ·数据库的建立和维护功能：包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能：包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容，以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能：包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能：这是数据库管理系统的核心部分，包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能：DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统？ 数据库系统是一人一机系统，一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员（DBA） 一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库：在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现：DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库：各种新型数据库的产生；如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型：数据关系多对多、多对一，较复杂 ·层次模型：类似与公司上下级关系 ·关系模型：实体（实现世界的事物、如×××、银行账户）-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer：Microsoft公司的数据库产品，运行于windows系统上。 ·Oracle：甲骨文公司的产品；大型数据库的代表，支持linux、unix系统。 ·DB2：IBM公司的德加·考特提出关系模型理论，13年后IBM的DB2问世 ·MySQL：现被Oracle公司收购。运行于linux上，Apache和Nginx作为Web服务器，MySQL作为后台数据库，PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构 关系数据库使用的存储结构是多个二维表格，即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息：每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联，这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中： ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表，每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组，它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性，它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键 主键：是唯一标识表中的行数据，一个主键对应一行数据；主键可以有一个或多个字段组成；主键的值具有唯一性、不允许为控制（null）；每个表只允许存在一个主键。 外键：外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列；一个关系数据库通常包含多个表，外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则：要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则：指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则：如果两个表关联，引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库：记录系统级别的信息，包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库：数据库模板 msdb数据库：用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库：临时文件存放地点
1、什么是数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 (人们通常用数据库这个术语来代表他们使用的数据库软件，这是不正确的。数据库软件应称为DBMS（数据库管理系统），数据库是通过DBMS创建和操纵的容器) 表（table）是某种特定类型数据的结构化清单 （数据库中的每个表都有一个名字，用来标识自己，此名字是唯一的） 模式（schema）关于数据库和表的布局及特性的信息 列（column）表中的一个字段。正确的将数据分解成多个列很重要。每个列都有相应的数据类型，用来定义列可以存储的数据种类 行 表中的数据是按行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内 主键（primary key）一列（或一组列），其值能够唯一区分表中的每一行 注意：1、任意两行都不具有相同的主键值 2、每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值） SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种专门用来与数据库通信的语言 优点：1、不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有重要的DBMS都支持2、简单易学3、可以进行非常复杂和高级的数据库操作 2、MySQL （1）、开放源代码，可以免费使用 （2）、性能非常好 （3）、可信赖并且简单易用 DBMS可分为两类：（1）、基于共享文件系统的DBMS（例如：Microsoft Access和FileMaker）（2）、基于客户机-服务器的DBMS（例如：MySQL,Oracle,Microsoft SQL Server） 基于客户机-服务器的DBMS与数据文件打交道的只有服务器软件，关于数据、数据添加、删除和数据更新的所有请求都由服务器软件完成 2.1 mysql命令行实用程序 2.2 MySQL Administrator是一个图形交互客户机，用来简化MySQL服务器的管理（需要安装） 2.3 MySQL Query Browser为一个图形交互客户机，用来编写和执行MySQL命令 3、使用MySQL 常用命令： use database 选择数据库 show databases 显示数据库 show tables 显示数据库里的表 show clumns from table 显示表中的列 （同 describe table） show status 用于显示广泛的服务器状态信息 show create database 和 show create table 用来显示创建特定的数据库和表的MySQL语句 show grants 用来显示授予用户（所有用户和特定用户）的安全权限 show errors和show warnings 用来显示服务器错误或警告消息 4、检索数据 SELECT id,name FROM table; 使用DISTINCT 来告诉MySQL来返回不同的行 5、排序检索数据 ORDER BY ASC DESC 6、过滤数据 WHERE = 等于 <> 不等于 ！= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 between 在指定的两个值之间 检查单个值 不匹配检查 范围值检查 空值检查 AND 操作符 OR 操作符 IN 操作符 IN 操作符优点：1、在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚更直观2、计算的次序更容易管理3、一般比OR操作符清单执行更快4、可以包含其他SELECT 语句 NOT 操作符 用通配符进行过滤 LIKE 操作符 百分号（%）通配符 下划线（_）通配符 注意：下划线只匹配单个字符而不是多个字符 用正则表达式来进行搜索REGEXP？？？？ 在LIKE与REGEXP之间有一个重要的差别 进行OR匹配（|） 匹配几个字符之一可通过指定一组用[和]括起来的字符来完成（eg：WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 输出：1 ton vil 2 ton vil） 匹配范围（eg:[1-9],[a-z]） 匹配特殊字符 匹配多个实例 匹配定位符 7、创建计算字段 拼接（concatenate）将值联结到一起构成单个值 多数DBMS使用+或|| 来实现拼接，MySQL则使用Concat()函数来实现（eg: SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')） 执行算术计算 SELECT id,num*price as total_price FROM t_order;(操作符有 + - * /) 8、使用数据处理函数 文本处理函数:RTrim()、Upper()、Left()、Length()、Locate()、Lower()、LTrim()、Right()、Soundex
我们讲过，利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中，有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题，这种顾虑理论上是恰当的，所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
本文深入介绍Mysql Binlog的应用场景，以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件的保持数据最终一致。最后通过案例深入分析binlog中几乎所有event是如何产生的，作用是什么。
SQL是Structured Query Language的缩写。SQL是操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单、易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础。
Alias就是表别名的意思。在join语句中，如果不指定某一列属于哪一张表，那么数据库会因为不知道某一列到底是属于哪一张表，从而报错。
【1】 删除学号为201215128的学生记录。 DELETE FROM Student WHERE Sno= 201215128 '; 【1】删除所有的学生选课记录。 DELETE FROM SC; 【1】删除计算机科学系所有学生的选课记录。 DELETE FROM SC WHERE Sno IN (SELETE Sno FROM Student WHERE Sdept= 'CS') ;
本文介绍eBay广告数据平台的基本情况，并对比分析了ClickHouse与Druid的使用特点。基于ClickHouse表现出的良好性能和扩展能力，本文介绍了如何将eBay广告系统从Druid迁移至ClickHouse，希望能为同业人员带来一定的启发。
图一 是 TiFlash 的架构示意图，上方是 TiDB/TiSpark 的计算层节点，虚线的左边是四个 TiKV 的节点，右边就是两个 TiFlash 节点。这张图体现的是TiFlash 一个重要的设计理念：通过利用 Raft 的共识算法，TiFlash 会作为 Raft 的 Learner 节点加入 Raft group 来进行数据的异步复制。Raft Group 指的是 TiKV 中由多个 region 副本组成的 raft leader 以及 raft follower 组成的 group。从 TiKV 同步到 TiFlash 的数据，在 TiFlash 中同样是按照 region 划分的，但是在内部会通过列存的方式来存到 TiFlash 的列式存储引擎中。
第五章 创建高性能的索引 1.索引类型 1.1 普通索引 NORMAL: 是最基本的索引，它没有任何限制。 1.2 唯一索引 SPATIAL: 与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 1.3 主键索引: 是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引： 1.4 组合索引: 指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集
传统的关系型数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)，在基于行式存储的数据库中， 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的， 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列文章:
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS，是因为我们使用 DBMS 来访问 DB，DB 对我们来说是透明的。
◆ 通过查询实施解放 基于查询的数据解放涉及查询数据存储并将所选择的结果发布到相关的事件流中。一个使用合适的 API、SQL 或类 SQL 语言的客户端会被用于向数据存储请求特定的数据集。必须能够批量查询数据集以提供事件的历史记录，然后定期更新，以确保数据的更改被发布到输出事件流中。 此模式有几种查询类型。 ◆ 批量加载 执行批量查询并加载数据集中的所有数据。当需要在每个轮询间隔加载整张表时，以及在进行增量更新之前，都需要执行批量加载。 批量加载成本很高，因为它需要从数据存储中获取整个数据集。对较小的数据集
传统行存储数据压缩率低，必须按行读取，即使读取一列也必须读取整行。在分析性的作业以及业务负载的情况下，数据库往往会遇到针对大量表的复杂查询，而这种复杂查询中往往仅涉及一个较宽（表列数较多）的表中个别列。此类场景下，行存储以行作为操作单位，会引入与业务目标数据无关的数据列的读取与缓存，造成了大量IO的浪费，性能较差。因此openGauss提供了列存储引擎的相关功能。创建表的时候，可以指定行存储还是列存储。
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
从Mysql5.5版本开始，InnoDB是默认的表存储引擎。其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读、同时被设计用来最有效的利用以及使用内存和CPU。
a.Hbase是建立在hdfs之上的一个数据库， b.不支持join等SQL复杂操作 c.支持的数据类型：byte[]， d.依靠横向扩展，一个表可以有上十亿行，上百万列。 e.面向列(族)的存储和权限控制 f.对于为空(null)的列，并不占用存储空间，是一个稀疏表。
2、 确保表中的每列都和主键相关（不然东一句西一句就乱了） 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的，一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
hbase.regionserver.global.memstore.size： 默认;堆大小的40%
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