编者的话：搞好SQL可以做很多事情，比如说可以解决海盗分金的问题，可以用SQL把大象装进冰箱，还可以用SQL解决环环相扣的刑侦推理问题，近期，有位读者朋友投稿了“使用SQL计算宝宝每次吃奶的时间间隔”，...环境 ---- Oracle 11.2.0.4 1.记录每次吃奶时间 2.计算吃奶时间间隔 1....2.计算吃奶时间间隔 ---- 也许有人禁不住会问，你这么简单的需求还把它弄到Oracle数据库里，还用SQL计算实现。什么？你说你还要用到Oracle分析函数？...废话不多说，来看如何用分析函数显示上次喂奶时间L_TIME： select t.*, lag(feed_time) over(order by id) l_time from t_baby t; test...将这个两个语句分别保存为v1.sql和v2.sql，方便后续使用。
例如，字符串拼接功能在MySQL中通常使用CONCAT()函数，而在SQL Server中则可能使用+操作符（对于字符串类型）或CONCAT()函数（SQL Server 2012及更高版本引入）。...例如，MySQL提供了NOW()函数来获取当前的日期和时间，而SQL Server则使用GETDATE()函数实现相同的功能。...单行函数可以进一步细分为几个子类别： 数学函数：执行数学计算，如ABS(), CEIL(), FLOOR(), RAND(), ROUND()等。...加密函数：用于加密和解密数据，如MD5(), SHA1(), AES_ENCRYPT(), AES_DECRYPT()等（尽管这些函数主要用于加密目的，但它们仍然属于单行函数类别，因为它们对每一行数据分别进行操作...多行函数（聚合函数） 多行函数（聚合函数）对一组值执行计算并返回单个值。这些函数通常与GROUP BY语句一起使用，对分组后的数据进行计算。
SQL 2.1 介绍 2.2 分类 3. 数据库的类别 3.1 关系型数据库 3.2 非关系型数据库 3.3 区别 4....但是实现数据库的这个软件，需要用到很多的数据结构 而使用数据库管理数据具体的功能就包括： 描述：描述一条数据如何表示 组织：如何将很多数据进行汇总 至于管理的目的就是： 为了增删改查 1.2...因为使用文件保存数据有以下几个缺点： 文件的安全性问题 文件不利于数据查询和管理 文件不利于存储海量数据 文件在程序中控制不方便 1.3 数据库的存储 当下绝大部分计算机都遵守着冯诺依曼体系结构...现在很多公司普遍使用它 SQL Server：微软产品，由于曾经这个数据库和 windows server 系统进行了捆绑，而大多数服务器系统都是在 Linux 上，所以逐渐失去市场。...，一般不基于 SQL 实现 事务支持 支持 不支持 复杂操作 支持 不支持 海量读写操作 效率低 效率高 基本结构 基于表和列，结构固定 灵活性比较高 使用场景 业务方面的 OLTP 系统 用于数据的缓存或基于统计分析的
指标因计算的复杂度 不同而有了抽象度差异，常见的几个类型如下： 销售额总和：直接聚合 利润率(利润总和/销售额总和):聚合的二次计算 MTD销售额：包含计算条件的聚合 MTD销售额同比：包含多个计算条件的聚合及其计算...先说最易于理解的方案：SUM+IF，对符合IF条件的数据行聚合相加。以“本年的销售额总和”为例，初学者使用Excel、SQL和Tableau会用如下的计算实现。...如何优化SUM+IF的计算性能呢？...也许是这个原因，Excel就有了一个SUMIF函数，看上去它只是SUM和IF的组合形式，但是从聚合角度看，它优化了计算逻辑，跳过了不符合条件的数据行。...子类别 当然，我对SQL所知尚浅，应该还有其他类似、甚至性能更优的方案，它们都把YTD与MTD的条件置于WHERE中，而非SELECT的SUM+IF的。
| 导语 在上一篇 《初相识 | performance_schema全方位介绍》 中粗略介绍了如何配置与使用performance_schema，相信大家对performance_schema能够为我们提供什么样的性能数据已经有一个初步的认识...| 运行时配置 在MySQL启动之后，我们就无法使用启动选项来开关相应的consumers和instruments了，此时，我们如何根据自己的需求来灵活地开关performance_schema中的采集信息呢...这个类别包括了对持久基表或临时表的行级访问（对数据行获取，插入，更新和删除），对于视图来说，instruments检测时会参照被视图引用的基表访问情况 2)....但对于某些instruments，修改需要在mysql server重启才生效，运行时修改不生效。...数据库，虽然该表中有一行配置，但是无论该表中如何设置，都不会监控该库，在setup_objects表中information_schema.
下面的举几个我常常询问的问题。你认为你可以很轻松地回答么？ 1、分类算法常常表现为树的表示和遍历问题。那么，请问：如果用数据库中的一个Table来表达树型分类，应该有几个字段？...这在Access、SQL Server、Oracle中都是这样。假设编号字段为ID。...2、 我们知道，在SQL中使用In子句的效率是非常低的。这个算法不可避免地要使用In子句，效率很低。 我发现80%以上的程序员钟爱这样的算法，并在很多系统中大量地使用。...这在SQL Server中是直接支持的。 举例来说：产品所属的类别为：1092787200，而当前类别为1092780032。...当前类别对应的特征值为：4294950912，由于1092787200&4294950912=8537400，所以这个产品属于分类8537400。 我们前面已经给出了计算特征码的公式。
[p_backupdb] @bkpath nvarchar(260)='D:\', --备份文件的存放目录,不指定则使用SQL默认的备份目录 @dbname nvarchar(...下面介绍如何使用这两个函数在SQL Server数据库和其它类型的数据库之间进行数据导入导出。 (1).SQLServer数据库和SQL Server数据库之间的数据导入导出。...在向文本导出时，不仅文本文件要存在，而且第一行必须和要导出表的字段一至。 (4).SQL Server数据库和dbase数据库之间的数据导入导出。...以上讨论了几种常用的数据库和SQL Server数据库之间如何使用Transact-SQL进行数据导入导出。...在SQL Server中还提供了将其它类型的数据库注册到SQL Server中的功能，这样就可以和使用SQL Server数据库表一样使用这些被注册数据库中的表了。
（3）MySQL 查询不建议使用缓存，因为会出现这样的场景：如果针对某张表进行更新，针对这张表的查询缓存就会被清空。...如果张表不断地被使用（更新、查询），那么查询缓存会频繁地失效，获取查询缓存也失去了意义。不过可以运用在一些修改不频繁的数据表。例如：系统配置、或者修改不频繁的表。...如图4 所示，其中几个使用较多的状态值如下：Qcache_inserts 是否有新的数据添加，每有一条数据添加Value会加一。...因此，优化器是通过基于代价的计算方法来决定如何执行查询的（Cost-based Optimization）。...如下：MySQL 服务层代价保存在表server_cost中，其具体内容如下：（1）row_evaluate_cost (default 0.2) 计算符合条件的行的代价，行数越多，此项代价越大（2）memory_temptable_create_cost
日拱一卒，功不唐捐！...阿里巴巴/蚂蚁金服阿里巴巴/蚂蚁金服主要使用两种关系数据库：OceanBase和MySQL。数据规模：MySQL单台机器TB级，OceanBase 单个集群从几个TB到几百个TB皆有。...所以我们不需要了解太多的字符集的知识，甚至不需要了解字符集到底是如何编成人类可见字符的。...实际使用的如下： 字符集 说明 gbk_chinese_ci 简体中文, 不区分大小写 utf8_general_ci Unicode (多语言), 不区分大小写 观察（图一）的特点你会发现，MySQL...2.如果有错误，使用mysqli_errno得到错误号 3.如何时存在错误mysqli_error打印出所有的错误，并且退出程序执行 4.选择数据库并且设置字符集为utf8.
硬件绑定计算:你的数据在良好的存储模式下(例如SQL Server)，但是需要几个小时才能执行查询，所以你的硬件会受到限制。 4．...假设你有一个多租户SQL服务器运行在硬件受限的环境中。你需要卸载一些计算以加速查询。并且你还希望访问不适合SQL Server的大数据。在这些情况下，可以使用查询横向扩展。...计算/存储重叠:你可以通过在外部集群中运行查询来描绘计算。你可以通过启用HDFS中的数据来扩展SQL Server存储。 硬件绑定计算:你可以运行并行计算，利用更快的系统。...注意，执行时间内的线性增加只使用SQL Server(蓝色行)，相对地，HDInsight用SQL Server来横向扩展查询执行(橙色和灰色行)。...图5:查询执行时间，并且不进行扩展(定价) 你可以看到，行数达到4000万时，在SQL Server上执行这个查询是最便宜的。但是达到1.6亿行时，横向扩展就变得更便宜了。
而SQL版本闻所未闻，前篇我有提过，数据处理，SQL为王，如何以SQL的思维来实现C4.5决策树算法是本篇的重点。 C4.5的核心是分裂规则，因为它们决定给定节点上的元组如何分裂。...，首先构造集合TB，这里使用了反透视UNPIVOT操作，将各属性A转为一个集合TC后计算分类D以及各属性A的分裂度量（公式1、公式4)，推入到TD中求统计平均值E（公式2）做为属性A的熵。...集合TF实现的动作最简单，增益率最大的属性，结果如下： 这样便构建了决策树的第一层，其中第二行是“纯”的，可以直接做为决策树的叶子结点，而剩下的1，3行接着用来分裂其他属性。...SQL如何递归地找到所有分裂的结点，答案是借助11G的RSF特性。递归主体已经确认，但递归的过程会依赖上一层的属性值来构造新的集合，该用什么方式处理呢？...但考虑到训练集基数可能很大会导致系统开销过高，所以不推荐这种方式。 纯SQL实现既然存在性能问题，我们可以用自定义函数来封装以产生子集合。终于忍不住把PLSQL推上场了？
比如对于快速获取一行数据，假设我们能够构造出某一个或者某几个 Key，定位到这一行，我们就能利用 TiKV 提供的 Seek 方法快速定位到这一行数据所在位置。...SQL 运算 理解了 SQL 到 KV 的映射方案之后，我们可以理解关系数据是如何保存的，接下来我们要理解如何使用这些数据来满足用户的查询需求，也就是一个查询语句是如何操作底层存储的数据。...，计算 name="TiDB" 这个表达式，如果为真，则向上返回这一行，否则丢弃这一行数据 计算 Count：对符合要求的每一行，累计到 Count 值上面 这个方案肯定是可以 Work 的，但是并不能...，如果不满足条件，其实可以不读取出来 符合要求的行的值并没有什么意义，实际上这里只需要有几行数据这个信息就行 分布式 SQL 运算 如何避免上述缺陷也是显而易见的，首先我们需要将计算尽量靠近存储节点，以避免大量的...小结 到这里，我们已经从 SQL 的角度了解了数据是如何存储，如何用于计算。SQL 层更详细的介绍会在今后的文章中给出，比如优化器的工作原理，分布式执行框架的细节。
其中，TritonSort是一个多年的学术项目，使用186个EC2 i2.8xlarge节点在1378秒内完成了100TB数据的排序；而Spark则是一个生产环境通用的大规模迭代式计算工具，它使用了207...当下对SQL的支持如何？大家期待的SQL92或者以上的标准什么时候能得到满足？...花了几个月时间我们终于说服了Michael加入Databricks，开始Spark SQL的开发。...运行Spark时，应用的中间结果会通过磁盘传递，势必会影响到性能，而业内李浩源的Tachyon可以剥离spark，并且对HDFS文件系统有很好的支持，在不更改用户使用情况下大幅度提高性能，当下也受到Intel...上面说到了数据的计算，那么数据的计算将存向何处？你们在工作中看到用户使用的常用数据仓库是什么？Cassandra还是其他？Spark更看好哪些数据仓库？更看好哪些NoSQL？
作者：未知 请作者速与本人联系 数据表定义了如何在数据库中存储数据，但没有说明如何存取数据。我们还需要了解读写记录以便从表中再次调用选定行和列的详细信息。...介绍使用 Visual Studio .NET 2003 编写存储过程的机制之前，还要重点强调一下与创建可靠的存储过程相关的几个一般问题。...使用 Visual Studio .NET 添加存储过程 下面详细介绍如何在 Visual Studio .NET 2003 中将存储过程添加到现有 SQL Server 数据库中。...首先，请注意 SET NOCOUNT ON 行。它告诉 SQL Server 停止为该查询计算受影响的行数，并停止向调用函数返回该值。这是一项不必要的额外工作。...其次，结尾处的 RETURN @@ERROR 一行很重要。此行代码返回 SQL Server 中发生的错误的整数值。您可以在调用例程中使用此代码完成其他诊断和错误处理操作。
假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？...（ 点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据 ） 这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。...将分为三个部分来演示如何实现这个功能。 此篇文章演示了如何帮助客户使用SQL Server Analysis Services基于此问题来构建简单的挖掘模型。...从不同类别的依赖图可以看到，类别10、4、8、5之间具有较强的相关关系。说明这几个类别中的信用级别是类似的。下面可以具体看下每个类别中的各个属性的分布的比例。...从上图可以看到不同类别的购物积分是不同的。 总的来看，相对来说，第4和7类别的购物积分最小的，其他几个类别中积分较高，因此可以认为这些类别中的用户的信用级别较高。
数据应用类别 根据数据的使用特征，可简单做如下划分。在选择技术平台之前，我们需要做好这样的定位。 ?...其具备以下特点： 本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据 基于查询的分析系统；复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数量往往十分庞大 每次查询设计的数据量很大，响应时间与具体查询有很大关系...用户数量相对较小，其用户主要是业务人员与管理人员 由于业务问题不固定，数据库的各种操作不能完全基于索引进行 以SQL为主要载体，也支持语言类交互 总体数据量相对较大 3).OTHER 除了传统的OLTP...要满足海量数据的容量问题，在存储、计算都具有很好的线性扩展能力。 具有很好的优化器，可满足事务类、分析类的语句需求。 具备标准的SQL，并支持诸如二级索引、分区、列式存储、向量化计算等技术。...2).重点技术 – 行列存储 行存储（Row-based）：对于传统的关系型数据库，比如甲骨文的OracleDB和MySQL，IBM的DB2、微软的SQL Server等，一般都是采用行存储（Row-based
一、数据应用类别 根据数据的使用特征，可简单做如下划分。在选择技术平台之前，我们需要做好这样的定位。 ?...OLAP具备以下特点： 本身不产生数据，其基础数据来源于生产系统中的操作数据。 基于查询的分析系统；复杂查询经常使用多表联结、全表扫描等，牵涉的数量往往十分庞大。...由于业务问题不固定，数据库的各种操作不能完全基于索引进行。 以SQL为主要载体，也支持语言类交互。 总体数据量相对较大。...要满足海量数据的容量问题，在存储、计算都具有很好的线性扩展能力。 具有很好的优化器，可满足事务类、分析类的语句需求。 具备标准的SQL，并支持诸如二级索引、分区、列式存储、向量化计算等技术。...3.2 重点技术 – 行列存储 1）行存储（Row-based） 对于传统的关系型数据库，比如甲骨文的OracleDB和MySQL，IBM的DB2、微软的SQL Server等，一般都是采用行存储（Row-based
又比如计算机学科方向： ? 当然，或许你也会说，这是不是都得需要相关方向的高深造诣才行呀？ 不不不。 你只需要这个 “满分作文生成器” ?...选择「文学」类别，系统自动生成学科的代表人物、关联学科、学科流行的派别和思想、专业术语等等。 ? ? 然后，就能自动生成一篇同样风格的满分作文： ?...再把上述的几个要点串起来，大概就能知道《生活在树上》到底是想要表达什么了。 有网友（夸张）对「狗屁不通生成器」的作文点评道： 逻辑严谨，满分！ ?...MySQL 中使用 UTF-8？...一条 SQL 引发的事故 为什么像王者荣耀这样的游戏 Server 不愿意使用微服务？ explain都不懂，还说会SQL调优?(文末送书) SQL 语法基础手册 喜欢文章，点个在看 ?
2、如何计算 count？影响 count 结果的因素有哪些？ 3、count 值存在哪里？涉及的数据结构是怎样的？ 4、为什么 InnoDB 只能通过扫表来实现 count( * )？...+-tree 结构中读取一行到内存中的一个 buf (uchar * ) 中，待后续处理使用。...这里会涉及行锁的获取、MVCC 及行可见性的问题。当然对 于 SELECT COUNT( * ) 这类快照读而言，只会涉及 MVCC 及其可见性，而不涉及行锁。...2.3、行可见性及 row_search_mvcc 函数 这里我们主要通过一组 case 和几个问题来看行可见性对 COUNT( * ) 的影响。 ?...区别：InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的；而 MyISAM 表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息，在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个
DAX查询的强大之处在于其可以使用众多的DAX表函数。在下一节中，你将学习如何通过使用和组合不同的表函数来创建高级计算。...最后，TopCategories从子类别中删除销售额不超过AverageSales值两倍的子类别。 结果如图7所示。...也就是说，VALUES函数将空行视为有效行，并将其显示出来，而DISTINCT函数不返回空行。...如果你不希望呈现这种结果，也就是百分比不是基于总销售额计算的，而是只计算筛选器选定的值，则需要使用ALLSELECTED函数。...学习如何组合使用表函数来得到你想要的结果是一项非常重要的能力，因为它会让你实现更高级的计算。此外，当与CALCULATE函数和上下文转换的能力组合使用时，表函数可以生成坚实、优雅且强大的计算过程。
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