注意到最后三个的单双引号是嵌套使用的，但是最后一个的使用方法是错误的，因为当我们混合使用两种引号时必须有一种用来划分字符串的边界，即在两边的引号不能出现在字符串当中，否则 Python解释器会报错。
可以用于基于地理位置的业务场景。比如：查询两地之间的距离，方圆几里存在的地理位置等等。
为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。一旦递归过深，超过了我们事先设定的阈值，就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动模拟递归压栈、出栈的过程，这样就没有了系统栈大小的限制。
一、NumPy简介 NumPy是针对多维数组（Ndarray）的一个科学计算（各种运算）包，封装了多个可以用于数组间计算的函数。 数组是相同数据类型的元素按一定顺序排列的组合，注意必须是相同数据类型的，比如说全是整数、全是字符串等。 array([1,2,3]) # 数值型数组 array(['w','s','q'],dtype = '<U1') # 字符型数组 二、NumPy 数组的生成 要使用 NumPy，要先有符合NumPy数组的数据，不同的包
Mysql的复制是一个异步复制的过程，从一个主（master）的复制到另一个备（salve）的。在主备之间实现复制过程主要有三个线程来完成，其中两个线程（sql线程和IO线程）在备端，另一个线程（IO线程）在主端。
现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图
input它会根据用户输入变换相应的类型,而且如果要输入字符和字符串的时候必须要用引号包起来,而raw_input则是不管用户输入什么类型的都会转变成字符型.
题目描述 只要是参加jsoi活动的同学一定都听说过Hanoi塔的传说：三根柱子上的金片每天被移动一次，当所有的金片都被移完之后，世界末日也就随之降临了。 在古老东方的幻想乡，人们都采用一种奇特的方式记录日期：他们用一些特殊的符号来表示从1开始的连续整数，1表示最小而N表示最大。创世纪的第一天，日历就被赋予了生命，它自动地开始计数，就像排列不断地增加。 我们用1-N来表示日历的元素，第一天日历就是 1, 2, 3, … N 第二天，日历自动变为 1, 2, 3, … N, N-1 ……每次它都生成一个以前未出
Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令：
Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。
朋友的定位, 附近的人, 打车的距离计算 Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了.这个功能可以推算地理位置信息, 两地之间的距离, 方圆几里的人 首先需要一个城市经度纬度查询工具 自行百度搜索
在mysql里支持很多的函数，函数就如java的方法一般，都会有一个返回值，函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情，而且数据库是可以进行数据库编程的，所以也会有流程控制语句，不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情，程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
解析:as是起别名的意思。FROM Customers是哪一个表.select 是查询操作.ASCII(name)是查询name这个字段第一个字母的 ASCII 码.1的ASCII是49没错.
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息
在上一期《时区信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中，我们详细介绍了mysql系统库中的时区信息记录表，本期我们将为大家带来系列第七篇《复制信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》，下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧！
进入正题，用redis实现地理位置信息，我们可以使用redis（3.2版本以上支持）中的GeoHash的结构去实现。首先我们先看一下geohash的命令与使用：
📒博客主页： 开心档博客主页 📌本文由开心档原创！ ✉️这世界很喧嚣，做自己就好！ 🙏作者水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者哦！感谢感谢！ ⭐本文介绍⭐ MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。 MySQL 字符串函数 函数 描述 实例 ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName)
MySQL 函数MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。----MySQL 字符串函数函数描述实例ASCII(s)返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers;CHAR_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH("RUNOO
MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。 ---- MySQL 字符串函数 函数 描述 实例 ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers; CHAR_LENGTH(s) 返回字符串 s 的字符数 返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_
命令大小写都可以，如果你只想单纯看 API，不想看例子，请移到最下面的 指令总结。
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11 FROM_DAYS(n)计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 SELECT FROM_DAYS(1111) -> 0003-01-16 HOUR(t)返回 t 中的小时值 SELECT HOUR('1:2:3') -> 1 LAST_DAY(d)返回给给定日期的那一月份的最后一天 SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30 LOCALTIME()返回当前日期和时间 SELECT LOCALTIME() -> 2018-09-19 20:57:43 LOCALTIMESTAMP()返回当前日期和时间 SELECT LOCALTIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 MAKEDATE(year, day-of-year)基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03 MAKETIME(hour, minute, second)组合时间，参数分别为小时、分钟、秒 SELECT MAKETIME(11, 35, 4); -> 11:35:04 MICROSECOND(date)返回日期参数所对应的微秒数 SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023"); -> 23 MINUTE(t)返回 t 中的分钟值 SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2 MONTHNAME(d)返回日期当中的月份名称，如 November SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November MONTH(d)返回日期d中的月份值，1 到 12 SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 NOW()返回当前日期和时间 SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43 PERIOD_ADD(period, number)为 年-月 组合日期添加一个时段 SELECT PERIOD_ADD(201703, 5); -> 201708 PERIOD_DIFF(period1, period2)返回两个时段之间的月份差值 SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703); -> 7 QUARTER(d)返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4 SECOND(t)返回 t 中的秒钟值 SELECT SECOND('1:2:3') -> 3 SEC_TO_TIME(s)将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 SELECT SEC_TO_TIME(4320) -> 01:12:00 STR_TO_DATE(string, format_mask)将字符串转变为日期 SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10 SUBDATE(d,n)日期 d 减去 n 天后的日期 SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1) ->2011-11-10 11:11:11 (默认是天) SUBTIME(t,n)时间 t 减去 n 秒的时间 SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:06 (秒) SYSDATE()返回当前日期和时间 SELECT SYSDATE() -> 2018-09-19 20:57:43 TIME(expression)提取传入表达式的时间部分 SELECT TIME("19:30:10"); -> 19:30:10 TIME_FORMAT(t,f)按表达式 f 的要求显示时间 t SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r') 11:11:11 AM TIME_TO_SEC(t)将时间 t 转换为秒 SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00') -> 4320 TIMEDIFF(time1, time2)计算时间差值 SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01 TIMESTAMP(expression, interval)单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和 SELECT TIMESTAM
connector 用于展示基因组上两个位置之间的关系，通过一套折线将两个位置连接起来，示例如下
在web桌面程序里，图标拖动并重新排序是个比较常见的功能。这个功能我之前反复修改了好几遍，现在终于整理出了比较理想的解决思路，决定拿出来分享下。 这一功能主要有哪些难点呢？我总结了一下一共有2处难点： 1、如何知道被拖动的图标在拖动结束后处于哪个位置 2、知道拖动结束后图标的最后拖动位置，如何判断是在该位置之前插入，还是在之后插入 知道难点后，就可以来一一解决分析了。 首先是第一个，如何知道被拖动的图标在拖动结束后处于哪个位置？要解决这一问题，我在之前的《开源的Web桌面应用框架（文
代码链接：https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet
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每条 SQL 前面的数字是它的编号，9 条 SQL 分别为 SQL 1、SQL 2、...、SQL 9，其中，SQL 9 是本文的主角。
DATEDIFF函数返回两个指定日期之间指定日期部分差的整数。日期范围从开始日期开始，到结束日期结束。(如果enddate早于startdate，DATEDIFF将返回一个负整数值。)
这道题是给一个非负整数数组和整数 k，判断数组是否含有连续子数组，其大小至少为 2，总和为 k 的倍数，即总和为 n*k，其中 n 也是一个整数。
博主简介👨🏼⚕️：国内某一线互联网公司Java工程师👨🏼💻，业余自媒体创作者💻，CSDN博客专家🏆，Java领域优质创作者📕，华为云享专家🥇，华为HDZ核心成员👨💼，曾发表并出版ISEAE信息科学国际论文，全网累计发表技术博客60余万字📒，公众号【码猿编程日记】作者，坚信每一次敲动键盘都能让生活变得更智能，世界变得更有趣！ 课前答疑：很多小伙伴问我零基础或者根本没有使用过Redis，可以学习嘛？当然是可以的！充分考虑到小伙伴们的学习程度有所不同，所以本次课程的所有操作都是在Windows环境下进行
用法：GEOADDkey longitude latitude member [longitude latitude member …]
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本文认为，尽管编码器-解码器结构是一种标准的语义分割方法，近年来取得了很大的进展，但它严重依赖于局部信息，可能会带来一些偏见，因为无法看到全局信息。本文基于自注意机制，通过捕获丰富的上下文依赖关系来解决这一问题。
这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j)
前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。(文中的问题均以MySQL为例)
众所周知，pprof是Go的一大性能分析杀器，可以采集并分析CPU执行时间、内存分配、阻塞分析以及锁分析。采集完数据之后以文字和图形的形式展示给使用者。那么，读懂pprof生成的图形或文字报告就是首当其冲的。这篇文章就来带你读懂pprof报告。
Bitmaps 并不是实际的数据类型，而是定义在String类型上的一个面向字节操作的集合。因为字符串是二进制安全的块，他们的最大长度是512M，最适合设置成2^32个不同字节。 bitmaps的位操作分成两类：1.固定时间的单个位操作，比如把String的某个位设置为1或者0，或者获取某个位上的值 2.对于一组位的操作，对给定的bit范围内，统计设定值为1的数目（比如人口统计）。 bitmaps最大的优势是在存储数据时可以极大的节省空间，比如在一个项目中采用自增长的id来标识用户，就可以仅用512M的内存来记录40亿用户的信息（比如用户是否希望收到新的通知，用1和0标识）
之前学到的筛选操作都是基于整个表去进行的，那如果想要依据某列中的不同类别（比如说不同品牌/不同性别等等）进行分类统计时，就要用到数据分组，在SQL中数据分组是使用GROUP BY子句建立的。
在顺序表中，删除一个元素和插入一个元素的操作非常相似。删除一个元素即是将i位置之后的所有元素向前移一位。
在商业数据处理的早期阶段，写入数据库通常对应于商业的交易场景，如: 销售,订单等涉及金钱交易的场景，交易的英文为transaction，也就是事务一词的来源，在计算机领域代表一个逻辑单元的一组读写操作。
自然语言处理（NLP）领域的一项革命性技术——自注意力机制，正在以其巧妙设计引领着未来的发展潮流。让我们深入探究这一引人注目的机制，如何改变了对文本信息的建模方式，以及其在NLP领域取得的令人瞩目的成就。
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说起这个话题，就总会不由得想起刚毕业的时候，当时在导师的带领下，调研并使用了geo server和postgreSQL。geo server做图层和位置信息展示，而pg则用来存储地理位置数据。一转眼至今已有十年光景，真是让人感慨，十年，弹指一挥间。
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
最近在做leetCode题目的时候，发现了一个python很有趣的切片用法，发现效率真的挺高的，所以深入的了解下，真的很好用，就来分享下。
基本变换：平移(translation)、旋转(roration)、缩放(scale)、透视(perspective)，这4个基本变换可以单独使用，也可以组合使用(两个基本变换可以使用矩阵乘法组合起来) 注意：当使用组合变换时，顺序很重要，例如平移和旋转组合，先平移和先旋转会得到两个完全不不同的结果 所有的基础变换矩阵，都可以通过GLKit/GLKMatrix4.h里的函数构建 平移 // 返回一个平移矩阵：tx ty tz 分别是在x y z 轴的移动距离， GLKMatrix4MakeTransl
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入（数，小数点后位数） abs();--绝对值 sign();--测试正负与0，正返回1.0，负返回-1.0,0返回0 PI();--π：3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置，指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间，显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间，显示时分秒 执行顺序： from -> where -> group by -> having -> select -> order by
众所周知，pprof是Go的一大性能分析杀器，可以采集并分析CPU执行时间、内存分配、阻塞分析以及锁分析。 采集完数据之后以文字和图形的形式展示给使用者。 那么，读懂pprof生成的图形或文字报告就是首当其冲的。这篇文章就来带你读懂pprof报告。
GEO 主要用于存储地理位置信息（纬度、经度、名称）添加到指定的key中。该功能在 Redis 3.2 版本新增。
将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转，要求时间复杂度 O(n)O(n)，空间复杂度 O(1)O(1)。 例如： 给出的链表为 1→ 2→ 3 → 4→ 5 → NULL, m=2,n=4m=2,n=4, 返回 1→ 4→ 3 → 2 → 5 → NULL。
在这篇博文中，我将讨论本世纪最具革命性的论文“Attention Is All You Need”。首先，我将介绍自注意力机制，然后转向 Transformer 的架构细节。注意力模型使用 2 个 RNN 和一个注意力机制来为编码器的隐藏状态分配权重。在《Attention is all you need》这篇论文中，作者去掉了所有的 RNN。他们引入了一种不使用递归的新架构，而是完全依赖于自注意力机制。先解释一下什么是self-attention机制
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