特征： 使用键值（Key Value）储存数据； MongoDB的逻辑结构是一种层次结构，主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
使用 DB 门面的 insert 方法执行插入语句。和 select 一样，该方法将原生 SQL 语句作为第一个参数，将参数绑定作为第二个参数：
最近在工作中，遇到了这样一个业务场景，我们需要关注一个业务系统数据库中某几张表的数据，当数据发生新增或修改时，将它同步到另一个业务系统数据库中的表中。
Spark操作Iceberg不仅可以使用SQL方式查询Iceberg中的数据，还可以使用DataFrame方式加载Iceberg表中的数据，可以通过spark.table(Iceberg表名)或者spark.read.format("iceberg").load("iceberg data path")来加载对应Iceberg表中的数据，操作如下：
针对这个报错，我们首先要考虑是不是在从库中误操作导致的。结果发现，我们在从库中进行了一条针对有主键表的 sql 语句的插入，导致主库再插入相同 sql 的时候，主从状态出现异常。发生主键冲突的报错。
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。
不是 MySQL 用不起，而是 SQLite 更有性价比，绝大多数的应用 SQLite 都可以满足。
笔者在刚开始学习数据库的时候，没少走弯路。经常会遇到各种稀奇古怪的 error 信息，遇到报错会很慌张，急需一个解决问题的办法。跟无头苍蝇一样，会不加思索地把错误粘到百度上，希望赶紧查找一下有没有好的问题处理方法。我想上述这个应该是刚从事数据库的小白都会遇到的窘境。 今天就给大家列举 MySQL 数据库中最经典的十大错误案例，并附有处理问题的解决思路和方法。希望能给刚入行或数据库爱好者一些帮助，今后再遇到任何报错，我们都可以很淡定地去处理。 学习任何一门技术的同时，其实就是自我修炼的过程。沉下心，尝试去
Too many connections（连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行）
从我第一次听到Nosql这个概念到如今已经走过4个年头了，但仍然没有具体的去做过相应的实践。最近获得一段学习休息时间，购买了Nosql技术实践一书，正在慢慢的学习。在主流观点中，Nosql大体分为4类，键值存储数据库，列存储数据库，文档型数据库，图形数据库。 今天主要快速的浏览了文档型数据库中目前市场占有率的最高的MongoDB数据库。记得初次见到和关注这个数据库还是我刚来上海的时候，公司将该数据库作 为新建的项目管理系统的后台数据库，当时还是很向往的，只是无缘参与那个项目，也就一直没有和该数据库打
Too many connections(连接数过多，导致连接不上数据库，业务无法正常进行)
#第一种通过命令：mysqldump -uroot -p密码 需要备份的数据库名>备份后的sql脚本名;
1.创建douyin数据库、tbl_douyin_author数据库表、插入测试数据。
MongoDB 是基于分布式文件存储的数据库，由 C++语言编写，专为 WEB 应用提供可扩展性、高性能和高可用性的数据存储解决方案。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势，MongoDB 能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB 的本地复制和自动故障转移功能让应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。
FILESTREAM是SQL Server 2008中的一个新特性，允许以独立文件的形式存放大对象数据，而不是以往一样将所有数据都保存到数据文件中。以往在对业务系统的文件进行管理时有两种方法，一种是将文件保存到服务器文件系统中，数据库中只保存了该文件的路径，在使用该文件时应用程序连接到服务器读取文件；另一种是将文件以varbinary(max)或image数据类型保存到SQL Server中。而SQL Server 2008提供了FILESTREAM，结合这两种方式的优点。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 本机上数据的手工备份 Linux系统上配有功能强大的tar命令，可以灵活地备份数据。 tar最初是为了制作磁带备份而设计的把文件和目录备份到磁带中，然后从磁带中提取或恢复文件。 当然，现在我们可以使用tar来备份数据到任何存储介质上。 tar非常易于使用稳定可靠，而且在任何 Linux系统上都有这个命令。因此是最经常使用的备份工具。 1.使用tar命令备份数据的格式如下： 上述命令是将/home/html 目录下的所有文件打包成tar文件backup.tar。
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
mysqldump -uroot -p'pwd' -B db1db2 | gzip >/db_back.sql.gz
Spark 框架从最初的数据结构RDD、到SparkSQL中针对结构化数据封装的数据结构DataFrame， 最终使用Dataset数据集进行封装，发展流程如下。
RESTful风格的接口，返回JSON格式的响应数据，并支持身份认证、JWT令牌、丰富的HTTP响应代码等。 influxDB API接口及接口的定义描述如下图所示：
我们讲过，利用循环的方式将PQ中得到的table表逐行导入SQL Server中，有的朋友怀疑这种方式会不会造成数据量较大时运行慢、能耗大的问题，这种顾虑理论上是恰当的，所以今天再介绍一种能够直接一次性导入SQL的办法。
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据。
正文之前 昨天终于把我苦命的毕业设计审批表送出去了。结果暑假的生产实习开始对账，我这儿又开始忙活了，还要签字，我有时候都在想要不全班代签一遍算了。不然真的揪心啊！mmp，就学校这些东西破事多！！虽然合
上集：微服务业务开发三个难题－拆分、事务、查询（上） 上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型，事务和查询，这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了，就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合（和服务）之间的数据一致性。 在本集中，我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题，就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题，
大部分朋友估计都只知道写sql然后执行，但是并不知道MySQL背后到底是怎么实现的。
PostgreSQL官方文档指定了以下三种备份方法，详见：https://www.postgresql.org/docs/current/backup.html
ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。适合巨量数据环境下用户数据查询、数据分析等工作。ClickHouse 简称为 CH，是近2年日益火起来的一款类数据库分析工具。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
Hive将HiveQL（类sql语言）转为MapReduce，完成数据的查询与分析，减少了编写MapReduce的复杂度。它有以下优点：
意思是：前三个是系统负载，1/283中，1代表此时运行队伍中的进程个数，而283是代表此时的进程总数
本文介绍了如何利用Opserver插件在Visual Studio Code中监控ASP.NET Core应用，包括定义监控配置、集成日志、代码覆盖率、性能指标等。同时，还介绍了如何将日志、性能指标等数据上报到Opserver，以及如何使用Opserver的Web UI来查看监控数据。此外，还讲解了如何使用Opserver的API触发器来自动记录日志、性能指标等数据，以及如何使用Opserver的SQL存储来保存数据。通过使用Opserver，开发者可以更加方便地监控和管理他们的ASP.NET Core应用，从而提高应用的质量和稳定性。
使用OGG中间件（框架）实时采集Oracle数据库表的数据，同步到Kafka分布式消息队列中。 OGG 是一种基于日志的结构化数据复制软件，它通过解析源数据库在线日志：online log或归档日志：archive log获得数据的增删改变化（数据量只有日志的四分之一左右）；
Linux作为网络操作系统，在服务器方面的应用越来越广泛。作为专门的网络服务器，一个重要功能就是对服务器数据进行备份，以确保数据的安全。本文将介绍在Linux系统下一些常用的数据备份方法。 1、本机上数据的手工备份 Linux系统上配有功能强大的tar命令，可以灵活地备份数据。tar最初是为了制作磁带备份而设计的把文件和目录备份到磁带中，然后从磁带中提取或恢复文件。当然，现在我们可以使用tar来备份数据到任何存储介质上。tar非常易于使用稳定可靠，而且在任何 Linux系统上都有这个命令。因此是最经常使用的
一般用来操作sql server的客户端选择的是微软自带的客户端。 我是在官网上下载的develop版本 创建操作 CREATE DATABASE TestData ON PRIMARY
以上案例需要用到的处理器有：“CaptureChangeMySQL”、“RouteOnAttribute”、“EvaluateJsonPath”、“ReplaceText”、“PutHiveQL”。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
将Excel文件数据库导入SQL Server的三种方案//方案一： 通过OleDB方式获取Excel文件的数据，然后通过DataSet中转到SQL Server
LearnEf.Console依赖LearnEf.Domains和LearnEf.Data:
HTML5学堂：关于文件上传，主要包括“构建基本表单”-“使用AJAX发送请求，上传文件”-“使用PHP获取文件基本信息”-“执行SQL语言，返回基本图片路径”-“使用DOM操作设置预览图路径”。一起
审计日志系统有很多应用场景，而不仅仅是存储用于审计目的的数据。除了合规性和安全性的目的之外，它还能够被市场营销团队使用，以便于锁定目标用户，也可以用来生成重要的告警。
为什么用数据库？ 数据库比记事本强在哪？ 答案很明显，你的文件很多时候都只能被一个人打开，不能被重复打开。当有几百万数据的时候，你如何去查询操作数据，速度上要快，看起来要清晰直接 数据库比我之前学的XML好在哪？ XML表写索引的时候，很容易被中间断电就打断了，两个表对不上号了咋办？ 安全和备份处理上数据库都有自己的考虑。
Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中，那么同时映射Hive表，让Hive表映射的数据对应到此路径上，这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作，这时需要配置HiveServer2。
该文章比较基础, 不多说废话了, 直接切入正题. 该文分以下几点: 创建Model和数据库 使用Model与数据库交互 查询和保存关联数据 EF Core支持情况 EF Core的数据库Provide
在这里可以回顾一下Hadoop的相关知识: 1.x job tracker 既管资源调度又管任务分配 2.x 分为ResourceManager(资源分配)和DataManager(任务分配) 牢记Hadoop 1.x与2.x架构图
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