随着GPT模型的快速发展和卓越表现，越来越多的应用开始集成GPT模型以提升其功能和性能。在本文章中，将总结构建SQL提示的方法，并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。...sql-translator产品介绍 sql-translator是使用Node.JS调用ChatGPT API的开源工具，可将SQL语句与自然语言互相转换，对于没有ChatGPT账号的读者可使用该工具学习...."); } // 返回生成的自然语言查询 return data.choices[0].text.trim(); }; SQL集成GPT产品化探讨 sql-translator...为了将SQL与GPT模型集成并进行产品化提供了一个良好的思路。...开发一款用于教学的平台，用户可以输入自然语言的数据查询请求，平台即返回对应的SQL代码。这样一来，用户可以在实际操作中学习并理解SQL查询是如何工作的，逐渐掌握SQL语言。
（一）Hive+Solr简介 Hive作为Hadoop生态系统里面离线的数据仓库，可以非常方便的使用SQL的方式来离线分析海量的历史数据，并根据分析的结果，来干一些其他的事情，如报表统计查询等。...这个字段是需要能分词查询和不分词查询的，通过分词查询可以查看改词的相关的产品在某一段时间内的一个走势图。...有时候，我们又需要将solr里面的数据加载到hive里面，使用sql完成一些join分析功能， 两者之间优劣互补，以更好的适应我们的业务需求。...当然网上已经有一些hive集成solr的开源项目，但由于 版本比较旧，所以无法在新的版本里面运行，经过散仙改造修补后的可以运行在最新的版本。 （三）如何才能使hive集成solr？...（1）读取solr数据，以hive的支持的SQL语法，能进行各种聚合，统计，分析，join等 （2）生成solr索引，一句SQL，就能通过MR的方式给大规模数据构建索引 （五）如何安装部署以及使用
1 文档概述 在前面Fayson介绍了《0876-7.1.7-如何在CDP中部署Flink1.14》，同时Flink也提供了SQL Client的能力，可以通过一种简单的方式来编写、调试和提交程序到Flink...本篇文章主要介绍如何在CDP集群中使用Flink SQL Client与Hive集成。...Flink与Hive的集成，主要有如下两个目的： 首先，可以利用Hive的Metastore作为一个持久目录和Flink的HiveCatalog来跨会话存储Flink特定的元数据。...例如：用户可以使用HiveCatalog将Kafka和ElasticSearch表存储在HiveMetastore中，然后在SQL查询中重复使用。 其次，Flink可以作为读写Hive的替代引擎。...，需要使用Cloudera提供的flink-connector-hive_2.12-1.14.0-csa1.6.0.0.jar集成。
包是通过目录结构组织的模块集合，使用包的方式和模块类似，可通过import导入。...注意，当文件夹当作包使用时，文件夹需要包含一个_init_.py文件，这个文件是为了避免将包当作普通的文件夹；但是init.py的内容可以为空 包->模块（文件）->文件中的函数和类 包：一系列模块构成的集合...必须要加commit来提交到mysql中去确认执行 #关闭cursor和连接 cur.close() conn.close() 在python中输入路径时，要么用‘\’两个斜杠来进入子目录，要么使用...f.write(‘中国人’) f.close() print(result) f.close() #和open（），close（）功能一样，不需要再输入关闭，因为with…as…的结果会自动关闭资源，类似sql
参考网址 https://segmentfault.com/q/1010000007871843 安装element-ui npm install --s...
本文面向具有一定gitlab和K8S使用经验的读者 持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。...我们需要选择，学习，安装，集成和维护各种工具。 GitLab提供了一个功能齐全的工具生态系统，使我们能够在几分钟内创建自动化管道！...从源代码管理到问题跟踪和CI，我们发现一切都在一个屋檐下，完全集成并随时可用，如下图所示： ?...使用HTTP是可能的，但不建议使用，超出了本文档的范围。...'https://gitlab.example.com:4443' 请注意registry_external_url在现有GitLab URL下如何监听HTTPS，但在另一个端口上。
表是SQL Server中最基本的数据库对象，用于存储数据的一种逻辑结构，由行和列组成， 它又称为二维表。 例如，在学生成绩管理系统中，表1–是一个学生表(student)。...（6）关键字 关键字用于唯一标识记录，如果表中记录的某一字段或字段组合能唯一标识记录，则该字段或字段组合称为候选关键字(Candidate Key)。...---- 创建数据库最重要的一步为创建其中的数据表，创建数据表必须定义表结构和设置列的数据类型、长度等，下面，我们介绍SQL Server系统数据类型，如表2–所示。...（1）启动“SQL Server Management Studio”，在“对象资源管理器”中展开“数据库”节点，选中“stsc”数据库，展开该数据库，选中表，将其展开，选中表“dbo.xyz”，单击鼠标右键
结构化查询语言 (SQL) 是用于与关系数据库通信的标准编程语言。由于业务中的数据使用量以惊人的速度增长，因此对了解 SQL、关系数据库和数据管理的人员的需求也在上升。...SQL 语句是一段完整的代码，它进入数据库管理系统或 DBMS，以便对数据库中包含的数据执行各种功能。您可以通过编写查询来请求数据库中的特定信息，该查询是一种从数据库中的表返回或传递所需信息的语句。...使用 SELECT 语句，您可以指定与您希望查询返回的表中的行相匹配的值。...FROM source_table；要在结果集中显示表中的所有列，请在 SELECT 之后使用符号“*”。同样，您可以设置其他标志，例如仅返回唯一行的选项（使用 ONLY UNIQUE）修饰符。...组合 SQL SELECT 和 INSERT 语句包含嵌套 SELECT 语句的 INSERT 语句允许您使用 SELECT 命令的结果集中的一行或多行快速填充表。
本文面向具有一定 gitlab 和 K8S 使用经验的读者。 持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。...从源代码管理到问题跟踪和CI，我们发现一切都在一个屋檐下，完全集成并随时可用，如下图所示： ?...在本文我们将在 Kubernetes 集群上创建一个使用 GitLab CI 构建，测试和部署Spring Boot 应用程序。...使用HTTP是可能的，但不建议使用，超出了本文档的范围。...‘https://gitlab.example.com:4443‘ 请注意registry_external_url在现有GitLab URL下如何监听HTTPS，但在另一个端口上。
最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...= `${sql} WHERE name like '%?...= `${sql} WHERE name like ?...order by t.modify_time desc` } else { sql = `${sql} order by t.modify_time desc` } var queryWord...是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql} WHERE name LIKE ?
那么，如何用sql语句批量删除一个id段内的dedecms文章呢?比如id从300到500之间的文章。 首先我们得先知道dedecms文章最常用到哪些数据表。...进入数据表dede_addonarticle，点击sql（一般phpmyadmin都有），我们先测试一下sql select语句，不急着直接用sql删除语句 SELECT * FROM `dede_addonarticle...` WHERE `aid` >=300 AND `aid` <=500 执行sql选择语句，下面是不是列出了id从300到500之间的dedecms文章？...上面用到了SQL AND运算符，要了解更多请参考w3cschool.cn。...里不是"aid",应该是"id" 不知道dedecms标题在数据库哪里，赶紧去看看 到此，批量删除一个id段内的dedecms文章就finish了，good luck！
跨平台: wasmtime 可以在多种操作系统和平台上运行，包括 Windows、Linux 和 macOS。...高效: wasmtime 使用了先进的即时编译 (JIT) 技术，确保 WebAssembly 代码能够高效地执行。...然后使用wasmtim执行wasm文件。 wasmtime ConsoleApp2.wasm 就这样完成了简单的wasm使用。使用c#编译成wasm的格式，然后执行。...转换: 你可以使用工具，如 wasm2wat 和 wat2wasm，来在 WAT 和 WASM 之间进行转换。...执行项目 如何执行其他语言的wasm? Rust 编译 WebAssembly 指南 - 知乎 (zhihu.com) 可以参考这个博客，使用将rust编译成wasm，然后在编译成wat格式。
审核， 以下是 SQLE 通过 Scanner 采集 SQL 的流程图： 目前开发阶段基本都是使用 CI/CD 平台进行持续集成，例如 Jenkins ，GoCD ，git平台的 CI/CD 等，该阶段主要用来进行代码的检查...因此在开发阶段也可以将SQL审核作为一个检查模块集成进CI流程。将 SQL审核事宜前置到开发阶段能够减少后期SQL审核的压力。...目前使用 SQLE 的审核任务能够做到： SQLE 提供 Scanner 模式可以集成几乎所有CI/CD，配置简单，可以轻易集成进现有的开发流程； SQL审核结果即时反馈，对于未通过的SQL审核，开发可以即时优化...SQLE Scanner 本质上是一个二进制命令行工具，该工具集成在 SQLE 内，可以在 SQLE 平台安装目录的 bin 下找到，具体的使用方式和命令行参数解释参考：https://actiontech.github.io...当 jenkins 任务触发时会进行SQL审核 Jenkins 集成后进行SQL审核的效果如下两张图所示： 审核结果会立即通过 Jenkins 的任务返回，当 SQL 不合规触发规则建议，可以看到上图所示的构建失败的结果
审核， 以下是 SQLE 通过 Scanner 采集 SQL 的流程图： [sunjian0331-1.png] 目前开发阶段基本都是使用 CI/CD 平台进行持续集成，例如 Jenkins ，GoCD...因此在开发阶段也可以将SQL审核作为一个检查模块集成进CI流程。将 SQL审核事宜前置到开发阶段能够减少后期SQL审核的压力。...目前使用 SQLE 的审核任务能够做到： SQLE 提供 Scanner 模式可以集成几乎所有CI/CD，配置简单，可以轻易集成进现有的开发流程； SQL审核结果即时反馈，对于未通过的SQL审核，开发可以即时优化...SQLE Scanner 本质上是一个二进制命令行工具，该工具集成在 SQLE 内，可以在 SQLE 平台安装目录的 bin 下找到，具体的使用方式和命令行参数解释参考：https://actiontech.github.io...当jenkins任务触发时会进行SQL审核 Jenkins 集成后进行SQL审核的效果如下两张图所示： [sunjian0331-4.png] [sunjian0331-5.png] 审核结果会立即通过
id int primary key auto_increment, — 主键id
引言2025年的春节可以说是人工智能在中国史上飘红的一段历史时刻，年后上班的第一天，便马不停蹄的尝试新技能。今天的科技在飞速发展，编程领域的人工智能工具犹如雨后春笋般涌现。...接下来，我就为大家详细介绍如何将 DeepSeek 集成到 IDEA 中。...2.2.3 DeepSeek配置手册如果还不明白如何配置，可以参考下官方提供的配置策略。...四 DeepSeek用量统计体验了一把DeepSeek，那么最关心的tokens使用量如何呢？还是得去官网查看用量信息。每月用量统计，按天统计，并折算为实际金额，我这里是使用的体验金额。...deepseek-chat模型的具体使用量，包括API请求次数，tokens使用数量。总结通过以上步骤，你就成功地将 DeepSeek 集成到了 IDEA 中。
前言 我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。...使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。...比如在SQL Server 中提供了 BI 分析工具，我们可以通过使用 SQL Server中的 Analysis Services 完成数据挖掘任务。...这样我们可以通过使用 SQL，在 PostgreSQL 中使用各种机器学习算法模型，帮我们进行数据挖掘和分析。...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。
阿里妹导读：用户只需在前端简单配置下指标，系统即可自动生成大宽表，让用户查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现？...概述 ADC（Alibaba DChain Data Converger）项目的主要目的是做一套工具，用户在前端简单配置下指标后，就能在系统自动生成的大宽表里面查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质...系统流程图 明确需求后， 我们把SQL生成器总体功能分为两块： 同步生成SQL和建表数据 异步发布SQL和建表 之所以把生成SQL阶段做成同步是因为同步阶段内存操作为主，如果发现数据有问题无法生成SQL...SQL填充：填充Flink同步表映射SQL语句， Flink计算SQL语句， Flink结果表映射SQL语句。 保存：把SQL和建表数据存入数据库， 之后的请求可以复用已有的数据， 避免重复建表。...这种场景还有一个类似的场景：如果AB连接完成后B发生了更新，如何让B的更新体现在宽表中？ 为了解决这种问题，我们增加了一个“反向索引表”。
现在，只需点击几个按钮，就可以在GA账户上实现跨设备追踪功能，如下所示： ? 一、如何使用Google Signals? Google Signals让我们看到实现跨设备用户数据打通的可能性。...在下面的视频中，我们可以学习如何使用Google Signals。以及我们将进入具体的谷歌分析GA帐户，查看跨设备跟踪报告，进一步了解Google Signals的工作原理。 ?...3、如何设置Google Signals 好了，现在我们知道了背景，接下来让我们学习如何使用Google Signals。...如何启用Google Signals 设置Google Signals非常简单。如果您还没有安装此功能，只需单击Audience reports选项中的跨设备报告。然后，按照谷歌引导步骤完成设置。...然后，他们慢慢地将新功能集成到整个产品中。但是，如果跨设备报告中的UI和功能会使得整个GA发生变化，那么我非常担心。
前言 我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。...使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。...这样我们可以通过使用 SQL，在 PostgreSQL 中使用各种机器学习算法模型，帮我们进行数据挖掘和分析。...Navicat 远程连接 PostgreSQL(假定没有修改登录用户和密码,默认没有密码) 最后，新建表并初始化数据： 使用 SQL 完成关联规则的调用分析 最后使用 SQL+MADlib 进行关联分析...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。
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