嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代。
今天带着同事一起分析了一个常见的MySQL慢日志报警,从分析的过程希望带给大家一些启示和反思。
(1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储,zookeeper进行管理。
饿了么监控系统 EMonitor :是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近 PB ,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。
Oracle:当前所用版本中,限制in中的参数不能超过 1000个。当超出时会被报错"ORA-01795异常(where in超过1000)的解决"。
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理: 1.FROM 2.W
前言 全民 AI ,AIOps,机器学习,这些热词近年来不绝于耳。到底什么是智能?百度百科中对 “人工智能” 的定义中有一句来自美国麻省理工学院的温斯顿教授的看法 “人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。” 暂且用这一句来概括今天要跟大家介绍的云监控新功能 -- 动态阈值:在不需要用户设定阈值的情况下,为您智能地检测指标异常并发送告警。文章将会带大家认识动态阈值,以及它为用户带来的价值以及实际应用。 静态阈值 vs 动态阈值 腾讯云监控提供指标存储,监控告警,展示的一体式解决方案。目
2、当我们必须从源集中的多个记录或前N个或后N个记录中选择最新记录时,这将非常有用。
为了解决布隆过滤器不能删除元素的问题,布谷鸟过滤器横空出世。论文《Cuckoo Filter:Better Than Bloom》作者将布谷鸟过滤器和布隆过滤器进行了深入的对比。相比布谷鸟过滤器而言布隆过滤器有以下不足:查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作(删除)以及不支持计数。
部门的业务线越来越多,任何一个线上运行的应用,都可能因为各种各样的原因出现问题:比如业务层面,订单量比上周减少了,流量突然下降了;技术层面的问题,系统出现 ERROR ,接口响应变慢了。拿大交通业务来说,一个明显的特点是依赖很多供应商的服务,所以我们还需要关注调用供应商接口是否出现异常等等。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
一 前言 死锁是每个MySQL DBA 都会遇到的技术问题,本文是自己针对死锁学习的一个总结,了解死锁是什么,MySQL如何检测死锁,处理死锁,死锁的案例,如何避免死锁。
本文中我们将探讨数据框的概念,以及它们如何与PySpark一起帮助数据分析员来解读大数据集。
数据量大的时候,对数据进行采样,然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive,我们如何对其进行采样呢?
对于甲基化芯片的差异分析,除了有探针水平的差异分析,还有差异甲基化区域DMR分析。
昨日推文PySpark环境搭建和简介,今天开始介绍PySpark中的第一个重要组件SQL/DataFrame,实际上从名字便可看出这是关系型数据库SQL和pandas.DataFrame的结合体,功能也几乎恰是这样,所以如果具有良好的SQL基本功和熟练的pandas运用技巧,学习PySpark SQL会感到非常熟悉和舒适。
之前因为各种原因,有些报警没有引起重视,最近放假马上排除了一些潜在的人为原因,发现数据库的慢日志报警有些奇怪,主要表现是慢日志报警不属实,收到报警的即时通信提醒后,隔一会去数据库里面去排查,发现慢日志的性能似乎没有那么差(我设置的一个阈值是60)。
今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题,问题的现象是创建表失败,根据他的反馈,问题比较奇怪, CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar(4) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'xx是否准入(是,否)', `xxxxIsAllowIn` varchar(30) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '理财-准入', PRIMARY KEY (
该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE或FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。
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