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Python:将一个 csv 文件转为 json 文件存储到磁盘

问题描述 利用记事本创建一个a.csv文件,内容如下: 姓名,语文,数学,英语,总分 张三,80,80,80,240 李四,90,90,90,270 王五,70,70,70,210 赵六,70,80,90,240...编程完成以下功能: 1.读取a.csv文件的数据内容 2.最后增加一列,名称为‘排名’ 3.根据总分得到正确的排名并打印输出 4.将包含排名列的所有数据保存为a.json文件 5.提交代码和运行截图。.../a.csv', 'r+', encoding='utf-8') f2 = open('..../a.json', 'w+', encoding='utf-8') # 使用列表推导式, 获取二维结构 table = [i.strip('\n').split(',') for i in f1.readlines...,令我印象最深刻的就是这个sort函数的用法,需要传入一个回调函数,这里是以列表元素的最后一个值作为key,我之前在做的时候忘记了题目中已经给了总分,还使用了sum([int(j) for j in x

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    基础知识 | 使用 Python 将数据写到 CSV 文件

    题图:by _seo_hanbit from Instagram 我们从网上爬取数据,最后一步会考虑如何存储数据。...如果数据量不大,往往不会选择存储到数据库,而是选择存储到文件中,例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。 Python 作为胶水语言,搞定这些当然不在话下。...如果使用一种编码编码,使用另一种编码解码。这会造成出现乱码的情况。但 Unicode 只是一个符号集,它只规定了符号的二进制代码,却没有规定这个二进制代码应该如何存储。...UTF-8 就是在互联网上使用最广的一种 Unicode 的实现方式。 因此,如果我们要写数据到文件中,最好指定编码形式为 UTF-8。...如果想批量将数据写到 CSV 文件中,需要用到 pandas 库。 pandas 是第三方库,所以使用之前需要安装。通过 pip 方式安装是最简单、最方便的。

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    将文件导入到数据库中_将csv文件导入mysql数据库

    如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中? 我一开始是准备还原数据库的,结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件,所以我们无法进行还原。...3、与上述两种数据库DSN不同,文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用,而且即使在没有任何用户登录的情况下,也可以提供对数据库DSN的访问支持。...此外,因为文件DSN被保存在硬盘文件里,所以可以方便地复制到其它机器中。这样,用户可以不对系统注册表进行任何改动就可直接使用在其它机器上创建的DSN。...在以上三种数据库DSN中,建议用户选择系统DSN或文件DSN,如果用户更喜欢文件DSN的可移植性,可以通过在NT系统下设定文件的访问权限获得较高的安全保障。 如何区别用户DSN、系统DSN?...HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\ODBC\ODBC.INI\ 用户的在 HKEY_CURRENT_USER\Software\ODBC\ODBC.INI\ 如果用户将同一个数据库分别设置在用户

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    如何将 Text, XML, CSV 数据文件导入 MySQL

    原文出处: freenik@Jianshu 将 外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。...本文要讨论的内容,是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。...本文大纲: 将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL 将XML文件导入MySQL 将JSON文件导入MySQL 使用MySQL workbench的Table Data Export and Import...将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL 这里我们的讨论是基于一个假定,Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted),比如说每行的每个数据域(...举个例子,要处理的Text文件或者CSV文件是以t作为分隔符的,每行有id, name, balance这么三个数据域,那么首先我们需要在数据库中创建这个表: CREATE TABLE sometable

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    如何通过Python将CSV文件导入MySQL数据库?

    CSV文件导入数据库一般有两种方法: 1、通过SQL的insert方法一条一条导入,适合数据量小的CSV文件,这里不做赘述。...样本CSV文件如下: 总体工作分为3步: 1、用python连接mysql数据库,可参考如何使用python连接数据库?...2、基于CSV文件表格字段创建表 3、使用load data方法导入CSV文件内容 load data语法简介: LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO...函数,参数分别为csv文件路径,表名称,数据库名称 def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'): #打开csv文件...原因是不支持命令 load data 解决方法: 需要更改下配置文件 在mysql安装目录中找到my.ini配置文件,复制以下内容到文件中 [mysqld] #服务端配置 local-infle

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    如何使用Python将图像转换为NumPy数组并将其保存到CSV文件?

    其中一个库是 NumPy,它用于数值计算和处理大型多维数组和矩阵。另一个用于Python图像处理的流行库是Pillow,它是Python Imaging Library(PIL)的一个分支。...在本教程中,我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...在本文的下一节中,我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需的步骤。所以,让我们潜入! 如何将图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件?...在我们深入研究将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件的过程之前,让我们首先了解我们将在本教程中使用的两个库:Pillow 和 NumPy。...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。

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    VBA代码:将最新文件从一个文件夹复制到另一个文件夹

    下面的代码收集自vbaexpress.com,可以将源文件夹中的最新文件复制到另一个文件夹。...代码运行后,弹出一个对话框告诉用户选择源文件夹,选好后,单击“确定”,会弹出另一个对话框告诉用户选择目标文件夹,单击“确定”,源文件夹中的最新文件将被复制到目标文件夹中。...As Object Dim FileCounter As Long Const FinalFileName As String = "LastFile" '将这个名字修改为你实际的名字...msoFileDialogFolderPicker) Do While IsSourceFolSelected = False Or IsTargetFolSelected = False '检查源文件夹和目标文件夹是否都已选择...Scripting.FileSystemObject") FileCounter = 1 Call LoopOverFoldersAndSubFolders(SourceFolderPath, False) '如果想遍历文件夹中的子文件夹

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    如何把.csv文件导入到mysql中以及如何使用mysql 脚本中的load data快速导入

    1, 其中csv文件就相当于excel中的另一种保存形式,其中在插入的时候是和数据库中的表相对应的,这里面的colunm 就相当于数据库中的一列,对应csv表中的一列。...2,在我的数据库表中分别创建了两列A ,B属性为varchar。 3,在这里面中,表使用无事务的myISAM 和支持事务innodb都可以,但是MyISAM速度较快。... by '\\'' lines terminated by '\\r\\n'  (`A`,`B`) "; 这句话是MySql的脚本在java中的使用,这个插入速度特别快,JDBC自动解析该段代码进行数据的读出...,并且插入到数据库。...要注意在load data中转义字符的使用。 如果要使用load data直接进行执行一下这句话,(不过要记得更改成自己的文件名  和 表名)就可以把文件中的内容插入,速度特别快。

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    如何在SQL Server中将表从一个数据库复制到另一个数据库

    在SQL导入和导出向导的指定表复制或查询中,从一个或多个表或视图中选择复制数据。单击Next。...如果您安排将表复制到目标数据库,而不关心表的关系和顺序,那么此方法是将表从源数据库复制到目标数据库的一种快速方法。 使用此方法,表的索引和键将不会被转移。...使用ApexSQL脚本: ApexSQL提供的另一个有用工具是ApexSQL脚本工具,它可用于将SQL Server表数据和模式从源数据库复制到目标数据库。...在“输出文件”窗口中,从“操作”下拉列表中选择“创建”和“写入文件”。然后您可以选择将脚本保存到特定的路径中,或者在编辑器中打开它。选择编辑器中的打开脚本,然后单击Create。 ?...结论: 如您所见,可以使用多个方法将表从源数据库复制到目标数据库,包括模式和数据。这些工具中的大多数都需要您付出很大的努力来复制表的对象,比如索引和键。

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS中

    从实例数据.xlsx中,经过python脚本的运行,生成一个res.csv的文件。...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中,有【执行进程任务】,拉一个任务到右侧,并双击此任务进行详细配置。...此处使用SSIS的【文件系统任务】来完成文件先删除操作。 接下来,我们回到常规任务,将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...本篇的文件为csv文件,使用【平面文件源】来读取,具体配置自行琢磨下,比【Excel源】要复杂一些,但因其非常常用,很有必要熟悉掌握。...为何不使用一步到位直接python完成或SSIS完成? 在python的群体中,的确熟练使用后,将数据再作一步,直接上传到数据库中,也并非难事。

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    数据分析利器 pandas 系列教程(六):合并上百万个 csv 文件,如何提速上百倍

    回到今天的正题,加速 pandas 合并 csv ~ 在上一篇的教程 数据分析利器 pandas 系列教程(五):合并相同结构的 csv 分享了合并的思路和代码, # -*- coding: utf-8...最开始我为什么要设计成 for 循环中读一个 csv 就合并一次呢,因为我觉得读取全部文件到内存中再合并非常吃内存,设计成这样保存每次只有一个两个 dataframe 即 df 和 all_df 驻留在内存中...问题在于,append 或者 concat每执行一次,都需要复制一份当前结果dataframe的副本,上百个文件复制尚可,上百万个文件,到后面每复制一次当前已合并的结果 dataframe,耗时可想而知...找到问题所在,解决办法就很简单了,把 pandas 的连接放到 for 循环外只集中连接一次即可,这就意味着,需要加载完所有的 csv 文件后再连接,改良后合并原来那些上百万个 csv 文件只用不到一个下午...定量分析下,假设合并第一个 csv 文件时耗时 1 个时间单位,合并第 N 个 csv 文件时耗时 N 个单位(第一次复制时只合并了 1 个 csv,第 N 次复制时已合并 N 个 csv,假定所有文件大小相同

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    「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之七-最刚需的数据导入导出功能-导入篇

    现实场景 在数据消费端,就算是数据分析师的角色,对于正规的公司来说,都不会轻易地开发数据库的访问权限给到终端用户,绝大部分的场景只会是给予导出Excel、csv等文件格式的权限,并且通常来说,导出的记录数也是有限制的...所以数据分析师面临很大的刚需是将零散的文件型数据重新整合起来,放到数据库中进行集中式存放(Excel的容量有限,就算现在PowerBI技术的加入,也不能有一个完美的数据集中式管理并按需提取所需数据的效果...具体PowerQuery如何多文件合并的操作,自行查阅相关资料,非常易学,投入产出比极大。...目标表已有数据 链接服务器方式导入 上述方式导入的数据,对于一次性导入,不会再修改更新,是比较合宜的,若想长期引用一份Excel文件或其他csv文件的数据,当源文件更新了,在Sqlserver上可以同步更新到位...SSIS包的方式来实现,在SSIS上进行操作,更加灵活、强大,无论是数据源、目标数据存放的选择面都大很多,几乎可以将数据从任意源位置移动存放到任意目标位置。

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    问与答61: 如何将一个文本文件中满足指定条件的内容筛选到另一个文本文件中?

    Q:如下图1所示,一个名为“InputFile.csv”文件,每行有6个数字,每个数字使用空格分隔开。 ?...图1 现在,我要将以60至69开头的行放置到另一个名为“OutputFile.csv”的文件中。...图1中只是给出了少量的示例数据,我的数据有几千行,如何快速对这些数据进行查找并将满足条件的行复制到新文件中?...代码中: 1.第1个Open语句用来打开“InputFile.csv”文件,指定文件号#1。 2.第2个Open语句用来创建“OutputFile.csv”文件,指定文件号#2。...4.Line Input语句从文件号#1的文件中逐行读取其内容并将其赋值给变量ReadLine。 5.Split函数将字符串使用指定的空格分隔符拆分成下标以0为起始值的一维数组。

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    Java实现使用多线程,实现复制文件到另一个目录,起不一样的名字,创建100万个数据

    1 需求 我现在有一个300MB 的文件,想要根据这个文件,创建100万个大小一样的,名称不一样,如何实现,如何比较快点实现 2 实现 1 先准备好这个文件 2 准备好目录 3 写代码...Paths.get(destinationFolderPath, destinationFileName); // try { // 复制源文件到目标文件...; // 需要创建的文件数量 int numThreads = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 使用可用的处理器核心数作为线程数...Files.createDirectories(Paths.get(destinationFolderPath)); // // // 循环复制文件并创建副本文件...= Paths.get(destinationFolderPath, destinationFileName); // // // 复制源文件到目标文件

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    Shell脚本中一个奇怪的问题

    脚本的内容是一个数据流转相关的需求,背景是一个分布式环境,数据是按照天为单位存储的,需要把这些数据转储做统计分析,源端为MySQL的分布式集群,目标端是Greenplum....为了减少彼此的依赖,我们经过讨论是使用了csv文件的方式进行数据同步,目前的粒度为T+1,即今天统计的是昨天的数据,整个流程涉及几个环节: 1.源端MySQL导出csv文件 2.csv文件流转到ETL...服务器 3.Greenplum端加载csv文件 4.完成统计分析 目前MySQL分布式集群是16个分片,4个物理节点,需要把这16个分片的数据导出。...我们把导出和流转的过程再细化一下: 1)如果当前目录的CSV文件已存在,则生成错误记录,跳出导出过程 2)如果当前目录的CSV文件不存在,则导出CSV文件 3)查看导出日志,是否存在错误,如果存在则终止数据流转至...mysql@xxxx:/data/grw_data 文件的格式类似于 test_data_20190805_10_xxxx.csv,需要通过scp把文件传输到ETL服务器。

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    BI数据隐私防火墙的内在情况

    作为折叠的一部分,PQ 有时可能确定执行给定混合的最有效方法是从一个源获取数据并将其传递给另一个源。...例如,如果要将小型 CSV 文件联接到大型SQL表,则可能不希望 PQ 读取 CSV 文件、读取整个SQL表,然后将它们联接在本地计算机上。...你可能希望 PQ 将 CSV 数据内联到 SQL 语句中,并要求SQL数据库执行联接。这是意外数据泄漏发生的方式。...它是如何工作的?防火墙存在,以防止从一个源的数据无意中发送到另一个源。 足够简单。那么,它如何完成这个任务?...将防火墙视为守门员。 引用另一个分区的分区必须获取防火墙的权限才能执行此操作,防火墙控制是否允许引用的数据进入分区。这一切都可能看起来相当抽象,因此让我们看看一个示例。

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    和我从头学SQL Server Integration Services

    可以在以下存储类型之间导入和导出包: 文件系统文件夹中的任何地方 SSIS包存储中的文件夹。两个默认文件夹被命名为文件系统和MSDB。 SQL Server msdb数据库。...SSIS常见的向导程序: SSIS最为常见的三个向导程序分别为: SQL ServerImport and Export Wizard:”SQL Serve导入和导出向导”可以将数据复制到.NET Framework...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异,下面的截图,显示的是将一个文本文件导入到数据库中,生成一张新表,在这个示例中,是立即执行,没有生成ssis包 使用import data using the...编辑完成后,将其另存为另一个dtsx包,ContactExport.dtsx ? 接下来,使用DTUTIL工具导入包。 ?...好了,至此,我们学习了如何用导入导出操作,怎么生成和修改ssis包,怎么运行包,怎么用dtutil来导出dtsx文件到sql ssis 服务。 ? ----

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