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如何对短链接服务暴露的URL进行网络侦察

在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松搜索通过短链接服务暴露的URL以及相关资源，比如说bit.ly和goo.gl等等。...接下来，运行下列命令即可完成工具的安装： go get -u github.com/utkusen/urlhunter 如果你使用的是Windows系统，那你需要注意了。...工具使用 Urlhunter的运行需要使用三个参数，即-keywords、-date和-o。...单个关键词：Urlhunter将会把给定的关键词以子字符串的形式进行搜索，比如说，关键词acme.com将匹配到https://acme.com/blabla和https://another.com/?...多个关键词：Urlhunter将会把给定的关键词以AND逻辑的形式进行搜索，这也就意味着，URL必须包含所有提供的关键词。

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详细解析如何对spark进行全方位的调优

本篇文章主要对Spark如何进行全方位的调优进行阐述 主要从下面几点对Spark进行调优： 1.避免RDD重复创建 RDD是一个编程模型，是一种容错的，并行的数据结构，可以让用户显示的将数据储存在磁盘与内存中...在进行RDD创建的时候要避免RDD的重复创建，也就是不要对一份数据进行创建多个相同的RDD。...配置堆外内存大小的参数为spark.memory.offHeap.size，堆外内存与堆内存的划分方式其实是相同的，用户需要知道每个部分的大小如何调节，才能针对场景进行调优，这个对于普通用户来说其实不是特别的友好...如果某一份数据要被重复使用的时候，就可以使用cache算子进行缓存，可以达到很不错的效果 7.对filter产生的分区进行聚合 Spark 的filter算子主要用于数据过滤。...5.使用随机Key进行双重聚合 groupByKey、reduceByKey比较适合使用这种方式。join操作通常不会这样来做。 到这里，相信大家对与Spark如何进行调优也有了全新的认识！

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如何使用meg尽可能多地发现目标主机中的多个URL地址

关于meg  meg是一款功能强大的URL信息收集工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够在不影响目标主机和服务器的情况下，尽可能多地收集与目标主机相关的大量URL地址。...如果你遇到安装错误问题，可能是因为你的Go环境版本太低，可以尝试使用下列方法解决： # github.com/tomnomnom/rawhttp /root/go/src/github.com/tomnomnom.../rawhttp/request.go:102: u.Hostname undefined ( type *url.URL has no field or method Hostname) /root/...hostsFile] [outputDir] Options: -c, --concurrency 设置并发等级，默认为20 -d, --delay 对同一主机的请求之间的毫秒数...> 使用的HTTP方法，默认使用Get方法 Defaults: pathsFile: .

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如何使用TFsec来对你的Terraform代码进行安全扫描

TFsec TFsec是一个专门针对Terraform代码的安全扫描工具，该工具能够对Terraform模板执行静态扫描分析，并检查出潜在的安全问题，当前版本的TFsec支持Terraform v0.12...使用Brew或Linuxbrew安装： brew install tfsec 使用Chocolatey安装： choco install tfsec 除此之外，我们还可以直接访问该项目GitHub库的Releases...当然了，我们也可以使用go get来安装该工具： go get -u github.com/tfsec/tfsec/cmd/tfsec 工具使用 TFsec可以扫描指定的目录，如果没有指定需要扫描的目录...如果你不想要输出有颜色高亮显示的话，还可以使用下列参数： --no-colour 输出选项 TFsec的输出格式支持 JSON、CSV、Checkstyle、Sarif、JUnit以及其他人类可读的数据格式...，我们可以使用—format参数来进行指定。

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跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange函数对ggplot2的多个图进行组合

/zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天的推文重复一下论文中的...Figure1，涉及到5个图，分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题的内容 library(ggplot2)...panel.background = element_blank(), title = element_text(size = 7), text = element_text(size = 6) ) 论文中提供的代码没有设置坐标轴的线...，如果按照他的主题来做出图没有横纵坐标轴 第一个折线图的代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet...他这里的韦恩图是借助ggforce这个R包直接画了两个圆 df.venn <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1b") library

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如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具，该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试，并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...RESTler从Swagger规范智能地推断请求类型之间的生产者-消费者依赖关系。在测试期间，它会检查特定类型的漏洞，并从先前的服务响应中动态地解析服务的行为。.../build-restler.py --dest_dir 注意：如果你在源码构建过程中收到了Nuget 错误 NU1403的话，请尝试使用下列命令清理缓存...： dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行： Compile：从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...语法中，每个endpoints+methods都执行一次，并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

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【深度学习】Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的

Yelp发现，将列表中的食物项目与照片的标题进行匹配产生了一个高准确率的数据集。...CNNs是由多个卷积层组成，ReLU层、pooling层、局部响应正则化层和全连接层。Yelp的CNN被建立在基于Caffe架构的AWS EC2 GPU实例上。...为了应对Caffe的软件依赖，Yelp使用Docker封装了Yelp的CNN，以便它可以更容易地部署。...扫描在计算上消耗很大，但通过将分类器在任意多的机器上进行并行处理，Yelp可以减轻这一点。扫描结束后，Yelp会每天自动收集新的照片，并将它们发送到一个进行分类和数据库负载的批次中： ?...有些人使用Yelp的图片用来检查一个特殊事件的气氛或导航到一个第一次去的地点，而其他人使用Yelp的照片用于一些更严肃的应用，如发现餐厅是否能容纳残疾的顾客。

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Python中使用deepdiff对比json对象时，对比时如何忽略数组中多个不同对象的相同字段

最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。

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python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组？…

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...7.50000000e+00, 9.37999977e-01, -7.66584515e-03], [ 1.00000000e+01, -5.44021111e-01, -4.24650123e-02]]) 如果我想使用...scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次？..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的：...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

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爬虫课堂（二十三）|使用Splash爬取动态页面（1）

在之前的章节中，爬取的都是静态页面中的信息，随着越来越多的网站开始用JS在客户端浏览器动态渲染网站，导致很多需要的数据并不能在原始的HTML中获取，再加上Scrapy本身并不提供JS渲染解析的功能，那么如何通过...借助JS内核，将获取到的含有JS脚本的页面交由JS内核去渲染，最后将渲染后生成的HTML返回给Scrapy解析，Splash是Scrapy官方推荐的JS渲染引擎，它是使用Webkit开发的轻量级无界面浏览器...一、搭建Splash服务 如何在Scrapy中调用Splash服务？Python库的scrapy-splash是一个非常好的选择，下面就来讲解如何使用scrapy-splash。...DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter' 二、使用Splash服务 Splash功能丰富，包含多个服务端点，最常用的有两个端点...下面介绍下SplashRequest构造器方法中的一些常用参数。 url 与scrapy.Request中的url相同，也就是待爬取页面的url。

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Scrapy入门与实践(二) - helloworld

类似在ORM中做的一样，可通过创建一个 [scrapy.Item]类， 并且定义类型为 [scrapy.Field]的类属性来定义一个Item 首先根据需要从dmoz.org获取到的数据对item进行建模...通过定义item， 可很方便的使用Scrapy的其他方法。...而这些方法需要知道item的定义 2 编写第一个爬虫 Spider是用户编写用于从单个网站(或者一些网站)爬取数据的类 其包含了一个用于下载的初始URL，如何跟进网页中的链接以及如何分析页面中的内容，...spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider，所以其必须是唯一的 不过可生成多个相同的spider实例(instance)，这没有任何限制。...parse(self, response) ：解析的方法，每个初始URL完成下载后将被调用，调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数，主要作用如下： 负责解析返回的网页数据(

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Scrapy框架的使用之Scrapy对接Selenium

那么，如果Scrapy可以对接Selenium，那Scrapy就可以处理任何网站的抓取了。 一、本节目标 本节我们来看看Scrapy框架如何对接Selenium，以PhantomJS进行演示。...这就相当于从Request对象里获取请求链接，然后再用PhantomJS加载，而不再使用Scrapy里的Downloader。 随后的处理等待和翻页的方法在此不再赘述，和前文的原理完全相同。...构造这个对象的时候需要传入多个参数，如url、body等，这些参数实际上就是它的基础属性。...而在process_response()中我们没有对其做特殊处理，它会被发送给Spider，传给Request的回调函数进行解析。...': 543, } 六、解析页面 Response对象就会回传给Spider内的回调函数进行解析。

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Scrapy从入门到放弃3--数据建模与请求

scrapy数据建模与请求 学习目标： 应用 在scrapy项目中进行建模 应用 构造Request对象，并发送请求 应用 利用meta参数在不同的解析函数中传递数据 ---- 1....，没有定义的字段不能抓取，在目标字段少的时候可以使用字典代替 使用scrapy的一些特定组件需要Item做支持，如scrapy的ImagesPipeline管道类，百度搜索了解更多 1.2 如何建模 在...= scrapy.Field() # 讲师的职称 desc = scrapy.Field() # 讲师的介绍 1.3 如何使用模板类 模板类定义以后需要在爬虫中导入并且实例化，之后的使用方法和使用字典相同...回顾requests模块是如何实现翻页请求的： 找到下一页的URL地址 调用requests.get(url) scrapy实现翻页的思路： 找到下一页的url地址 构造url地址的请求对象，传递给引擎...构造Request对象，并发送请求 3.1 实现方法 确定url地址 构造请求，scrapy.Request(url,callback) callback：指定解析函数名称，表示该请求返回的响应使用哪一个函数进行解析

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scrapy数据建模与请求

，没有定义的字段不能抓取，在目标字段少的时候可以使用字典代替 使用scrapy的一些特定组件需要Item做支持，如scrapy的ImagesPipeline管道类，百度搜索了解更多 1.2 如何建模 在...= scrapy.Field() # 讲师的职称 desc = scrapy.Field() # 讲师的介绍 1.3 如何使用模板类 模板类定义以后需要在爬虫中导入并且实例化，之后的使用方法和使用字典相同...回顾requests模块是如何实现翻页请求的： 找到下一页的URL地址 调用requests.get(url) scrapy实现翻页的思路： 找到下一页的url地址 构造url地址的请求对象，传递给引擎...构造Request对象，并发送请求 3.1 实现方法 确定url地址 构造请求，scrapy.Request(url,callback) callback：指定解析函数名称，表示该请求返回的响应使用哪一个函数进行解析...Item 实力化Item对象后，像字典一样直接使用 构造Request对象，并发送请求： 导入scrapy.Request类 在解析函数中提取url yield scrapy.Request(url,

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Python爬虫之scrapy构造并发送请求

scrapy数据建模与请求 学习目标： 应用 在scrapy项目中进行建模 应用 构造Request对象，并发送请求 应用 利用meta参数在不同的解析函数中传递数据 ---- 1....，没有定义的字段不能抓取，在目标字段少的时候可以使用字典代替 使用scrapy的一些特定组件需要Item做支持，如scrapy的ImagesPipeline管道类，百度搜索了解更多 1.2 如何建模 在...= scrapy.Field() # 讲师的职称 desc = scrapy.Field() # 讲师的介绍 1.3 如何使用模板类 模板类定义以后需要在爬虫中导入并且实例化，之后的使用方法和使用字典相同...回顾requests模块是如何实现翻页请求的： 找到下一页的URL地址 调用requests.get(url) scrapy实现翻页的思路： 找到下一页的url地址 构造url地址的请求对象，传递给引擎...构造Request对象，并发送请求 3.1 实现方法 确定url地址 构造请求，scrapy.Request(url,callback) callback：指定解析函数名称，表示该请求返回的响应使用哪一个函数进行解析

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爬虫课堂（二十八）|Spider和CrawlSpider的源码分析

我在爬虫课堂（二十五）|使用CrawlSpider、LinkExtractors、Rule进行全站爬取章节中说将对CrawlSpider的源码进行一个讲解，这篇文章就是来还账的，你们如果觉得好请点个赞。...一、Spider源码分析 在对CrawlSpider进行源码分析之前，先对Spider源码进行一个分析。 1.1、Spider介绍及主要函数讲解 Spider类定义了如何爬取某个（或某些）网站。...SitemapSpider 二、CrawlSpider源码分析 讲解完Spider源码分析之后，我再来对CrawlSpider的源码进行一个分析。...除了从Spider继承过来的（必须提供的）属性外，它还提供了一个新的属性: 1）rules 一个包含一个（或多个）Rule对象的集合（list）。 每个Rule对爬取网站的动作定义了特定表现。...如果多个Rule匹配了相同的链接，则根据他们在本属性中被定义的顺序，第一个会被使用。

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