selenium并不是万能的,有时候页面上操作无法实现的,这时候就需要借助JS来完成了。
网络爬虫在数据采集和信息获取方面发挥着重要作用,而滚动加载则是许多网站常用的页面加载方式之一。针对网易新闻这样采用滚动加载的网站,如何优化爬虫策略以提高效率和准确性是一个关键问题。本文将分享如何利用 Python 中的 Selenium 库优化滚动加载网易新闻的爬虫策略,以便更高效地获取所需信息。
Selenium系列文章已经基本涵盖了主要的知识点,至于PO模式,发现有篇文章写的挺好的,后续转载分享过来,哈哈。Python Web UI自动化技术就要告一段落了,接下来打算写Django Web开发相关的文章,希望有兴趣的同学可以关注、一起学习,最后的目标是基于Django开发一套简易系统作为系列文章的总结。然后再继续网络爬虫、数据分析。。。好吧,感觉好多,而且只能靠业余时间来整。。。
一天,一个朋友给我发来一条链接https://ssr.163.com/cardmaker/#/,让我帮他看看怎么能获取到网页中所有的图片链接。我打开链接一看,页面的标题是阴阳师:百闻牌,下面有选择栏,再下边就是各种奇奇怪怪的看不懂的图片,我就问他这是什么呀?他说是一个游戏阴阳师里边的卡牌。怪不得我没听过,因为我不玩游戏,一个准程序猿不玩游戏一定有很多人不相信 ,但是确实如此,我从未玩过游戏 。 但是这并不影响我来分析网页得到图片,网页如下:
本章叫介绍如何使用selenium在浏览器中使用js脚本,更多内容请参考:Python学习指南 隐藏百度图片 #-*- coding:utf-8 -*- #本篇将模拟执行javascript语句 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com/') #给搜索输入框标
随着互联网的发展,许多网站开始采用动态网页来呈现内容。与传统的静态网页不同,动态网页使用JavaScript等脚本技术来实现内容的动态加载和更新。这给网页爬取带来了一定的挑战,因为传统的爬虫工具往往只能获取静态网页的内容。本文将介绍如何使用Selenium和API来实现动态网页的爬取
于是Selenium就应运而生了,它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者,因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛,那就是Ajax异步加载 。今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据,并最后附上一个真实的案例。
本篇博文是 《Selenium IDE 自动化实战案例》 系列的第三篇博文,主要内容是通过 selenium 来获取活动中作品的点赞数量,并筛选出 TOP5,往期系列文章请访问博主的 自动化实战案例 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库 中;
在新闻网站中大多采用的是异步加载模式,新闻条目会随滚动条的滚动而逐渐加载。当爬虫访问这类网站时得到的HTML数据仅仅是我们看到的页面数据,只有当我们向下滚动时,网页的源代码才会同步更新。例如:腾讯新闻,处理这类JS异步加载的问题,这里用selenium来解决。
Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA(Robotic Process Automation)工作
1、安装selenium pip install selenium 2、打开浏览器登录获取cookie from selenium import webdriver import time import json driver = webdriver.Chrome() # 创建Chrome对象. # 操作这个对象. driver.get('https://baidu.com') # get方式访问 time.sleep(5) el = driver.find_element_by_x
1.网站模拟登录 # douban.py from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time driver = webdriver.PhantomJS() driver.get("http://www.douban.com") # 输入账号密码 driver.find_element_by_name("form_email").send_keys("xxxxx@xxxx.c
#-*-coding:utf-8-*- from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport time,traceback import json,os driver = webdriver.Chrome() # 创建Chrome对象. driver.maximize_window() # 操作这个对象. d
在我们使用selenium进行自动化测试的时候,selenium能够帮助我们实现元素定位和点击输入等操作,但是有的时候,我们会发现,即使我们的元素定位没有问题,元素也无法执行操作;也有部分情况是我们无法直接定位滚动条河时间控件来进行操作,这个时候,我们就需要借助JavaScript来解决问题。本文就来给大家介绍一下selenium如何执行JavaScript脚本,以及这种方法的一些常见应用场景和最佳实践。
1 源码路径selenium/webdriver/common/touch_actions.py图片2 功能说明class TouchActions(object): """ Generate touch actions. Works like ActionChains; actions are stored in the TouchActions object and are fired with perform(). """模拟移动端操作;类似ActionChains一样;动作存
滚动到底部:window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)
driver.find_element_by_xpath("").get_attribute(属性名称)
根据statcounter统计,到2020年6月,Mozilla Firefox浏览器在全球浏览器市场中所占份额为4.25%,因此,对于每个Selenium测试用例,Mozilla Firefox浏览器都是不可避免的。 Mozilla开发人员推出了Geckodriver(也称为Selenium Firefox驱动程序),以帮助测试人员使用Firefox浏览器自动进行浏览器测试。
滚动条操作 浏览器滚动条并没有提供相应的操作方法。在这种情况下,就可以借助JavaScript也就是JS来控制浏览器的滚动条。 WebDriver提供了execute_script()方法来执行JavaScript代码。 js="window.scrollTo(100,450);" driver.execute_script(js) 当页面上的元素超过一屏后,想操作屏幕下方的元素,是不能直接定位到,会报元素不可见的。 这时候需要借助滚动条来拖动屏幕,使被操作的元素显示在当前的屏幕上。 滚动条是无法直接用定位工具来定位的。selenium里面也没有直接的方法去控制滚动条,这时候只能借助JS了,还好selenium提供了一个操作js的方法: execute_script(),可以直接执行js的脚本。 --scrollHeight 获取对象的滚动高度。 --scrollLeft 设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离。 --scrollTop 设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离。 --scrollWidth 获取对象的滚动宽度。
selenium页面交互过程,操作中常见需要点击某个元素,但是页面看不到该元素,需要滑动滚动条,滑到可见处,在进行下一步的操作,那么UI自动化中我们就是使用到execute_script方法进行实现,首先简单介绍一下滑动滚动条的常见语法
量化交易有一个非常重要的指标 AR,它是通过固定公式计算出的,用于反映市场买卖人气的技术指标
我们模拟登陆用的是selenium库,selenium是一个自动化测试工具,在爬虫中通常用来进行模拟登陆。
上传文件是每个做自动化测试同学都会遇到,而且可以说是面试必考的问题,标准控件我们一般用send_keys()就能完成上传, 但是我们的测试网站的上传控件一般为自己封装的,用传统的上传已经不好用了, 也就是说用selenium的APi已经无法完成上传操作了。那么下面,针对控件进行分类进行演示:
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
Selenium(思维导图) 目录 1、浏览器基本操作 2、元素查找方法 3、鼠标和键盘事件 4、窗口/iframe切换 5、select下拉框 6、弹框 7、JS处理(滚动条等) 8、框架 9、selenium常见异常 10、断言 11、cookie处理 12、显示等待 13、JS原生查找元素方法 14、思路集合 15、文件上传/下载 16、元素信息 1、浏览器基本操作 📷 2、元素查找方法 find_element_by_css_selector() 📷 find_element_by_xpath()
本文深入探讨了使用Selenium库进行网页自动化操作,并结合2Captcha服务实现ReCAPTCHA验证码的破解。内容涵盖Selenium的基础知识、验证码的分类、2Captcha服务的使用,以及通过实例进行的详细讲解,最后对实践进行总结和优化思考,为读者提供了一条完整的验证码破解实践路线图。
Selenium在前面的一篇文章中说过是一种浏览器自动化测试的工具,可以利用浏览器的驱动去控制浏览器访问网站,从
本篇文章由来,这两天整理了下自己经常使用而且很熟练的项目,今天突然想起漏了一个,补上了,但想到还没对应的博客,那就写一个简单的
相信大家在selenium爬取网页的时候都遇到过这样的问题:就是网页内容需要用鼠标滚动加载剩余内容,而不是一次全部加载出网页的全部内容,这个时候如果要模拟翻页的时候就必须加载出全部的内容,不然定位元素会找不到,出现报错。
在进行Web自动化测试或数据抓取时,模拟用户操作是至关重要的。其中之一就是模拟鼠标滚动操作,这在许多情况下都是必需的。使用Selenium,一种流行的Web自动化测试工具,可以轻松实现这一功能。
在自动化测试中,某些问题无法解决,我们可以执行javascript代码通过seleniumwebdriver的使用方法来解决我们遇到的问题,如浏览器显示的内容很多,但是要定位底部或者顶部的,就得控制浏览器滚动条来实现,webdriver可以通过execute_script()来调用js来实现。WebDriver类提供了下列方法来执行Javascript代码:
当页面上的元素超过一屏后,想操作屏幕下方的元素,是不能直接定位到,会报元素不可见的。这时候需要借助滚动条来拖动屏幕,使被操作的元素显示在当前的屏幕上。滚动条是无法直接用定位工具来定位的。selenium 里面也没有直接的方法去控制滚动条,这时候只能借助 J 了,还好 selenium 提供了一个操作 js 的方法:execute_script(),可以直接执行 js 的脚本
判断元素是否存在和是否出现不同, 判断是否存在意味着如果这个元素压根就不存在, 就会抛出NoSuchElementException
实现思路 需要引入ActionChains类 然后定位相关元素 在ActionChains().调用相关鼠标操作方法 相关方法 context_click() 右击 double_click () 单击 move_to_element() 鼠标悬停 鼠标操作 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from time import sleep driver
- - - -系列文章- - - - Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动投稿、自动发布哔哩哔哩 B 站短视频实例演示 Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动上传并发布微视短视频实例演示
在做图片爬虫时,经常会遇到一些网站需要鼠标不断滚动网页才会继续响应,这对传统的HttpClient是一件很困难的事情,至少我不知道如何处理。幸好,我找到了Selenium。
相比于高大上的各种Selenium进阶指南,个人认为夯实基础至关重要。本文以一个个小案例的方式将KPI常用接口的使用进行归纳总结,有条件的同学可以自己练习几次,相信会有所收获。
#-*-coding:utf-8-*- from selenium import webdriver import time import json name = input("输入登录名:") pwd = input("输入密码:") #name = "******" #pwd = "******" print(name+":"+pwd) driver = webdriver.Chrome() # 创建Chrome对象. driver.maximize_window() driver.imp
目录 1、浏览器基本操作 2、元素查找方法 3、鼠标和键盘事件 4、窗口/iframe切换 5、select下拉框 6、弹框 7、JS处理(滚动条等) 8、框架 9、selenium常见异常 10、断
在selenium webdriver Python代码提供了完整的移动设备端触摸能力的支持,其代码定义实现在如下路径:
Selenium 是一个用于自动化浏览器操作的工具集。它通过模拟用户在浏览器中的行为,如点击、输入、表单提交等,来实现自动化测试和网页数据抓取等功能。Selenium 针对不同的浏览器提供了不同的 WebDriver 接口,如 ChromeDriver、GeckoDriver(Firefox)、WebDriver(Safari)等。
UI自动化中经常会遇到元素识别不到,找不到的问题,原因有很多,比如不在iframe里,xpath或id写错了等等;但有一种是在当前显示的页面元素不可见,拖动下拉条后元素就出来了。
本文章将介绍如何使用Python的Selenium库和正则表达式对CSDN的活动文章进行爬取,并将爬取到的数据导出到Excel文件中。
最近做了许多登陆项目,我会优先选择使用requests来模拟请求,但是有些参数实在是很难获取,这个时候我会使用Selenium,也还是遇到了各种坑,也算是见识到了很多的验证措施。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
参考资料: https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50891162 # 该博主有很多篇幅,解释算法原理,算法应用。
随着全球疫情逐步缓解,外贸出口市场正在逐步恢复。作为全球最大的电商平台之一,亚马逊的数据反映了外贸出口的趋势和变化。
在Selenium自动化测试中网页可能需要花费一些时间来加载,或者希望在触发测试代码之前可以看到页面上的特定Web元素。在这种情况下,需要执行“显式等待”,这是一段代码,通过它可以定义要发生的条件,然后再继续执行代码。
最近为了对知网论文进行数据分析,需要获取包含标题、作者和作者单位(发文机构)、关键词、参考文献和引证文献等信息,于是用Python中的selenium包控制谷歌浏览器的方式,获取了城市规划领域2012年至2022年五种期刊论文的信息,清洗之后共8585篇论文文献。本系列文章分为上下两篇,分别为数据挖掘和数据可视化分析,欢迎关注。
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