背景：json格式存储数据在hdfs，然后建立外部表连接，使用presto查询。 但是发现presto并不能直接解析json，即使加入了jsonSerde的jar包也不行。 同时hive可以。 ...因为这个表是hive使用jsonSerde建立的，所以presto无法使用。如下图所示： image.png 同时presto的报错，相关的jar包都在哈~~ image.png jar包检查。
使用以下命令查询OpenSSH以获取Linode的SSH指纹： ssh-keygen -E md5 -lf /etc/ssh/ssh_host_ed25519_key.pub 输出看起来类似于： 256...将上面步骤4的输出与PuTTY在步骤3中的警报消息中显示的内容进行比较。两个指纹应该匹配。 如果指纹匹配，则在PuTTY消息上单击是以连接到您的Linode并缓存该主机指纹。...如果您应该从已经缓存主机密钥的系统中再次收到此警告，则您不应该信任该连接并进一步调查问题。 使用PuTTY进行端口转发（SSH隧道） SSH隧道允许您通过安全通道访问在远程服务器上运行的网络服务。...例如，您可以使用隧道来安全地访问在远程服务器上运行的MySQL服务器。 为此： 在PuTTY的配置窗口中，转到“ 连接”类别。 转到SSH，然后转到隧道。 在源端口字段中输入3306。...您与远程MySQL服务器的连接将通过SSH加密，允许您访问数据库而无需在公共IP上运行MySQL。 通过SSH运行远程图形应用程序 PuTTY可以安全地运行托管在远程Linux服务器上的图形应用程序。
如何在项目中实现呢？ 如何实现随机性 让我们创建一个名为RandomGenerator的新合约，在合约里我们将调用VRF并接收结果。...在我们合约的实现里，仅仅是把随机数存储在一个名为randomNumber的状态变量中，以便我们可以在结束时查询它。...当调用 requestRandomness函数时，我们需要传递几个参数：生成随机数的key hash，生成随机数的费用fee（使用LINK代币）和生成随机性的种子seed（最后一个由我们提供）。...6.这时Metamask会提示一个连接请求，我们点击接受请求。 7.确保MetaMask 连接的是 Ropsten网络，如下图所示： ?...结论 使用 Chainlink 可以在智能合约中可以使用可验证的随机数。
在此之前，我比较喜欢使用的是“Generate CSRF PoC”，但这个插件无法自动判断请求的内容，而且它甚至还会使用“form”来生成无法用“form”表示的 PoC，例如使用JSON作为参数或PUT...除此之外，在生成的CSRF PoC中，可以在Burp套件本身中显示的多字节字符经常会显示成乱码。因此，lazyCSRF便应运而生了。...功能介绍 · 使用XMLHttpRequest自动切换至PoC：参数为JSON情况，或请求为PUT/PATCH/DELETE的情况； · 支持显示多字节字符； · 使用Burp Suite社区版生成CSRF...工具使用 我们可以通过在菜单栏中选择“Extensions -> LazyCSRF -> Generate CSRF PoC By LazyCSRF”来生成一个CSRF PoC。...命令行构建 我们也可以选择在命令行中使用maven进行代码构建： $ mvn install 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
对于一个框架来说，仅有基本的CURD不行，NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询，以满足各种复杂的查询需求。...(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图： image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件，加上多表关联（7张表）、分页、统计，如果用传统的做法，这个查询会非常的复杂...XCode不支持多表关联（v7开始测底不支持，以前的支持太鸡肋，几乎从未使用），这种涉及多表关联的查询，就需要子查询来代替了，看看SearchWhere： image.png image.png 可以看到...而UserRelation是用户关系表，数据比较固定，采用了二级实体缓存，对它的查询几乎不会形成数据库查询，缓存命中率不低于99%。...在各个小片段上使用MakeCondition格式化数据，保证这些代码能根据当前数据库生成相应的语句，使得系统能支持多数据库。比如时间日期类型，在MSSQL是单引号边界，在Access是井号边界。
事情是这样的，有天写了一个左连接查询，由于表名太长，所以分别给起个别名，代码如下： public function detail() { $result = TakeOrderModel::query...as detail on order.take_order_id = detail.take_order_id where take_order.delete_time is null 显而易见：软删除查询条件的表名是全名...解决办法 代码改成下面这样，加一行 setTable 设置表名，就可以了。...columns ，有时表名真的太长，看着很不舒服，所以有此尝试。...以上这篇Laravel 模型使用软删除-左连接查询-表起别名示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...我们可以使用 close（） 方法关闭连接对象，如下所示： connection.close() 这将释放连接和游标对象占用的资源，允许程序的其他部分或系统上运行的其他程序使用它们。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。...通过使用 PyMySQL 库，我们可以轻松连接到 MySQL 数据库、执行 SQL 查询并连接列值。此技术在各种方案中都很有用，例如生成报告或分析数据。
如何在BI软件上使用SQL查询？ 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗，这一点主流BI工具像power BI，tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码，对数据里的相关表进行查询，就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子，在tableau里使用SQL，这里我们以连接MySQL数据库为例。...首先，连接MySQL数据库，只需要填入server地址、用户名、密码即可。 然后，选择需要进行BI分析的表，拖拽到表区域。 最后，进行自定义SQL查询，写入SQL代码，就会得到新的表。...其他BI工具SQL使用方法也类似，都是基于数据库表的查询，然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...以下是superset SQL LAB的核心功能： 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据：表、列、索引、分区 支持长时间查询
配置 sequelize 以 mysql 为例 首先我们要引入npm包，sequelize 依赖 mysql2 作为底层驱动，暴露出自己的 API 让我们调用，在转成 mysql 语句进行执行。..."mysql2": "^1.5.1", "sequelize": "^4.28.6" const Sequelize = require('sequelize') // 连接数据库 const sequelize...如果使用了 Sequelize 的 Associations，这必须通过 sync() 生成表结构。...创建 model 创建模型，告诉 Sequelize 如何映射数据库表 const UserModel = sequelize.define('user', { id: { type: Sequelize.INTEGER...foreignKey 参数定义了在 t_student 表中关联 key 的名字。
无条件GAN的图像生成 最近在使用GAN的无监督医学图像生成领域中出现了大量工作，这可以解决诸如数据稀缺和类不平衡之类的问题（Frid-Adar，2018），并有助于了解数据分布的性质及其潜在结构。...Frid-Adar（2018）也使用DCGAN合成肝脏CT不同类别的病变斑块：对于每个类别，即囊肿，转移灶和血管瘤，训练独立的生成模型。出于训练数据集太小，他们使用大量增强的数据来训练GAN。...Bermudez（2018）也显示DCGAN也能够生成相当高分辨率的MR数据，甚至只需要少量样品即可。在训练了1500个epoch之后，作者的实验获得了很棒的生成效果（人眼无法判断真假图像）。 ?...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果，并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像，获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...结语 针对无条件和有条件的图像生成，已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何？目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。
背景 最近一个后台功能列表，业务人员反馈查询和导出速度非常慢。 通过定位发现列表查询和数据导出都是使用的同样的一个连表查询SQL。...排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。
在阅读本文前，如果你对 Sequelize 还不了解，建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。 数据模型中的表关系一般有三种：一对一、一对多、多对多。...Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义多对多的表关系。...基本概念 Source & Target 我们首先从一个基本概念开始，你将会在大多数关联中使用 source 和 target 模型。 假设您正试图在两个模型之间添加关联。...属性是否为 camelcase 取决于由表（在这种情况下为 User 和 Project ）连接的两个模型。...，则可以在定义关联之前为连接表定义一个模型，然后再说明它应该使用该模型进行连接，而不是创建一个新的关联： const User = sequelize.define('user', {}) const
题目部分 分区表在查询时如何优化？...： （1） 如何判断一张表是否是分区表？...D.TEMPORARY FROM DBA_TABLES D WHERE D.PARTITIONED = 'YES'; 如果这个视图里的PARTITIONED列的值为YES，那么说明该表就是分区表...（2） 如果需要查询2013年3月份的数据，那么请问SQL语句怎么写？要求单分区查询，且利用到CREATED列的索引。...要求不能涉及到全分区查询。
前言 上一篇介绍了如何创建项目、路由的访问以及如何创建模块，这篇来讲讲数据库的连接与使用。 既然是后端项目，当然要能连上数据库，否则还不如直接写静态页面。...再对照一下数据库里的表，发现查出来的数据和数据库里的一致，至此，MySQL 连接测试完成，以后就可以愉快的在 Service 里面搬砖了。...总结 这篇介绍了 MySQL 的数据准备、Sequelize 的配置、Nest 怎么通过 Sequelize 连接上 MySQL，以及用一条简单的查询语句去验证连接情况。...而且如果不使用原生查询，那么就要建立对象映射到数据库表，然后每次工具更新，还要花时间成本去学习，如果数据库改了字段，那么映射关系就会出错，然后项目就会疯狂报错以致宕机（亲身经历）。...下一篇，将介绍如何使用 JWT（Json Web Token）进行单点登录。
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...二、项目实践 2.1、添加依赖 在SpringBoot项目中，添加rest-high-level-client客户端，方便与 ES 服务器连接通信，在这里需要注意一下，推荐客户端的版本与 ES 服务器的版本号一致...elasticsearch-rest-high-level-client 6.8.2 2.2、配置 es 客户端 为了更佳方便的使用...在application.properties配置文件中，定义 es 配置连接地址 # 设置es参数 elasticsearch.scheme=http elasticsearch.address=127.0.0.1...} catch (Exception e) { throw new CommonException(e); } } } 2.3、初始化索引结构 在使用
在阅读本文前，如果你对 Sequelize 还不了解，建议先阅读 Sequelize 快速入门 这篇文章。 数据模型中的表关系一般有三种：一对一、一对多、多对多。...Sequelize 为开发者提供了清晰易用的接口来定义关系、进行表之间的操作。本文我们将介绍在 Sequelize 中如何定义一对一的表关系。...外键将放在 users 表上。...自动为 accounts 表新增了 userId 字段，同时生成了相应的外键约束。...所以，建表时我们一般会去掉约束，同时给外键加一个索引（加速查询），但之后的数据的一致性就需要应用层来保证了。
根目录下创建contonller文件夹，在contonller下创建db.js，里面封装Sequelize连接数据库的操作。...所以我们生成的项目最终项目结构如下： ? 首先要使用SequeLize，我们需要安装sequelize和mysql2包。...然后进入contonller/db.js初始化数据库连接： ? 然后进入db/pay_goods.js中，在这里负责对数据表进行数据类型定义以及数据读取操作。...我们首先使用sequelize.define()针对pay_goods表定义数据类型： ?...到这里我们对于Sequelize的基础操作就差不多了解了，接下来来看看Sequelize封装sql如何链式调用多个数据库操作，因为Sequelize是基于Promise的ORM框架，所以我们很简单的使用链式调用数据库读取操作实现多个数据库操作
Clickhouse在OLAP查询场景下有显著的性能优势，但Clickhouse在大表join查询的场景下，性能表现并不是很好，因此在实际业务场景需要多表计算时，往往是通过in+子查询的方式代替join...笔者在最近的业务开发中，尝试用这种方式，性能却没有想象中那么好。分析Clickhouse的查询计划，发现子查询中的语句会多次执行，且性能开销主要来自于子查询的执行，因此总体上查询耗时很长。...下表是笔者使用测试数据，对同一张表写多层嵌套查询语句（每层的查询语句都是相同的）的测试结果，测试数据及查询结果都相同，可以看到每增加一层嵌套子查询，查询耗时基本要增加一倍。...是利用多核并行计算提升查询性能的，因此理论上在机器核心数足够的情况下，对于如下查询语句（A、B均表示某个子查询语句），A、B子查询是可以并行计算的，更多的子查询条件不会明显改变查询耗时。...例如，当user表很大，而A子查询执行的开销很小时，全表扫描user表中的数据开销远比多执行一次A子查询开销大，这时使用prewhere优化可以提升执行效率。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...1、首先登陆Navicat，然后顺利连接数据库，如下图所示。 2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”，然后点击“新建查询”，之后弹出查询窗口，如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...今天小编给大家分享一下如何在Navicat中新建数据库和表。 用过远程连接数据库工具的小伙伴都知道，在Navicat中新建数据库和表并不太难，具体的教程如下所示。...1、首先登陆Navicat，然后顺利连接数据库，如下图所示。 ? 2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 ?...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”，然后点击“新建查询”，之后弹出查询窗口，如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?
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