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学界 | 微软论文概述神经信息检索技术:如何将神经网络用于信息检索

我们以信息检索基本概念介绍和学习文本向量表征的不同神经、非神经进路开始。然后,我们回顾一下使用预训练的没有端到端学习信息检索任务的神经项嵌入(term embedding)的浅层神经信息检索方法。...信息需求和检索结果或许都使用了同样的方式(比如,检索文本文档以响应关键词查询),亦或也有不同方式(比如,使用文本查询进行图像搜索)。...信息检索的神经模型使用文本的向量表征,通常这包含了大量需要调整的参数。带有大型参数集的机器学习模型通常需要大量的训练数据。...如果没有足够的信息检索标记,那么非监督式方法可仅通过使用查询和/或文档来习得一个表征。...所以该教程的目的即通过描述当下正在使用的相关信息检索概念和神经方法来弥合这条缝隙。

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如何在Ubuntu上使用Webhooks和Slack部署React

请参考Slack官方文档 第一步 - 使用create-react-app创建React应用程序 让我们首先用create-react-app构建我们将用于测试webhooks的应用程序。...如果是,它将包含其他信息,例如pusher.name。 可以在GitHub Webhooks页面上找到随有效负载发送的完整属性列表。...第二个发送应用程序的构建已启动的通知。 第三个发送构建已成功完成的通知。 有关Slack机器人和集成的更多信息,请参阅Slack webhooks文档。...结论 我们现在已经使用webhooks,Nginx,shell脚本和Slack完成了部署系统的设置。你现在应该能够: 配置Nginx以使用应用程序的动态构建。...编写触发应用程序构建和通知的脚本。 配置Slack以接收这些通知。 可以扩展本教程中的系统,因为webhook服务器是模块化的,可以配置为与其他应用程序(如GitLab)一起使用

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如何使用Node.js和Github Webhooks保持远程项目同步

例如,您可以使用webhook在有人创建拉取请求或推送新代码时通知您。...在本指南中,您将开发一个Node.js服务器,只要您或其他人将代码推送到GitHub,它就会监听GitHub webhook通知。...您可以按照教程如何在Ubuntu上安装Git在您的计算机上安装和设置Git。 使用官方PPA将Node.js和npm安装在远程服务器上。...单击存储库页面顶部菜单栏中的“设置”选项卡,然后单击左侧导航菜单中的“ Webhooks ”。单击您在步骤1中设置的webhook旁边的编辑。...首先创建一个新的服务文件: sudo nano /etc/systemd/system/webhook.service 将以下配置添加到服务文件,该文件告诉systemd如何运行脚本。

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如何使用NoNotifications关闭Ubuntu通知提示

如果你使用了 KDE Connect,各种消息更可能让你抓狂。 那么有没有一种好的方式,既不断开手机连接,又能够临时关闭 Ubuntu 的提示通知呢?...NoNotifications NoNotifications 是一个可以临时禁用 Ubuntu 系统 notify-osd 通知的小应用,有了它之后我们在需要时,必需「点击一下」即可轻松禁用提示通知...大家可以在 Ubuntu PC 的终端中使用如下命令通过 PPA 安装 NoNotifications: sudo add-apt-repository ppa:vlijm/nonotifs...打开之后你可能一时找不到它的界面,其实它只在顶部面板显示一个灰色在圆形图标,点击这个图标即可使用相关功能。...禁用通知之后圆点会变成红色,启用通知提示之后显示成绿色,使用就这么简单,其它方面没啥好介绍的了。

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【RAG论文】检索信息中的噪音是如何影响大模型生成的?

for RAG Systems》 《How Easily do Irrelevant Inputs Skew the Responses of Large Language Models》 主要讲述了检索文档是如何影响大模型输出的以及相关实验结果...作为第一组件,实验使用基于BERT的密集检索器Contriever 作为默认检索器。它在没有监督的情况下使用对比损失进行训练。...此外,使用稀疏检索器(如BM25)进行实验时,准确度平均提高了3-4个百分点。 这些结果表明,在检索器的设计中,需要找到相关文档和无关文档之间的最佳平衡点。 无关文档真的完全无关?...研究内容 本文主要解决了两个问题: 一是如何构建高质量的无关信息,以帮助RAG系统更好地过滤掉无关的内容; 二是如何评估模型在面对不同场景下的性能表现,以便更好地理解模型与无关信息之间的关系,并为改进RAG...每个问题都是通过使用模板转换从维基数据检索的知识元组来创建的。

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通过使用Apache Lucene和Tika了解信息检索 - 第1部分

在本教程中,您将学习: 如何使用Apache Tika的API及其最相关的功能 如何使用Apache Lucene API及其最重要的模块开发代码 如何整合Apache Lucene和Apache Tika...,以构建自己的一款能有效存储和检索信息的软件。...结构化内容 解析器实现应该能够在提取的内容中包含结构信息(标题,链接等)。客户端应用程序可以使用这些信息来更好地判断解析文档的不同部分的相关性。...解析器实现可以使用这些信息来更好地指导解析过程。 输出元数据 除文档内容之外,解析器实现应该能够返回文档元数据。许多文档格式都包含元数据,比如作者的名字,可能对客户端应用程序有用。...{ stream . close ( ) ; //close the stream } //more code here } 上面的代码显示了如何使用

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如何使用Scylla进行OSINT信息收集

值得一提的是,Scylla还支持Shodan引擎,所以我们还可以使用Scylla搜索物联网设备,而且它还带有非常专业的地理定位功能。...注意,在使用空格搜索查询时,请确保在引号中添加等号,后跟查询语句。...你也可以只使用webcam查询,但使用webcamxp会返回更详细的结果: python3 scylla.py -s webcamxp 下列命令将给出指定IP地址的地理定位信息,它将会返回经纬度、城市...、州/省、国家、邮政编码和地区信息: python3 scylla.py -g 1.1.1.1 下列命令将检索输入的信用卡/借记卡号码的IIN信息,并检查信用卡/借记卡号码是否在数据泄露事件中被泄露出去...最后,生成的所有这些信息都是公开的,因为这是一个OSINT工具,不能生成任何透露细节的信息

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如何使用 lshw 查看 Linux 设备信息

它以一种相当易于理解的格式提取出可能比你知道的更多的信息。在看到描述、(设备)逻辑名称、大小等以后,你可能会理解到自己能获得多少信息。 这篇文章会研究 lshw 给出的信息,但侧重于磁盘及相关硬件。...sudo 运行 lshw 命令以确保能得到所有可用的信息。...awk 命令从 lshw 的输出中选择 Class(类别)栏是这样实现的:使用 $0(选取完整行),但只取从正确位置(第 36 个字符)开始的子串,而因为“类别”中并没有条目的长度超过 13 个字符,...你会发现在没有使用 -short 选项的时候,每一个磁盘类设备都会有大约 12 行的输出,包括像是 /dev/sda 这样的逻辑名称,磁盘大小和种类等等。...,不过即使你只用了其中的一部分,知道有多少信息可用还是很不错的。

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信息抽取】如何使用BERT进行关系抽取

我们可以认为模型对分类任务起到关键效果的部分有3个: 1.BERT【CLS】embedding,学习到了句子级的特征 2.BERT实体embedding,学习到了实体的语义特征 3.特殊符号,带给了模型实体的边界及位置信息...这主要是因为,在关系分类的任务中,句子的语义信息和两个实体的词级信息均很重要。通过两个分隔符,能够帮助BERT学习两个实体的位置,从而提高模型对实体的表征能力。...对于实体抽取模块,跟此前我们介绍的基于BERT的实体抽取模型没有差别,不了解的同学可以出门左转先看一下: 【NLP-NER】如何使用BERT来做命名实体识别 RE模块相对复杂一点,我们详细介绍一下, RE

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Webhooks与API的区别在哪里?

Webhooks起初看起来像是API,但它们略有不同。它们之间的主要区别在于,webhooks不需要发出请求即可获得响应,而API则需要发送请求才能获得响应。...使用Webhooks可以接收,而API需要您检索。 一个示例是GitHub Webhook与GitHub API。对于GitHub API,您每次需要信息时都需要发送GET请求。...正确设置了Webhook之后,无论何时更新GitHub上的信息,数据都会自动发送到您在Webhook设置中拥有的URL。...详细比较 为了更好地说明,我们可以看两种情况:使用Webhook和使用API。 使用API:假设我们想要某个服务的Github存储库的最新提交日期。...如上图所示,使用Webhook可使数据检索更加自动化。每当有更新时,GitHub Webhooks会将数据移交给我们的服务,而GitHub API要求我们从GitHub检索数据。

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SharePoint邮件通知服务中的XSS漏洞

利用SharePoint集成的web门户服务,可使得端到端的合作更为容易,实现了个人、团队和信息的整合、组织和搜索。...SharePoint的web门户服务可以通过浏览器方式通知用户接收新邮件、Lync通信和Skype消息以及要开会议。...经过分析,我们发现,这种集成的SharePoint服务架构中,客户端浏览器每隔一分钟就会向以下URL链接发起一次GET请求,去探测新邮件等消息,以便为用户进行实时信息更新。...另外,如果客户端用户有新邮件进来,SharePoint服务器会以JSON数据格式对用户作出通知响应,这种通知响应是集成在用户的SharePoint页面中的。...对漏洞的成功利用,只需要受害者处于SharePoint登录服务状态,能正常接收邮件,而且,值得注意的是,受害者无需真正去执行打开邮件的操作,仅完全由SharePoint的邮件通知服务来触发Payload

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