By Gregory Larsen, 2016/07/29 (首次发表于: 2014/07/23) 关于系列 本文属于进阶系列:Stairway to T-SQL: Beyond The Basics 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列,其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言,如子查询。 ---- 有时您需要编写创建特定TSQL代码的TSQL代码并执行它。 执行此操作时,您将创建动态TSQL代码。 用于创建动态TSQL的代码可能很简单,或者可能很复杂。 编写动态TSQL时,您需要了
1 使用SET NOCOUNT ON 选项: 缺省地,每次执行SQL语句时,一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值,你能减少在服务端和客户端的网络流量,帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点,在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL: 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的,因此,结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时,它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说,UNION将联合两个相类似的记录集,然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的,那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录,那么使用UNION会浪费资源,因为它要寻找重复记录,即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复,那么你要使用UNION ALL,而不是UNION。UNION ALL联合记录集,但不搜索重复记录,这样减少SQLServer资源的使用,从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * : 绝大多数情况下,不要用 * 来代替查询返回的字段列表,用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化,编写的查询SQL语句也不用变,都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时,如果碰到 *,则会先分析表的结构,然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT: DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用,即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重,这样增加SQLServer有用资源的使用。当然,如果你需要去做,那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录,那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标: 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免,大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标,看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作,考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用: 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标,至少试着提高它们的速度,找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序: SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表,当SQLSERVER处理多个表时,会运用排序及合并的方式连接它们。首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序;然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表);最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录,表 TAB2 有5条记录,选择TAB2作为基础表 (最好的方法): select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法): select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias): 当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上,这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件: ARGE来源于"Search Argument"(搜索参数)的首字母拼成的"SARG",它是指WHERE子句里,列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable(可SARG的),这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的,这意味着WHERE子句不能利用索引(或至少部分不能利用),执行的是全表或索引扫描,这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'",通常(但不总是)会阻止查询优
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习,但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子,Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存,其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本,添加到其高级分析扩展,现在称为“机器学习服务”。这基本上
带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的 连接方式和请求 如果你是一个开发者,并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话 你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情 我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题 SQLSERVER是一个C/S模型的平台。唯一和数据库交互的方式只有发送包含数据库命令的请求到数据库服务器端。 客户端和数据库通信的协议使用一种叫做TDS的协议(Tabular Data Sream) 园子里的文章: 如果你用微软的
这个选项定义了一个统一触发器,之所以这么叫,是因为它是由通过SQL或对象访问发生的数据更改触发的。 (相比之下,与其他触发器相比,如果在通过对象访问发生更改时使用相同的逻辑,则需要实现回调,如%OnDelete()。)
PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换。本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换。
是随机返回0、1、2这三个数,不可能返回其它东西,但是如果把它用在where里面,就会发生很神奇的事情,比如这个查询:
SQL Server数据库服务方式是安装在客户提供的服务器内。客户负责硬件、、软件安装、安全性、数据库备份、灾难恢复等相关的运维工作。需要较高的人为运维成本。
其中updatecolumnlist是一个列名或用逗号分隔的列名列表,用括号括起来。
索引是一个表优化的重要指标,在表优化中占有极其重要的成分,所以将单独写一章”SQL 索引一步到位“去告诉大家如何建立和优化索引
在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验。
汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就
CREATE TRIGGER命令定义触发器,即修改特定表中的数据时要执行的代码块。当特定的触发事件发生时(例如将新行插入到指定表中),就会执行(“触发”或“拉出”)触发器。触发器执行用户指定的触发器代码。可以指定触发器应该在执行触发事件之前或之后执行此代码。触发器特定于指定表。
$TSQL_NEWID 返回一个全局唯一 ID (GUID)。 GUID 用于在偶尔连接的系统上同步数据库。 GUID 是一个 36 个字符的字符串,由 32 个十六进制数字组成,由连字符分成五组。它的数据类型是 %Library.UniqueIdentifier。
动态页: 以下为引用的内容: {dede:type} [field:id runphp=yes] $tsql = new DedeSql(false); $typelink2 = ''; $tsql->SetQuery("Select i.typedir,i.id,i.typename From dede_arctype t left join dede_arctype i on i.id=t.reid where t.id='@me'"); $tsql->Execute('
在关系型数据库的世界中,无值和NULL值的区别是什么?一直被这个问题困扰着,甚至在写TSQL脚本时,心有戚戚焉,害怕因为自己的一知半解,挖了坑,贻害后来人,于是,本着上下求索,不达通幽不罢休的决心(开个玩笑),遂有此文。
注意:DATALENGTH、CHAR_LENGTH和CHARACTER_LENGTH函数是相同的。 对于新代码,建议使用CHAR_LENGTH函数。 DATALENGTH是为TSQL兼容性而提供的。
还有Oracle 的Timesten、SAP的HANA等,这些商业中间件不在我们研究的范围之内。
最近,同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据,写了一个SQL语句,查询比较慢: Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from ( Select Distinct BusinessBackupId from Biz_BusinessBackupCustomer where Id in ( Select BusinessBackupCustomerId from Rpt_RegistForm where ( SignatureCPA1Id=
对于每个结果集项目,此命令列出以下元数据:列名称(SQL字段名称),键入(ODBC数据类型整数代码),PRE(精度或最大长度),比例(最大分数数字),NULL(BOOLEAN:1 = NULL允许,0 =不允许空值),标签(标题标签,请参阅列别名),表(SQL表名称),架构(架构名称),CTYPE(客户端数据类型,请参阅%SQL.statementColumn ClientType属性)。
在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理,比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据,而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。
David Durant,2011/10/05 关于系列 本文是属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章,应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段,我们经常说某个查询以某种方式执行,我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。 Management Studio显示的估计和实际查询计划可以帮助您确定索引
在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的,如开发人员对APP上的页面进行埋点时,会将多个字段存放在一个json数组中,因此数据平台调用数据时,要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。
在推出SQLServer2005之后,微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式--CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集,在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中,我们将看到如何定义和使用CTE。 定义和使用CTE 通过使用CTE你能写和命名一个T-SQL select 语句,然后引用这个命名的语句就像使用一个表或者试图一样。 CTE下面就是定义一个CTE的语法: WITH <expression_name> (Column1, Column2, …) AS (CT
在推出SQLServer2005之后,微软定义了一个新的查询架构叫做公共表表达式–CTE。CTE是一个基于简单查询的临时结果集,在一个简单的插入、更新、删除或者select语句的执行范围内使用。再本篇中,我们将看到如何定义和使用CTE。
大家好,我是鱼皮,最近为了帮助自己完成写超长 SQL 语句(几千行)的工作,我花几个小时开发了一个小工具 —— 结构化 SQL 生成器,可以使用扁平的 JSON 结构来轻松生成层层嵌套的、复杂的 SQL,从而大幅提高写 SQL 的效率!
大数据的 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程的 Transfer 阶段,需要对 json 串数据进行转换“拍平”处理。
在网站中tag是网站搜索相关文章的联系之一,也可以有专门的tag页面,在不同的页面也可以调用tag,而不是只有在首页和列表页才可以调用tag,这里给大家介绍在不同的页面调用tag的方法。
SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中,并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误,则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令:
总结一下规律,发现`default`字段用的是ASSIC编码,如下图所示
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
数据类型指定列可以保存的值的种类。在使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 定义字段时指定数据类型。定义 SQL 字段时,可以指定下表(左列)中列出的 DDL 数据类型。当指定其中一种 DDL 数据类型时,它会映射到右侧列中列出的IRIS 数据类型类。在IRIS 中定义字段时,可以指定 DDL 数据类型或数据类型类。 DDL 数据类型名称不区分大小写。数据类型类名称区分大小写。 %Library 数据类型类可以通过全名(例如,%Library.String)或短名(%String)来指定。
1 检测到drop table和alter table的sql,自动回滚并输入提示信息
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背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了,在这个趋势下,如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。尤其对于一些大数据很数据接口的解析环节来说这显得非常有价值。与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较,新的内置JSON会大大提高性能,同时优化了编程以及增删查改等方法。 那么是否意味着我们可以丢弃XML,然后开始使用JSON?当然不是,这取决于数据输出处理的目的。如果有一个外部的通
EXPLAIN: 为 SELECT语句中使用到的每个表返回一条信息。它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。MySQL使用循环嵌套算法解析所有连接。意味着MySQL从第一个表中读取一行,然后在第二个表,第三个表中找到匹配的行,等等。
这家公司的真名就叫做“三藏”,和我的名字“悟空”很契合,唐三藏给悟空面试,合情合理,还带有一丝趣味,所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂,技术负责人面的我,欲知面试结果,文末揭晓。
本文中我将以Nathan Krik的CLR系列文章提到的CLRassembly)为基础进行拓展,同时我也会介绍如何创建、导入、导出以及修改SQL Server的CRL库去实现提权、命令执行以及持久化操作
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
好久没更新了,最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了,上网找了几个都不能满足需求,于是自己用python写了一个。工具不复杂,使用简单,但能满足几乎所有excel转json的要求了,包括多层嵌套,每一层定制为列表或者字典的输出格式,复杂单元格的定制。 转载请注明出处:https://blog.csdn.net/ylbs110/article/details/82755822
会话(session)是任何基于 HTTP 的 web 框架的重要组成部分。它使得 web 服务器可以记录重复请求的 HTTP 客户端而不需要对每一次请求重新进行认证。记录会话的方式有多种。其中的一些方法不需要你服务器保持会话数据(如 JSON Web Tokens),而另外一些则需要。
原文地址:https://dzone.com/articles/creating-an-iot-kafka-pipeline-in-under-five-minutes
最近在了解 Presto 和 Trino 对于 Deltalake Connector 的相关实现原理,这里了解完刚好用一篇文章总结下,一是可以帮助自己未来的回顾,二是也希望能够帮助大家,下面都是个人理解,若理解有误,欢迎指出,共勉。
在方法生成器方法的情况下,指定生成器应在生成列出的方法后调用。当需要控制方法生成器的调用顺序时,此关键字非常有用。
想用nodejs的xlsx模板实现一个小功能,可以批量解析多个excel表,且能对其中的数据进行操作后,导出新表。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG),其中使用到的外部对象存储为 腾讯云 对象存储(Cloud Object Storage,COS)。
中间表是数据库中专门存放中间计算结果的数据表,往往是为了前端查询统计更快或更方便而在数据库中建立的汇总表,由于是由原始数据加工而成的中间结果,因此被称为中间表。
“ 使用Datax进行两个集群间的数据同步,在读取HDFS数据时,会出现数据丢失问题,本文针对数据丢失问题做出了分析以及对应解决方案,希望帮助大家在使用Datax过程中避免该问题的出现!。”
Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。
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