链接:https://yanbin.blog/python-dependency-management-build-tools
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具,以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具,以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志
文章来源:网络 推荐阅读:终于来了,【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营!! Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具,以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。 不像 Java 在经历了最初的手工构建,到半自动化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事实上的标准了。其间 Maven 还接受了其他的 Gradle(Android 项目主推), SBT(主要是 Scala 项目), Ant+Ivy, Buildr
https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples.html
在我刚翻译完的 Python 打包系列文章中,作者提到了一个神奇的测试工具 tox,而且他本人就是 tox 的维护者之一。趁着话题的相关性,本文将对它做简单的介绍,说不定大家在开发项目时能够用得上。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 喜大普奔,苹果现已正式推出的macOS 12.3版本,终于把自带的Python 2给删了! 此前测试版推出时,就有网友激动地表示: 终于!虽然我是Python的死忠粉,但我真的希望操作系统们不要再内置Python了!!! 操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 毕竟,一顿操作猛如虎,最后因为Python版本混乱代码跑不起来的,应该不止我一个…… 具体的更新是酱婶的: 苹果表示,在此次更新中,原本内置安装的Python 2.7会被移除,并建议开发者
这是「进击的Coder」的第 591 篇技术分享 作者:鱼羊(发自 凹非寺) 来源:量子位(ID:QbitAI) “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 喜大普奔,苹果现已正式推出的 macOS 12.3 版本,终于把自带的 Python 2 给删了! 此前测试版推出时,就有网友激动地表示: “终于!虽然我是 Python 的死忠粉,但我真的希望操作系统们不要再内置Python了!!! ” “操作系统捆绑编程语言是缺点而非优点。 ” 毕竟,一顿操作猛如虎,最后因为 Python 版本混乱代码跑不起来
我开源的photoshop_python_api最近也更新使用Poetry去打包我的项目了
Python 是一门出色的通用编程语言,经常作为第一门编程语言来教授。二十年来,我为它撰写了很多本书,而它仍然是我的首选语言。虽然通常来说这门语言是简洁明了的,但是(正如 xkcd 讽刺的),从来没有人说过配置 Python 环境也是一样的简单。
It is 8 months passed since I posted the article comparing Pipenv with Poetry, which is the most popular article in my blog now. However, it was not a good review of the two tools, I have not even read the documentation of Poetry. In the end of last year I became a collaborator of Pipenv and util then have I realized there are so many trade-offs and, well, defects in Pipenv. In the area of software engineering, the successor always wins. The creator can't anticipate all corner cases in his prototype or original thoughts, especially for such a CLI tool that are run on millions of computers with totally different environment setup.
由于 virtualenvwrapper 是 virtualenv 的一组扩展,所以如果要使用 virtualenvwrapper,就必须先安装 virtualenv。
Github地址:https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
上述解释器的路径是poetry在创建虚拟环境产生的,所以要能找到,一般大家都一样,下面的作为参考:
在之前的一篇文章中,我们已经对项目所需的知识点进行了简单的了解。今天,我们将开始搭建整个项目的环境。在接下来的文章中,我们将详细介绍如何配置项目所需的各种工具和环境,以确保项目的顺利进行。
用Python编代码体验极佳,并随着新版本的发布越来越好!对于我而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而,数据科学家特别容易使自己的Jupyter notebook变得庞大而杂乱,或者写出一些难以理解的python文件。此外,当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时,常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间,还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式,为编写代码提供便利。
对于很多人而言,Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
本文将介绍一个目前十分流行,且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具,包含基本的安装与使用。
当您的 Python 项目依赖于外部包时,您需要确保使用每个包的正确版本。更新后,软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式,您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
🙋♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣方向人工智能&硬件(虽然硬件还没开始玩,但一直很感兴趣!希望大佬带带)
选择CI解决方案并没有灵丹妙药。您的选择将取决于您的团队规模,编程语言以及诸如个人喜好之类的简单内容。这就是为什么根据上述标准比较每个工具的特性很重要的原因。但是,某些工具已在市场上赢得了领导者的地位。这些领导者包括CircleCI,Travis CI和Jenkins。
网上看到一篇博文,我突然也想写一下自己正在使用的Python环境设置,以及对应的工具链。众众众所周知,Python环境管理是个很大很大的坑,坑里面有无数新人or老司机的尸体。而Python环境管理的工具又五花八门,所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链,至少最大地满足了自己的需求,但不一定满足所有人的需求。但我自认为在Python环境管理方面颇有心得,所以有一定的参考价值。
如果你是在一个已有的项目里使用Poetry,你只需要执行 poetry init 命令来创建一个 pyproject.toml 文件:
这一篇,我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署,经过以往的经验,我们使用Jenkins的时候,会在jenkins中安装一系列的开发环境包,比如:
这种事情完全可以交给CircleCI来处理。 CircleCI的好处(截止当前的政策2019.2):
转载:作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译)
jieluTox 是一个 P2P 型的无中心服务器消息传递系统,使用 NaCl 进行加解密。由于没有中心服务器,类似 BitTorrent,会使用 UDP 与 DHT 来查找在线端点。这表明该方法能够保持很好的匿名性,每个用户都有一个表明自己身份的 ID。 此前也发现过 Tox 被攻击者用于进行通信,本次是 Uptycs 威胁研究团队发现了使用 Tox 协议的 ELF 样本文件。 技术概览 在野发现的二进制文件尽管是 stripped 的,但仍然可以顺利地进行反编译。文件是使用 C 语言进行编写的,只静态
"Hello, World!" 是一种传统的编程入门示例,通常是程序员学习一门新编程语言时编写的第一个程序。这个程序的目标非常简单:在屏幕上输出 "Hello, World!" 这个字符串。尽管它非常简单,但具有重要的象征意义和实际价值。
Marker 能够将 PDF、EPUB 和 MOBI 文件转换为 Markdown 格式。它比 nougat 快 10 倍,在大多数文档上更准确,并且具有较低的错误风险。
一、OpenStack持续测试概述 众所周知,OpenStack作为一个特大型软件开发项目,有着数千人的开发人员,每天要处理千计提交的代码,几千条Gerrit评论和投票,催生出数万个测试环境,还有数百次源代码的合并,十几个顶级项目,大量的文档,跨大洲大洋的协同开发。 因此,为了确保这些工作的实现,OpenStack构建了一套完善的CI(持续集成)-CT(持续测试)-CD(持续交付)基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs CI方法已经在 OpenStack 项目中得到了
一.OpenStack持续测试概述 众所周知,OpenStack作为一个特大型软件开发项目,有着数千人的开发人员,每天要处理千计提交的代码,几千条Gerrit评论和投票,催生出数万个测试环境,还有数百次源代码的合并,十几个顶级项目,大量的文档,跨大洲大洋的协同开发。 因此,为了确保这些工作的实现,OpenStack构建了一套完善的CI(持续集成)-CT(持续测试)-CD(持续交付)基础设施平台和流程体系。如下图所示 📷 图来自docs:http://docs.openstack.org/
pytest方式调用python库cocotb-test的cocotb-test.simulator.run方法,该方法定义了使用何种仿真器的方法;makefile方式是调用python库cocotb中的makefile.sim,该Makefile会根据运行cocotb的命令行中仿真器的类别来调用不同仿真器的makefile,从而执行相关仿真器的编译和仿真操作。
CircleCI 是一个持续集成/持续部署的服务,开源项目可以免费使用,他的价格取决于你需要并发构建实例的数量,单个实例是免费的。
最近复习python相关知识和学习httprunner的源代码,从中学习了很多知识.想着把这些知识穿起来,做一个小的压测工具.
当然你可能要问:不是已经有conda和pip了吗,为什么还要再搞个poetry出来? 如果你进poetry的官网查看介绍,你会发现poetry像是一个加强版的pip和venv。 poetry不是conda这样的大而全的虚拟环境管理,不能像conda那样安装不同版的Python(甚至其它语言的程序)。 poetry专注于解决项目的依赖问题,确保他人能轻松复现你的Python项目(而不掉进依赖地狱)。
最近在完成老师的作业:使用 CircleCI 进行持续集成,现将过程书写下来,与大家一起学习进步。
这不是我第一次写Pipenv相关的文章,也相信不是最后一次,前两篇我用的是英文,(浅陋地)分析了Pipenv和Poetry的优劣,至今仍是我博客访问量最高的文章。今天是因为在知乎上看到两位朋友写的两篇文章(链接我放在文末了),吐槽了一通以后推荐大家不要使用Pipenv。说实话,作为核心维护者之一我是有点心酸的,因为他们说的那些问题的确都存在。在本文中我希望从一个核心维护者的角度,总结一下Pipenv存在的问题,作为一个告解。
官方把 Retrieval 插件的代码开源了,我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成:
通常,如果您正在创建 Python 包,要么是因为有一些想要与他人分享的代码,要么是因为您对想要分享的东西有一定的想法。
Contributing特约贡献 欢迎贡献,非常感谢!每一点帮助,都是肯定。 你可以在许多方面做出贡献: 贡献类型 报告错误 在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上报告错误。 如果您报告错误,请包括如下信息: 您的操作系统名称和版本。 有关本地设置的任何细节可能有助于排除故障。 详细的步骤重现错误。 提交反馈 发送反馈的最佳方法是在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上提出问
文档是开发过程的最佳组成部分。 Sphinx与Tox一起,使得它易于编写,易于欣赏。
2021年12月31日,FDA-NCTR生物信息学和生物统计学部的刘智超、童伟达等人在Toxicological Sciences杂志发表文章,提出了一个基于深度生成对抗网络的框架,该框架从现有的动物数据中学习后,就可以根据药物的化学结构,生成多个时间和剂量条件下的体内转录组图谱,而无需额外的动物实验。
微信号:freebuf McAfee在暗网中发现了一款专门制作勒索软件的工具,使用这款软件,3步你就能制作勒索软件了。 地下犯罪市场很容易找到这些恶意软件生成器,它们能让你通过现有模板制作恶意软件。McAfee的研究人员发现了新趋势是这种工具现在被用来制作勒索软件了。勒索软件这种类型的恶意软件在犯罪分子的生态圈中越来越流行,骗子想要抓住这种新的机遇。 勒索软件制作工具 被叫做Tox的勒索软件制作工具5月19日出现在暗网上,而且提供免费下载。提供软件的地址为: toxicola7qwv37qj.onio
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
大家好,我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具,想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题,所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具,但这个东西对我来说稍微有点麻烦,经常容易打错,虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具,全称:Python Development Master。它也是非常好用,有兴趣的朋友可以使用一下。
在互联网上搜索了一种通过circleCI将我的应用程序部署到Elastic beanstalk的直接方法之后,我想我可以帮助其他试图通过这篇文章做同样的事情的人。在github上签出ryansimms,因为这种方法是基于他在CircleCI 2.0上的方法,这是我让它工作的起点。
花下猫语:之前写 tox教程 的时候,我们曾提到过 nox,它是后起之秀,在某些方面比 tox 更好用,我就曾不止一次看到别人在推荐它。在翻看文档的时候,我突然起了翻译的兴趣,所以先翻译了这篇。后续会陆续翻译剩下的内容,敬请期待。(Github上能给颗小星星就更好啦喵~)
这个名为“chinese-poetry”、号称“最全中文诗歌古典文集数据库”的项目,今日登顶GitHub热榜第一。
作者:matrix 被围观: 1,340 次 发布时间:2021-11-30 分类:Python | 一条评论 »
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