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ROS下使用RGB-D深度相机Orbbec Astra Pro显示图像点云

ROS下使用RGB-D深度相机显示图像点云 1....使用点云数据 2.1 新建rviz文件 2.2 编辑rviz文件 2.3 rviz中显示点云 2.4 显示彩色点云 最近调了一下很久之前买的乐遗产系列——三合一体感相机(某宝100多块钱的RGB-D...中显示点云 按照上节方法打开深度相机rviz 左上角:File -> Open config,打开刚刚新建的rviz文件即可 ?...2.4 显示彩色点云 彩色点云我没有去做,可以参考这个:乐体感astra pro深度摄像头ros系统获取 深度图像 彩色图像 无色彩点云数据 彩色点云数据 参考博文: 淘宝便宜的那个奥比中光摄像头...(astra pro)ubuntu16.04下Ros(kinectic)中使用说明 rviz中使用Astra pro深度相机的点云数据

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如何使用opencvmatplotlib把多个图片显示一个窗体内

使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片...,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。

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如何使用opencvmatplotlib把多个图片显示一个窗体内

使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时,经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示,而不是同时打开多个窗体,opencv作为一个专业的科学计算库,虽然也提供了方法,但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点,下面我们来看下使用。...使用opencv展示多张图片 def opecv_muti_pic(): # 图1 img = cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图2 img2...注意: 虽然opencv也能正常展示多个图片,但是限制比较大,比如说只能同样尺寸大小的图片,颜色通道一样才能放在一起展示,如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面,目前好像还不行,包括同一个图片...,一个彩色,一个灰度图片都不可以放在一个窗体中,基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。

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SLAM组负责人刘骁:三维视觉与机器人

测试集上的实验结果显示,相较于纯用点表示的VIO系统,PL-VIO明显精度更高。 ? 进一步,由于空间中很多边缘未必是直线,为了能够利用这些信息,旷研究员也搭建了一个基于曲线的VO系统。 ?...因此语义SLAM中进行数据关联通常不使用极大似然估计,而是使用最大期望估计,即EM估计。 下图展示了一个完全基于图像检测的语义SLAM系统,它能够通过检测地图中的物体来对其进行识别与定位。...值得一提的是,这种技术也可能辅助完全基于图像的物体检测系统,因为语义SLAM系统自身拥有姿态信息,假若其环境中走一圈,观察到同样的车辆(如果物体未动),此时就可以不需要使用重识别类的方法,而是基于该物体空间中的三维点云位置判断其属于同一...下图展示了已经建好的稀疏三维地图中,仅使用分割信息作为观测,不使用任何描述子,而是通过特征点的位置类别的方式进行定位的过程。...视频回顾 ---------R Talker 介绍------- 刘骁,硕士毕业于北京航空航天大学计算机系。先后腾讯研究院、微信团队工作,担任高级图像研究员,进行图像检索、增强现实等方向研发。

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HEVC 比特流中简化 MPEG 沉浸式视频传输

该模式中,编码阶段被简化,此模式选择视图的子集,而不是使用补丁,并且选择的视图被全部打包到视图集中。MIV 还具有可选的帧打包功能,其中纹理深度可以打包到同一帧中。...设备输入模式允许用户使用鼠标键盘移动目标摄影机口。当观众希望自由探索沉浸式内容时,它提供了精确的控制,效果最佳。“面部跟踪”模式会主动跟踪观察者的脸部位置,并相应地更改目标口。...视频数据同步 图4显示了不同类型的数据如何在不同的硬件组件上同步。解码 MIV 比特流之后,MIV解码器将解码的视频数据发送到MIV渲染器。...只有最终视图中具有最高可见性的视图才会被选择。 反投影重投影视图:基于固有的源相机参数每个输入视图的深度图,这一步中的所有源视图像素首先从图像坐标 Unproject 到 3D 世界坐标。...显示FPS基于解码器渲染器性能,QP=28、2218使用2个视图实现了实时性能,QP=28使用4个视图也实现了近实时性能 表2:各模块的运行时间 表2显示使用2、47参考视图时渲染过程中每个着色器步骤的时间消耗及其所占总时间的百分比

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如何深入理解 JavaScript 中的懒加载

与其他加载方法不同,其他加载方法访问页面时同时加载所有网站资源,而懒加载采取更加谨慎的方式。它延迟显示某些元素,如图片、视频其他多媒体,直到用户主动与网页进行交互。...本文将向您展示如何使用懒加载,以便您的用户访问您的网站时获得更好的体验。 介绍 网络用户对网站加载时间性能有很高的期望。加载缓慢的网站可能会增加跳出率并让用户感到不满意。...该API不仅限于图像,还可以用于延迟加载任何内容,例如视频、iframe甚至是生成的页面部分。 多个Intersection Observers可以同时观察同一页上的不同元素。...例如,假设您有一个页面上有多个图像,并且希望在用户向下滚动页面时延迟加载这些图像。下面是如何使用Intersection Observer API原生JavaScript实现延迟加载的方法。...使用 srcset sizes 属性实现响应式图像,根据用户的口提供不同的图像尺寸,节省带宽。 使用占位元素:为了防止内容移动布局不稳定,使用占位元素来保留懒加载内容的空间。

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助力Vision Pro等3D应用,腾讯V265新增对MV-HEVC标准的编码支持

图1 左右眼是如何产生立体视觉的 目前,常用的3D视频成像技术包括全息投影,裸眼3D屏幕立体电影显示技术等。 1)全息投影。全息投影是一种先进的显示技术,它可以空气中或透明介质上创建三维图像。...它通常通过显示屏上设置特殊的光栅或透镜阵列,使左眼右眼看到的图像有微小的差异,从而产生立体效果。但是,这种技术需要专用显示屏且造价昂贵,目前普及度不高。 图3 裸眼3D技术原理图 3)立体电影。...立体电影显示技术是最早,也是最常用的立体影像技术,它通过使用双色滤镜或者偏振镜片,使左眼右眼看到的图像不同,从而产生立体效果。观看这种视频只需要佩戴特殊眼镜即可。...图5 Apple Vision Pro 当下3D视频编码的主要方式 目前常用3D视频内容,主要是VR头显立体影视,大都基于左右视点图像的编码、传输显示来完成。...由于MV-HEVC标准的layer1中不包含I帧而代之以使用间预测的P帧、商业编码器使用的参考帧数与参考软件也有明显差别,所以MV-HEVC参考软件下的压缩率提升将明显大于其互联网业务上的收益。

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6DoF视频技术研究进展

如何获取3维场景的视觉信息是6DoF视频采集与生成需要实现的任务与目标。相机一直以来作为获取视觉信息的主要工具,将分布3维时空 中的光降维到2维时空 上形成图像视频。...多视点视频信号是利用相机阵列对同一场景从不同位置采集得到,而对应深度视频可采用深度相机获取或者利用软件估计得到。与传统的视频信号相比,MVD的数据量随着相机数目的增加而成倍增加。...光场图像压缩乃至传统视频压缩领域中,如何描述邻近视点或帧间场景间的不规则运动是一个长久以来悬而未决的难题。...基于此,该方法进一步设计了基于用户感知的口预测算法,通过模拟用户分片地图上的口运动,并根据用户的轨迹其他类似用户在过去时间窗口的行为来确定用户将如何改变口角度。 2)基于混合方法的预测方案。...同时,借助终端的异步时间扭曲技术,实时视频的端到端时延要求可放松至70 ms,实现无眩晕感的沉浸式视频体验。如何对端、管、云三者高效协同,将是未来6DoF视频交互与显示的重要技术方向。

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6DoF视频技术研究进展

如何获取3维场景的视觉信息是6DoF视频采集与生成需要实现的任务与目标。相机一直以来作为获取视觉信息的主要工具,将分布3维时空 中的光降维到2维时空 上形成图像视频。...多视点视频信号是利用相机阵列对同一场景从不同位置采集得到,而对应深度视频可采用深度相机获取或者利用软件估计得到。与传统的视频信号相比,MVD的数据量随着相机数目的增加而成倍增加。...光场图像压缩乃至传统视频压缩领域中,如何描述邻近视点或帧间场景间的不规则运动是一个长久以来悬而未决的难题。...基于此,该方法进一步设计了基于用户感知的口预测算法,通过模拟用户分片地图上的口运动,并根据用户的轨迹其他类似用户在过去时间窗口的行为来确定用户将如何改变口角度。 2)基于混合方法的预测方案。...同时,借助终端的异步时间扭曲技术,实时视频的端到端时延要求可放松至70 ms,实现无眩晕感的沉浸式视频体验。如何对端、管、云三者高效协同,将是未来6DoF视频交互与显示的重要技术方向。 1.

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将 SVG 与媒体查询结合使用

HTML 文档中,我们可以根据口的条件显示、隐藏或重新排列页面的某些部分。例如,如果浏览器窗口的宽度为 480 像素,我们可能会将导航从水平导航移动到垂直可折叠列表。...通过将 CSS 与 SVG 结合使用,我们可以根据用户交互更改 SVG 的外观。或者我们可以多个地方使用同一个 SVG 文档,并根据口的宽度显示或隐藏它的一部分。...144 PPI(每英寸像素)PNG 图像在具有 144 PPI 显示分辨率的设备上看起来很棒。然而,更高分辨率的 400 PPI 显示器上查看时,相同的图像可能看起来很模糊。...矢量图像格式不使用网格上的像素,而是描述构成图像的原始形状(圆形、矩形、线条或路径)以及它们文档坐标系中的位置。因此,矢量图像与分辨率无关,无论显示分辨率或显示尺寸如何,都可以保持其质量。...您现在应该知道如何使用 CSS 设置 SVG 元素的样式 动画 SVG 属性 使用 CSS 媒体查询matchMediaAPI 来显示隐藏部分 SVG 文档

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HDR关键技术:光学、视觉与光电转换曲线

如何获取、记录这种过曝光区域的图像细节,是HDR技术领域的一项重要问题。 人眼特性对不同波长可见光,所感受的刺激是不同的。对同一个波长的光,不同人的敏感程度也是有差异的。...其中XY表示人眼的直径, ? ? 是物体x方向y方向的直径, ? ? 是积分区域的最大角方向。通常假定 ? 等于 ? ,并取值为 ? 。...图4视频制作与显示流程 图像获取,存储与显示发展过程中,前面提到的光电转换函数与电光转换函数也经历了多次进化。...最后再把目光转移到HDR领域上,来介绍HDR领域中,如何设计新的光电转换函数与电光转换函数,来实现HDR图像显示。...由于实践历史原因,大多数专业视频制作系统都采用10比特,而消费者级别的视频计算机图形学通常采用8比特。HDR技术中,通常采用10比特或12比特。

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浏览器之性能指标-LCP

你能所学到的知识点 ❝ 前置知识点 LCP 是个啥 如何测量 LCP 优化 LCP 的10种方式 ❞ 前置知识点 口(Viewport) ❝网页口是指在浏览器中用于显示网页内容的「可见区域」。...简单来说,它是「用户屏幕上实际能看到的网页部分」。 ❞ 网页口的大小取决于「用户设备的屏幕尺寸浏览器窗口的大小」。不同的设备上,网页口的宽度高度可能会有所不同。...❝触发LCP记录的元素包括: 图像元素(包括SVG元素内的图像视频元素 使用url()函数加载「背景图像」的元素 块级元素内的文本节点 ❞ 被视为最大元素的定义取决于其类型。...例如,首屏上方呈现的内容(如logo图像)将在初始加载时立即显示。但是,口之外的视频缩略图等元素将「用占位图像替换」,直到用户滚动到它们为止。 然而,由于几个问题,延迟加载有时可能会恶化LCP得分。...此功能使图像元素无论与口的距离如何都可以立即渲染。 这个问题也可能发生在使用JavaScript进行延迟加载的方法中。

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漫谈视频目标跟踪与分割

本文整理记录了旷研究院Detection组针对视频目标跟踪与分割问题的探讨收获,并从喜闻乐见的图像处理出发,以期更好阐述视频目标跟踪的意义。...其整体思路大多采用局部定位再分而治之,即先使用检测算法定位图像中的目标个体,再针对其做相对应处理;此时,图像处理的实例即是一个个局部区域(空间位置)。...同样,视频的实例处理对象自然成了每个目标物体的tracklet(实例对象每一帧上的空间位置)。如何获取每个实例对象时空上的tracklet,也就是追踪技术,就成了视频对象处理的基础技术之一。...SAT算法 把上述单目标跟踪过程中的目标初始化条件,修改为首帧可以给予目标mask,并预测该目标每一帧图像中的mask,便成了视频目标分割的任务。...许胤达,浙江大学硕士,曾在旷研究院Detection组实习, SiamFC++共同一作。 陈汐,浙江大学硕士,曾在旷研究源Detection组实习,SAT一作。

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VC++中使用OpenCV对原图像中的四边形区域做透视变换

Projects | Computer Vision,对应的Github源代码地址为:Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours 视频里面讲到到原图中的扑克牌四个顶点标记画圆,并且将扑克牌...一旦计算出变换矩阵,我们就将透视变换应用于整个输入图像以获得最终的变换图像。让我们看看如何使用 OpenCV 来做到这一点。...OpenCV中的透视变换相关函数getPerspectiveTransformwarpPerspective 透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的平面...透视变换是计算图像线性代数中的一个常用概念。 视角转换中,我们可以改变给定图像视频的视角,以便更好地洞察所需信息。透视变换中,我们需要提供图像上想要通过改变透视来收集信息的点。...K根据透视变化矩阵进行转换,得到目标图像imgWarp 3、原图K的四个顶点位置处画一个圆,半径为10像素,颜色为红色 4、显示原图目标图像K 我们要将扑克牌K进行透视变换摆正,类似下图的转换

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多图站点性能优化

选用图片格式时,一般可以基于一些简单规则来筛选:兼容性支持的情况下,可以选用 WebP,否则可以通过动图透明度两个需求点来进行筛选: 动图 可以使用 GIF 或者是视频格式。...前者的问题在于支持的色彩少,低帧率低分辨率,文件体积利用率低,而视频方案则可以避免这些问题。也可以使用 APNG,支持更多色彩的前提下,对应 GIF 格式的文件体积相近。...透明度 PNG GIF 都支持透明图片,可以按需使用没有透明动画需求的情况下,JPEG 格式图片胜任大部分场景,如果对图片的展示质量有较高要求时,可使用 PNG 格式图片。...img loading 从 Chrome 76+ 版本起,开发者可以使用 loading 属性来推迟加载可通过滚动进入口内的离屏图像。...一般可以通过使用 picture 标签来定义零或多个 source 节点一个 img 节点,用于提供图片在不同设备/显示场景下对应的内容展示。

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助力苹果 Vision Pro等3D应用,鹅厂竟推出了这个软件?

图1 左右眼是如何产生立体视觉的 目前,常用的 3D 视频成像技术包括全息投影,裸眼 3D 屏幕立体电影显示技术等。...它通常通过显示屏上设置特殊的光栅或透镜阵列,使左眼右眼看到的图像有微小的差异,从而产生立体效果。但是,这种技术需要专用显示屏且造价昂贵,目前普及度不高。...图3 裸眼 3D 技术原理图 1.3 立体电影 立体电影显示技术是最早,也是最常用的立体影像技术,它通过使用双色滤镜或者偏振镜片,使左眼右眼看到的图像不同,从而产生立体效果。...图5 Apple Vision Pro 02、当下 3D 视频编码的主要方式 目前常用 3D 视频内容,主要是 VR 头显立体影视,大都基于左右视点图像的编码、传输显示来完成。...由于 MV-HEVC 标准的layer1中不包含 I 帧而代之以使用间预测的 P 帧、商业编码器使用的参考帧数与参考软件也有明显差别,所以 MV-HEVC 参考软件下的压缩率提升将明显大于其互联网业务上的收益

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火星表面...

又或者像我这种不太懂鱼眼曲面相片如何变换成平面图像的原理,就会有点痛苦。...然而由于其焦距短视场大的特点以及光学原理约束,导致鱼眼镜头图像桶形畸变较为严重,视觉效果差,很难满足正常需求。如何实现鱼眼图像畸变的精确矫正已成为国内外学者研究的热点。 2....其传统经纬斤正算法示意图如图 1 所示, 图中球面上 点 、 经度 / 纬度映射为平面图像横向 / 纵向坐标 , 其中相同经度上的点 , 斤正后具有相同 的列坐标... ,同一纬度上的点 斤正后具有相同的行坐标 ' '通常在忽略镜头误差的情况下, 采用等距投影或正交投影建立鱼眼图像点与球面坐标点之间的 映射关系, 会导致斤正后图像...图中显示伴球面上同一横向经度点 、、 , 经过斤正后映射为平面上的点 、 具有相同行坐标。

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浅谈 Web 图像优化

常规的图像格式分为矢量图位图。 原理: 矢量图形使用线、点多边形来表示图像。 光栅图形,也可以成为位图,通过对矩形格栅内的每个像素的值进行编码表示图像。...压缩可分为有损压缩无损压缩。 使用有损压缩处理图像,是去除某些像素数据。 使用无损压缩处理图像,是对像素数据进行压缩。 压缩的方案可以根据需求选择。...很多网站 logo 就是一个固定宽度的图像的例子,不管浏览器口的宽度如何,始终保持相同的宽度。...,分别为 360 768 1200 1920 size:我们来告诉浏览器,不同的环境下图像的宽度 当口不大于 360 时,图像的宽度为 100vw,当口大于 768 时,图像显示为 90vw,以此类推...这种方式很智能,浏览器根据你的 sizes,从 w 列表中选择最合适的图像来调用显示。 如果我们需要更精确的控制浏览器什么口大小下显示多大的图像,可以使用 picture 元素。

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学习多视图立体机

可以证明人类经验主义的一个更具代表性的例子就是,我们椅子共处于同一个物理空间中,并从不同的角度积累信息,我们的脑海中可以组建起这个椅子的三维形状。这个复杂的二维到三维的推理任务,我们是怎样完成的?...近期工作中,我们尝试统一这些单三维重建的范例。...投影操作可以被认为是逆投影操作的逆过程,投影过程中,我们采用三维特征网格样本特征,以相同的深度间隔观察光线,将它们放置二维特征图中。...我们还从一些视图中显示了密集的重构——这比传统的MVS系统所需要的要少得多 下一步是什么? LSMs是在三维重建中统一多个范例的一个步骤——单一多视图,语义几何重构,粗糙密集的预测。...还有待观察的是,如何图像从二维提升到三维以及如何在公制世界空间推理这些图像将有助于其他下游相关任务(如导航抓取),但是这确实会是一个有趣的旅程!我们将很快公布LSMs的代码,以便于实验重复性。

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使用相交观察器SQIP进行渐进式图像加载

左侧的屏幕截图显示了首次加载低质量图像时的页面,然后右侧的屏幕截图显示了页面完成加载后的页面,并显示了完整的质量图像 这种图像加载技术被称为LQIP(低质量图像占位符),几年前由Guy Podjarny...延迟加载图像背后的想法是,你需要等到用户进一步向下滚动页面,并在发出网络请求之前将图像放入视图中。...使用延迟加载技术将意味着用户只加载他们口中看到的内容,而与低质量图像相结合则意味着双重网页性能会带来麻烦 在这篇文章中,我将通过我所经历的步骤和您如何开始使用这种技术来谈谈您自己 开始入门 我们继续之前...,然后再确定它是否图中。...首先,我们页面加载时加载dog.svg图像,这是我们的低质量图像。接下来,我们使用一个名为data-src的数据属性指向全质量图像源。我们将使用它来尽快替换低质量图像全面质量的图像

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