3.结果出现如下错误(成功在github上创建csdnTest仓库，但无法访问仓库地址) ? 仓库里面啥都没有 ?...7.回到GitHub上，进行刷新 ? ? ? 对比PyCharm上的项目 ?...成功从PyCharm中将项目上传到GitHub上 到此这篇关于如何使用PyCharm将代码上传到GitHub上(图文详解)的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm上传到GitHub内容请搜索ZaLou.Cn
在本教程中，我们将使用Google的Dialogflow（以前称为API.AI）构建在iOS上运行的chatbot应用程式！ 听起来很酷吧！接下来开始进入本教程的重点。...因此，应该输入关键字的一些同义词，即使用户使用”Hotel”以外的字，机器人仍然可以理解用户在说什么，看下面的图片，我使用了一些同义词。...因此，让我们将这些短语（和任何类似的同义词）添加到’User says’部分，以下是一些范例，你可以随意地添加更多的讯息，设定你的用户可能会对机器人说的字汇。...现在你已经知道Dialogflow是什么，并且对于如何操作有很好的观念了，现在是时候移动到另一端，开始编写Swift代码！...关于Dialogflow的更多资讯，你你可以参考他们的documentation。 勇敢大胆的尝试吧！你可以在Dialogflow上创建自己的聊天机器人，并把它放在Google Assistant上。
事实上，我们将学习如何部署真正的聊天机器人的方法如下： 通过图形用户界面的第一个温和的方法来理解概念(意图，实体，上下文......)...请注意，这里有三个实体。哪个？ 请记住，你可以使用两个系统实体(如小时，日期，语言，地点......)和自定义实体！ 当你完成后，让我们继续下一步！...使用用户的查询调用此 API 以获取你的 DIalogflow 智能体的响应方式 智能体 API：通过编辑智能体的意图，实体和上下文来动态更改智能体的行为。...这次我们将添加后端应用程序，而不是静态答案。 这里你有一个关于如何在你的机器上运行 Flask 应用程序的一致而完整的教程(使用 Ngrok 在你的机器上暴露他的 webhook)，到网络。...这里 你可以找到有关如何将 chatbot 应用程序部署到现实世界的非常全面的教程。这很容易，不是吗？
概述 本教程将向您展示如何构建一个简单的Dialogflow聊天机器人，引导您完成Dialogflow的最重要功能。...您将学习如何： 创建Dialogflow帐户和第一个Dialogflow聊天机器人，它允许您定义自然语言理解模型。 使用实体提取参数，您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据。...实体允许您对用户话语的重要部分进行分类。这使您可以提取与类别而不是特定话语匹配的数据，从而为您提供更大的灵活性。 使用上下文管理状态，这使您可以在多轮中保持对话状态。...查看和管理您在Google上的操作：此权限允许您将Dialogflow代理部署到Google智能助理和Google操作系统作为对话操作。...设置设置按钮将您带到当前代理的设置。 页面中间将显示代理的意图列表。默认情况下，Dialogflow 聊天机器人以两个意图开头。
通过单击存储桶，将训练和测试数据上传到各自的存储桶，然后使用上载文件选项或将文件拖放到存储桶中。...这是一个在 TensorFlow 或 Theano 上运行的开源 Python 库。 让我们看一下 Keras 及其功能： 它是模块化，快速且易于使用的。...在本章中，我们将学习如何使用名为 DialogFlow 的 Google Cloud Platform（GCP）服务构建会话应用。...DialogFlow 实体：当智能体从最终用户对话中提取意图时，它将映射到一个实体。 实体将语义含义与关键字相关联。...DialogFlow 提供了一组系统实体，它们是跨各种上下文（例如，数量和单位，日期和时间等）的通用对话实体。 DialogFlow 还提供了用于定义开发人员实体的接口。
在移动设备上，使用 AI 通过使设备和应用适应用户的习惯及其独特的个人资料（而不是面向通用个人资料的应用）来帮助改善用户体验。...深度学习的基本知识以及如何将其与移动应用集成对于接下来的章节非常重要，在这些章节中，我们将广泛使用该知识来创建一些实际应用。 在下一章中，我们将学习使用设备上模型进行面部检测的知识。...三、使用 Google Action 的聊天机器人 在这个项目中，我们将介绍使用 Dialogflow API 实现对话聊天机器人的方法，以及如何借助 Google 的操作使对话聊天机器人在 Google...该平台提供的语音文本服务使其非常适合创建使用语音接口的应用。 开发人员可以轻松设计完整的对话，甚至可以为聊天机器人添加个性。...现在，让我们更深入地研究 Dialogflow 及其功能，以了解如何为移动设备开发类似 Google Assistant 的应用。 Dialogflow 如何工作？
现在，我们将看到如何使用 Dialogflow 在 Python 中创建一个简单的应用。...安装 Dialogflow Python SDK 在本节中，我们将演示如何将 Dialogflow Python API V2 与 Dialogflow 智能体一起使用，以使使用 Python 构建的应用具有交互性...上使用 Python 进行深度学习”中学习了如何使用它们。...在下一部分中，我们将学习如何使用 boto3（一个提供 Python 编程接口的 AWS 开发工具包）与不同的 AWS 资源进行交互。...在接下来的部分中，我们将看一下 Alexa，这是亚马逊的旗舰产品，用于构建语音接口，这些接口的功能可以从聊天机器人到虚拟个人助理。 我们将学习如何使用 Alexa 构建简单的家庭自动化解决方案。
视频示例 点击缩略图观看YouTube上的视频。 基于强度的完整8-DoF单应性视觉追踪 使用仿射6-DoF单应性的基于强度的视觉跟踪 文件和引用 这里提供的技术报告描述了底层算法及其工作原理。...Google Text-To-Speech（TTS）API将结果发送到Google的NLP平台Dialogflow。...你将需要一个谷歌/ Gmail帐户。 Google Cloud SDK的使用需要身份验证。这意味着您需要一个API密钥和一个激活的服务帐户才能使用这些API。...设置 按照此处的步骤使用Dialogflow设置身份验证。...SPI接口才能与设备进行通信。
上下文 上下文是用来给予讨论的连贯性和流畅性，保留了对话中已经使用的关键概念。 实体 这基本上是将一组单词归为一个已定义的实体。 例如，笔，铅笔，纸，橡皮和笔记本可以称为文具。...因此，DialogFlow 提供了已经过训练的预建实体，或者我们可以构建自定义实体并对其进行训练。 这有助于减少训练短语的冗余。...在 DialogFlow 中，我们将插槽类型称为实体。 通过实体，可以识别对话中的常见或重复出现的参数。 实体可以是内置的或定制的。 实体的使用使聊天机器人更具通用性和灵活性。...首先，我们将创建智能体，然后通过 DialogFlow 接口定义一些意图。 可以通过编程方式创建这些意图，但是为了使示例保持简单，我们将使用图形化界面来创建意图。 首先，让我们设置后备意图。...其他一些流行的用途是： 自动图像分类：我们可以在 Google 相册中以及在将图像上传到 Facebook 以及查看 Facebook 如何向我们提供有关图像中人物的建议时看到的第一手示例。
数据血缘是“它（数据）从源点移动到使用点的路径”。 在DAMA-DMBOK2中，术语数据血缘和数据流可互换使用。它将数据流定义为“一种数据血缘文档，它描述了数据如何在业务流程和系统中移动”。...▊ 数据流 DAMA出版物将数据流视为数据血缘的同义词。下面我们来更深入地了解数据流的定义。 DAMA字典将数据流的概念描述为“系统、应用程序和数据集之间的数据传输”。...业务角色，描述哪些角色负责创建、更新、使用和删除（CRUD）数据。 发生局部差异的位置15。 它还确定了记录数据流的层次。“数据流可以被记录在不同的细节层次上：主题域、业务实体，甚至是属性层次。”...16这一观点可以解释为，数据流可以被记录在数据模型的概念层和逻辑层上。 简而言之，总结如下。 数据流和数据血缘是同义词。...所有这些概念在不同的抽象层级上描述了数据的流动和转换。 这些概念名称经常互换使用。数据链被认为是数据血缘的同义词。数据流被定义为数据血缘的一种类型。数据血缘、数据流和数据集成架构是同一概念的不同名称。
命名实体识别：抽取文本中的实体内容，支持通过标注优化识别效果； 文本分类：分析文本所描述的内容，按照内容类目进行分类； 情感分类：理解文本中所表达的用户情绪，将情绪分成好、中、坏三类情绪； 合同关键信息抽取...算法模型自训练 优化命名实体识别：提供在线标注工具，标注后可在通用命名实体识别算法基础上训练自定义模型，用于抽取内容中的关键信息。...算法自由组合与编排 开发者发布服务后，仅需调用一个接口，即可使用 OCR、NLP 的组合算法；一次性完成从文档上传到内容识别再到获取多种解析结果的全流程，大大简化使用门槛。...使用门槛低 无需开发者分别调用多个不同算法，发布服务后，开发者仅需调用一个接口，即可使用 OCR 、NLP 的组合算法。...一次性完成从文档上传到内容识别再到获取多种解析结果的全流程，大大简化使用门槛，提升使用效率。
既然我们已经完成了预测模型的开发，那么我们将继续为应用构建接口。 建立界面 要为 Web 应用构建界面，我们需要考虑如何让用户与系统交互。...创建一个使用 API 的接口 现在，我们将创建一个简单，最少的 UI 来使用我们创建的 API。...本章讨论如何使用 Dialogflow 创建聊天机器人来解决一般的客户支持查询，以及如何将其集成到基于 Django 的网站中。...该菜单将非常有用，您应该仔细阅读其所有内容，以确保您了解菜单项中我们所指的内容。 当我们使用诸如“单击实体”之类的句子时，是指我们希望您单击此菜单中的“实体”项。...步骤 4.3 – 将服务密钥文件上传到 Dialogflow Gateway 在 Dialogflow Gateway 控制台上，您会找到“上传密钥”按钮。 单击它以上传您生成的服务帐户密钥文件。
近日，YouTube 上的一位博主将一台老式德律风根收音机改造成了能讲故事、能对话的智能音箱。 ? 改造这样一台收音机并不困难。...这里使用的是 Google AIY 语音工具包，按照其操作说明即可。 ? ? 树莓派安装在右下角。 如何讲故事 作者设计了一个决策树，提供了一个严格的故事框架，因此用户不能随意提问。 ?...Google Dialogflow 是一个免费的自然语言理解平台，任何人使用它都能很轻松地设计用户的对话交互。 ?...下图是用户与收音机对话、收音机确定如何响应之间的步骤，语音转文本和聊天机器人软件需要协同工作。...4-5、聊天机器人（Google Dialogflow）接收此文本并匹配正确的回复，然后将其发送给树莓派。 6-7、AI 使用该文本生成人工语音。 8、将音频通过扬声器播放给用户。
我仅介绍了足够的基础知识，因为它是一个大型标准（V3实际上是在一个保护伞下的多个合作标准），因此向您简要概述了该标准及其中的关键组件。...这使得V2标准和消息接口开发非常容易进行，即使对于新手也是如此。但是，从根本上讲，V2标准有几个缺点。...然后是一种称为参与的东西，它可以将任何行为和角色与扮演该行为的实体之间的关联牢固地联系起来。...通过使用这六个核心类及其关联的接口定义，可以派生出更多的专用类，以满足特定领域的实现需求。...然后，可以通过使用样式表将其转换为其他文档格式，例如HTML，Word，PDF等，以在Web上，在印刷纸上和其他介质上使用，这些样式表实质上是有关如何执行这些转换的机器指令。
虽然原则上给出的时间表为4.5年，但有两个因素限制了有效的支持范围： 在未来的某个时刻，ROS 2将针对更新版本的Ubuntu（即20.04）。...所有基础设施都是开放的，如果一个或多个实体愿意负责推出未来的ROS 1发行版，或者非常乐意帮助他们开始这项工作。...该套餐运作良好，但有两个问题： 它要求您使用Google的STT API获取文本，然后将其发送到Dialogflow。 它只能在本地运行。...使用此更新包，您可以： 通过麦克风将音频直接发送到Dialogflow。 通过您可以在网络上的另一台计算机/机器人上运行的服务器发送/接收音频，这样您就不必在一台计算机上运行所有内容。...目前使用的代码来自TB3。 但是，它不能用于一般的arduino板，因为它依赖于microRTPS。 无论如何，由于这是开源的，我希望你能一起讨论和贡献，如果你想。
是客户端组件，微服务客户端使用封装好的该组件扫描项目中的swagger信息并上传到swagger注册中心。...关键的技术点是如何手动扫描项目的swagger信息。只要能拿到swagger信息，无论使用什么方式上传到swagger注册中心都很简单了。...swagger-ui会请求后端一个接口获取swagger文档：/v2/api-docs，然后根据拿到的swagger文档渲染前端页面。...接收注册接口 swagger-register-server中SwaggerRegisterController的regist()方法 对应以上两个表，注册接口有两个实体类。...因为这里并没有上传maven中央仓库，所以有条件的可以上传nexus私服，没条件的可以直接运行命令mvn clean install将jar包安装到本地maven仓库以便使用。
作者 | 吴金龙 责编 | 何永灿 对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。...词表示工具Word2vec、GloVe、Fasttext等可以获得每个词的向量表示，然后使用这些词向量计算每对词之间的相似性，获得同义词候选集。...当然同义词也可以通过已经存在的结构化知识源如WordNet、HowNet等获得。复述可以使用一些半监督方法如DIRT在单语语料上进行构建，也可以使用双语语料进行构建。...为了把用户query映射到知识图谱的三元组上，通常会使用到实体链接（把query中的实体对应到知识图谱中的实体）、关系抽取（识别query中包含的关系）和知识推理（query可能包含多个而不是单个关系，...DPO根据DST维护的对话状态，确定当前状态下机器人应如何进行答复，也即采取何种策略答复是最优的。这是典型的增强学习问题，所以可以使用DQN等深度增强学习模型进行建模。
本体通过对于概念、术语及其相互关系的规范化描述，勾画出某一领域的基本知识体系和描述语言 ?...本体论通常处理的问题：存在哪些本质，如何将这些本质分组，在层次结构内关联以及如何根据相似性和差异进行细分 。...分子功能（Molecular Function，MF ） 单个的基因产物（包括蛋白质和RNA）或多个基因产物的复合物在分子水平上的活动，比如“催化”，“转运” 需要注意，这里的描述只表示活动，而不指定执行功能的实体...GO中的术语表示实体或现象的类别，而不是特定的表现形式（或实例）。但是，如果我们知道猫是哺乳动物，则可以说猫的每个实例都是哺乳动物。 使用 is a 对批注进行分组是安全的。...使用的 part of 进行分组注释是安全的。例如，如果将基因产物X标注为位于线粒体内膜上，而本体论记录了线粒体内膜与线粒体之间的关系的一部分，则可以安全地得出结论X位于线粒体内。
♣ 题目部分 在Oracle中，同义词的定义及其作用是什么？有关同义词需要注意些什么？ ♣ 答案部分 同义词是其它对象（例如表、实体、存储过程、函数、包、序列）的别名。...同义词也可以是另一个同义词的别名。同义词的优点主要体现在以下几个方面： l 当使用对象时，不需要指出对象的所有者。 l 引用对象不需要指出它所在的数据库。...创建同义词的语法如下所示： CREATE OR REPLACE [PUBLIC ] SYNONYM 同义词名称 FOR 用户名.表名称; 以下示例的作用是将EMP定义为SCOTT.EMP的同义词。...SYS@lhrdb> SELECT COUNT(1) FROM EMP; COUNT(1) ---------- 14 有关同义词需要注意的几点如下所示： ① 公共同义词与私有同义词可以同名...如果存在公共同义词和私有同义词同名的情况，那么在访问同义词时，访问的是私有同义词所指向的对象。 ② 不能创建和当前用户下的表名相同的私有同义词，但是可以创建和当前用户下的表名相同的公共同义词。
6- 同义词 为用户提供同义词查询服务，团队通过全网数据挖掘出海量同义词，并持续对数据、模型等进行迭代更新，保证同义词的效果始终与时俱进。...只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析。以下列举几个经典使用场景。...1- 社交媒体的用户言论分析 使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析，通过情感正性、负性、中性的判别，可以动态监测到海量用户的舆情变化，为相关运营活动提供数据支持。...而使用我们的文本纠错接口，则可以高效地辅助，实现智能化的纠错，有效地促进文本质量的提升。...【使用Demo】 腾讯云提供了API Explorer的在线调试工具，供客户朋友们快速测试接口联通性和效果。
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