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使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴

使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...] = y ax.plot('date', 'value', data=data) # ax.plot(data['date'], data['value']) # 与前一行是等效的 """设置坐标轴的格式...设置次刻度,每个月一个刻度 fmt_month = mdates.MonthLocator() # 默认即可 ax.xaxis.set_minor_locator(fmt_month) # 设置 x 坐标轴的刻度格式...ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标轴的范围 datemin = np.datetime64(data...ax.grid(True) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串(旋转)使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下

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使用D3.JS进行坐标轴绘制和图绘制

前面已经说过D3的功能十分强大,但是往往实际使用时只需要用到一部分内容,在这里,就只用到了 比例尺 和 布局 两部分,外加 核心 的请求部分(请求数据),分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边...绘制坐标轴 传统坐标轴 这里指的是 第一象限 的坐标轴,即两轴的坐标均为正数,坐标原点为(0,0) 具体可以看 这里,说的比较详细。...十字坐标轴 这里指的是 全象限 坐标轴,即两轴的坐标均从-∞开始,坐标原点为(0,0) 本质上,仍然是一般坐标轴的变形,主要原理有两点: 一是利用 比例尺 对源数据做符合中心坐标轴的变换; 二是创建坐标轴时利用...(circle+line) 关于图的绘制,本质上就是圆点和线的绘制,所以这也解释了为什么输入文件中的边数据也需要包含坐标的原因,因为在d3中绘制顶点和绘制边是互不相关的。...可以直接使用上述的API进行文件读取,非常方便 d3.csv("data.csv",function(error,data){ if(error){...}

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    如何使用 Excel 绘制甘特图?

    这部分我会通过一个实战案例,教会你如何使用Excel来绘制甘特图,从而来管理项目,并自动生成项目进度报表。 我们可以根据项目需求用Excel做下面的项目管理文档。...整个文档做起来难度并不是很大,做完之后能够多次重复使用,大大的提升了使用的愉悦度和效率。 下面我教你如何用Excel做出这样的项目管理文档。 4.如何用Excel做甘特图? 1)如何制作项目计划表?...第7步,我们设置坐标轴。 选择纵轴,鼠标右键选择“设置坐标轴格式”,在弹出的对话框中选择“逆序类别”,我们看到纵轴安装任务顺序排列好了,横轴开始时间也移动到了最上方。...选中横轴,鼠标右键选择“设置坐标轴格式”,在弹出的对话框里最小值设置为计划表开始时间的最小日期,输入日期后按回车键。最大值设置为计划表截止日期里的最大日期。 设置好后我们就看到了下图的效果。...5.模板下载 前面我们学习了面对复杂问题,如何使用Excel制作甘特图和自动报表来推进项目进度。 我希望你也能亲自跟着前面的步骤实践一遍。 怎样用 Excel 做数据分析?​

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    如何使用Excel绘制图表?

    通过使用Excel进行数据分析,我们已经学会了从原始数据中得到分下面的分析结果:统计出每个城市的数据分析师招聘数量。 那么,问题就来了。有了数据分析结果以后,如何展示成图表呢?...我们按下面图片中标出的顺序来看下,在Excel中如何绘制图表。 第1步,选住要绘制图形的数据,也就是数据透视表里的数据。...我不建议使用白色之外的背景,因为在白色背景上,我们可以很容易的聚焦在数据上,而深色背景吸引了用户的视线,让用户远离了数据。 删除自带的元素和背景设置为白色,整个图表就变的清晰多了。...下面我们使用这个配色方案,对图表进行颜色设置。 点击图表中的任意一个条形,就可以将全部条形选中,设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。 在表格最上方插入一行,输入标题。将这一行的行高度拉高。...所以避免使用居中对齐的文字,我喜欢将文字(标题,坐标轴标签等)按左上角对齐。这意味着用户会先看到有关如何阅读图表的细节,然后再看到数据本身。 在图表下面的单元格可以配上数据来源,辅助阅读者理解。

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    ​如何使用WRFOUT绘制探空图进阶版

    前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空图,探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。...在本项目中,我们将学习如何: 从WRFOUT文件中提取探空所需的变量,如压力、温度、露点温度、风向和风速。 使用MetPy库将变量单位转换为适当的物理单位,并计算其他有用的气象参数,如相对湿度。...使用Matplotlib库创建探空图,展示大气垂直结构,并标注重要的气象参数。 添加自定义标记和注释,以使探空图更具可读性和专业性。...通过完成本项目,您将掌握使用Python处理WRF模型输出数据并绘制探空图的基本技能,有助于您更好地理解和分析大气中的垂直变化。...MLCAPE:在大多数风暴追踪时使用的最佳CAPE版本是MLCAPE,因为它往往是地表或近地表上升气流将摄入的最具代表性的空气。描述MLCAPE的最不技术的方法是,它平均了风暴云基以下的CAPE值。

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    如何使用 Stata 绘制人口金字塔?

    一、人口金字塔的特点 本文是 #用 Stata 画个图#系列的第 2 讲, 主要是关于如何绘制人口金字塔。...相较于 Excel 而言,使用 Stata 绘制人口金字塔优势明显,因为除了所有图形对象均可按需调整之外,使用代码绘图也让绘图结果可复制,可以快速批量处理多年份多区域的人口数据,便于后期的管理和进一步呈现...人口金字塔可通过纵向堆叠的条形图进行绘制。以下图呈现的美国的人口金字塔为例(图1):年龄组别由低到高排列,每行表示一个年龄组别,每个年组别的人口规模用水平的条形表示,该条形又被分为男性与女性分列两侧。...图片 注: 数据来源于 US Census Bureau;蓝色为female,绿色为male。...图片 图片 为节省篇幅,获得有关人口金字塔绘制过程(图3和图4)的全部代码可查看下文: Stata 绘图 | 如何绘制人口金字塔(Population Pyramid)?

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    如何使用 Python 绘制爱心墙!

    二、代码分析 1.头像爬取 在个人中心点击我的粉丝便可以看到自己的粉丝 通过抓包可知对应的接口为: url = 'https://me.csdn.net/api/relation/index?.../avatars(dr)/'+filename) 3.绘制爱心墙 这一步,主要是利用 PIL 库来把头像按照设定的框架拼接成一个更大的图片 首先导入相关库: import os import random...import numpy as np import PIL.Image as Image 定义绘制图形的框架(用二维数组表示): FRAME = [[0,1,1,0,0,0,0,1,1,0],...定义相关参数,包括每张用于填充的头像的大小、每个点位填充的次数等 # 定义相关参数 SIZE = 50 # 每张图片的尺寸为50*50 N = 2 # 每个点位上放置2*2张图片 # 计算相关参数.../avatars(dr)/'+f for f in filenames] 遍历 FRAME,用头像对背景图片进行填充: # 绘制爱心墙 img_bg = Image.new('RGB',(width,

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    如何使用大语言模型绘制专业图表

    对于绘制这些折线图、时序图、饼图、甘特图这些简单图表,LLM和Mermaid大部分情况下还是很得心应手的。那么在绘制复杂流程图的情况下,LLM+Mermaid的方式是否还能保持高效和准确?...这里我就以一个稍微复杂一点的流程为例,展示下这个过程。还是以我们智慧工地这边工地绑定摄像头的流程为例,其实绑定大流程就两步:校验以及操作绑定。...在LLM和Mermaid的加持下,有些图表的绘制过程变得异常简单,甚至都不需要用绘图软件。不过不得不说这种方法也有一些缺陷: 生成的图表样式很丑,无法放在一些很正式的场合使用。...语言描述、LLM理解和Mermaid展示的局限性,导致很难绘制出复杂的图表。...如果你不满意LLM用Mermaid绘制出来的图表,你还可以把它贴到Draw.io里做二次编辑(操作路径:工具栏/➕/高级/Mermaid),借助专业的绘图工具,就可以绘制出更专业好看的图表。

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    如何使用程序来绘制图形?

    具体绘制是使用python提供的一个叫做turtle的海龟库,结合python编程语言去实现的。...绘制点和线 通过dot方法和forward()方法可以绘制点和直线。dot的参数第一个是点的大小,第二个是颜色。 ?...圆形本来也可以通过绘制一个边数比较多的多边形来实现的,但是turtle提供了现成的circle方法给我们用,一个参数时,表示绘制多大半径的圆,两个参数后面一个表示圆弧的度数。 ?...填充颜色 填充颜色使用需要使用beginfill()和endfill(),表示从哪里开始到哪里结束,没有设置颜色时默认使用画笔的颜色。 ?...总结 通过学习了以上的一些方法,我们就已经具备了利用程序去绘制图形的能力,因为图形都是由点,线,面组成的,我们只要可以将要绘制的图形拆分开成点线面,那么我们就可以绘制出来。具体案例可以看后面的文章。

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    如何使用Python绘制奥运五环

    可以使用少量的代码完成数据分析、人工智能、机器学习等工作。今天的课题内容是如何使用Python实现一个奥运五环。...所以,我们的奥运五环是不是也可以使用Matplotlib实现。首先绘制五个圆形,并将这些圆形以不同颜色、坐标位置展示在同一个图形中,这样不就完成了我们的需求。...ax.set_ylim(-3, 1)ax.set_aspect('equal', adjustable='box')plt.axis('off')plt.show()运行结果如下:我们跟着代码看看,是如何一步步实现奥运五环的绘制的...center_positions定义了五个圆心的位置,因为matplotlib是基于坐标轴来绘制图形,所以需要给出xy坐标,里面存放的就是元组。而radii就是五个圆形的半径,这里都设置为1。...最后就是见axis设置为off,来关闭图形的坐标轴显示,并调用show显示绘制好的图形,也就是奥运五环。结语这就是使用matplotlib绘制奥运五环的基本实践。

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    WPF 简单聊聊如何使用 DrawGlyphRun 绘制文本

    在 WPF 里面,提供的使用底层的方法绘制文本是通过 DrawGlyphRun 的方式,此方法适合用在需要对文本进行精细控制的定制化控件上。...的方式进行文本绘制。...DrawGlyphRun 绘制需要创建 GlyphRun 对象,需要有以下参数才能构建出绘制的文本内容 字体 字号 文本内容 文本绘制画刷 文本绘制的坐标 尽管 GlyphRun 对象需要的参数很多,...自己决定如果给定的字体创建失败了,则使用什么字体代替的方法叫做字体 Fallback 算法 关于如何做字体的回滚策略,还请参阅下文 字体回滚策略 内容 文字编号 每个文字在字体里面都可以有自己的编号,需要通过...,文字的偏移量非必须的,可以传入为空值,因此以上代码是非必须的,只有需要控制每个字的偏移量的时候才需要用到。

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    如何使用TextureView+OpenGL绘制相机预览

    使用Camera2 API实现相机预览样板代码太多了,偷一波懒,CV大法发动。。。...Google官方的Camera2BasicKotlin工程到手(该工程使用TextureView显示相机预览) TextureView显示相机预览 Camera2启动相机预览需要三个步骤: 打开Camera...CameraCaptureSession.StateCallback() { // ... }, null) 这样相机预览会不停的更新到这个surface上,最后显示到屏幕上(至于是如何显示到...,绑定输出到textureView持有的SurfaceTexture上; 创建Session的时候传递一个关联了OES纹理的surface,当预览数据更新时,将数据更新到纹理上; GL操作OES纹理,绘制到绑定的输出即可...绘制 当SurfaceTexture的onFrameAvailable回调,也就是有新的预览数据生成时,将图像数据更新到OES纹理上,然后使用GL采样纹理绘制即可 // Update image starem

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    详谈如何使用ggplot2绘制火山图

    欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山图的绘制方法,那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山图」,小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...("data.xls", header = TRUE, sep = "\t") 数据清洗 plot_data % janitor::clean_names() %>% # 使用...Il15", "Il34")) 数据可视化 plot_data %>% ggplot(aes(x = log2(fold_change), y = -log10(adj_p_val))) + # 绘制基础散点图...,填充颜色为红色,边框颜色为黑色,大小为 2 geom_point(data = up_genes, shape = 21, size = 2, fill = "red", colour = "black...") + # 从 down_genes 数据框中绘制特定形状的散点图,填充颜色为钢蓝色,边框颜色为黑色,大小为 2 geom_point(data = down_genes, shape = 21

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    如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率

    如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率 前言 有读者问如何使用wrfout绘制雷达组合反射率,其实当初刚接触wrf时小编也找了很久。...特别是对于那些利用高级数值天气预报模型(如Weather Research and Forecasting,简称WRF)进行精细化预报的研究者而言,从WRF输出文件中提取并绘制雷达反射率,不仅能够直观展示模式模拟的降水结构...本文旨在为初学者解惑,详细介绍如何从WRF模拟结果中提取雷达反射率数据,并利用Python等现代科学计算工具将其可视化。...实战演练与优化:通过一个完整的示例代码,使得读者能够简单获得较好的学习体验 通过本项目的学习,你将不仅掌握从WRF模拟结果中提取并绘制雷达反射率的基本技能,为进一步的气象研究与应用打下坚实的基础。...无论是学术探索还是业务实践,都能让你的雷达反射率分析更加得心应手 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏,可点击以下链接运行Fork查看 如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率 若没有成功加载可视化图,点击运行可以查看

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    掌握如何使用Rose绘制活动图的方法

    一、实验目的 (1)熟悉活动图的基本功能和使用方法。 (2)掌握如何使用Rose绘制活动图的方法。...)每组1人; (3)设计性实验; 三、实验主要设备 台式或笔记本电脑 四、实验内容 1.案例:借鉴我校图书管理系统,根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程,分析相关活动需求和活动到活动变化,使用...rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程的一个完整过程的活动图。...右击“Logical  View(逻辑视图)” → “New” → “Activity Diagram(活动图)”;为活动图命名 分析: 对图书管理系统的活动进行简单的分析。...流程为:首先系统管理员将图书信息入库;之后学生可以进行图书检阅和发出借阅请求;这时,图书管理系统会处理学生发出的借阅请求,并且先进行判断库存是否充足,如果库存不足,则直接结束;如果库存充足,则判断学生是否可以借阅

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