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如何使用ReconAIzerOpenAI添加到Burp

ReconAIzer ReconAIzer是一款功能强大的Burp Suite扩展,该工具基于Jython开发,可以为Burp Stuite添加OpenAI能力,并利用OpenAI来优化和增强渗透测试过程的网络侦查任务...第一步:下载Jython 1、从官方网站下载最新版本的Jython独立Jar包: https://www.jython.org/download 2、下载好的Jython独立Jar包保存到电脑中一个方便使用的位置...; 第二步:在Burp Suite配置Jython 1、打开Burp Suite; 2、点击“Extensions”标签页; 3、点击“Extensions”标签页的“Extensions settings...下载最新版本的ReconAIzer; 2、打开Burp Suite; 3、点击Burp Suite的“Extensions”标签页; 4、点击“Add”按钮; 5、在“Add extension”对话框,...现在我们就可以开始在渗透测试任务中使用ReconAIzer了。 别忘了在Burp Suite的“ReconAIzer”标签页中点击“Config”选项并配置你的OpenAI API密钥。

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【Java 进阶篇】HTML 图片标签详解

本文详细介绍HTML图片标签,包括如何插入图像、设置图像属性以及一些相关的注意事项。 1. 标签基本用法 标签用于在HTML文档插入图像。...这是 标签中最重要的属性,因为它告诉浏览器在哪里找到图像文件alt 属性:指定图像的替代文本,用于在图像无法显示时显示。这对于可访问性很重要,也可以提供图像的简要描述。...下面是一个示例,展示如何在HTML插入一张图像: 2. 图像路径 图像路径是指浏览器用来定位图像文件的地址。...这些属性可以用于调整图像的大小,但最好使用与原始图像比例相同的值,以避免图像变形。 title:指定当用户鼠标悬停在图像上时显示的文本,通常用于提供附加信息。...替代文本:始终为图像提供有意义的 alt 属性值,以确保无障碍性和搜索引擎优化。 版权和授权:确保您拥有或获得了插入到网页的图像的版权和授权。

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AI 技术讲座精选:如何利用 Python 读取数据科学中常见几种文件?

不同的文件格式以及从 Python 读取这些文件的方法。 3.1 逗号分隔值 逗号分隔值文件格式属于电子表格文件格式的一种。 什么是电子表格文件格式? 在电子表格文件格式,数据被储存在单元格里。...ZIP 文件格式使用多种压缩算法来压缩文件。你可以通过 .zip 这个扩展名轻易地识别出一个 ZIP 文件。...但是如果想通过计算机程序来解析它,并不是件容易的事。 让我们以一个文本文件为例。...3.8 图像文件 在数据科学所能用到的所有文件格式图像文件也许是最让人着迷的那一个。任何计算机视觉应用都是图像处理为基础的。所以,了解不同的图像文件格式是非常有必要的。...读取 HDF5 文件 你可以使用 pandas 来读取 HDF 文件。下面的代码可以 train.h5 的数据加载到“t”

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如何在.NET电子表格应用程序创建流程图

前言 流程图是一种常用的图形化工具,用于展示过程事件、决策和操作的顺序和关系。它通过使用不同形状的图标和箭头线条,任务和步骤按照特定的顺序连接起来,以便清晰地表示一个过程的执行流程。...使用什么软件来创建它们? 为了解决上述的问题,今天小编就为大家介绍如何在.NET WinForms 应用程序中使用电子表格设计器组件在运行时创建形状操作流程图。...在.NET WinForms 创建流程图 在.NET WinForms 创建流程图可分为以下8个步骤: 设置.NET WinForms 项目 启用增强形状引擎 形状添加到电子表格流程图 文本添加到形状...3.形状添加到电子表格流程图 使用 Spread Designer 的“插入”选项卡,选择“形状”下拉列表。 添加流程图。...(添加完之后如下图所示) 4.文本添加到形状 5.形状添加到电子表格流程图 鼠标悬停在连接器箭头的抓柄上,鼠标光标会发生变化。

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【数据科学】9个针对初学者的数据科学公开课

通过这些例子,我们会教你以下分析方法:线性回归,逻辑回归,各种树、文本分析、集群化、可视化和优化组合。...本课程涵盖了数据库设计和数据库管理系统应用程序的使用。它包括广泛覆盖的关系模型,包含XML数据,DTDs模板、XML模板的内容,同时包含查询和转换语言XPath,Xquery和XSLT的内容。...工具: MS-excel,python 即使在大数据时代,有大量的数据分析师还是严重依赖于电子表格收集意见。对于那些想要使用excel增强分析能力的人这是一个优秀的课程。...你深入探究电子表格数据分析:数据透视表,VLOOKUPS,Named ranges,what-if分析,并做出图形——这些将在第一周的课程中讲授。...之后,你学习的电子表格模型的质量,尤其是如何确保您的电子表格保持无差错和强大。最后,你还需要学习Python编程语言,帮助我们分析和操作电子表格的数据。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:二十、使用 GUI 自动化控制键盘和鼠标

按钮延迟,然后在按下F6按钮的同时在屏幕上移动鼠标,注意鼠标的 x 和 y 坐标是如何记录在窗口中间的大文本字段的。您可以稍后在 PyAutoGUI 脚本中使用这些坐标。...键名 不是所有的键都容易用单个文本字符来表示。例如,如何SHIFT或左箭头键表示为单个字符?...第三步:开始输入数据 一个for循环遍历formData列表的每个字典,字典的值传递给 PyAutoGUI 函数,该函数虚拟地在文本字段中键入内容。 将以下代码添加到您的程序: #!...你如何为特殊的键按键,比如键盘的左箭头键? 如何当前屏幕内容保存到一个名为screenshot.png的图像文件?...然后,您可以单击文本编辑器的主文本字段,例如,通过使用pyautogui.click()100或200像素添加到top和left属性值,键盘焦点放在那里。

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添加和使用XSLT扩展函数

指定样式表使用的参数要指定样式表使用的参数,请执行以下操作:创建%ArrayOfDataTypes的实例在。调用此实例的SetAt()方法参数及其值添加到此实例。...%New(tStream) Quit return}在样式表中使用计算要在XSLT使用XSLT扩展函数,必须在XSLT样式表声明扩展函数的名称空间。...可以通过设置一个布尔值来覆盖筛选器列表,该布尔值缓存每个evaluate调用。函数名添加到筛选器列表不会限制求值缓存的大小。可以对同一函数进行任意数量的调用,但具有不同的参数和返回值。...函数名和参数的每个组合都是求值缓存的一个单独条目。可以使用%XML.XSLT2.Transformer的方法来操作求值缓存。...对于XSL文件,选择浏览以选择要使用的XSL样式表。对于呈现为,选择文本或XML以控制转换的显示方式。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十三、使用 EXCEL 电子表格

计算所有地域和人口数据,并将其存储在数据结构使用pprint模块,数据结构写入py扩展名的文本文件。...如何单元格 C5 的值设置为"Hello"? 如何单元格的行和列检索为整数?...对于剩余的行,M添加到输出电子表格的行号。 电子表格单元格反转器 编写一个程序来反转电子表格单元格的行和列。例如,第 5 行第 3 列的值位于第 3 行第 5 列(反之亦然)。...图 13-13:反转前(上)和反转后(下)的电子表格 您可以通过使用嵌套的for循环电子表格的数据读入列表数据结构的列表来编写这个程序。...电子表格文本文件 编写一个程序,以相反的顺序执行前面程序的任务:该程序应该打开一个电子表格 A 列的单元格写入一个文本文件, B 列的单元格写入另一个文本文件,依此类推。

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使用Python给图片添加水印

标签:Python,Pillow库 本文介绍如何使用Python给图像添加水印(文本或图片)。前面,我们已经学习了: 使用Python批量给图片添加文本 这里,尝试给图片添加Logo和文本。...让我们两个图像文件加载到Python。这是相同的图像,但格式不同,一个是PNG,另一个是JPG。让我们看看这两个图像文件之间的差异。 图1 对于计算机来说,图像文件基本上是一组数字。...我们可以使用putalpha()方法alpha通道(即第四个整数)添加到JPG图像。注意,参数内部的范围可以是0到255。值为0表示完全透明,即我们不会看到任何东西;255表示不透明。...我们可以通过图像上所有白色像素的alpha通道设置为0(透明)来“删除”白色背景。...这一步有效地所有白色像素变为完全透明。 图5 可以使用PIL库的Image.fromarray()方法NumPy数组转换回图像文件

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【JavaSE专栏89】Java字符串和XML数据结构的转换,高效灵活转变数据

表示数据结构:XML 格式可用于表示和传输各种结构化数据,如电子表格、数据库表结构、企业应用程序集成的数据映射等。...在 Java 如何使用 SAX 解析 XML 文件? 在 Java 如何使用 XPath 解析 XML 文档? 如何在 Java 中生成 XML 文档? 什么是 XML 序列化和反序列化?...在 Java 如何实现 XML 的序列化和反序列化? 介绍一下 JAXB 框架及其在 XML 处理的作用。 请解释 XML 命名空间的概念及其在 XML 的作用。 什么是 XSLT?...如何在 Java 中使用 XSLT 转换 XML 文档?...---- 六、总结 本文讲解了 XML 的概念,以及 Java XML 和字符串的转换方法,并给出了样例代码,在下一篇博客讲解 Java 如何使用 JDBC 连接 MySQL数据库。

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学习 XSLT:XML文档转换的关键

通常,XSLT 通过每个 XML 元素转换为(X)HTML 元素来实现此目的。使用 XSLT,您可以向输出文件添加/删除元素和属性。...描述转换过程的一种常见方式是说,XSLT XML 源树转换为 XML 结果树。XSLT 使用 XPathXSLT 使用 XPath 在 XML 文档查找信息。...它是如何工作的在转换过程XSLT 使用 XPath 定义应与一个或多个预定义模板匹配的源文档的部分。当找到匹配时,XSLT 源文档的匹配部分转换为结果文档。...这个示例的结果有点令人失望,因为没有任何数据从 XML 文档复制到输出。在下一章,您将学习如何使用 元素从 XML 元素中选择值。...一个跨浏览器解决方案在前一章,我们解释了如何使用 XSLT 在浏览器中将文档从 XML 转换为 XHTML。我们使用了 JavaScript 和 XML 解析器进行转换。

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用 Python 帮运营妹纸快速搞定 Excel 文档

但是,VBA 有点笨拙,这就是为什么要学习如何 Excel 与 Python 结合使用。 现在让我们了解如何使用 Python 处理 Microsoft Excel 电子表格!...至此,您已经了解了如何打开电子表格并从特定单元格以及通过迭代读取数据。现在,您准备学习如何使用 OpenPyXL 创建 Excel 电子表格!...create_sheet()两个新的工作表添加到工作簿。...这有效地A列的所有单元格移到B列。然后从第2行开始插入两个新行。 现在您知道了如何插入列和行,是时候来了解如何删除它们了。...例如,您可以使用 OpenPyXL 公式添加到单元格,更改字体并将其他类型的样式应用于单元格。老老实实地阅读文档,并尝试在自己的一些电子表格使用 OpenPyXL,以便充分利用其功能。

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NumPy使用图解教程「建议收藏」

在本文中,介绍NumPy的主要用法,以及它如何呈现不同类型的数据(表格,图像,文本等),这些经Numpy处理后的数据将成为机器学习模型的输入。...NumPy的数组操作 创建数组 我们可以通过python列表传入np.array()来创建一个NumPy数组(也就是强大的ndarray)。...NumPy的矩阵操作 创建矩阵 我们可以通过二维列表传给Numpy来创建矩阵。...文摘菌通过一个示例来逐步执行上面代码行的四个操作: 预测(predictions)和标签(labels)向量都包含三个值。这意味着n的值为3。...用NumPy表示日常数据 日常接触到的数据类型,如电子表格,图像,音频……等,如何表示呢?Numpy可以解决这个问题。 表和电子表格 电子表格或数据表都是二维矩阵。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十九、处理图像

如果图像文件不在当前工作目录通过调用os.chdir()函数工作目录更改为包含图像文件的文件夹。...您可以编写类似的程序来完成以下任务: 给图像添加文本或网站 URL。 给图像添加时间戳。 根据图像的大小将图像复制或移动到不同的文件夹几乎透明的水印添加到图像,以防止他人复制它。...这个对象有几个在Image对象上绘制形状和文本的方法。ImageDraw对象存储在一个类似draw的变量,以便在下面的例子轻松使用。 绘制形状 下列ImageDraw方法在图像上绘制各种形状。...然后,textsize()方法返回一个宽度和高度的两整数元组,如果给定字体的文本被写到图像上,它将是这样的。您可以使用这个宽度和高度来帮助您准确计算您想要在图像上放置文本的位置。...在前面的章节,您编写了 Python 程序来处理纯文本文件、电子表格、PDF 和其他格式。使用pillow模块,您还可以编程能力扩展到处理图像! 练习题 什么是 RGBA 值?

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【图解 NumPy】最形象的教程

本文介绍使用 NumPy 的一些主要方法,以及在数据送入机器学习模型之前,它如何表示不同类型的数据(表格、图像、文本等)。...import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array()来创建 NumPy 数组(极大可能是多维数组)。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行的四个操作: ? 预测和标签向量都包含三个值,也就是说 n 的值为 3。减法后,得到的值如下: ? 然后向量平方得到: ? 现在对这些值求和: ?...电子表格的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧,它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...因此,在这一组单词输入到模型之前,我们需要用嵌入替换 token/单词(在本例为 50 维 word2vec 嵌入): ?

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图解NumPy,别告诉我你还看不懂!

本文介绍使用 NumPy 的一些主要方法,以及在数据送入机器学习模型之前,它如何表示不同类型的数据(表格、图像、文本等)。...import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array()来创建 NumPy 数组(极大可能是多维数组)。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行的四个操作: ? 预测和标签向量都包含三个值,也就是说 n 的值为 3。减法后,得到的值如下: ? 然后向量平方得到: ? 现在对这些值求和: ?...电子表格的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧,它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...因此,在这一组单词输入到模型之前,我们需要用嵌入替换 token/单词(在本例为 50 维 word2vec 嵌入): ?

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图解NumPy,这是理解数组最形象的一份教程了

本文介绍使用 NumPy 的一些主要方法,以及在数据送入机器学习模型之前,它如何表示不同类型的数据(表格、图像、文本等)。...import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array()来创建 NumPy 数组(极大可能是多维数组)。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行的四个操作: ? 预测和标签向量都包含三个值,也就是说 n 的值为 3。减法后,得到的值如下: ? 然后向量平方得到: ? 现在对这些值求和: ?...电子表格的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧,它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...因此,在这一组单词输入到模型之前,我们需要用嵌入替换 token/单词(在本例为 50 维 word2vec 嵌入): ?

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图解NumPy,这是理解数组最形象的一份教程了

本文介绍使用 NumPy 的一些主要方法,以及在数据送入机器学习模型之前,它如何表示不同类型的数据(表格、图像、文本等)。...import numpy as np 01 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array() 来创建 NumPy 数组(极大可能是多维数组)。...我们可以通过一个示例依次执行上面代码行的四个操作: ? 预测和标签向量都包含三个值,也就是说 n 的值为 3。减法后,得到的值如下: ? 然后向量平方得到: ? 现在对这些值求和: ?...电子表格的每个工作表都可以是它自己的变量。python 中最流行的抽象是 pandas 数据帧,它实际上使用了 NumPy 并在其之上构建。 ? 音频和时间序列 音频文件是样本的一维数组。...因此,在这一组单词输入到模型之前,我们需要用嵌入替换 token/单词(在本例为 50 维 word2vec 嵌入): ?

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