如何在YouTube Api限额的情况下获取更多视频 YouTube视频 谷歌限制了YouTube api v3的请求量，一天10000配额，这里不是10000次请求，每次请求根据不同参数消耗不同配额。...我的尝试： 我使用的自己的云服务器，使用谷歌的集线器，然后去订阅YouTube，发现509等错误，莫名其妙后使用了自己写的atom作为发布方，结果成功了。...方式2： 再对问题思考，依然摆脱不了需要提前得知频道下视频的发布情况，我试着去YouTube网站videos下查看视频与api返回的视频做对照，发现可以使用解析http的标签获取发布的视频和时间(其实一开始也想过使用爬虫...我试着使用httpClient解析这个页面，果然得到了我想要的答案。 这样我就可以提前知道频道的发布情况，进而对使用api检索得到的结果有了大的优化。...GET_VEDIO_INFO_PRE这个地址是YouTube的公共API，目前还是可以使用的，可以检索一些视频的信息。
我用Python独立开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段：关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接...开通YouTube的API：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)开发成界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码...1.2 演示视频软件使用演示：（不懂编程的小白直接看视频，了解软件作用即可，无需看代码）【软件演示】youtube采集工具，根据关键词爬搜索结果1.3 软件说明几点重要说明：以上。...二、代码讲解2.1 调用API-搜索接口先给大家看看搜索接口的返回json数据：首先，定义接口地址作为请求地址：# 请求地址url = 'https://youtube.googleapis.com/youtube...API开通的教程：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3)拿到密钥之后，配置到当前文件的config.json里面即可，如下：另外，魔法是一切的前提
很多网友做学术、写论文、或者从事自媒体运营，需要搜索一些快手app上的视频数据，但苦于一直没有合适的工具，手动复制往往毫无效率，今天小编就给大家介绍一个小工具，可以一键傻瓜式的就能将搜索结果导出来。...下面我们来看看这个小工具： 网站介绍：快手搜索采集助手_是一款可以按输入任意关键词采集视频搜索的结果的工具软件，软件简单易用，只需要在界面输入关键词及想要的搜索数量，软件即可自动进行抓取，并将结果导出到...我们到这个官网的这个地址下载一下。下载以后解压，我们发现这个软件是一个绿色软件，也就是不需要安装就可以直接使用。...如果小伙伴是做学术、写论文、或者从事自媒体运营的，需要搜索一些快手app上的视频数据，那么这个软件还是值得推荐给大家使用的。...总结：这款按关键词搜索快手视频数据的软件，非常的简单易上手，没有任何的采集难度，而且采集出来的数据字段也是非常的丰富全面，很适合不懂爬虫的新手小白使用。
邮件发送到他本人的邮箱，里面列举了排名靠前的视频清单。 2 借用YouTube API 那么，如何根据视频与本人的兴趣相关性对视频进行排序呢？...链接：https://developers.google.com/youtube/v3/ 于是，作者通过谷歌的开发者操控台获得了API密钥，并将API密钥复制到Python脚本中。...下方所示视频系列对如何使用YouTube API进行了详细解释： ? 视频地址：https://www.youtube.com/watch?...接着，他登录YouTube，手动搜索有关医学和医学院的视频。结果显示，他新设计的算法已经成功定位了他想看的所有视频。尤其是第二个由名为Kevin Jabbal的医生录制的视频，是他喜欢看的。...GitHub地址：https://github.com/chris-lovejoy/YouTube-video-finder 代码的工作流程如下： 1、使用搜索词、搜索时间段和API密钥等从YouTube
YouTube Data API v3是YouTube提供的一种API接口，允许开发人员访问和与YouTube的数据进行交互，包括视频、频道、播放列表和评论等内容。...通过该API，开发人员可以检索和管理YouTube的内容，进行搜索操作以及访问用户数据。API v3使用RESTful HTTP请求与YouTube的服务器进行通信，并返回JSON格式的响应。...hl=zh-cn&supportedpurview=project，如下：进入创建项目界面，开始创建：2.3、启用youtube data api v3服务点击创建按钮之后，启用YouTube的api服务...，如下：在弹出的界面中，输入搜索框，选择youtube的api，如下：搜到的结果，点击跳转：启用API服务：2.4、创建凭据创建凭据（也就是API的key）：完成创建：创建成功界面：查看密钥：这样，就可以把...key粘贴到代码里使用了！
除了Vue之外，您还将使用Axios库制作API请求并处理获得的结果。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...你会看到你之前看到过的结果。 我们希望支持比Bitcoiin更多的加密货币，所以让我们看看我们如何做到这一点。 第3步 - 使用Vue遍历数据 我们目前正在展示比特币价格的一些模拟数据。...您学习了如何在页面上显示数据，迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识，那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。...修改此应用程序以显示其他货币，或使用您在本教程中学到的技术使用不同的API创建其他Web应用程序。
该视频介绍了机器学习的基本概念以及机器学习如何影响我们今天的生活，将让你了解机器学习如何应用于构建搜索引擎、图像识别、语音识别和自然语言处理，教你使用 Python 和文本聚类进行图像分类。 9....，Azure Marketplace 托管各种使用 ML 的 API，包括必应语音识别控件，微软翻译 API，必应同义词 API 和必应搜索 API 等，到今天为止，Azure Marketplace...教程使用了几个例子解释 Spark 提供的交互性，也介绍了如何使用 Spark 的数据组 API 进行快速的数据操作，以及使用机器学习管道使模型的开发和优化过程更容易。 5....这是一个非常有趣的视频，必看推荐。 3. 计算机如何学习创造性 ? 时长：17分34秒 地址：https://www.youtube.com/watch?...这个视频是有关机器人如何在未来替代人类的预示。 10. 知识图谱 ? 时长：48分41秒 地址：https://www.youtube.com/watch?
看看这位小哥是如何跟YouTube斗法的》），关注的主要是观看时长这一个因素，因为我们只能从自己上传的视频数据中来反推YouTube算法的工作原理，这肯定要受限于我们视频的内容和受众。...论文中提到的比较有趣的一点，是算法并不总会受用户所看的上一个视频的影响，除非你的观看记录极其有限。 我们会优先使用用户的随机观看和关键词搜索记录，然后才会考虑上一个观看视频的数据。...一个简单的回顾 讲了这么多，让我们简单回顾一下： YouTube使用三个主要的观看因素来推荐视频，它们是用户的观看历史、搜索记录以及相关的用户统计信息。...推荐视频是通过候选生成器与排名过滤器的筛选出来的，这两大过滤器决定了YouTube如何读取、筛选视频，如何生成推荐列表。...推荐算法的设计初衷是持续增加用户在YouTube网站的观看时长，其方法是持续把视频A/B测试的实时结果不断反馈给神经网络，从而使YouTube能不断为用户推荐它大体上就是一个用于预测用户观看时长的简单函数
YouTube 是仅次于谷歌的全球第二大搜索引擎，所以，如果多语种视频是你营销策略的一部分，你可能已经在 YouTube 投入了很多时间、精力和创意了。...当你的视频还处在被用户热议的时候，就要抓住机会，及时通过 Google 搜索 YouTube 视频的 ID，查看你的视频都被分享到了哪里，并趁机发布海报、帖子等为你的视频吸引更多用户。...03确定流量来源在分析视频受众时，准确的找出粉丝来源也很重要。在 YouTube 算法控制面板的流量来源中，有如下图显示各种流量来源渠道的图表，可以了解用户是如何找到你的视频。...如果你的视频通过 YouTube 某些关键词搜索带来了高质量流量，则可以进一步优化视频关键词。这样，用户在 YouTube 搜索相关关键字的时候，就能搜到你的视频，以吸引高质量的观看量。...08社交分享分析对于 YouTube 传播来说，社交媒体缺一不可。通过社交媒体，我们也可以分析和了解谁在分享视频，以及他们是如何分享的。
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...总而言之，Mantra是一个高效而准确的解决方案，有助于保护你的API密钥并防止敏感信息泄露。 工具下载 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go语言环境。
那么，这些网红是怎样使自己的视频迅速走红的，网站是通过哪些标准向广大吃瓜群众推荐视频的，其中使用了什么算法呢？...我们将从YouTube的一个动画视频制作商如何跟YouTube算法的长期斗法开始说起，看一看他在对YouTube算法一无所知的情况下，如何从数个月的运营推广经验中逆向推导出影响YouTube算法的几大因素...在这篇文章中，我们会把YouTube的很多推广算法（如推荐(Recommended)，建议观看(Suggested)，相关视频(Related)，搜索(Search)，评分(MetaScore)等）统称为...下图显示了Frederator频道上视频的平均累计访问量与这些视频的平均访问时长的关系。...下图显示了视频访问时长不到五分钟（1），五分钟到十分钟（5）和10分钟以上（10）的视频前七天的平均访问次数： 前7天平均访问次数与平均访问时长 下图这张图也是这个意思，不过从7天拉长到整个生命周期了。
Youtube是全球最大的视频分享平台，用户量高达10亿+，每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了，他们是如何让用户在这么多的视频中快速的发现自己感兴趣的内容呢？...大家可能会想到搜索，确实搜索是一个必不可少的工具，但有一个前提条件是用户必须知道视频的关键词，通过搜索关键词才能找到对应的视频，并且用户很多时候其实并不是很知道自己需要什么样的内容，逛youtube纯粹为了打发时间...这个算法试验结果很好，但是文章也是是给出了漂亮的结果，对里面实现一笔带过，我理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法，计算代价是非常高的，所以应用到实际场景，系统工程要求也是非常高。...4页，非常简单明了的介绍了youtube推荐系统的方方面面，同时还介绍了很多实际业务中需要使用的trick，比如如何解决相关推荐带来的兴趣狭窄问题，引入minimum score threshold去除不相关视频等...大家可能会想到搜索，确实搜索是一个必不可少的工具，但有一个前提条件是用户必须知道视频的关键词，通过搜索关键词才能找到对应的视频，并且用户很多时候其实并不是很知道自己需要什么样的内容，逛youtube纯粹为了打发时间
1.确定目标平台： 首先，您需要确定要抓取和分析数据的在线视频平台。常见的在线视频平台包括YouTube、B站、优酷等。...根据平台的具体要求，在注册开发者账号、创建应用程序等步骤后，您将获得访问API的凭证。 3.使用API进行数据抓取： 根据目标平台的API文档，您可以了解如何使用API来获取所需的视频数据。...通常，API提供了一些接口来搜索视频、获取视频信息、获取视频统计数据等等。...' #构建API请求地址 url=f'https://www.xxxxx.com/yoxxbe/v3/search?...part=snippet&q=&key=' #发送API请求 response=requests.get(url) data=json.loads(response.text) #处理API响应结果
API 支持通常的视频格式，如 .MOV、.MPEG4、.MP4、.AVI。...你可以用 Google 视频智能 API 做什么？ 下面的任务（目前人类所做过的）可以通过一个简单的API调用实现。 标签检测：在视频中检测物体，如狗、花、人。 显式内容检测：在视频中检测成人内容。...由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言，我将以 Python 展示其用法，尽管其他语言的 API 也是支持的。...注意：如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API，如地图，的开发者，你可能已经熟悉了这一切。...我会给你 Python 命令，可以使用视频智能 API。 注意：如果你之前还没有使用过 Python，请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。
下面的堆栈图显示了ML.NET如何实现这些新的DNN训练功能。虽然我们目前仅支持训练TensorFlow模型，但PyTorch支持在路线图中。 ? 作为高级API的第一个主要场景，目前专注于图像分类。...下面的API代码示例显示了您可以轻松地培训新的TensorFlow模型，该模型的基础是来自选定架构（预训练模型）的迁移学习，例如Inception v3或Resnet。...有关ML.NET如何在.NET Core 3.0中使用新硬件内在函数API的更多信息，请查看Brian Lui的博客文章使用.NET硬件内在函数API来加速机器学习场景。...新的示例应用 与此新版本一致，我们还宣布了涵盖其他方案的新的有趣示例应用程序： 基于时间序列SSA（单谱分析）的销售预测方案 基于异常检测PCA的信用卡欺诈检测场景 搜索引擎根据排名任务排序结果场景 模型可解释性和特征重要性...C＃）上的可扩展ML.NET模型 YouTube上的新ML.NET视频播放列表 我们在.NET基础频道创建了一个ML.NET Youtube播放列表，其中包含一个由选定视频组成的列表，每个视频都集中在一个特定的
作者 | 赖博先 Youtube是全球最大的视频分享平台，用户量高达10亿+，每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了，他们是如何让用户在这么多的视频中快速的发现自己感兴趣的内容呢？...大家可能会想到搜索，确实搜索是一个必不可少的工具，但有一个前提条件是用户必须知道视频的关键词，通过搜索关键词才能找到对应的视频，并且用户很多时候其实并不是很知道自己需要什么样的内容，逛youtube纯粹为了打发时间...为了很好的解决用户快速发现可能感兴趣的视频这个问题，推荐系统绝对是搜索的一个很好的补充。 本文主要介绍youtube 10年推荐系统相关的算法和策略变迁。...这个算法试验结果很好，但是文章也是是给出了漂亮的结果，对里面实现一笔带过，我理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法，计算代价是非常高的，所以应用到实际场景，系统工程要求也是非常高。...2010年的文章很短，4页，非常简单明了的介绍了youtube推荐系统的方方面面，同时还介绍了很多实际业务中需要使用的trick，比如如何解决相关推荐带来的兴趣狭窄问题，引入minimum score
Youtube是全球最大的视频分享平台，用户量高达10亿+，每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了，他们是如何让用户在这么多的视频中快速的发现自己感兴趣的内容呢？...大家可能会想到搜索，确实搜索是一个必不可少的工具，但有一个前提条件是用户必须知道视频的关键词，通过搜索关键词才能找到对应的视频，并且用户很多时候其实并不是很知道自己需要什么样的内容，逛youtube纯粹为了打发时间...为了很好的解决用户快速发现可能感兴趣的视频这个问题，推荐系统绝对是搜索的一个很好的补充。 本文主要介绍youtube 10年推荐系统相关的算法和策略变迁。...这个算法试验结果很好，但是文章也是是给出了漂亮的结果，对里面实现一笔带过，我理解对于这么大的数据量级使用这种迭代算法，计算代价是非常高的，所以应用到实际场景，系统工程要求也是非常高。...4页，非常简单明了的介绍了youtube推荐系统的方方面面，同时还介绍了很多实际业务中需要使用的trick，比如如何解决相关推荐带来的兴趣狭窄问题，引入minimum score threshold去除不相关视频等
每一天，YouTube会推荐两亿个不同的视频给用户，涉及语言有76种。和三年前相比，人们在YouTube主页上看视频的总时长增长了20倍。...但当我下次打开YouTube的时候，网站却给我推荐了更多更复杂的关于如何玩这个游戏的视频：玩家如何玩这个游戏而不被敌人发现的视频剪辑；玩家用高超的方法杀死每一个敌人的视频剪辑；采访游戏制作者的视频；精彩绝伦的讽刺评论...当我春天住进一个新公寓的时候，开始越来越多地做饭，在我搜索了一次如何做意大利面包沙拉之后，YouTube很快就让我认识了它的家庭主厨阵营：Byron Talbott、Serious Eats频道的J....使用线性合并的方法可以对候选视频生成一个列表，因为最终只显示小部分推荐视频，所以要从候选列表中选合适的子集。这里的算法不选择最相关的，而是在相关性和多样性之间优化平衡。...用户界面： 所有推荐视频会显示缩略图、标题、上传时间、播放量。Youtube增加了在推荐视频上的解释连接说明被推荐的视频与种子视频的关系。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
