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如何使用Gridrepeat函数

在本文中,我们将探索 CSS Grid repeat() 函数所有可能性,它允许我们高效地创建 Grid 和行模式,甚至无需媒体查询就可以创建响应式布局。...在大多数情况下,轨道参数是相当简单和直观。 设置重复列 在探索 repeat() 可以使用各种参数之前,值得注意是 repeat() 可以用来创建模式。...通过它们组合,我们无需使用媒体查询即可创建真正响应式布局。...在上图中,你可以看到末端编号仍然是 8,而 8 则堆叠在网格行 7、6 和 5 上方。 那么我们该如何看待这一切呢?...总结 repeat() 函数是一种非常有用工具,可用于高效布局网格和行重复模式。只需一行代码,它就能在不使用媒体查询情况下创建完全响应式布局。

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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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如何删除 JavaScript 数组

JavaScript 在需要用到布尔类型上下文中使用强制类型转换(Type Conversion )将转换为布尔,比如:在条件语句或者循环语句中。...falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组删除元素,但是从数组删除所有虚最简单方法是什么?...解决方案:.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题:我们有一个作为输入数组。目标是从数组删除所有的虚然后将其返回。...数据结构:在这里我们将坚持使用数组。 我们来谈谈.filter(): .filter()创建一个新数组,其中包含通过所提供函数测试所有元素。...知道如果我们将输入数组每个都转换为布尔,就可以删除所有为 false 元素,这就满足了此挑战要求。 算法: 确定 arr 哪些是虚。 删除所有虚

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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js如何判断数组包含某个特定_js数组是否包含某个

array.indexOf 判断数组是否存在某个,如果存在返回数组元素下标,否则返回-1 let arr = ['something', 'anything', 'nothing',...anything']; let index = arr.indexOf('nothing'); # 结果:2 array.includes(searchElement[, fromIndex]) 判断一个数组是否包含一个指定...numbers.includes(8); # 结果: true result = numbers.includes(118); # 结果: false array.find(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素...item.id == 3; }); # 结果: Object { id: 3, name: "nothing" } array.findIndex(callback[, thisArg]) 返回数组满足条件第一个元素索引...jqueryinArray方法,该方法返回元素在数组下标,如果不存在与数组,那么返回-1; 参数:searchElement 需要查找元素

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JavaScript数组创建

以下是几种操作数组方式: 初始化数组并设置初始 通过索引访问数组元素 添加新元素 删除现有元素 本文涵盖了数组初始化以及设置初始操作。...1.2 spread运算符带来改善 ECMAScript 6引入spread运算符改善了使用其它数组元素初始新数组这一操作。 在很多场景下spread运算符都可以使数组创建变得更简单。...还有一个原因就是数组构造器在第一个参数是不同类型时,产生怪异行为。 让我们看看 Array使如何根据第一个参数类型以及参数个数来创建数组实例吧。...'] newArray('first','second','third')使用参数元素创建了一个数组。...如果数组元素需要被填充为同一个使用 Array.prototype.fill()和 newArray(length)组合。

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Gas 优化:Solidity 使用动态数组

理想情况下,这些数据存储在一个小数值动态数组。 在这篇文章例子,我们研究了在 Solidity 中使用动态数组是否比引用数组或类似解决方案在处理这些小数值时更高效。...讨论 当我们有一个由已知小数值数组(长度小)组成数据时,我们可以在 Solidity 中使用一个数值数组(Value Arrays),在这篇文章[6],我们提供并测量了 Solidity 数值数组...基于这个特点,再加上处理引用数组高gas消耗,让我们考虑使用数值数组。 既然我们可以为固定数组操作提供自己库,同样是否也适用于动态数组呢?...可能动态数组 在 Solidity ,只有 storage 类型有动态数组。memory 类型数组必须有固定长度,并且不允许使用push()来附加元素。...在下面的代码,我们将数组长度在存储在256位(32字节)机器码最高位。

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如何使用Excel将某几列有标题显示到新

如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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Power BI: 使用计算创建关系循环依赖问题

文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算来设置关系。在基于计算创建关系时,循环依赖经常发生。...,这里使用VALUES来检索单个。...在这个例子,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)其他。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...在本段代码,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...random_array = np.random.rand(4, 2) 此行代码使用 numpy 库生成一个形状为 4x2(即 4 行 2 随机数数组。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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如何在无序数组查找第K小

如题:给定一个无序数组如何查找第K小。..., 10, 4, 3, 20, 15} 输出:10 几种思路如下和复杂度分析如下: (1)最简单思路直接使用快排,堆排或者归并排,排序之后取数组k-1索引即可,时间复杂度为O(nLogn) (2...:O(NK) (3)使用大顶堆,初始化为k个,然后后面从k+1开始,依次读取每个,判断当前是否比堆顶小,如果小就移除堆顶,新增这个小,依次处理完整个数组,取堆顶就得到第k小。...,就是我们要找,利用这个思想我们就可以使用快排思想,来快速找基准index(数组下标从0开始),如果恰好碰到了基准下标index+1=k,那就说明基准index所在下标的,就是我们要找结果...剖析:思路是一样,只不过在最后返回时候,要把k左边所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组,有一个数字数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?

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