alpakka-kafka就是alpakka项目里的kafka-connector。对于我们来说：可以用alpakka-kafka来对接kafka，使用kafka提供的功能。...在alpakka中，实际的业务操作基本就是在akka-streams里的数据处理（transform），其实是典型的CQRS模式：读写两方互不关联，写时不管受众是谁，如何使用、读者不关心谁是写方。...用户可以通过typesafe config配置文件操作工具来灵活调整配置 2、de/serializer序列化工具：alpakka-kafka提供了String类型的序列化/反序列化函数，可以直接使用...ActorSystem只是为了读取.conf文件里的配置，还没有使用任何akka-streams组件。...使用的是集合遍历，没有使用akka-streams的Source。为了检验具体效果，我们可以使用kafka提供的一些手工指令，如下： \w> .
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有一个带有三列数据框的CSV格式文件。 第三栏文字较长。...当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时，出现此错误消息 message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1...但是用打开文件没有问题 with open(‘file.csv’, ‘r’, encoding=’utf-8′, errors = “ignore”) as csvfile: 我不知道如何将这些数据转换为数据帧...然后照常读取文件： import pandas csvfile = pandas.read_csv(‘file.csv’, encoding=’utf-8′) 如何使用Pandas groupby在组上添加顺序计数器列...如何用’-‘解析字符串到节点js本地脚本？ – python 我正在使用本地节点js脚本来处理字符串。我陷入了将’-‘字符串解析为本地节点js脚本的问题。render.js：#!
使用gRPC作为云平台和移动前端的连接方式，网络安全应该是必须考虑的一个重点。gRPC是支持ssl/tls安全通讯机制的。用了一个周末来研究具体使用方法，实际上是一个周末的挖坑填坑过程。..., "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence" % akkaversion, "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-cassandra..." % "1.0.1", "org.mongodb.scala" %% "mongo-scala-driver" % "2.6.0", "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-mongodb...不过客户端在使用了证书后仍然无法连接到服务端。没办法，又要再去查资料了。看来现在应该是证书的问题了。先看看是不是因为使用的证书是自签的self-signed-certificate。...判断正确，是证书的问题。再研究一下证书是怎么产生的，尝试按文档指引重新产生这些自签证书：可惜的是好像还有些文件是缺失的，如serial。
alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单：向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理。...akka.kafka.scaladsl._ import akka.stream....{RestartSettings, SystemMaterializer} import akka.stream.scaladsl....另一方面：如果在成功改变业务状态后再commit-offset，那么，一旦执行业务指令时发生异常而无法进行commit-offset，下次读取的位置将使用前一次的标注位置，就会出现重复改变业务状态的情况...alpakka-kafka还有一个atMostOnceSource。
现在市面可供选择的gRPC-scala-客户端有scalaPB和akka-grpc两个，akka-grpc是基于akka-stream和akka-http构建的，按理来说会更合适，但由于还是处于preview...下面是这个例子的.proto定义文件： syntax = "proto3"; import "google/protobuf/wrappers.proto"; import "google/protobuf...2、另外就是客户端的channelbuilder：在scalaPB例子里使用的是ManagedChannelBuilder，这是一个实验阶段的东东： //build connection channel..., "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence" % akkaVersion, "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-cassandra..." % "1.0.1", "org.mongodb.scala" %% "mongo-scala-driver" % "2.6.0", "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-mongodb
disctype=2&grouped=true&code=481&percent=20 可以看到，请求部分只是带参数的uri，不含entity数据部分，数据通过querystring提供。...下一步研究一下如何构建返回的HttpResponse：httpresponse是从server端传送到client端的。...具体使用方法如下： import akka.http.scaladsl.common.EntityStreamingSupport import akka.stream.scaladsl._...下面是本次示范中使用的依赖和它们的版本： libraryDependencies ++= Seq( "de.heikoseeberger" %% "akka-http-json4s" % "1.26.0..." %% "akka-stream" % "2.5.23" )
当然，最基本的是通过对JWT的验证机制可以控制客户端对某些功能的使用权限。...客户端提交身份验证请求返回JWT可以用一个独立的服务函数实现，如下面.proto文件里的GetAuthToken： message PBPOSCredential { string userid...PBTxnItem) {}; rpc GetAuthToken(PBPOSCredential) returns (PBPOSToken) {}; } 比较棘手的是如何把JWT从客户端传送至服务端..., "com.typesafe.akka" %% "akka-persistence" % akkaversion, "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-cassandra..." % "1.0.1", "org.mongodb.scala" %% "mongo-scala-driver" % "2.6.0", "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-mongodb
我们把这个库存更新功能的实现作为典型的kafka应用案例来介绍，然后再在过程中对akka系列alpakka-kafka的使用进行讲解和示范。 首先，后端业务功能与前端数据采集是松散耦合的。...，意思是使用kafka默认的算法按门店号来自动产生消息对应的partition。...这个平台是一个以alpakka-kafka-stream为主要运算框架的流计算软件。我们可以通过这次示范深入了解alpakka-kafka-stream的原理和应用。...在alpakka-kafka，reader可以用一个stream-source来表示，如下： val commitableSource = Consumer .committableSource...run()的主要作用只是推动这个stream的流动。
后台开发对每一个数据库表单使用统一的标准增添一套新的CRUD服务。希望如此能够提高开发效率，减少代码出错机会。 MongoDB是一种文件类型数据库，数据格式更加多样化。...顺便提一下：普通大型文本文件也可以用二进制blob方式存入MongoDB，因为文件在http传输过程中必须以byte方式进行，所以后台httpserver接收的文件格式是一串byte，不用任何格式转换就可以直接存入...所以id字段名称是指定的，这点在设计表结构时要注意。 如何测试一个httpserver还是比较头痛的。用浏览器只能测试GET，其它POST,PUT,DELETE应该怎么测试？..." %% "akka-stream-alpakka-cassandra" % "1.1.0", //for mongodb 4.0 "org.mongodb.scala" %% "mongo-scala-driver..." % "2.6.0", "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-mongodb" % "1.1.0", "ch.qos.logback" %
常常看到网上有朋友抱怨akka-cluster的一些处理方式太底层或太基础了。用户往往需要自己来增加一些方法来确保使用安全。...我想作为一种消息驱动系统，如何保证akka消息的正确产生和安全使用应该是最基本的要求。而恰恰akka是没有提供对消息遗漏和重复消息的保障机制。我想这也是造成akka用户担心的主要原因。...那么通过kafka实现一套CQRS模式的实时交易处理系统应该是可行的。这也是我使用kafka的主要目的。...不过akka在alpakka社区提供了alpakka-kafka：这个东西是个基于akka-streams的kafka scala终端编程工具，稍微过了一下，感觉功能比较全面，那就是它了。...至于goup内reader是如何分配partition的完全由kafka内部解决。如果发现新partition或者组内reader有增减变化，kafka会自动进行再分配rebalance。
在akka-alpakka工具包里也提供了对MongoDB的stream-connector，能针对MongoDB数据库进行streaming操作。..." %% "akka-stream-alpakka-mongodb" % "0.17", "com.typesafe.akka" %% "akka-actor" % "2.5.4", "com.typesafe.akka..." %% "akka-stream" % "2.5.4", "com.lightbend.akka" %% "akka-stream-alpakka-cassandra" % "0.16", "...import akka.stream.alpakka.cassandra.scaladsl._ import akka.stream.scaladsl._ import filestreaming.FileStreaming...import akka.stream.alpakka.mongodb.scaladsl._ import akka.stream.scaladsl.
Martin还曾受雇于 Sun 公司，编写了 javac 的参考编译器，这套系统后来演化成了 JDK 中自带的 Java 编译器。...2.12版本 2017年发布2.13-M2版本 Scala全面拥抱现有的Java生态系统，可以和现有Java类库实现无缝连接，你可以在Scala项目直接引入现有的Java依赖，或是直接引入Java源码文件...Akka包含很多模块，Akka Actor是Akka的核心模块，使用Actor模型实现并发和分布式，可以将你从Java的多线程痛苦中解救出来；Akka Streams可以让你以异步非阻塞的方式处理流数据...；Distributed Data可以帮助你在集群之间分享数据；Alpakka可以帮你为Akka Streams集成不同的数据源；Akka Persistence可以帮你处理Actor消息的持久化存储，...Kafka使用Scala和Java进行编写。Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统。
所以，在使用Akka-http之前，可能我们还是需要把Http模式的网上数据交换细节了解清楚。数据交换双方是通过Http消息类型Request和Response来实现的。...在Akka-http中对应的是HttpRequest和HttpResponse。这两个类型都具备HttpEntity类型来装载需要交换的数据。首先，无论如何数据在线上的表现形式肯定是一串bytes。...另一种是UniversalEntity类型，它的数据dataBytes是Source[ByteString,Any]。无论如何最终在线上的还是ByteString。...`UTF-8` val `text/csv(UTF-8)` = MediaTypes.`text/csv` withCharset HttpCharsets....我们知道Akka-http是基于Akka-Stream的，具备Reactive-Stream功能特性。下面我们就示范一下如何进行stream的上传下载。
akka在alpakka工具包里提供了对cassandra数据库的streaming功能。...简单来讲就是用一个CQL-statement读取cassandra数据并产生akka-stream的Source。...下面是CassandraActionStream的使用示范： //pass context to construct akka-source val jdbcSource = jdbcAkkaStream...%% "akka-stream-alpakka-cassandra" % "0.16", "org.scalikejdbc" %% "scalikejdbc" % "3.2.1",...import akka.stream.alpakka.cassandra.scaladsl._ import akka.stream.scaladsl._ object CQLContext {
1， 其中csv文件就相当于excel中的另一种保存形式，其中在插入的时候是和数据库中的表相对应的，这里面的colunm 就相当于数据库中的一列，对应csv表中的一列。...2，在我的数据库表中分别创建了两列A ，B属性为varchar。 3，在这里面中，表使用无事务的myISAM 和支持事务innodb都可以，但是MyISAM速度较快。... by '\\'' lines terminated by '\\r\\n' (`A`,`B`) "; 这句话是MySql的脚本在java中的使用，这个插入速度特别快，JDBC自动解析该段代码进行数据的读出...要注意在load data中转义字符的使用。 如果要使用load data直接进行执行一下这句话，（不过要记得更改成自己的文件名 和 表名）就可以把文件中的内容插入，速度特别快。...值得一试哦 下面是我给出的一段最基本的 通过io进行插入的程序，比较详细。
MongoDB是一种文件型数据库，对数据格式没有硬性要求，所以可以实现灵活多变的数据存储和读取。...在使用MongoDB前我们必须熟悉它的数据模式和设计理念：在大数据时代的今天，数据的产生和使用发生了质的变化，传统关系数据库数据模式已经无法满足现代信息系统的要求。...但MongoDB的文件类数据库特点容许不同的数据格式，能实现完整的数据采集与储存。..." %% "akka-stream-alpakka-mongodb" % "0.17" ) FileStreaming.scala import java.nio.file.Paths import...akka.stream.
在spark-1.6以前，RPC是单独通过akka实现，数据以及文件传输是通过netty实现，然而akka实质上底层也是采用netty实现，对于一个优雅的工程师来说，不会在系统中同时使用具有重复功能的框架...Stream消息很简单，主要用于driver到executor传输jar、file文件等。...StreamResponse表示Stream成功响应消息，包含streamId以及响应的字节数，并后面跟数据内容，实际使用时，客户端会根据响应中的字节数进一步获取实际内容。...，这里就涉及到粘包拆包问题，这也是为什么在编码阶段在头部加上frame length的原因。...4.3 Stream消息处理 Stream类似于ChunkFetch，主要用于文件服务。
实战案例：爬取QQ音乐的音频资源1.准备工作在开始编写爬虫之前，我们需要安装Scala编程环境，并确保我们已经了解了一些基本的Scala语法知识。...在本文中，我们将使用以下Scala库：Akka HTTP：用于发送HTTP请求和处理响应。Jsoup：用于解析HTML页面。确保你已经在你的Scala项目中添加了这些库的依赖项。2....编写爬虫代码首先，我们需要编写一个Scala对象来表示我们的爬虫。我们可以定义一个QQMusicCrawler对象，并在其中实现爬取QQ音乐音频资源的功能。...{Authorization, BasicHttpCredentials}import akka.stream.ActorMaterializerimport org.jsoup.Jsoupimport...运行爬虫编写好爬虫代码后，我们就可以运行它了。在命令行中进入到项目目录，执行以下命令：sbt run等待程序执行完毕，就可以在控制台上看到抓取到的QQ音乐音频资源的链接了。
虽然在Http标准中描述了如何通过MultiPart消息类型进行批量数据的传输，但是这个标准涉及的实现细节包括数据内容描述、数据分段方式、消息数据长度计算等等简直可以立即令人却步。...Akka-http是基于Akka-stream开发的：不但它的工作流程可以用Akka-stream来表达，它还支持stream化的数据传输。...我们知道：Akka-stream提供了功能强大的FileIO和Data-Streaming，可以用Stream-Source代表文件或数据库数据源。...Akka-http的stream类型数据内容是以Source[T,_]类型表示的。...首先，Akka-stream通过FileIO对象提供了足够多的file-io操作函数，其中有个fromPath函数可以用某个文件内容数据构建一个Source类型： /** * Creates a
在现实应用中akka-stream往往需要集成其它的外部系统形成完整的应用。这些外部系统可能是akka系列系统或者其它类型的系统。...所以，akka-stream必须提供一些函数和方法来实现与各种不同类型系统的信息交换。在这篇讨论里我们就介绍几种通用的信息交换方法和函数。 ...akka-stream提供了mapAsync+ask模式可以从一个运算中的数据流向外连接某个Actor来进行数据交换。这是一种akka-stream与Actor集成的应用。...下面我们先示范一下mapAsync的直接应用： import akka.actor._ import akka.pattern._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl...actorRefWithAck使用三种信号来与目标Actor沟通： 1、onInitMessage：stream发送给ActorRef的第一个信号，表示可以开始数据交换 2、ackMessage：ActorRef
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