Apollo缓存匹配是一种在GraphQL中使用的缓存策略,用于匹配输入变量作为子数组或子列表的情况。下面是如何使用Apollo缓存匹配作为is子数组/子列表的输入变量的步骤:
input
的输入变量,它是一个包含多个元素的数组。@client
指令,将输入变量传递给缓存匹配函数。例如,你可以使用@client
指令将input
变量传递给isSubArray
函数。isSubArray
的缓存匹配函数,它接收两个参数:缓存的数据对象和输入变量。在函数中,你可以使用适当的逻辑来判断输入变量是否是缓存数据对象的子数组或子列表。typePolicies
配置选项将isSubArray
函数与input
变量关联起来。通过以上步骤,你可以使用Apollo缓存匹配作为is子数组/子列表的输入变量。请注意,具体的实现细节可能因使用的编程语言和框架而有所不同。以下是一个示例代码片段,展示了如何在Apollo Client中使用缓存匹配函数:
import { ApolloClient, InMemoryCache } from '@apollo/client';
const cache = new InMemoryCache({
typePolicies: {
Query: {
fields: {
// 定义缓存匹配函数
isSubArray: {
read(existing, { args }) {
// 判断输入变量是否是缓存数据对象的子数组或子列表
const { input } = args;
// 进行适当的逻辑判断
// 返回匹配结果
},
},
},
},
},
});
const client = new ApolloClient({
cache,
// 其他配置项...
});
请注意,上述代码片段仅为示例,具体的实现细节可能因使用的编程语言和框架而有所不同。在实际使用中,你需要根据自己的需求和环境进行适当的调整和修改。
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