简介 本文讲解的内容是Android4.1以后的系统机制，将从整体上分析Android图形显示系统的结构，不深入分析每一层内部的代码实现，更多的是使用流程图和结构图来让大家理解Android是如何绘制、...其中每一层之间的数据传递是使用Buffer（图形缓冲区）作为载体： ? 这里的缓冲区，大家可以理解为带有宽高和像素密度的内存区块。 1....当然，屏幕上的内容需要需要不断的更新，如果在同一个Buffer进行读取和写入（合成）操作，将会导致屏幕显示多帧内容。...向Surface上绘制图形 Surface内部存在多个缓冲区，形成一个BufferQueue 如果说SurfaceFinger是图形的合成者，那么图形的提供者就是上层。...文章一开始就提到，图形的传递是通过Buffer作为载体，Surface是对Buffer的进一步封装，也就是说Surface内部具有多个Buffer供上层使用，如何管理这些Buffer呢？
然后CPU从内存中取出这个UI对象，再经过运算处理成多维的矢量图形，然后交给GPU去栅格化成位图，显示到屏幕上； 简单介绍一下矢量图和位图 矢量图：由一个函数来描述，这个函数描述了此图如何生成 位图：由像素点矩阵来描述...测量——递归（深度优先）确定所有视图的大小（高、宽） 布局——递归（深度优先）确定所有视图的位置 绘制——在画布canvas上绘制应用程序窗口所有的视图 经过多次绘制后，这一帧内要显示的所有view都已经被绘制完毕...，注意绘制View层次结构这些操作是在图形缓冲区中绘制完成的； 此时就要把这个图形缓冲区被交给SurfaceFlinger服务 SurfaceFlinger服务概述： SurfaceFlinger...因为单纯的匿名共享内存在传递多个窗口数据时缺乏有效的管理，所以匿名共享内存就被抽象为一个更上流的数据结构SharedClient，在每个SharedClient中，最多有31个SharedBufferStack...帧缓存有个地址，是在内存里。我们通过不停的向frame buffer中写入数据， 显示控制器就自动的从frame buffer中取数据并显示出来。全部的图形都共享内存中同一个帧缓存。
延迟着色算法需要多个渲染目标支持，如下图所示，以实现合理的性能。否则，渲染到多个纹理需要为每个纹理单独绘制通过。 除了创建帧缓冲区对象中描述的过程外，您还可以设置多个渲染目标。...您可以创建多个，而不是为帧缓冲区创建单个颜色附件。 然后，调用glDrawBuffers函数来指定在渲染中使用哪些帧缓冲区附件，如所示。...您可以捕获一个渲染过程中的数据以用于另一个过程，或者禁用图形管道的某些部分，并使用变换反馈进行通用计算。 从变换反馈中受益的一种技术是动画粒子效应。 下图说明了渲染粒子系统的一般体系结构。...在iOS上，修改OpenGL ES对象在帧的开始或结束没有执行修改时可能很昂贵。 这个内部循环的一个重要目标是避免将数据从OpenGL ES复制回应用程序。从GPU复制结果到CPU可能非常缓慢。...这可以显着提高性能，特别是对于频繁更改的数据。您的应用程序还可以向OpenGL ES提供关于打算如何使用这些数据的提示。 OpenGL ES实现可以使用这些提示更有效地处理数据。
我们使用视频的第一帧作为背景，将学习率设置为1。在循环中，我们应用背景模型以获取前景掩码，但通过将学习率设置为0，不将新帧集成到其中。...由于我们正在OpenCV的GUI循环中工作，我们不能直接使用matplotlib的show函数，因为这会阻塞循环并且不会运行我们的程序。相反，我们需要使用一些技巧。...主要思想是将图表绘制到内存中的缓冲区，然后在OpenCV窗口中显示该缓冲区。通过手动调用画布的draw函数，我们可以强制将图形渲染到缓冲区。然后我们可以获取该缓冲区并将其转换为数组。...现在我们可以使用OpenCV的imshow函数简单地显示图表。 cv2.imshow("Plot", plot) 为了提高性能，我们需要使用blitting技术。...，我们需要恢复区域的背景，绘制新图表，然后调用blit函数以应用更改。
As-is 下面让我们看一下我为这个示例生成的数据帧。这是公司需要的收入额。如你所见，这是pandas数据帧返回的默认结果。没有任何配置。 ? 我经常从我的主管或首席执行官那里得到的一个评论是。...下面是一个函数，用于将数据框中的数字转换为所需的格式。...此函数的缺点是将数字转换为字符串，这意味着你将失去数据帧的排序能力。这个问题可以通过先排序所需的值，然后再应用它们来解决。 你可以将结果保存到excel或CSV文件，并将其放入PowerPoint中。...同样，格式化后，我们也可以在matplotlib图中使用它。如果你使用pandas库进行数据分析，我认为matplotlib将是你绘制图形的首选。 ?...数据帧或图形中的组件越少，消息传递就越好。读者或接受者只能吸收他们必须吸收的东西。 ? 你可以在这方面改变很多事情，例如。
这些数据集没有什么特别之处; 它们只是pandas数据帧，我们可以用pandas.read_csv加载它们或手工构建它们。许多示例使用“提示”数据集，这非常无聊，但对于演示非常有用。...例如，使用scatterplot()函数绘制散点图，并使用barplot()函数绘制条形图。这些函数称为“轴级”，因为它们绘制到单个matplotlib轴上，否则不会影响图的其余部分。...可视化数据集结构 在seaborn中还有另外两种图形级函数可用于使用多个图形进行可视化。它们各自面向照亮数据集的结构。一，jointplot()专注于单一关系： ?...规则可以简单说明： 每个变量都是一列 每次观察都是一排 确定数据是否整洁的有用思路是从想要绘制的图中向后思考。从这个角度来看，“变量”是将在情节中分配角色的东西。...例如，时间序列数据有时与每个时间点一起存储为同一观察单元的一部分并出现在列中。
循环代码中，我们逐次将图片Bitmap传入drainFrame(...)函数，用于编码。当所有帧编码完成后，使用drainEnd函数通知编码器编码完成。...在传入数据后使用drainCoder函数，从MediaCodeC读取输出数据，使用MediaMuxer编码为Mp4视频文件。...在使用OpenGL将Bitmap绘制到纹理上，并传到Surface之后。要想得到输出数据，必须在一个无限循环的代码中，去拿MediaCodeC输出数据。...接下来我们将会详解，如何将一个Bitmap通过OpenGL把数据传输到Surface上。...此时这个纹理就代表了这张图片，再将纹理绘制到窗口上。 之后，使用EGL的swapBuffer提交当前渲染结果，在提交之前，使用setPresentationTime提交当前帧代表的时间戳。
使用示例 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Matplotlib 绘制一个折线图： import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3,...通过掌握其基本用法和高级技巧，你可以在数据分析和科学计算中获得极大的帮助。 Matplotlib中如何实现动画绘制？...创建图形与轴：使用plt.figure ()创建一个图形窗口，并使用plt轴()创建一个坐标轴。 定义动画更新函数：编写一个函数，该函数将用于更新每一帧的图形。...FuncAnimation需要以下参数： fig：要添加动画的图形对象。 func：更新每一帧的函数。 frames：帧的数量或帧的数据。 init功能（可选）：初始化每一帧的函数。...Matplotlib允许用户绘制多个子图，并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如，可以使用紧缩布局（tight_layout）方法来优化图形的布局，使各个子图之间不会相互干扰。
本文分为以下章节，读者可按需阅读： 1.OpenGL之我的理解 2.Android层的框架搭建 3.C/C++渲染视频帧 4.尾巴 一、OpenGL之我的理解 讲解 OpenGL 的教程目前有很多，所以这一章笔者不会去教大家如何入门或者使用...图2：Canvas对比.png 如图2，我们在使用 Canvas 绘制一个三角形的时候一般有以下步骤，在 OpenGL 中也是类似： 1.确定坐标系 2.根据坐标系定义三角形的三个点 3.调用绘制函数/...我们平时开发 CPU 程序基本可以总结为：获取数据到内存中-->通过各种语言定义函数让 CPU 改变数据-->将改变后的数据输出。...3.那么开发 GPU 程序就可以类比成：将内存的数据交给 GPU 的显存-->通过 GLSL 语言定义函数让 GPU 改变数据-->将改变后的数据通过一定的方式绘制到屏幕上。...此时视频帧已经从内存中被拷贝到了显存中了，WsTexture.gl_texture_ 可以理解为显存中纹理(视频帧)数据对象的指针。
它具有七大功能： 1、建模：OpenGL图形库除了提供基本的点、线、多边形的绘制函数外，还提供了复杂的三维物体（球、锥、多面体、茶壶等）以及复杂曲线和曲面绘制函数。...其实两者的区别就是Computer Vision和Computer Graphics这两个学科之间的区别，前者专注于从采集到的视觉图像中获取信息，是用机器来理解图像；后者是用机器绘制合适的视觉图像给人看...你可以以多种方式使用帧缓冲区对象的内容： GLKit框架提供了一个View，该View绘制OpenGL ES内容并管理其自己的帧缓冲区对象，以及支持动画OpenGL ES内容的View Controller...CAEAGLLayer类提供了一种将OpenGL ES内容绘制为Core Animation Layer组成部分的方法。使用此类时，您必须创建自己的帧缓冲区对象。...与任何OpenGL ES实现一样，您还可以使用帧缓冲器进行离屏图形处理或渲染纹理，以用于图形管道中的其他位置。借助OpenGL ES 3.0，可以在使用多个渲染目标的渲染算法中使用离屏缓冲区。
它的面向数据集的声明性API让您可以专注于图表的不同元素的含义，而不是如何绘制它们的细节。...相比之下，图形级函数不能(轻易地)与其他图组合。按照设计，它们“拥有”自己的图形，包括其初始化，因此不存在使用图形级函数在现有轴上绘制图形的概念。...此时，建议直接使用matplotlib设置图形并填充 Combining multiple views on the data 组合数据的多个视图 Two important plotting functions...seaborn中两个重要的标绘函数不完全适合上面讨论的分类方案。这些函数jointplot()和pairplot()使用来自不同模块的多种图来在单个图中表示数据集的多个方面。...这两个图都是图形级函数，默认情况下创建带有多个子图的图形。
在接下来的文章中，我们会近距离从软硬件协同角度讨论GPU计算如何开展。跟先前的文章类似，笔者会采用自上而下，从抽象到具体的方式来论述。...一些专门的GPU互联技术，如NVIDIA的SLI、NVLink和AMD的CrossFire等允许多个独立GPU协同工作，可显著增强设备的图形处理能力。...上面的步骤针对接口函数其中一个绘制命令，而一帧画面一般需要很多个绘制命令才能完成，等一帧内容结束以后，该Framebuffer就会作为新的Front Buffer交由显示设备显示，而先前显示的Front...最早通过使用3D API OpenGL或者DirectX接口函数，很多数据并行算法被移植到GPU，性能也获得很好提升，但是这种利用模式面临不少问题，下面具体看看一步步是如何解决的。 CUDA的发明。...之前的GPGPU实现需要并行算法程序员很熟悉图形API和GPU硬件，算法输入输出需要定义为图形绘制的元素，比如顶点坐标，纹理，帧缓存等，而实际算法又必须用着色程序(Shader Program)来表达，
将多个变量存储为列值时进行整理 在同一单元格中存储两个或多个值时进行整理 在列名和值中存储变量时进行整理 将多个观测单位存储在同一表中时进行整理 介绍 前几章中使用的所有数据集都没有做太多或做任何工作来更改其结构...准备 在本秘籍中，我们将使用read_html函数，该函数功能强大，可以在线从表中抓取数据并将其转换为数据帧。 您还将学习如何检查网页以查找某些元素的基础 HTML。...在数据帧的当前结构中，它无法基于单个列中的值绘制不同的组。 但是，第 23 步显示了如何设置数据帧，以便 Pandas 可以直接绘制每个总统的数据，而不会像这样循环。...此步骤的其余部分将构建一个函数，以在 Jupyter 笔记本的同一行输出中显示多个数据帧。 所有数据帧都有一个to_html方法，该方法返回表的原始 HTML 字符串表示形式。...在按年份分组后，第 6 步使用自定义聚合函数，然后以与以前相同的方式对结果进行平滑处理。 这些结果可以直接绘制在同一张图上，但是由于值要大得多，因此我们选择创建一个带有两个轴的全新图形。
外部文件：创建数据帧最简单的方法应当是使用read.table()函数从外部文件中读取整个数据帧。...数据帧使用惯例 1 将每个独立的，适当定义的问题所包含的所有变量收入同一个数据帧中，并赋予合适的、易理解、易辨识的名称； 2 处理问题时，当相应的数据帧挂接于位置2，同时在第1层工作目录下存放操作的数值和临时变量...这样我们可以很简单的在同一个目录下处理多个问题，而且对每个问题都可以使用x,y,z这样的变量名。 七 从文件中读取数据 7.1 函数read.table() 该函数可以直接将文件中完整的数据帧读入。...R提供了函数，使用户可以通过鼠标从图形中释放信息或添加信息。...参数type的效果和在高级绘图函数中使用时是一样的，即在选择的点绘制指定的图形。默认情况是不绘制图形。函数locator()将所选点的坐标返回到一个列表中，列表包含x,y两个组件。
在本演练结束时，将了解如何制作几种不同类型的可视化以及如何操纵绘图的某些美学。可以在此处找到本教程中使用的数据。...可以使用四行简单的代码创建此可视化。 rank = df['Rank'] score = df['Score'] 这两行代码是数据帧的子集。第一个创建一个仅包含每个国家/地区的总体排名的系列。...该plt.plot()命令创建一个折线图，传入的参数告诉函数要使用哪些数据。第一个等级将绘制在x轴上，第二个等级将绘制在y轴上。plt.show() 图表实际打印到屏幕上需要调用。...拥有标记图形不仅更专业，而且还可以更容易理解图形显示的内容，只需要额外的上下文或额外的解释。现在如果想要在同一个图表上检查多个变量与国家/地区排名的关系，会发生什么？...它更容易解释，可以在这里看到有大多数观察结果的圆形幸福分数为5.因为使用int（）函数“舍入”，这意味着得分为5可以是任何值在5≤x<6的范围内。
我们将只使用熊猫来查看数据并了解其分布方式。 我们要做的第一件事是可视化一些示例，查看这些示例包含了哪些列、哪些信息以及如何对值进行编码等等。...使用命令描述，我们将看到数据如何分布，最大值，最小值，均值…… df.describe（） ? 使用info命令，我们将看到每列包含的数据类型。...我们可以在同一张图中制作多个变量的图，然后进行比较。...如果您是从终端或脚本中使用Python，则在使用我们上面编写的函数定义图后，请使用plt.show（）。...使用地图非常复杂，值得一读。在这里，我们只是看一下基础知识，并用我们拥有的数据绘制几张地图。 让我们从基础开始，我们将绘制一个简单的地图，上面没有任何内容。
我们将只使用熊猫来查看数据并了解其分布方式。 我们要做的第一件事是可视化一些示例，查看这些示例包含了哪些列、哪些信息以及如何对值进行编码等等。...，我们将看到数据如何分布，最大值，最小值，均值…… df.describe（） 结果如下： 使用info命令，我们将看到每列包含的数据类型。...结果如下： 我们可以在同一张图中制作多个变量的图，然后进行比较。...Python，则在使用我们上面编写的函数定义图后，请使用plt.show（）。...使用地图非常复杂，值得一读。在这里，我们只是看一下基础知识，并用我们拥有的数据绘制几张地图。 让我们从基础开始，我们将绘制一个简单的地图，上面没有任何内容。
通过AE导出的JSON文件+Lottie库可快速实现动画绘制。本文主要讲述从AE的bodymovin插件导出的JSON文件到OC的数据模型，再将数据模型拆解成独立图层，并为图层添加动画的过程。...上图是Lottie动画库从AE导出动画到绘制到客户端屏幕的过程，第一阶段是JSON到Model(OC数据模型)的转换过程，主要是将JSON转成OC语言可以识别的数据模型Model, Model实际上是一个...通过以下参数可以拼装出关键帧的属性值，关键帧时间点，关键帧之间的时间函数，t表示开始/结束帧，s和e表示开始/结束属性值，i和o决定动画的时间函数。...：宽高、转换信息、资源内容、图形绘制内容、遮罩层等。...，但如何将这些图层变成动画呢，在了解之前我们得先知道CALayer方法重绘响应链与runloop机制，如何让图层重新绘制呈现出新的画面，从而形成动画。
需要创建画布并获得上下文，加载缓存图像，调用StartDemo，然后是清空画布区域，使用drawImage来绘制图片。...具体实现时有这些关键问题： 一组帧应该以怎样的顺序来绘制？ 如何控制每一帧绘制的时间？ 在画布的什么位置绘制帧？ 如何控制绘制的帧的内容、图片大小？...=0; }, 更新帧数据： // 更新Animation状态 animation.update(deltaTime); 更新函数代码： // 更新...0帧播放 this.currentFrameIndex=0; 2.如何控制每一帧的绘制时间： 当 当前帧 播放没有完成的时候： //增加当前帧的已播放时间....如何控制绘制的帧的内容、图片大小： 帧内容：首先是一个数组 frames[]，其次是当前播放的帧 currentFrame : null , 初始化时控制操作： this.currentFrame
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