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git使用(gitlab、github ssh文件,多个平台多个账号)

image.png 其中id_rsa表示私钥 ,id_rsa_pub表示公钥 打开gitlab/github 点击你头像,出现一个选择框,点击setting 界面左侧有一个SSH ,把你公钥加上去就可以啦...如何获取私钥? 进入.ssh目录下 cat id_rsa.pub 把界面显示一大串字符放到你github/gitlab中去,如下图(复制到框框里即可) ?...image.png 如何设置多个公钥私钥 其他操作如上,只需要运行一下命令并创建一个config在.ssh下 ssh-keygen -t rsa -C "1email@company.com” -...f ~/.ssh/gitlab_rsa 会生成对应公私钥 ?...ssh文件 # HostName : 要登录主机主机名 # User : 登录名 # IdentityFile : 指明上面User对应identityFile路径

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如何GitHub上不同分支

GitHub上不同分支,你可以按照以下步骤进行操作: ①首先,在GitHub上找到你要分支仓库页面。 ②在仓库页面顶部,你将看到一个下拉菜单,显示当前选择分支。...点击这个下拉菜单,在列表中选择你想要分支。 ③选择了分支后,你将会看到页面会自动更新为所选分支内容。下方文件列表和代码视图将会显示所选分支对应文件和代码。...点击页面右上角绿色按钮"Code",然后选择克隆方法,如使用HTTPS或SSH等。 ⑤使用Git命令行或GitHub桌面应用程序,将仓库克隆到你本地机器上。...或者在第一步时候直接使用以下命令分支@_@: git clone -b 分支名称 仓库URL ⑥克隆完成后,你可以切换到你想要分支。...使用以下命令切换分支: git checkout 分支名称 将"分支名称"替换为你想要切换分支实际名称。 现在,你已经成功取了GitHub上不同分支,并将其克隆到了你本地机器上。

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基于FPGA图像仿真系统使用

基于FPGA图像仿真系统使用 1 FPGA图像仿真平台介绍 ?...图1 FPGA图像仿真系统 我们无法使用modelsim软件对一帧或者几帧图像直接读入到modelsim软件系统里面或者使用modelsim直接输出一帧或者几帧图像,但是modelsim软件可以通过verilog...如上图1所示,首先通过Matlab软件将图像转换为txt文档(img_txt.m),其次在图像仿真系统里面我们在VGA_CTL.vVGA时序下使用imread.v读入txt文档(图像数据),在经过图像处理算法模块处理一帧或者连续几帧图像数据...2 基于蓝色车牌定位图像仿真系统演示 要想识别车牌号码首先就要定位车牌。...2.1 颜色阈值化图像分割(颜色特征提取图像) 首先使用matlab软件找出目标颜色ycbcr颜色空间下Cb和Cr分量阈值范围。 ?

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如何让 Gitlab Runner 在构建时 Git Submodules 仓库

默认 GitLab Runner 在构建时不会去 Git Submodules 仓库,将会提示 Skipping Git submodules setup 跳过初始化 Git Submodule...仓库 如官方文档 描述,只需要加上以下代码在 .gitlab-ci.yml 文件即可 variables: GIT_SUBMODULE_STRATEGY: recursive # Submodule...,注意不同 job 是在完全空白项目,不会用到上一个job编译文件 variables: GIT_SUBMODULE_STRATEGY: recursive # Submodule 内容...设置之后可以在 GitLab Runner 构建时看到如下输出 Updating/initializing submodules recursively 也就是说将会自动 submodules...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名林德熙(包含链接: https://blog.lindexi.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后作品务必以相同许可发布。

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如何基于Python爬隐秘角落评论

同时,为了想更进一步了解一下小伙伴观剧情况,永恒君抓取了爱奇艺平台评论数据并进行了分析。下面来做个分享,给大伙参考参考。 1、爬评论数据 因为该剧是在爱奇艺平台独播,自然数据源从这里比较合适。...使用 Chrome 查看源代码模式,在播放页面往下面滑动,有一个 get_comments 请求,经过调试分析,这个接口就是获取评论数据接口,后面连接上一系列参数即可获取评论数据。 ?...json源码保存到txt文件,一次写入一行,表示获取这一页评论 else: print("request error") print("爬第{}页评论".format(...from pyecharts.charts import Bar ##导入需要使用图表 from pyecharts import options as opts ##导入配置项 comment_num3...通过统计16日-26日每日0-23时评论数量,来看看大家一般都在什么时候看剧 from pyecharts.charts import Bar ##导入需要使用图表 from pyecharts import

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超详细Github官方教程:如何创建项目并发出请求

你将学习如何: 创建并使用仓库(repository) 启动并管理一个新分支(branch) 对文件进行更改,并将其提交(commit)到GitHub 打开(open)和合并(merge)请求(pull...您不需要知道如何编写代码、使用命令行或安装Git(版本控制软件GitHub是构建在Git之上)。 第一步.建立一个仓库 仓库(repository)通常用于单个项目。...第四步.打开请求 您已经在master外分支中进行了更改,现在可以打开请求请求(pull request)。请求是GitHub上协作核心。...提交修改后,您就可以打开请求并开始讨论。 通过在请求请求消息中使用GitHub@mention系统,您可以要求特定人员或团队提供反馈,无论他们是在世界中哪个角落。...一切就绪后,点击 Create pull request 提示:您可以使用表情符号并将图像和gif拖放到注释和“请求”上。

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Gitssh方式如何配置,如何通过ssh方式和提交代码

大家通过git取代码时候,一般都是通过http方式,简单方便。但是细心童鞋肯定也注意到Git也是支持ssh方式。可能很多人也试过使用这个方式,但是好像没有那么简单。那么什么是SSH呢?...设置SSH方式那么我们如何使用ssh方式来、推送代码呢,下面以linux机器,gitee平台为例,详细介绍一下整个过程。...如果对单个仓库进行配置的话,那么只能对单个仓库进行克隆,取代码,没有办法进行提交代码,也就是说只有读权限,没有写权限。...如果对整个账户进行配置的话,那么不仅可以对所有的仓库进行克隆、取代码,对所有的仓库也可以进行提交代码,不仅有读权限也有写权限。...You've successfully authenticated, but GITEE.COM does not provide shell access.图片最后就可以利用ssh方式进行和推送代码了

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网易三面:说说KafkaFollower是如何Leader消息

搞懂AbstractFetcherThreadprocessPartitionData、truncate、buildFetch等方法,就掌握了线程处理逻辑。...串联起这三个方法doWork方法就能完整理解Follower副本应用线程(即ReplicaFetcherThread线程),从Leader副本获取消息并处理流程了。...processFetchRequest 搞清processFetchRequest核心逻辑,就能明白线程是如何执行动作: 调用fetchFromLeader给Leader发送FETCH请求...或当未达到累积阈值时,FETCH请求等待多长时间等 API Follower副本线程要做最重要三件事: 处理消息 构建取消息请求 执行截断日志操作 processPartitionData...要点: doWork方法:线程工作入口方法,联结所有重要子功能方法,如执行截断操作,获取Leader副本消息以及写入本地日志。

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基于python图像处理API使用示例

均值模糊 是卷积核系数完全一致,高斯模糊考虑了中心像素距离影响,对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同权重系数给卷积核,然后用此卷积核完成图像卷积得到输出结果就是图像高斯模糊之后输出 cv.medianBlur...() 自定义卷积核来自定义滤波器 cv.Sobel() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像最原始特征数据,进一步处理之后就可以生成一些比较高级特征用来表示一张图像实现基于图像特征匹配,图像分类等应用...cv.approxPolyDP() 图像二值图像每个轮廓,可以使用轮廓逼近,逼近每个轮廓真实几何形状,从而通过轮廓逼近输出结果判断一个对象是什么形状 cv.fitEllipse() 轮廓点进行拟合...Image ImageFont.truetype("china.ttf", size=30) 加载图像字体库 ImageDraw.Draw() 绘图 draw.text() 图像上添加水印 到此这篇关于基于...python图像处理API使用示例文章就介绍到这了,更多相关python 图像处理API内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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图像分割】开源 | Vit-GAN:基于视觉Transformes和条件GANS图像图像翻译架构

Image-to-image Translation with Vision Transformes and Conditional GANS 原文作者:Yiğit Gündüç 内容提要 在本文中,我们开发了一个通用架构...Vit-GAN,能够执行从语义图像分割到单个图像深度感知大部分图像图像翻译任务。...本文是一篇后续论文,对基于生成器模型进行了扩展,得到了不错结果。这为对抗架构进一步改进提供了可能性。...我们使用了一种独特基于视觉transformers架构和带有马尔可夫判别器(PatchGAN)条件GANs(cGANs)。在目前工作中,我们使用图像作为调节参数。...结果表明,所得到结果比常用体系结构更加真实。 主要框架及实验结果 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

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Git 基本使用(一)配置用户名邮件等以及代码

1.介绍 本篇主要介绍我们安装完毕Git后,如何创建作者和绑定邮箱,以及如何和推送代码。并介绍这些命令实际作用。 看完之后, 大家一定会有收获。...代码 使用Git管理代码仓库,通常有两种情况: 将尚未进行版本控制本地目录转为Git仓库,并提交到远端。 从其他服务器上一个已经存在Git仓库,到本地进行开发。...这两个操作都会在我们本地机器中得到一个已经就绪了Git仓库。之后我们就围绕这个仓库进行提交和等操作。...如果没有配置好ssh,那么在我们push或pull时候就会需要我们输入用户名和密码。比较繁琐。现在大家通常都是使用ssh进行验证登录。 下一篇介绍如何配置ssh和从远程仓库项目吧。...如何已经存在项目到本地吧。

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如何使用 Python 隐藏图像数据

在这篇文章中,我们将重点学习基于图像隐写术,即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前,让我们先看看图像由什么组成: 像素是图像组成部分。...每个 RGB 值范围从 0 到 255。 现在,让我们看看如何将数据编码和解码到我们图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中,实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用一个很容易理解和实现算法。 算法如下: 对于数据中每个字符,将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素,其总 RGB 值为 3*3=9 个。...考虑我们之前编码图像。...程序执行 数据编码 数据解码 输入图像 输出图像 局限性 该程序可能无法对 JPEG 图像按预期处理,因为 JPEG 使用有损压缩,这意味着修改像素以压缩图像并降低质量,因此会发生数据丢失。

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如何使用Java爬指定链接网页内容

在当今信息时代,互联网上数据量庞大且不断增长。为了获取特定网页内容,爬虫技术成为了一种非常有用工具。本文将介绍如何使用Java编程语言来实现爬指定链接网页内容。...接下来,我们将使用Java提供一些库来实现爬虫功能。Java提供了许多用于网络通信库,其中最常用是HttpURLConnection和HttpClient。...在本文中,我们将使用HttpURLConnection来进行示范。在如何使用Java爬指定链接网页内容时我们需要解决以下几个问题:如何发送HTTP请求获取网页内容?...如何处理代理信息以绕过反爬虫机制?如何解析HTML源代码以提取有用信息?...: 我们可以使用Jsoup库来解析HTML源代码,并提取其中有用信息。

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美团如何基于深度学习实现图像智能审核?

基于AI技术,美团搭建了世界上规模最大,复杂度最高多人、多点实时智能配送调度系统;基于AI技术,美团推出了业内第一款大规模落地企业应用级语音交互产品,为50万骑手配备了智能语音系统;基于AI技术,美团构建了世界上最大菜品知识库...图像智能审核一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容,进而甄别图像是否违规。...由于深度神经网络具有层次结构,且其隐藏层能表示抽象和不变性特征,因此它非常适合模型迁移。 至于原始域训练深度卷积神经网络,需要关注哪些层次参数可以迁移以及如何迁移。...图10 基于深度卷积神经网络模型迁移 基于上述迁移学习策略,我们在美食场景图和酒店房型图分类中进行了相关实验,基于有限(万级别图片)标注样本实现了较高识别准确率,测试集上性能如表4所示。...表4 美食场景分类 如前所述,基于深度学习图像分类与检测方法在图片智能审核中替代了传统机器学习方法,在公开模型与迁移学习基础上,通过从海量数据中持续学习,实现了业务场景落地。

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每日一学——TensorFlow学习

它灵活架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中一个或多个CPU(或GPU)、服务器、移动设备等等。.../tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 基于 Docker 安装 我们也支持通过 Docker 运行 TensorFlow...然后使用下列命令下载和编译 Bazel 源码: $ git clone https://github.com/bazelbuild/bazel.git $ cd bazel $ git checkout.../compile.sh 上面命令中代码标签为 0.1.0, 兼容 Tensorflow 目前版本. bazel HEAD 版本 (即最新版本) 在这里可能不稳定....已知问题 尽管可以在同一个源码树下编译开启 Cuda 支持和禁用 Cuda 支持版本, 我们还是推荐在 在切换这两种不同编译配置时, 使用 "bazel clean" 清理环境.

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