本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据，包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
protobuf（Protocol Buffers ）是Google的开源项目，是Google的中立于语言、平台，可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见：here，源码见：github。
protobuf是google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言，其最大的特点是基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式，但并没有因此变得复杂，开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式，然后送给命令行工具，工具将自动生成相关的类，可以支持php、java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中，可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。
由于时间原因，成功由周更变成了月更，最近加深了自己对架构的理解，之后的文章，可能会不限于语言而更多的是记录一下自己对抽象和架构的思考。
gRPC 也是基于以下理念：定义一个*服务*，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
ProtocolBuffer是用于序列化结构数据的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。一旦定义了你自己的数据结构，然后就可以使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流和使用的各种高级语言之间读写你的结构化数据。你甚至可以在不破坏根据“旧”格式编译的已部署程序的情况下更新你的数据结构。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法：如果不这样做，协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空，非注释行。
protocol buffers 是一种灵活，高效，自动化机制的结构数据序列化方法－可类比 XML，但是比 XML 更小、更快、更为简单。你可以定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据。你甚至可以更新数据结构，而不破坏根据旧数据结构编译而成并且已部署的程序。
之前写过一篇博文：《如果终端采用protobuf与采集前置通信，能带来哪些变革？https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/81147454》，介绍了使用protobuf作为序列化通信格式的诸多好处。
定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式，每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数，以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了： syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法：
通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种编程语言。
Protobuf 是 Protocol Buffers 的简称，是一种与语言、平台无关，可扩展的序列化结构化数据的数据描述语言，Protobuf作为接口规范的描述语言，可以作为设计安全的跨语言PRC接口的基础工具。
综上所述目前最好的设计消息数据包方式是服务器和客户端通信协议推荐用protobuf，服务器存入数据库时用json。
Protobuf是Protocol Buffers的简称，它是Google公司开发的⼀种数据描述语⾔，并于2008年对外开 源。Protobuf刚开源时的定位类似于XML、JSON等数据描述语⾔，通过附带⼯具⽣成代码并实现将结 构化数据序列化的功能。但是我们更关注的是Protobuf作为接⼝规范的描述语⾔，可以作为设计安全的 跨语⾔PRC接⼝的基础⼯具。
protobuf是Google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言，其最大的特点是基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多。开发者定义类似于结构体的message，通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具，接收工具会自动产生类，需要传输的时候直接导入这个类，将关键字段填充，通过序列化函数，将其序列化，接收端将其反序列化，实现数据传输。protobuf支持c++，java，python。详细信息见参考文档。
Protobuf是Google基于C++ 进行的实现的一套数据序列化/反序列化库，开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言（C++、Python、Java 等）的接口代码。使用ProtoBuf的文件在存储效率上和处理性能上都元高于XML，也具有更好的跨平台性，使用灵活。
Protocol Buffer 和 XML、JSON一样都是结构数据序列化的工具，用来实现数据的传递、转换等功能。
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，在微服务架构中通常使用另外一个数据交换的协议的工具ProtoBuf。
这也是很久之前了，在一直都怀念的读书时代，参与的第一个的项目，其中有一部分网络通信，基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具，上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的，自然会对所学的知识举一反三。
简介 protobuf也叫protocol buffer是google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。google 提供了多种语言的实现：java、c#、c++、go 和 python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 、json进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。 prot
RPC是google公司主导的一款RPC框架，并使用protobuf作为数据传输格式，伴随gRPC框架的成熟及使用人群的增加，对于底层使用的数据格式protobuf也被越来越受到重视，而对于PHP生态而言，相关ProtoBuf介绍文档及使用资料比较少，故此写简文希望能帮助到一些有需要的同学。
Protocol Buffer是Google的语言中立的，平台中立的，可扩展机制的，用于序列化结构化数据 - 对比XML，但更小，更快，更简单。您可以定义数据的结构化，然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。
ProtoBuf 是一套接口描述语言（IDL）和相关工具集（主要是 protoc，基于 C++ 实现），类似 Apache 的 Thrift）。用户写好 .proto 描述文件，之后使用 protoc 可以很容易编译成众多计算机语言（C++、Java、Python、C#、Golang 等）的接口代码。（摘自：ProtoBuf 与 gRPC 你需要知道的知识）
上一篇文章我们对google的protobuf已经有了一个基本的认识，并且能够使用相应的工具生成对应的代码了。但是对于.proto文件的格式和具体支持的类型还不是很清楚。今天本文将会带大家一探究竟。
python+protobuf 在python中使用protocol buffer
Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可拓展性极强。
Protocol buffers 是一种语言中立，平台无关，可扩展的序列化数据的格式，可用于通信协议，数据存储等。
先简单介绍一下 Protocol Buffers（protobuf），它是Google开发的一种数据序列化协议（与XML、JSON类似）。它具有很多优点，但也有一些需要注意的缺点：
先简单介绍一下 Protocol Buffers（protobuf），它是 Google 开发的一种数据序列化协议（与 XML、JSON 类似）。它具有很多优点，但也有一些需要注意的缺点：
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
马丁-克莱普曼于2012年12月5日发表。 你有一些数据，你想存储在一个文件中或通过网络发送。你可能会发现自己经历了几个阶段的演变。 使用你的编程语言的内置序列化，例如 Java serialization, Ruby的 marshal或 Python 的 pickle. 或者你甚至可以发明你自己的格式。 然后你意识到被锁定在一种编程语言中是很糟糕的，所以你转而使用一种被广泛支持的、与语言无关的格式，如JSON（如果你喜欢像1999年那样狂欢，也可以使用XML）。 然后你决定JSON太冗长了，解析起来太慢了
这个教程中将会描述protocol buffer编译器通过给定的 .proto会编译生成什么Go代码。教程针对的是proto3版本的protobuf。在阅读之前确保你已经阅读过Protobuf语言指南。
XML、JSON 也可以用来存储此类结构化数据，但是使用ProtoBuf表示的数据能更加高效，并且将数据压缩得更小。
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小编遇到一个json序列化非常消耗CPU性能的问题。情况大概是这样的，接口查询的是某对象的属性，该对象的属性有上千个，采用的是JSON存储的，在用Go反序列化到内存结构体的时候，非常消耗CPU。也就是说采用JSON编解码有大量字段对象的场景，往往会出现性能瓶颈。而与之对应的protobuf在编解码时性能要优于json,下面主要对protobuf编码原理做个分析，弄懂protobuf编码效率很高的原因。
关于Protocol Buffers Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可扩展性极强。现阶段官方支持C++、JAVA、Python、Objective C、C#、Ruby、PHP、JavaScript八种编程语言，还可以找到大量的几乎涵盖所有语言的第三方拓展包。 通过它，你可以定义你的数据的结构，并生成基于各种语言的代码。这些你定义的数据流可以轻松地在传递并不破坏你已有的程
网上有个人，做了详细的测试。 因为proto更擅长于整数的编码和处理，所以结论如下： 如果你的生产环境中的JSON没有那么多的double字段，都是字符串占大头，那么基本上来说替换成 Protobuf 也就是仅仅比 Jsoniter 提高一点点，肯定在2倍之内。如果不幸的话，没准 Protobuf 还要更慢一点。
搞即时通讯IM方面开发的程序员，在谈到通讯层实现时，必然会提到网络编程。那么计算机网络编程中的一个非常基本的问题：到底该怎样组织Client与server之间交互的数据呢？
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据，为了读取这些数据，简单的了解了一下Protobuf。
Protobuf可替代Json，支持Java、C++、Python等语言，简单好用还节省内存流量，可利用Protobuf进行改造，替换原有的Json或者XML存储方式进一步提升性能。还可用在RPC远程过程调用，及客户端、服务器端通信和数据交换。
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库，通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端，首先需要安装他。
Protobuf是Protocol Buffers的简称，它是Google公司开发的一种数据描述语言，用于描述一种轻便高效的结构化数据存储格式，并于2008年对外开源。Protobuf可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它的设计非常适用于在网络通讯中的数据载体，很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式，它序列化出来的数据量少再加上以 K-V 的方式来存储数据，对消息的版本兼容性非常强，可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。开发者可以通过Protobuf附带的工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
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