当使用一个因子变量作为横轴，使用分类变量进行填充时，该柱形图变成了单条堆积柱形图。...接下来我们通过以上函数添加极坐标（注意极坐标的设定是如何影响最终的图表形式的） ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar()+coord_polar...factor(1),fill=cut))+geom_bar()+coord_polar() ?...ggplot(diamonds,aes(x=factor(1),fill=cut))+geom_bar(width=1)+coord_polar(theta = "y") ?...当然如果你使用的原始柱形图数据中添加了分类序列（也就是堆积柱形图），按照上面的方式可以制作更加复杂的圆环图、堆叠玫瑰图 ggplot(diamonds,aes(x=color,fill=cut))+geom_bar
关于饼状图被批评为可视化效果差，不推荐在 R 社区中使用的文章在网络也有不少，感兴趣的可以去搜一下。 不管怎么说，学习一下总不是坏事，趁着一些客户刚好对饼图有需求，重温一下。...coord_polar coord_polar() 是 ggplot2 中的极坐标函数，它可以弯曲横纵坐标，使用这个函数做出蜘蛛图或饼图的效果。...p1 <- p + coord_polar(theta="x") + labs(title="theta=\"x\"") g1 <- g + coord_polar(theta="x") + labs(...p2 <- p + coord_polar(theta="y") + labs(title="theta=\"y\"") g2 <- g + coord_polar(theta="y") + labs(...compiler_3.6.2 pkgconfig_2.0.3 colorspace_1.4-1 tidyselect_0.2.5 [25] tibble_2.1.3 > FAQ：如何实现
鸡冠花图，又称为玫瑰图，可以通过极坐标coord_polar()改变barplot来获得。...通过coord_polar() 函数使用极坐标系将barplot改为鸡冠花图。 bar + coord_polar() ?...cut), show.legend = FALSE, width = 0.5 ) + theme(aspect.ratio = 1) + labs(x = NULL, y = NULL) bar + coord_polar
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四种图表类型独立使用的机会很少，一般都是作为图表的辅助信息，但是如果能恰到好处的使用，你会挖掘出很多新意。...想想这几个图如何使用上述图层实现? ? geom_segment() geom_segment通常用于制作直线段图，路径图、放射线图等，思路也很简单，只需要指定每一条线段的起点坐标、终点坐标即可。...geom_polygon() 最后一个可以说是很厉害了，几乎是ggplot2里面最为复杂、强大、适应性广的图层函数了，因为它使用极限思维，什么东西都是用尽可能多的点来拟合。...想象一下我们常见的大部分图表都是由点线面集合元素来构成，所以理论上说，只要你能从这个图形对象中发现规律，从而得到尽可能多的图形边界点，那么使用geom_polygon对象来实现目标图形那都是分分钟的事儿
P0(FN2ZN}QH8QSC$2~ZEJGI.jpg 今天在一个交流群里看到有人问这个图如何实现？...这种图叫玫瑰图或者花瓣图，如果使用R语言的ggplot2来做的话， 比较常规的实现办法是先做柱形图，然后再用极坐标，比如 df<-data.frame(x=LETTERS[1:6],...sample(1:10,6)) library(ggplot2) ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=x),show.legend = F)+ coord_polar...plot，找到了参考链接 https://www.codesansar.com/python-programming-examples/plot-rose-curves.htm 发现他构造数据的代码是使用正余弦函数...data=df,aes(x=x,y=y))+ geom_area(fill="blue", alpha=0.5, color="black")+ coord_polar
ggplot()+ geom_bar(data=df[1:5,],aes(x="",y=y,fill=x), stat="identity")+theme_bw()+ coord_polar...image.png 我现在想要把饼图放到柱形图的右上角 如何实现？...-ggplot()+ geom_bar(data=df[1:5,],aes(x="",y=y,fill=x), stat="identity")+theme_bw()+ coord_polar
今天给大家介绍下如何自定义ggplot2坐标轴。...连续型变量和分裂变量的使用效果不一样。...(theta = "y") pie2 <- pie + coord_polar() pie+pie1+pie2+plot_layout(guides = "collect") plot of chunk...() cxc2 <- cxc + coord_polar(theta = "y") cxc+cxc1+cxc2 plot of chunk unnamed-chunk-18 if (require...() doh + geom_bar(width = 0.9, position = "fill") + coord_polar(theta = "y") } ## 载入需要的程辑包：ggplot2movies
首先是示例数据 image.png 使用R语言的ggplot2做一个热图 #install.packages("see") df<-read.csv("20210809_example.csv") library...其中一个用途是画环状热图的时候可以增加中间的空白区域 比如默认环状热图 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+ coord_polar...theme_void() image.png 设置中心空白 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+ coord_polar...1,0))) image.png 增加开口 ggplot(data=df,aes(x=gene_name,y=variable))+ geom_tile(aes(fill=value))+ coord_polar
这个是很长时间之前写的内容了，忘记了有没有在公众号发过，正好有人在公众号留言问这个环形的柱形图应该如何实现，就想到了这篇笔记，在公众号发一下 一下是笔记的内容 偶然间找到了一份教程利用ggplot2绘制环状柱形图...Rplot05.png 环状图中间搞成空心，看起来好像美观一点 p+ylim(-100,120)+coord_polar() #添加标签 p+coord_polar()+ylim(-100,120)+...id*6 ggplot(df,aes(x=as.factor(id),y=value))+ geom_bar(stat="identity",fill=alpha("blue",0.7))+ coord_polar...Rplot09.png 叶绿体基因组通常是典型的四部分结构，如何把上图改成四部分然后添加四种不同的颜色，原教程提供的解决办法是添加缺失值，画图时就会出现空白的部分从而达到分割的目的 df1<-data.frame...rep("F",10)) ggplot(df1,aes(x=as.factor(id),y=value))+ geom_bar(stat="identity",aes(fill=fill))+ coord_polar
当厌倦普通的条形图的时候或者空间有限但是要展示较多样本的时候，都可以考虑使用环状条形图。...不如考虑一下使用环状条形图。我们先来看几个关于环状条形图的例子。 2个月前，人民日报使用了环状条形图展现了全球的疫情状况，直观的同时还很美观。 ?...那么要如何作图呢？ 如何作环状条形图 1）需要什么样的数据 我们这次使用的数据以及代码来源Azandis的博客[1]。我根据最终的图片，整理了所需要的数据。...7.4 2 MA 71 8.4 3 RI 70 10.2 4 NY 65 4.1 5 PA 66 2.8 6 VA 67 2.0 2）如何作图...我们将使用 ggplot 函数进行作图，首先我们来看看怎么把普通的柱状图变成环形的。
coord_polar（）使用极坐标。...width = 1 ) + theme(aspect.ratio = 1) + labs(x = NULL, y = NULL) bar + coord_flip() bar + coord_polar
本文主要使用函数coord_polar（）用于生成饼图，它只是极坐标中的堆积条形图。...生成一个原始饼图 pie <- bp + coord_polar("y", start=0) pie ?...更改饼图填充颜色 可以使用以下函数手动更改饼图填充颜色： scale_fill_manual（）*：使用自定义颜色 scale_fill_brewer（）：使用来自 RColorBrewer *包的调色板...scale_fill_grey（）*：使用灰色调色板 # Use custom color palettes pie + scale_fill_manual(values=c("#999999",...4.61 ctrl 创建每组中观察计数的饼图： ggplot(PlantGrowth, aes(x=factor(1), fill=group))+ geom_bar(width = 1)+ coord_polar
image.png 变成环形用到的是coord_polar()函数 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+...geom_rect(aes(fill=category))+ theme_bw()+ xlim(2,4)+ coord_polar(theta="y") ?...)+ geom_label(x=3.5,aes(y=labelPosition,label=label),size=4)+ scale_fill_brewer(palette = 4)+ coord_polar...geom_label(x=2,aes(y=labelPosition,label=label,color=category),size=4)+ scale_fill_brewer(palette = 4)+ coord_polar
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝之前在会员交流群内看到有朋友询问旭日图的绘制方法，本节来介绍如何使用ggplot2来绘制并添加内外圈，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用...words_share > 0.05, 0.5, -0.7)),hjust = 0.5)+ scale_size_identity() + scale_color_identity() + coord_polar...words_share > 0.05, 0.5, -0.7)),hjust = 0.5)+ scale_size_identity() + scale_color_identity() + coord_polar
image.png ggpairs更改配色 这个只是一种方案，还有好多问题没有解决，比如如何给下三角和上三角赋予不同的颜色 代码 library(GGally) ggpairs(iris,columns...image.png ggplot2 作图 极坐标情况下添加直线 自己没有想法如何实现，搜索引擎搜索关键词 ggplot2 polar and then add straight lines找到参考链接...image.png p1 + coord_polar() ?...yend = 3 ), arrow = arrow(length = unit(0.2, "cm")), col = "red", size = 2 ) + coord_polar...yend = 3 ), arrow = arrow(length = unit(0.2, "cm")), col = "red", size = 2 ) + coord_polar
colour = "black",fill="#F8766D") + + geom_text(aes(x=a,y = b-8,label = b),color="white") + + coord_polar...+ geom_bar(width=1.0,colour="black",size=0.25)+ + coord_polar...> ggplot(diamonds,aes(x=clarity,fill=color))+ + geom_bar(width=1.0,colour="black",size=0.25)+ + coord_polar
y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors) #设置填充的颜色 三、转换成饼图 coord_polar...极坐标转换，可以做饼图或玫瑰图或雷达图 coord_polar(theta = "y", #theta 可以选择x或y，表示外延的坐标 direction...其实就是修改参数：coord_polar(theta = 'x',start = 0,direction = 1) ggplot(data,...我们可以构建function函数，下次输入自己数据就可以直接使用，不用再调整参数。...极坐标转换，可以做饼图或玫瑰图或雷达图 coord_polar(theta = "y", #theta 可以选择x或y，表示外延的坐标 direction
#这一小节介绍标尺，在对图形属性进行映射之后，使用标尺可以控制这些属性的显示方式， #比如坐标刻度，可能通过标尺，将坐标进行对数变换；比如颜色属性，也可以通过标尺，进行改变。...#这里就不按颜色、切工来分了，不然ggplot会按不同的分类变量分别做回归，图就很乱， #如果我们需要这样做，我们可以使用分面，这个将在后面介绍。...#坐标轴翻转由coord_flip()实现 ggplot(small)+geom_bar(aes(x=cut, fill=cut))+coord_flip() #转换成极坐标可以由coord_polar...=cut))+coord_polar() 7、图层（Layer） photoshop流行的原因在于PS 3.0时引入图层的概念，ggplot的牛B之处在于使用+号来叠加图层，这堪称是泛型编程的典范。...#有了图层的概念，使用ggplot画起图来，就更加得心应手。
如果不停的 new 数组，可能会造成 GC 的压力，因此在 aspnetcore 中推荐使用 ArrayPool 来重用数组，本文将介绍如何使用 ArrayPool。...ArrayPool 的使用非常简单，只需要调用它的静态方法 Rent 即可。Rent 方法有两个参数，第一个参数是数组的长度，第二个参数是数组的最小长度。...需要注意的是，在使用完数组后，必须将其归还到池中，否则该数组将一直占用池中的内存，导致内存泄漏。使用场景一个典型的场景是在高吞吐量的网络应用程序中，例如 Web 服务器或消息队列服务器中。...使用 ArrayPool 可以通过池化内存缓解这种情况。这样，当需要分配数组时，可以从池中获取可用的数组而不是分配新的数组，从而减少垃圾回收的压力。一旦使用完毕，将数组返回到池中，以便可以重复使用。...在这种情况下，可以使用 ArrayPool 来池化内存，以便在每个请求处理期间重复使用相同的缓冲区。这将减少内存分配和垃圾回收的开销，从而提高服务器的性能和吞吐量。
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