ElasticSearch支持标准的json结构的数据，直接构建索引，但大多数时候我们的log文件都是普通文本，没办法直接插入es里面，除非中间使用logstash在转化一下，才能插入，但这样我们就需要维护多套...logstash规则，也比较繁琐，理想的情况下，就是生成的log直接就是json格式的，这样通过logstash直接插入es即可，不需要关注具体的业务字段，这样就比较灵活。...功能就是将log4j的打印信息转成json格式，这样通过logstash就直接能插入es里面，如何使用？...总结： 虽然使用logstash官网的jsonevent-layout能够直接将log4j的输出信息转换成json，但是缺点是不能够支持自定义的字段加入到json中，比如我在log.info()方法里面传入一个...Map类里面的kv都需要在json里面生成，或者直接在info方法里面传入一个JSON对象，有时候我们的应用程序需要设置特定的字段加入到json，便于后续的针对性的统计分析，比如说我有一个方法耗时的字段
16.2 制作世界人口地图：JSON 格式 在本节中，你将下载JSON格式的人口数据，并使用json模块来处理它们。...16.2.2 提取相关的数据 我们来研究一下population_data.json，看看如何着手处理这个文件中的数据： population_data.json [ { "Country...函数json.load()将数据转换为Python能够处理的格式，这里是一个列表。 在处，我们遍历pop_data中的每个元素。...接下 来，我们打印每个国家的名称和人口数量。...Pygal使用的国别码存储在模块i18n（internationalization的缩写）中。字典COUNTRIES包含的 键和值分别为两个字母的国别码和国家名。
Postman还可以生成测试报告，还是多种格式报告？...Postman团队开源Newman作为Postman运营工具，该开源库使用命令行方式执行Postman 脚本，并且生成多种格式报告，还支持Postman SDK 纯代码脚本化Postman。...最近汇总所有支持Postman生成的报告，就是这个demo工程Postman-super-run 它能帮助你执行Postman脚本（collection.json）并生成测试结果报告。...生成报告格式，如下图所示： ? 命令行输入mocha并回车，如此简单，就可执行Postman脚本并自动生成不同格式测试报告。.../test/test.js 修改引入Postman脚本的文件名称 ?
格式的法国、西班牙和日本国家及其人口列表。...json结构，从而避免了报错，如果我们期待在这种结构下，可以以流式来取到国家名称该怎么做？...for text in chain.astream("输出 JSON 格式的法国、西班牙和日本国家及其人口列表。...格式的法国、西班牙和日本国家及其人口列表。...格式的法国、西班牙和日本国家及其人口列表。
= list(map(change_upper, countries)) print(upper_countries) 2.2 使用 map 实现numbers列表中的平方计算，并返回新的列表 numbers...(), names) print(list(upper_names)) 2.4 使用 filter 过滤掉 countries 列表中含有 land 关键词的国家 countries = ['Estonia...的数据：", list_country) 2.5 使用 filter 过滤出 countries 列表中项字符串长度正好是6个的国家 countries = ['Estonia', 'Finland'...= filter(len_six, countries) print("长度等于6的新列表：", list(six_countries)) 2.6 使用 filter 过滤出 countries 列表中国家字符长度大于...) + ' is Nordic countries' print("集合国家：", link_country) 3.1 按国家名称、首都和人口数量对其进行排序 import os import json
接着上节继续学习，在本节中，你将下载JSON格式的人口数据，并使用json模块来处理它们。...我们只关心每个国家2010年的人口数量，因此我们首先编写一个打印这些信息的程序： import json #将数据加载到一个列表中 filename= 'population_data.json'...population_data.json中包含的是三个字母的国别码，但Pygal使用两个字母的国别码。我们需要想办法根据国家名获取两个字母的国别码。...Pygal使用的国别码存储在模块i18n（internationalization的缩写）中。字典COUNTRIES包含的键和值分别为两个字母的国别码和国家名。...为演示如何使用Worldmap，我们来创建一个突出北美、中美和南美的简单地图： import pygal #此处书中的代码已过时，请用最新的。
我们将探索COVID-19数据，以了解该病毒如何在不同国家传播（我们只是针对数据进行分析不对任何做出评价）。 首先加载数据 我们将使用来Github存储库中的数据，这个存储库每天会自动更新各国数据。...在第一步中，我们加载我们需要使用的库。本文中我们将使用Pandas和Matplotlib。 在第二步中，我们将数据读入数据框df，然后仅选择列表中的countries。...我们使用colors参数将颜色分配给不同的列。我们还使用该set_major_formatter方法以数千个分隔符设置值的格式。...然后，在第八步中，我们创建一个for循环，为各个国家/地区生成标签文本。该for循环以列表的形式从字典中的键中获取每个国家的名称，并在该列表上进行迭代。...按国家分COVID-19人均病例数 结论： 在本文中，我们学习了如何在Github上使用Matplotlib实现COVID-19数据集生成漂亮的数据可视化。
from pygal.i18n import COUNTRIES 1 def get_country_code(country_name): """根据指定的国家，返回Pygal使用的两个字母的国别码...如果返回了国别码，就打印国别码和相应国家的人口数量（见2）。如果没有找到国别 码，就显示一条错误消息，其中包含无法找到国别码的国家的名称（见3）。...在2处，我们使用 了方法add()，它接受一个标签和一个列表，其中后者包含我们要突出的国家的国别码。每次调 用add()都将为指定的国家选择一种新颜色，并在图表左边显示该颜色和指定的标签。...知道如何创建包含彩色区域、颜色标示和标签的地图后，我们在地图中添加数据，以显示有 关国家的信息。...这样的分组看起来足够了，让地图包含丰富的信 息。图16-10显示了生成的地图。 现在使用了三种不同的颜色，让我们能够看出人口数量上的差别。
我最终使用了他们的 API。他们有每个国家的摘要，但还有时间表。这对我来说更有趣。我没有找到有关请求限制的任何信息，而且似乎没有任何限制信息。...无论如何，我都会有这样的代码，所以为什么不将其放在后端，让客户端去使用呢。远程 API 是公共的和免费的，因此，我不应对请求进行重新请求。为了提供高流量，我需要一个缓存层。...我用了另一个流行的软件包 react-tag-autocomplete。它提供了用于管理标签的输入字段。这里的标签是国家名称。...countries=US,Italy,Norway 获取所有国家/地区的数据 - /api?...countries=all 获取所有国家/地区的列表 - /api/countries 或者，你可以直接使用 thevirustracker.com/api 的 API。
附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 全球国家信息国旗以及经纬度范围:https://github.com/mledoze/countries 全球国家各语言名称:https://github.com...项目中dist目录下的countries.json下就包含了全球的国家信息,我们可以来看看中国包括了那些信息 { "name": { "common": "China",...86,国家简称CN,国家简称2 CNY ,本国语言 native 称呼 还有很多其他的资料,可以通过自己使用脚本跑到数据库中 注意:全球区号会有重复的情况选择区号其实是选择国家的过程,最好保持选择的国家在关联上区号...PS:不要问我怎么知道的 全球国旗 获取了国家信息还差以国家地图在countries项目中的data下面有用着国家简称命名的文件如: chn.geo.json 国家的经纬度范围-geo格式 chn.svg...国家的国旗 chn.topo.json 国家的经纬度范围-topo格式 3.
无论您是想可视化地理数据、展示国际统计数据还是创建交互式可视化，Pygal 都提供了一个强大的工具集，可以轻松显示全球信息。 如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？...我们使用 title 属性将地图标题设置为“世界各国”。 我们使用 add（） 方法将数据添加到地图中。在下面的示例中，我们提供了一个元组列表，其中每个元组代表一个国家/地区及其关联数据。...运行程序时，它将生成一个 SVG 文件，该文件代表具有指定标题的世界地图以及地图上突出显示的加拿大、美国和墨西哥国家。...对于每个大陆，它提取属于该大陆的国家，并使用“add（）”方法将它们添加到世界地图中。大陆的标题用作系列名称，关联国家/地区指定为列表。...这将生成带有突出显示的大陆的世界地图的可视化表示。
（不过如果你要使用这些资源进行商业用途，请尊重内容来源方的版权。） 这个项目里，我将用豆瓣电影的 API 来获取内容。不要问我如何知道豆瓣有 API 可以做这样的事。...API 和爬虫的区别在于，API 是内容提供方将信息整理好主动提供给你，数据有标准的格式，但使用时会受一定的限制；爬虫则是你直接从网页上的展现内容里去分析并提取你要的信息，一般来说是未经授权的。...) data = response.read() print data 可以看到结果是一长串 json 格式的文本，这就是我们想要的结果。...将 json 格式转换成 dict 对象： import json data_json = json.loads(data) dict 类型的结果中，subjects 对应的是影片 list： movie250...directors - 导演 casts - 主演 year - 年代 genres - 类型 countries - 制片国家/地区 summary - 简介 在数据库中执行： create table
所有这些都是针对每个模型，并在模型“meta.json-”中定义 例如，一个西班牙的NER模型需要不同的权重、语言数据和管道组件，而不是像英语那样的解析和标记模型。...2.0版本的spaCy管道只是一个(name, function)元组列表，即它描述组件名称并调用Doc对象的函数： >>> nlp.pipeline [('tagger', 的数据包含地址信息，如国家名，你使用spaCy来提取这些名称，并添加更多详细信息，如国家的首都或者GPS坐标。...下面示例展示了使用“REST Countries API”获取所有国家的管道组件，在文档中查找国家名称，合并匹配的span，分配实体标签GPE（geopolitical entity），并添加国家的首都...与token模式不同，PhraseMatcher可以获取Doc对象列表，让你能够更快更高效地匹配大型术语列表。
原文地址：dev.to/monicafidal…当你准备开始创建一个新的应用，学习一门新的技术，开发一个新的功能的时候；当你已经做好了所有的准备，这个时候你在想：我的数据要如何去模拟生成？...PokéAPI 提供了有关于宠物小精灵的相关信息列表（名称，绝招，类型...）是否需要 API Key：否2.GIPHY=========================================...========================当您需要一个用于测试和原型设计的模拟 API 时，JSON Placeholder 可以满足您的需求！...NASA============================================================当我们需要使用到星球相关的信息，我们可以考虑使用 NASA 的 API。...========================Rest Countries 通过 RESTFul API 返回给用户国家相关的信息。
Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...由于Vega-Lite使用JSON作为其输入格式，这些规范具有相当声明性质。VegaLite试图通过@vlplot宏来模仿这种格式，正如我们将在下面的示例中看到的，该宏是所有可视化的基础。...这使其不太像Julia，例如Gadfly，但另一方面，熟悉Vega-Lite的人很容易学会如何使用VegaLite。...散点图 下一个图表是一个散点图（使用点几何图形），用于描述国家层面的人口与增长率的关系： countries |> @vlplot( width = 600, height =...以下代码使用参数bin设置为true的柱状几何图形，通过以下@vlplot命令创建了一个直方图，显示了不同国家之间人均GDP的分布： countries |> @vlplot(
，以便将新存储库中的软件包添加到列表中。...，.SHP和.SHP文件组成一个SHAPEFILE，通过GIS软件使用的流行地理空间矢量数据格式。...第五步 - 查询空间数据 假设我们要找到世界上十个最北方的国家。使用PostGIS和我们导入的数据很容易。 重新登录test1数据库。...此表包含一个admin ，包含国家/地区名称的wkb_gemoetry列，以及一个包含几何数据的列。...我们正在与国家及其不规则边界打交道，因此我们数据库中的每个国家都没有单一的纬度值。因此，为了获得每个国家的纬度，我们首先使用PostGIS的ST_Centroid功能找出每个国家的质心。
，以便将新存储库中的软件包添加到列表中。....SHP和.SHP文件组成一个ShapeFile，通过GIS软件使用的流行地理空间矢量数据格式。...第5步 - 查询空间数据 假设我们被要求找到世界上十个最北方的国家。使用PostGIS和我们导入的数据很容易。 重新登录test1数据库。...此表包含一个包含国家/地区名称的列admin，以及一个包含几何数据的列wkb_gemoetry。...我们正在与国家及其不规则边界打交道，因此我们数据库中的每个国家都没有单一的纬度值。因此，为了获得每个国家的纬度，我们首先使用PostGIS的ST_Centroid功能找出每个国家的质心。
； 参考知识点中的例子，使用 map 、_filter_ 或 reduce 自己做个练习； 使用 for 循环打印 countries 列表中的每个国家； 使用 for 打印 names 列表中的每个名字...练习2级 使用 map 实现countries列表中项全部转大写，然后返回一个新的列表并打印； 使用 map 实现numbers列表中的平方计算，并返回新的列表； 使用 map 将names列表转大写...使用 filter 过滤掉 countries 列表中含有 land 关键词的国家； 使用 filter 过滤出 countries 列表中项字符串长度正好是6个的国家； 使用 filter 过滤出 countries...列表中国家字符长度大于6个项； 使用 filter 过滤出 countries 列表中项以字符 E 开头的国家； 练习使用两个或多个方法内置高阶函数 声明一个名为 get_string_lists 的函数...按国家名称、首都和人口数量对其进行排序 选出十个人口最多的国家 CONGRATULATIONS !
使用Python读取和解析JSON数据教程 JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。...在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。 什么是JSON？...JSON或JavaScript Object Notation，是一种使用文本存储数据对象的格式。换句话说，它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。...像字典一样，JSON以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。 在JSON流行之前，XML一直是以文本格式表示数据对象的常见选择。...除了编写这个之外，我们还需要调用__init__基类并将参数object_hook的值设置为这个方法的名称。为简单起见，我们可以使用相同的名称。
用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。...全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (...本实例中是国家名称与门店数量组成的数据项。...pieces： 自定义的每一段的范围，以及每一段的文字，以及每一段的特别的样式。 5、生成的地图以html格式保存 .render()将生成的地图以html格式保存。...json 文件格式的坐标数据 # 格式如下 # { # "阿城": [126.58, 45.32], # "阿克苏": [80.19, 41.09] #
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