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我们把所有的数据组织成一个链表： MRU：表示链表的表头，代表着最近最常被访问的数据； LRU：表示链表的表尾，代表最近最不常使用的数据。...❝Redis 使用该 LRU 算法管理所有的缓存数据么？ 不是的，由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。...Redis LRU 算法有一个重要的点在于可以更改样本数量来调整算法的精度，使其近似接近真实的 LRU 算法，同时又避免了内存的消耗，因为每次只需要采样少量样本，而不是全部数据。...import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 在链头放最久未被使用的元素，链尾放刚刚添加或访问的元素...判断一个人是否牛逼，不是看网上有多少人夸赞他，而是要看有多少人愿意跟他发生交易或赞赏、支付、下单。 因为赞美太廉价，而愿意与他发生交易的才是真正的信任和支持。
我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。...淘汰策略如下所示： redis内存淘汰 设置过期时间的 key volatile-ttl、volatile-random、volatile-lru、volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据
始终用数据策略来引领 我们应该更好地理解客户的最终目标，而不是仅仅交付他们在这个定制解决方案中所要求的东西。 别误会，从我公司的角度来看，这次部署是成功的。...这个故事不是一次性的。事实上，当我与世界各地的产品人员交谈时，我看到这种情况一次又一次地发生。公司太过关注于解决问题的症状，而不是深入了解客户真正想要实现的目标。...更常见的情况是，我们把重点放在提供数据上，而不是提供真知灼见。 我很幸运，凯文非常信任我的公司，让我们回来帮助他们完成项目的第二阶段，解决数据过多的问题。...我们降低了他们产生的数据量，并能够将所有数据(甚至来自其他部门的数据)集中到私有云中，稍后我们在私有云中添加了分析和可视化层。事情在那之后看起来好多了。 我永远不会忘记那个教训。...总结：提供见解 如今，许多物联网产品关注的是生成数据，而不是真知灼见。这将导致失望的客户无法利用解决方案的价值，并被迫做额外的工作来从数据中提取有用的信息。
前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...详解 在看两者的区别时，先看看两者的数据结构图片，可以有更直观的感受。...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。 增删文件（节点）时，效率更高。...alter table 添加(可以添加普通、唯一、主键索引) alter table 表名 add index indexname(字段名) 3、使用create index命令创建普通索引和唯一索引,
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt))，而m/lgt>1；所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉树的操作时间大得多。因此在内存中使用B树必须取较小的m。...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 B+树的原理，基本上讲完了，限于篇幅，关于MySQL为啥不用跳表？而Redis钟情于跳表？咱们下篇再来讲述。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战的问题，问题如下：请问，我如何每次运行程序时，都会将数据添加到对应的keys中，而不是重新创建一个dict啊。...print("邮箱格式错误,邮箱后缀必须是@zxs.com") else: print("邮箱已存在，请使用其他邮箱注册...") else: print("用户名已存在，请使用其他用户名注册") def save(data): try: with...Exception as e: print("文件写入失败,请检查文件路径") if __name__ == '__main__': data = load_data() # 加载已有数据
因此本文旨在提供一种高效的 Matplotlib 使用方法，并希望该方法可以帮助大家理解如何更有效地进行日常数据分析工作。 简介 对新手来说 Python 可视化实在有些令人挫败。...坦白讲，当时我不是很了解 Matplotlib，也不懂如何在我的工作流中高效使用 Matplotlib。...因此如果你想在 Python 数据科学工具包中进行任何操作，你需要对如何使用 Matplotlib 有一些基础了解。这就是本文其余部分的重点，提供一种高效使用 Matplotlib 的基础方法。...我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。 如果我们确定要在同一个图像上放置两个表，那么我们应该对如何做有一个基础了解。首先，创建图像，然后创建轴，再将它们绘制成图表。...最后，希望该方法可以帮助大家理解如何更有效地使用 Matplotlib 进行日常数据分析。 ? ?
这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特的数据集。仅仅通过改进数据（而不是模型架构，这是硬标准），许多参赛者能够将64.4%的基准性能提高20%以上。...这场竞赛真正的独特之处在于，与传统的 AI 竞赛不同，它严格关注如何改进数据而不是模型，从我个人的经验来看，这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...我最初使用这个电子表格来识别标记错误的图像和明显不是罗马数字 1-10 的图像（例如，在原始训练集中就有一个心脏图像）。 现在我们来看看“数据增强”技术。...将这些最近邻增强图像添加到训练集。我将这个过程称为“数据增强”。 使用添加的增强图像重新训练模型并预测验证集。 重复步骤 4-6，直到达到 10K 图像的限制。...在 Andrej Karpathy 2019 年的演讲中，他描述了如何有效地获取和标记从特斯拉车队收集的大量数据，以解决通常是边缘情况（分布的长尾）的不准确问题。
对于什么情况下才应该使用存储过程而不是用程序来对数据做操作的问题，我有下面的看法。...存储过程是数据操作，它向数据库层提供数据操作。程序在数据库层之上的应用程序层上执行数据操作。 数据处理数据库层的优点是数据的计算和大量数据的处理。应用程序层的优点是业务逻辑的实现。...后来随着DB的发展,越来越少的硬件限制,计算和数据操作的功能越来越强大,所以越来越多的业务应用程序层、数据层和数据库对数据操作是最擅长DB,数据库数据处理结果后应用程序层不仅可以使软件更轻,而且可以减少...其他内容 OLTP类的应用可能需要更多的业务逻辑，而数据操作的复杂性和容量相对较小，甚至在应用程序层实现中，数据操作也不会产生太大的影响。...向应用程序层添加更多的数据操作逻辑可以减少对数据库存储过程的更改的需求，从而支持不同的数据库。
因此本文旨在提供一种高效的 Matplotlib 使用方法，并希望该方法可以帮助大家理解如何更有效地进行日常数据分析工作。 简介 对新手来说 Python 可视化实在有些令人挫败。...坦白讲，当时我不是很了解 Matplotlib，也不懂如何在我的工作流中高效使用 Matplotlib。...我坚定地认为 Matplotlib 是 Python 数据科学包必不可少的一部分，希望这篇文章可以帮助大家了解如何使用 Matplotlib 进行 Python 可视化。...因此如果你想在 Python 数据科学工具包中进行任何操作，你需要对如何使用 Matplotlib 有一些基础了解。这就是本文其余部分的重点，提供一种高效使用 Matplotlib 的基础方法。...我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。 如果我们确定要在同一个图像上放置两个表，那么我们应该对如何做有一个基础了解。首先，创建图像，然后创建轴，再将它们绘制成图表。
<<endl; return -1; } } return 0; } 四.将编辑后的数据写入输出文件 在这一步需要注意的是，由于在滤镜图中有一个滤镜实例将音频帧的采样格式设置为了...AV_SAMPLE_FMT_S16，这是packed格式的帧，左右声道的数据交错存储在frame->data[0]指向的内存单元中，所以在写入的时候，需要注意这一点。...frame->channels * sizeof(int16_t); fwrite(samples, 1, dataSize, output_file); return 0; } 数据读入代码...return -1; } destroy_audio_filter(); close_input_output_files(); return 0; } 最后，可以使用下面的指令测试输出的
有用户反馈EasyCVR通过国标级联时，添加通道失败，请求我们协助排查。今天来分享一下排查及解决办法。用户使用Mysql数据库时，EasyCVR出现国标级联添加通道失败的情况。...（EasyCVR平台默认使用的是sqlite数据库，用户可以根据需求切换为mysql数据库。关于数据库的切换方法及相关技术文章，感兴趣的用户可以在博客中自行搜索了解。）...技术人员在排查时，通过通道打断点调试发现，是级联通道列表没有设置主键自增：sqlite数据库在没有设置主键自增时，默认整型主键也会自增：但是在mysql数据库中，字段不为空，并且没有设置。...当没有设置自增时，则会报错，所以在此处需要将该id字段设置为自增：经过上述修改后，级联通道已经添加成功。EasyCVR视频融合云服务平台基于云边端一体化管理，具有强大的数据接入、处理及分发能力。
1 简单引入 在进行数据分析时，当一些图表数据，比如柱形图我们想让它更直观的显示一些内容，有时候会给柱形图添加标签， 那如何实现这样的效果呢？...还有比如我们把某手机品牌1-12月每月的销量制作成柱形图，那如何在柱形图上显示具体的每月销量的标签？...带着这个问题，我们来研究下这个功能吧； 本文使用的是Python的Matplotlib模块的text()函数,它能给图表的指定位置添加标签、注释或标注。...需要先安装Matplotlib模块： pip install matplotlib 2.2 text()引入 需要插入pylot模块： import matplotlib.pyplot as plt 使用方法是...plot.jpg') 结果显示如下，发现中文是乱码的： 图片 要解决中文乱码，我们加一行代码： plt.rcParams'font.sans-serif' = 'SimHei' 之后显示如下： 图片 示例2：我们添加几个点数据
在我们的应用系统中，asp.net 2.0的用户表中的数据往往不能满足我们的需求，还需要增加更多的数据，一种可能的解决方案是使用Profile，更普遍的方案可能是CreateUserwizard中添加数据到我们自己的表中...当你建立用户membershipuser对象,可以使用Provideruserkey获取用户的主键值（一个GUID值）: CreateUserWinard的OnCreatedUser事件中可以获取你要添加的额外用户信息和...Provideruserkey的值插入到你自己的数据库表中。...下面是一个如何使用的例子： protected void CreateUserWizard1_CreatedUser( object sender, System.EventArgs e) {...this.AddMyDataToMyDataSource(userinfo); } private void AddMyDataToMyDataSource(UserInfo myData) { //添加数据到自己的数据库表中
概述 MapboxGL热力图的配置参数并不多，但是有时候为了或得一个比较好用的热力图配置参数，我们不得不改代码再预览，显得尤为麻烦，为方便配置，实现实时预览，本文使用ace实现了一个热力图样式在线配置页面...实现功能 csv、json、geojson数据上传并解析 mapboxGL热力图 热力图样式编辑与实时预览 3....，如为csv、json需包含lon,lat字段，如添加权重，需值字段 </...reader.result; let geojson = null if(fileType === 'csv') { let {geomType, features} = csv2geojson.../geojson' import { wktToGeoJSON } from "@terraformer/wkt" export function csv2geojson(csvContent) {
本文将通过分享多种方法，包括成功的与失败的尝试，来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...，而不是进入到圆圈的中心。...我之前遇到过这种情况并且多年来尝试过各种方法，所以我会分享自己一些的尝试和简单的解决方法，用于在Tableau中使用空白圆绘制蝌蚪图等图表。...注意 – 你可以使用Control键多选所有这些，然后双击最后一个。这将立即改变所有颜色而不用手动改变每一个的颜色。...带有空心圆圈的哑铃图： 前一时段用空心圆而当前时段用实心圆表示的哑铃图： 用白色圆圈在点与线之间构造间隙的哑铃图： 带有空心圆圈的棒棒糖图： 带有空心圆圈的折线图
目录 1、LabelIMG 2、VGG Image Annotator 3、Supervise.ly 4、Labelbox 5、其他平台 ---- 在计算机视觉中海量图片数据的标记是个让人头疼的问题，通过学习总结列举以下几种常用的图像标记平台...它可以作为在线接口使用，也可以作为HTML文件离线使用。 ? 价格：免费 功能：提供了更多的工具，包括点、线、多边形、圆和椭圆(仅在此列表中支持圆和椭圆!)还可以添加对象和图像属性/标签。...项目管理：在数据集管理和用户方面没有什么先进的功能，但是它的界面是多边形注释最有效和最精确的界面之一，因为它允许您查看多边形的线条而不是其他任何内容。...此外，还可以选择直接在平台上进行数据转换。 项目管理：该平台为数据集管理提供了大量选项，包括为用户添加细化权限，监控性能统计，标记对象等。缺少的一些事情是时间统计和质量控制机制。...输出是一个包含所有注释或PNG掩码的JSON或CSV文件（但是，每个类都有一个掩码，用户需要弄清楚如何处理重叠区域） 项目管理：设置项目非常简单，监控性能有很多选项，包括标记图像所需的秒数统计，以及激活不同贴标机之间的自动共识
尽管这种可视化效果在视觉上看起来很吸引人，但它们对无法呈现真实数据，而且更重要的是，它们很难使用。几乎所有的东西都是上面图表上的装饰，而真正的数据只包含10个数据点。...除此之外，蛇形图还有足够的空间显示20、30个甚至更多个数据点，而不是仅仅10个。“蛇形图”可能适合实际上没有什么数据可展示，但设计师试图用令人愉悦的东西来填补空白区域。...通常，不要在各数据部分之间添加间隙，数据总和应等于100％。 检查图表的边缘是否过于圆滑ーー圆度太大会掩盖有价值的数据。 6....你能分辨出用彩色圆点标记的条形图的高度是否相同吗？ 以绿色方块为标记的柱状图数据相同，以玫瑰色圆点为标记的柱状图数据相同，第一个方块高3% 。...”而不是“你能在屏幕中间看到显示收入的模块吗?”
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