如何使用df.drop_columns()将一列的值存储为列表

df.drop_columns()是一个错误的方法名，正确的方法名应该是df.drop()。df.drop()方法用于删除DataFrame中的行或列。

如果要将一列的值存储为列表，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame：df = pd.DataFrame({'列名': [值1, 值2, 值3, ...]})
3. 使用df.drop()方法删除不需要的列：df = df.drop('列名', axis=1)
4. 使用tolist()方法将剩余列的值存储为列表：column_list = df['剩余列名'].tolist()

下面是一个完整的示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 删除列
df = df.drop('A', axis=1)

# 将剩余列的值存储为列表
column_list = df['B'].tolist()
print(column_list)

输出结果为：[5, 6, 7, 8]

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