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快速实现产品智能：用 AI 武装你的 API | 开源日报 No.138

discord.py，一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...主要功能包括： 使用 “async” 和 “await” 的现代 Pythonic API。 正确处理速率限制。 在速度和内存方面进行了优化。...此外，还提供了快速示例和机器人示例代码。...支持默认配置文件 支持大多数常用命令行选项 使用 PAM 进行身份验证，支持 sudo 服务配置 不包含原始 sudo 中 sendmail 功能 sudoers 文件必须为有效 UTF-8 格式 该项目旨在构建对于大多数基本用例来说可以替代...自由使用：通过 Apache/MIT 许可证开源软件，无需受商业许可限制或 GPL 类似许可证影响。 客户端多样性：希望贡献于以太防护机制，在不同节点实现间平衡风险。

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    聊聊 分布式一致性算法 Raft

    然后在进行选举过程中，还有几个重要的概念： Leader Election（领导人选举）：简称选举，就是从候选人中选出领袖； Term（任期）：它其实是个单独递增的连续数字，每一次任期就会重新发起一次领导人选举...成为候选人：每个节点都有自己的“超时时间”，因为是随机的，区间值为150~300ms，所以出现相同随机时间的概率比较小，因为节点B最先超时，这时它就成为候选人。...日志复制原理 每一个日志条目一般包括三个属性：整数索引Log Index、任期号Term和指令Commond。...每个条目所包含的“整数索引”即该条目在日志文件中的槽位，“任期号”对应到图中就是每个方块中的数字，用于检测在不同服务器上日志的不一致问题，指令即用于被状态机执行的外部命令，图中就是带箭头的数字。...为了实现上述逻辑，就需要知道Follower上与Leader日志不一致的位置，那么Leader是如何精准找到每个Follower日志不一致的那个槽位呢？

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    用Python来抽奖？真挺简单的！

    大家好，我是小五 如果搞抽奖活动的话，经常会遇到这类问题：如何从50个人中随机抽取5个人获得奖品！ ?...如果用Python来抽取的话，一般会用到标准库中的random模块，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，以及和随机数相关的各种实用函数。...下文我将简单介绍random模块中的几个函数，有的可以生成随机浮点数、整数、字符串，有的可以帮你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。...random() random()函数在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数，是模块中几乎所有函数的基础。 import random random.random() ?...那就需要使用另一个函数randint()去生成随机整数啦。 randint() randint()随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，有上限和下限值。

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    白话讲解，拜占庭将军问题

    2、问题实质推演 回顾上述问题： 一群将军想要实现某一个目标（一致进攻或者一致撤退），但是单独行动行不通，必须合作， 达成共识；由于叛徒的存在，将军们不知道应该如何达到一致。...所以，我们还需要提出一个“正确性”要求。 那我们该如何定义这个“正确性”呢？...现在，我们从忠诚将军A的视角来看一下，他是如何做决策的。 A现在知道另外两人中可能有一个是叛徒，他收到了B的撤退消息和C的进攻消息，他应该如何分辨呢？...此时，从A的视角来看，C和D对同一条消息的说法是不一致的，那么他们两个人中肯定有一个是叛徒，但是A无法判断的是： D给不同人发送了不一致的消息； 还是C伪造了D的消息。...你也已经了解了叛徒是如何通过发送不一致的消息来制造混乱，以及忠诚将军又如何通过交换信息在混乱中保持一致的。 那么接下来让我们跳出拜占庭将军的比喻回到计算机的世界中。

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    Python ChatOps Tools 库的使用指南

    本文将深入探讨如何利用 Python 的 ChatOps Tools 库来构建高效的协作自动化工具。什么是 ChatOps？...它将命令和信息集成到一个统一的界面中，使团队成员能够快速执行任务并查看结果。例如，可以在 Slack 中输入一条命令来触发 CI/CD 流水线，或者查询生产环境中的某些指标，而不需要离开聊天界面。...为什么选择 Python 实现 ChatOps？Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，其丰富的生态系统使其成为实现 ChatOps 的理想选择。...以下是 Python 的几个优势：广泛的库支持：如 slack_sdk、discord.py 等。易于集成：可以轻松连接到现有的 API 和服务。社区活跃：拥有大量开源项目和丰富的资源。...当用户在 Slack 中输入 /hello 时，bot 会返回问候语。实现复杂功能集成外部 APIChatOps 的一个重要应用场景是集成外部 API。

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    业界 | OpenAI提出新型机器人训练技术：模拟环境动态随机

    在训练过程中，我们随机抽取一组 95 个属性来定义环境动态，比如改变机器人身体各个部分的质量；改变机器人进行训练使用物体的摩擦力和阻尼（damping）；物体所在桌子的高度；动作之间的延迟；观察结果中的噪声等...捡起方块的策略是使用从视觉到动作的端到端模型来训练的，使用的是随机化的视觉。需要注意的是，在模拟中，机器人抓手会随着方块的下滑而略微上移，以将方块保持在期望的位置。...在实际环境中，因为方块不会滑动，所以抓手不会做出这样的动作。 仿真机器人中大量的强化学习结果使得强化学习似乎能够解决大多数机器人任务。...尽管你还是不知道去哪找加气站，但是你已经学到了如何去披萨店。）我们还在视觉形状中使用域随机化（domain randomization）来学习一个足够鲁棒的视觉系统来适应现实世界。...HER 的实现使用了不对称信息的 actor-critic（演员-批评家）技术。演员是一个策略，批评家是一个接受动作/状态对并估计它们的 Q 值（或未来奖励）的网络，它给演员提供训练信号。

    726100

    如何大规模拼接字符串？(含中奖名单)

    月初公众号上给大家送了10本书，有5本是用抽奖助手抽的，大家可以在抽奖助手上查看。 另外5本是在赞赏区抽的，我写了个随机函数随机从赞赏的63人中抽取的，这5个人的名单如下： ....使用“+”还合适吗？ 核心问题：如何将列表中的字符串合并为一个字符串？ 例如：如何将[“a”,”bc”,”d”,….]拼接为一个字符串？ 当然，使用“+”也是完全可行的，常规思路即可： ?...此方法虽然可以得到正确的结果，但是在实际应用中这样做是非常浪费计算资源的，在for循环中，每一次迭代得到s都是拼接过程中的一个临时变量，s与sl拷贝给__add__后返回得到新的s后，上一次迭代中的s就被释放掉了...（其中，第二行的意义为在10w次迭代中，生成10w个-10到10之间的随机整数，且将整数转化为字符串，这10w个字符串构成一个列表。） 比较时间： ? 如图，join方法比‘+’快了一个数量级。...核心问题：如何将列表中的字符串与非字符串合并为一个字符串？ 其实按照上文思路，我们可以使用join轻松解决。 ?

    91920

    机器人三类“奇点”让生产商和用户都很头痛？

    机器人之所以会存在奇点，是因为机器人是由数学控制（它可以达到无限大），但移动的是真实的物理部件（它无法实现无限大）。...3.肘关节奇点-这发生在机器人中心的腕关节跟关节2和3处于同一平面时。肘关节奇点看起来就像机器人“伸得太远”，导致肘关节被锁在某个位置。 上面这个视频展示了这些机器人奇点的模拟。...在视频中，当他们被命令以无限大的速冻运动时，关节显示为红色，这样看起来就非常清晰。 如何避开奇点？ 制造商通常都通过编程避开奇点，以免机器人受损。...一旦它通过奇点，机器人将继续以正确的速度完成剩余的运动。画线的工作仍然会被破坏，但机器人能保持功能正常，不会被卡住。 程序员如何避免奇点 避免奇点已经是多年来的热门话题。...业界提出了多种解决方案，其中某些方案已经应用在工业机器人上。例如，ETS控制和机器人实验室援引了一篇很好的学术文章，它解释了机器人奇点背后的数学，并提供了使用在工业机器人上的案例。

    2.1K40

    基于多搜索引擎和深度学习技术的自动问答

    然后把这些语料库分成多个部分： 训练集、开发集、测试集 问答系统训练其实是训练一个怎么在一堆答案里找到一个正确答案的模型，那么为了让样本更有效，在训练过程中我们不把所有答案都放到一个向量空间中，而是对他们做个分组...要把深度学习运用到聊天机器人中，关键在于以下几点： 对几种神经网络结构的选择、组合、优化 因为是有关自然语言处理，所以少不了能让机器识别的词向量 当涉及到相似或匹配关系时要考虑相似度计算，典型的方法是cos...在不断查找资料的过程中我发现了AIML，非常棒的人工智能标记语言。Alice是一个基于AIML实现关键词匹配和简单的推理的聊天机器人，它的语料库非常之大，不过是英语的。...但不管怎么样这是一种实现问答机器人的方式，于是我先跑通了基于AIML的问答机器人。...4.问答的结果如何评估？目前都是人在看，对于中文的问答有没有比较好的评估标准和方式？ 5.语义相同问法不同的问句返回的答案会不一致，还是没做到语义理解。

    1.1K20

    如何避开这三类机器人“奇点”

    机器人之所以会存在奇点，是因为机器人是由数学控制（它可以达到无限大），但移动的是真实的物理部件（它无法实现无限大）。...3.肘关节奇点-这发生在机器人中心的腕关节跟关节2和3处于同一平面时。肘关节奇点看起来就像机器人“伸得太远”，导致肘关节被锁在某个位置。 ?...查看视频点击阅读原文 上面这个视频展示了这些机器人奇点的模拟。在视频中，当他们被命令以无限大的速冻运动时，关节显示为红色，这样看起来就非常清晰。 如何避开奇点？...当它到达线的中间时，机器人的速度会降下来。一旦它通过奇点，机器人将继续以正确的速度完成剩余的运动。画线的工作仍然会被破坏，但机器人能保持功能正常，不会被卡住。...例如，ETS控制和机器人实验室援引了一篇很好的学术文章，它解释了机器人奇点背后的数学，并提供了使用在工业机器人上的案例。 机器人的轴越多，发生奇点的可能性越大，这是因为会有更多的轴跟其他的轴对齐。

    995110

    2021-Java后端工程师面试指南-(Redis）

    Java实现的Map是本地缓存，如果有多台实例(机器)的话，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性 Redis实现的是分布式缓存，如果有多台实例(机器)的话，每个实例都共享一份缓存，缓存具有一致性...”代表简单字符串Simple Strings “+”代表错误类型 “:”代表整数 基于这种协议的话，其实我们可以自己去实现一个redis的客户端，以后有机会给大家写写。...allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。 allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。...volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。...，利用一台从机器进行备份处理，其它机器正常响应客户端的命令； 聊聊Redis中的Master-Slave模式 主从架构的特点 主服务器负责接收写请求 从服务器负责接收读请求 从服务器的数据由主服务器复制过去

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    技术揭秘：设计工程师如何避开机器人“黑洞奇点”

    机器人之所以会存在奇点，是因为机器人是由数学控制（它可以达到无限大），但移动的是真实的物理部件（它无法实现无限大）。...2.肩关节奇点-它发生在机器人中心的腕关节和关节1的轴对齐时。它导致关节1和4试图瞬间旋转180度。这其中还有另外一种情形，就是机器人的第一个和最后一个关节（关节1和6）对齐。...3.肘关节奇点-这发生在机器人中心的腕关节跟关节2和3处于同一平面时。肘关节奇点看起来就像机器人“伸得太远”，导致肘关节被锁在某个位置。 如何避开奇点？ 制造商通常都通过编程避开奇点，以免机器人受损。...一旦它通过奇点，机器人将继续以正确的速度完成剩余的运动。画线的工作仍然会被破坏，但机器人能保持功能正常，不会被卡住。 程序员如何避免奇点 避免奇点已经是多年来的热门话题。...业界提出了多种解决方案，其中某些方案已经应用在工业机器人上。例如，ETS控制和机器人实验室援引了一篇很好的学术文章，它解释了机器人奇点背后的数学，并提供了使用在工业机器人上的案例。

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    java的rsa加密算法_用java编程实现RSA加密算法

    那么我今天就给大家介绍一下如何利用Java编程来实现RSA加密算法。 一、RSA加密算法描述 RSA加密算法是1978年提出的。...三、用java编程实现RSA加密算法过程 1、产生大素数 实现RSA加密算法的第一个步骤是产生大素数p和q，采用的方法是产生随机数而后对其进行素性判断，故实现RSA加密算法的一个重要技术是随机数的产生。...使用该方法生成随机序列后，利用Biglnteger类中的intcertainty方法对产生的随机序列进行多次素性测试，则通过该测试的随机序列为素数的概率为1-(1／2)m(设素性判断的次数是m次)。...n，在程序实现上可以利用Biglnteger类中的modPow方法，该方法是计算一个大整数的幂与另外一个大整数的模。...在操作系统的命令提示符下进入程序所在路径，键入“java rsa”，根据提示输入加密密钥位数以及明文，程序执行结果如图所示。

    3K20

    开源 | 谷歌大脑提出TensorFuzz，用机器学习debug神经网络

    他们将传统软件工程中由覆盖性引导的模糊方法引入到神经网络，并借助机器学习方法实现 Debug 过程。...使用 TensorFuzz 可在已训练神经网络搜索数值问题、在神经网络和对应经量化处理的网络间生成不一致性度量、在字符级语言模型中表现的不良行为。...我们描述了快速近似最近邻算法如何为神经网络提供这种覆盖性度量方法，并讨论了 CGF 在以下目标中的应用：在已训练神经网络中搜索数值误差、在神经网络和对应经量化处理的网络间生成不一致性度量、在字符级语言模型中表现不良行为...我们实现了一个基线随机搜索算法，并用 10 个不同的随机初始化在语料库的 10 万个样本上运行了该算法。基线算法在所有实验中未找到一个非限定元素。 ?...4.2 CGF 解决模型和量化版本不一致的问题 量化（quantization）[18] 是一种神经网络权重被保存，且在执行神经网络计算的时候使用更少计算内存位数来表示数值的过程。

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    module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘

    正确导入numpy：确保在代码开头正确导入了numpy。...尝试使用以下命令将numpy升级到最新版本：bashCopy codepip install --upgrade numpy查看文档：如果你不确定要使用哪个属性，请参考numpy的文档以找到适合你特定用例的正确属性...请确保仔细检查属性名称，检查拼写错误，正确导入numpy，如有必要，升级numpy，并参考文档获取正确的属性。这些步骤应该能够帮助你解决问题，成功地继续使用numpy。...接下来，我们使用了​​np.trunc​​函数，它是numpy中用于截断小数部分的函数，并将截断后的数组转换为整数类型。最后，我们打印出转换后的整数数组。...线性代数和随机数函数：Numpy封装了许多常用的线性代数和随机数函数，例如矩阵乘法、特征值计算、随机数生成等，这些函数方便了科学计算和统计分析的实现。

    1K70

    计算与推断思维 十七、更新预测

    虽然本章中的例子在计算方面较简单，但是更新方法可以推广到复杂的设定，是机器学习最强大的工具之一。 “更可能”的二分类器 让我们尝试使用数据，将一个点划分为两个类别之一，选择我们认为更可能的类别。...三年级的 40 人中，20% 是未声明的，80% 已声明。 因此，这 100 人的比例和我们问题中的班级相同，我们可以假定，我们的学生是从 100 名学生中随机抽取的。...他的方法解决了所谓的“逆向概率”问题：假设有了新的数据，如何更新之前发现的几率？虽然贝叶斯生活在三个世纪之前，但他的方法现在在机器学习中广泛使用。 我们将在学生总体的背景下讲述这个规则。...所以假设随机从总体中挑选一个人并进行检测。 如果检测结果是阳性的，你会如何分类：患病还是没有患病？ 我们可以通过应用贝叶斯规则，和使用我们的“更可能”的分类器来回答这个问题。...在阳性的人中，更多的人没有疾病而不是有疾病。 原因是，很大一部分人没有这种疾病。检测出假阳性的一小部分人比真阳性要多。

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    康奈尔大学研究团队利用爆米花驱动机器人制动器

    由于这种可变性，这项研究的第一步是正确塑造爆米花，康奈尔集体体验智能实验室的研究人员做到了这一点。他们使用热油，热空气，微波炉加热每种类型，并用镍铬合金电阻丝直接加热。...以下是研究人员建议爆米花在机器人环境中可能有用的内容： 干扰制动器，它是兼容的制动器，充满颗粒状流体（例如咖啡渣），将自身粘合并在压缩时变硬，通常是通过真空来实现。...对于可生物降解的制动器来说，这绝对是一个新概念，乍一看，使用像爆米花一样随机的东西似乎很怪异，但正如我们在论文中所展示的那样，机械性能在启动时会发生剧烈变化，膨胀可能会非常大，而这些特征讲师我们的优势。...这会如何影响爆米花在机器人中的最佳使用方式？ A：弹出不同类型的内核需要大约相同的温度。然而，弹出内核的最终尺寸可以根据加热方法而显着变化。...A：当我第一次到达彼得森教授的实验室时，我做了这项工作，所以我一直在探索整个领域的不同项目。我现在正在研究如何利用软机器人中的具体智能和适应性来降低大型机器人所需的成本和控制的复杂性。

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    Pandas数据应用：时间序列预测

    本文将由浅入深地介绍如何使用 Pandas 进行时间序列预测，常见问题及报错，并提供解决方案。1. 时间序列基础概念1.1 定义时间序列是指按照时间顺序排列的一组观测值。...随机性（Irregularity） ：无法预测的随机波动。2....常见问题及解决方法4.1 数据频率不一致如果时间序列数据的频率不一致，可能会导致预测结果不准确。可以使用 resample 方法调整数据频率。...常见报错及避免方法5.1 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous这个错误通常是由于在条件判断中直接使用 Pandas 的 Series...# 错误示例np.sqrt(ts)# 正确示例np.sqrt(ts.values)结论通过本文的介绍，我们了解了如何使用 Pandas 进行时间序列预测的基本步骤，包括数据预处理、模型选择和常见问题的解决方法

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    智能对话新体验：群晖Docker部署Ollama远程交互AI聊天机器人

    前言 本文主要分享如何在群晖NAS本地部署并运行一个基于大语言模型Llama 2的个人本地聊天机器人并结合内网穿透工具发布到公网远程访问。...它利用Ollama框架提供的接口和功能，将大型语言模型（LLM）集成到聊天机器人中，使其能够与用户进行交互，并提供各种聊天机器人服务。...模型,下面输入文字即可对话,这样一个本地部署的机器人就完成了,对话的响应速度取决于设备的配置,尽量使用高配置的服务器运行部署哦,本地完成后,我们接下来设置远程也可以访问,下面安装cpolar工具,实现无公网...公网访问 使用上面cpolar生成的http地址,在浏览器访问,同样可以看到聊天机器人主界面,公网地址访问成功,无需公网IP,无需云服务器,即可把我们本地聊天机器人发布到公网进行访问!...然而，它的缺点是网址由随机字符生成，不太容易记忆（例如：3ad5da5.r10.cpolar.top）。另外，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

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