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如何使用sqlite3如何判断一个表是否数据已经存在

新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库,sqlite数据库占用资源非常的低,在嵌入式设备,可能只需要几百K的内存就够了,并且能够支持Windows/Linux/Unix等主流的操作系统,...为了防止数据库内的表重复,导致编译问题,我们常常需要判断判断一个表是否数据已经存在了,在sqlite3,提供了一个sqlite3_exec函数,可以通过此函数的使用来判断一个表是否存在。...所以可以利用callback的使用来判断表是否存在。...通过在回调函数对data进行赋值操作,可以获取到sqlite3_exec()的执行结果,即通过赋值的 void* 的参数值来判断一个表是否存在于此数据。...如果*ptr > 0 说明数据存在此表。

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如何使用GORM判断数据数据是否存在异常?

在编译EasyNVR的时候,我们为了防止数据库内的表重复,使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS,我们使用的是GORM方式。...ORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库,对开发者比较友好,使用也方便简单。...在EasyDSS在调用该方式过程,出现了以下错误: 具体函数代码如下: // 根据主键,判断是否存在 func (impl *BaseDaoImpl) Exists(id string) bool...但是代码因为data为反射出来的数据添加id数据不够方便,因此直接使用Find函数代替First函数,即解决此问题。...如果大家想了解我们在EasyNVR上的实现过程,可以阅读此文:EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否数据已经存在

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RTSP协议视频平台EasyNVR使用sqlite3如何判断一个表是否数据已经存在

新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库,sqlite数据库占用资源非常的低,在嵌入式设备,可能只需要几百K的内存就够了,并且能够支持Windows/Linux/Unix等主流的操作系统,...为了防止数据库内的表重复,导致编译问题,我们常常需要判断判断一个表是否数据已经存在了,在sqlite3,提供了一个sqlite3_exec函数,可以通过此函数的使用来判断一个表是否存在。...所以可以利用callback的使用来判断表是否存在。...通过在回调函数对data进行赋值操作,可以获取到sqlite3_exec()的执行结果,即通过赋值的 void* 的参数值来判断一个表是否存在于此数据。...如果*ptr > 0 说明数据存在此表。

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无需COUNT:如何在SQL查找是否存在数据

摘要: 本文将探讨在SQL查询判断某项数据是否存在的方法,避免频繁使用COUNT函数来统计数据的数量。通过使用更加优雅的查询语句,开发者可以在数据库操作中提高效率和可读性。...引言: 在SQL查询,经常需要判断某项数据是否存在,以决定是否执行后续操作。传统的方法是使用COUNT函数来统计数据的数量,但这可能导致额外的数据库开销和复杂性。...本文将介绍一些不使用COUNT函数的方法,来判断数据是否存在,从而提高查询效率和代码可读性。...SQL 查找是否存在”的方法: 使用EXISTS子查询: EXISTS关键字可以用于判断子查询是否返回结果,如果子查询返回至少一行数据,则判断为存在。...总结: 本文介绍了在SQL查询判断数据是否存在的方法,避免了过多地使用COUNT函数来统计数量。

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记录,Django如何利用已经存在数据的表反向生成对应的Model

Django框架,model模型文件是操作联系数据库的桥梁,通过对于模型文件的编写可以不关心数据库,直接操作本身即可,不过关于模型层model文件的编写,需要通过大量的事件才能掌握,本渣渣一直不得要领...这就是下面本渣渣的记录,Django如何利用已经存在数据的表反向生成对应的Model,直接用现成的数据库,数据库文件表来生成对应的model。...:mysqlclient pip install mysqlclient 步骤三:使用根据数据库表反向生成Model的命令(关键) 使用这条命令,会根据设置的数据的表在自动生成对应的Model代码...解决:删除数据库中表django_migrations中有关自己app的条目,并且删除工程目录下,app目录下migration文件夹除了__init__.py之外的所有文件。再重新执行迁移。...问题二:为什么要在inspectdb之后更换数据库再进行迁移,直接使用原来的数据库不可以吗?

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如何判断Python字典是否存在某个key

在Python中有各种数据结构,而字典是我们生产中经常会用到的数据结构,这里记录一下如果判断某个key是否存在于字典的二种方法。..., in AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key' 如上所示可知,字典的has_key方法只能在Python2使用...,在Python3已经移除。...方法二: in关键字 一般我们刚开始学习认识Python的时候我们都会先字典列表对象的形式把字典所有键返回,再判断该key是否存在于键列表: nock:work nock$ python3 Python...总结 如上实例可知用in关键字是最nice的方法,同时在字典数据量较大的情况下in也是最快的方法,我这里就不实验了,有兴趣的同学可以实践一下。

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如何使用Network_Assessment判断监控的网络是否存在恶意活动

,来检测和判断正在监控的目标网络是否存在恶意活动。...IP地址的数据集合; 3、detect_*函数:用于检测指定攻击或可疑行为; 4、main()函数:执行工具脚本的主要操作。...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/alperenugurlu/Network_Assessment.git (向右滑动...,查看更多) 然后切换到项目目录,并使用pip3命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件: cd Network_Assessment/ pip3 install...-r requirements.txt 工具运行 首先,我们可以使用下列命令执行工具脚本,并按照提示输入.pcap文件的路径即可: python3 Network_Compromise_Assessment.py

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如何使用Shell脚本判断HDFS文件目录是否存在

---- 1 文档编写目的 本文主要讲述如何使用Shell脚本判断HDFS文件或目录是否存在,算是一个小技巧吧,这几天做PoC的时候感觉还挺有用的。...因为HDFS设计的是“一次写入,多次读取”,不可以修改数据,只能追加或者删除,所以,如果目标文件或目录在HDFS上已经存在的话,则无法创建成功。...Shell脚本测试 3.1 测试路径是否存在 3.2 测试目录是否存在 3.3 测试文件是否存在 4....比如判断HDFS上的某个文件目录是否存在,可以执行如下命令: hadoopfs -test -d $path #判断目录是否存在 hadoopfs -test -e $path #判断路径(文件或者目录...)是否存在 3 Shell脚本测试 3.1 测试路径是否存在 1、准备测试目录,包含一个文件和一个文件夹 [root@bigdata60 ~]# hadoop fs -ls /user/wdtestFound

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...观察 GC 日志会发现没有一次 fullGC,同时老年代的使用率很低。和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...观察 GC 日志会发现没有一次 fullGC,同时老年代的使用率很低。和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...观察 GC 日志会发现没有一次 fullGC,同时老年代的使用率很低。和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...观察 GC 日志会发现没有一次 fullGC,同时老年代的使用率很低。和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素在亿级数据是否存在

实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存。...而我们是否可以换种思路,因为只是需要判断数据是否存在,也不是需要把数据查询出来,所以完全没有必要将真正的数据存放进去。 伟大的科学家们已经帮我们想到了这样的需求。...观察 GC 日志会发现没有一次 fullGC,同时老年代的使用率很低。和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何检测node是否存在内存泄露的隐患

序言 ---- 我想几乎所有的语言都会存在内存泄漏的情况,而 node 也不例外,即使其 v8 引擎拥有优秀的内存管理,内存泄漏其实就是不合理的使用导致内存空间的不够用,比如无限制地使用内存填充数据或着消费内存的速度快于内存清理的速度...一旦我们的服务器存在内存泄漏的风险,其后果将是不堪设想的,所以我们必须重视内存泄露的问题,及时的检测程序是否存在内存泄漏的隐患十分有必要。...以上代码为什么会存在内存泄漏?因为每次 http 请求进来都会调用 leak 方法往数组 leakArray 添加数据造成其一直存在于内存得不到释放。 好吧,运用 devtool 开始检测。...嗯,6.3M,8.8M,11.9M,13.4M,内存使用大小不断增加,如果出现了这种情况,当然是存在内存泄漏风险的,写到这里,内存泄漏已经被检测存在了,但是本文并没有完,因为我们并不知道具体是哪里存在内存泄漏...到这里了,你应该发现这一堆的数据是不是已经知道内存泄漏的源头了,再看看上图中的黄色的标记,其实这就是内存一直被占用的意思。 好吧,内存泄漏的源头也发现了,嗯,本文还是不打算结束。

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如何使用LooneyPwner检测Linux系统是否存在“Looney Tunables”漏洞

由于目前各种Linux发行版中都存在这种类型的安全漏洞,将给Linux生态带来重大安全风险,其中还包括未经授权的数据访问和系统更改等等,因此我们开发出了LooneyPwner,以帮助广大研究人员识别Linux...系统的潜在安全风险,并提升操作系统的安全性能。...”漏洞,并针对存在安全问题的glibc库执行测试,其中包括: 1、检测已安装的glibc版本; 2、检查漏洞状态; 3、提供漏洞利用和安全测试选项; 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地...: cd LooneyPwner chmod +x looneypwner.sh 工具使用 安装完成后,广大研究人员可以直接运行下列命令来尝试在目标系统检测和利用“Looney Tunables...启用后,环境中使用 GLIBC_TUNABLES 调用的任何 setuid 程序都将立即终止。

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如何使用Spoofy检测目标域名是否存在欺骗攻击风险

关于Spoofy Spoofy是一款功能强大的域名安全检测工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松检测单个目标域名或域名列表的域名是否存在遭受欺诈攻击的风险。...该工具基于纯Python开发,可以根据SPF和DMARC记录来检测和判断目标域名是否可以被欺骗。...; 工具运行机制 该工具基于一个域名欺骗可行性表实现其功能,表格列出了每个相关的SPF和DMARC配置,将它们组合起来,然后再进行大量的域名数据采集: 测试SPF和DMARC组合是否可伪造是通过emailspooftest...在使用Microsoft 365进行初步测试后,由于对电子邮件Banner的处理存在差异,因此一些组合仍然选择使用Protonmail和Gmail进行了重新测试。...接下来,我们可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/MattKeeley/Spoofy.git 然后切换到项目目录使用pip3工具和项目提供的

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