MFC");//建立窗口 FMenu = new CMenu;//产生菜单 FMenu->LoadMenu(IDR_MENU1);//加载菜单 SetMenu(FMenu);//设置窗口使用的菜单...DestroyWindow();//关闭窗口 } afx_msg void OnLButtonDown(UINT nFlags,CPoint point) { SetCapture();//取得鼠标消息接收权.../SetPixel画红点 } } afx_msg void OnLButtonUp(UINT nFlags,CPoint point) { ReleaseCapture();//释放鼠标消息接收权...} DECLARE_MESSAGE_MAP()//声明消息映射 }; BEGIN_MESSAGE_MAP(MyFrame,CFrameWnd)//建立MyFrame类的消息映射 ON_COMMAND
核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手： 如何保证消息不丢失？ 如何处理重复消息？ 如何保证消息的有序性？ 如何处理消息堆积？...我们需要有一个「东西」来解耦服务之间的关系、控制资源合理合时的使用以及缓冲流量洪峰等等。 消息队列就应运而生了。它常用来实现：异步处理、服务解耦、流量控制。...一条消息会发往多个订阅了这个主题的消费组。 假设现在有两个消费组分别是Group 1 和 Group 2，它们都订阅了Topic-a。...如何处理重复消息 我们先来看看能不能避免消息的重复。 假设我们发送消息，就管发，不管Broker的响应，那么我们发往Broker是不会重复的。...如何处理消息堆积 消息的堆积往往是因为生产者的生产速度与消费者的消费速度不匹配。有可能是因为消息消费失败反复重试造成的，也有可能就是消费者消费能力弱，渐渐地消息就积压了。
消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...也就是说，消息队列很难保证消息不重复。 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性。...对应到消息队列中的使用时，可以在发消息时在消息体中带上当前的余额，在消费的时候判断数据库中当前余额是否与消息中的余额相等，只有相等才执行变更操作。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理重复消息，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中，重复消息的出现不可避免，那么做好相应的应对措施也就非常关键了。
常见分布式事务实现有2PC、TCC和事务消息。 每种实现都有其特定的使用场景，也有各自问题，都不是完美方案。 事务消息适用场景 主要是那些需要异步更新数据，并且对数据实时性要求不高。...第二步发送半消息第三步创建订单，这2个顺序反一下是等价的，即先创建订单在发送半消息。 半消息并非消息内容不完整，包含的就是完整的消息内容。...消费端做幂等处理来保障消息不会重复消费 可以采用状态机的方式 消息数据唯一键+redis setnx来保障 本地消息表，要确保插入本地消息表和执行消息消费业务在同一事务里 RocketMQ分布式事务 RocketMQ...RocketMQ事务消息完整实现ACID了吗 A:本地事务的操作1，与往MQ中生产消息的操作2，是两个分离操作，不符合原子性 C:由于操作MQ属异步，在数据一致性上，只能保证最终一致性。...rocketmq采用commitlog存放消息，消费者使用consumeQueue二级索引从commitlog获取消息实体内容。
实时消息流处理，是当前大数据计算领域面临的常见场景需求之一，而消息队列对实时消息流的处理，常常会遇到的问题之一，就是消息积压。今天的大数据开发学习分享，我们就来聊聊，消息队列如何处理消息积压？...一般来说，消息积压的直接原因一定是系统中的某个部分出现了性能问题，来不及处理上游发送的消息，才会导致消息积压。...②消费端性能优化 使用消息队列的时候，大部分的性能问题都出现在消费端，如果消费的速度跟不上发送生产消息的速度，就会造成消息积压。...2、消息积压了该如何处理？ 还有一种消息积压的情况是，日常系统正常运转的时候，没有积压或者只有少量积压很快就消费掉了，但是某一时刻，突然就开始积压消息并且积压持续上涨。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理消息积压，以上就为大家做了基本的介绍了。消息积压是实时流处理常见的问题之一，掌握常见的解决思路和方案，还是很有必要的。
RabbitMQ消息堆积问题可以通过以下几种方法处理： 增加消费者数量：当生产消息的速度长时间远大于消费的速度时，可以通过水平扩展，增加消费者的数量来提高处理能力。...优化消费者性能：提高消费者处理消息的效率，例如优化代码、增加资源等。同时，可以调整消费者的预取数量（prefetch count），以避免一次处理过多消息而导致处理缓慢。...消息分片：对于大型消息，可以将其分割成小的消息片段，以加快处理速度。 优化业务逻辑：简化消费者中的业务逻辑，减少处理每个消息所需的时间。确保消息在消费者之间公平分配，避免个别消费者过载。...使用消息优先级：将重要的消息设置为较高的优先级，可以优先处理重要的消息，从而减少消息堆积的情况。 设置消息的过期时间：让消息在一定时间内未被消费时自动被删除，避免消息的长时间堆积。...使用死信队列（Dead Letter Queue, DLQ）：对于无法立即处理或处理失败的消息，可以配置死信交换器和队列。
设置持久化 创建queue时，将其设置为持久化，保证RabbitMQ持久化queue的元数据，但不会持久化queue里的数据 发送消息时，将消息的deliveryMode设为2：将消息设置为持久化的，此时...2 Kafka 消费端丢数据 唯一可能导致Con丢数据case：消费到了该消息，然后Con自动提交了offset，让kafka以为你已消费完该消息，然而其实你刚准备处理这消息，你还没处理完，你就挂了，...4 总结 本文分别从生产者、MQ 自身、消费者介绍了导致消息丢失的原因，消息丢失问题是一个比较常见但又必须解决的问题。 不同的 MQ 如何解决消息丢失问题的。...消费端导致的消息丢失都是由于数据还未处理成功确提前通知 MQ 消息已经处理成功了，禁止自动提交或异步操作即可，处理起来比较简单；生产者和 MQ 自身导致的消息丢失则比较难处理，RabbitMQ 使用了...Confirm 模式避免消息丢失；Kafka 则配置所有 follower 同步成功才给生产者响应推送消息成功；RocketMQ 则使用事务消息来保证消息的零丢失，针对不同的异常情况还提供了补偿机制进行处理
接下来的内容转载自 Android应用程序消息处理机制 ，对于MessageQueue讲的非常简单明了。...Android消息处理机制概述 Android的消息处理机制主要分为四个部分： 创建消息队列 消息循环 消息发送 消息处理 主要涉及三个类： MessageQueue Looper Handler 创建消息队列...利用epoll的机制，可以做到当管道没有消息时，线程睡眠在读端的fd上，当其他线程往管道写数据时，本线程便会被唤醒以进行消息处理。...说明该消息不需要马上处理，不需要由这个消息来唤醒队列。 如果插在队列头部（或者when=0），则表明要马上处理这个消息。如果当前队列正在堵塞，则需要唤醒它进行处理。...消息处理 +------+ +-------+
接收者接收到 QoS 为 1 的消息时应该回应 PUBACK 报文，接收者可能会多次接受同一个消息，无论 DUP 标志如何，接收者都会将收到的消息当作一个新的消息并发送 PUBACK 报文应答。...1.3 QoS 2：Exactly once 恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失、重复。设计了重发和重复消息发现机制，保证消息到达对方并且严格只到达一次。...当接收者接收到一条 QoS 为 2 的 PUBLISH 消息时，他会处理此消息并返回一条 PUBREC 进行应答。...消息不能丢失，但能接受并处理重复的消息。 QoS 2 不能忍受消息丢失（消息的丢失会造成生命或财产的损失），且不希望收到重复的消息。 数据完整性与及时性要求较高的银行、消防、航空等行业。...主要是检查的内容不一样： 前者检查余额，容易实现，但适用范围比较窄 后者检查消息执行状态，难实现，但适用范围更广泛 如何解决方案一和方案二日益增多的存储日志呀，有合适的删除策略吗？
如果rabbitmq没能处理这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。...deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。...三 消费端弄丢了数据 rabbitmq如果丢失了数据，主要是因为我们默认使用的是autoack,表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息，消费者收到了消息就会立即从队列中删除。...但是可能消息消费的时候，刚消费(取得数据)就发送了ack，还没处理，结果进程挂了，比如重启了，rabbitmq认为你都消费了，这数据就丢了。...这样的话，如果你还没处理完，不就没有ack？那rabbitmq就认为你还没处理完，这个时候rabbitmq会把这个消费分配给别的consumer去处理，消息是不会丢的。 消息确认Ack具体思考和实现
之前项目中使用了 webscoket 进行实现消息实时通知，我们是另外单独运行了一个消息推送服务项目，使用了django-channels 实现websocket，项目使用的是asgi 协议，不是原先的...官方推荐的 asgi 服务器是 daphne 处理 websocket 请求,下面说下如何部署daphne和supervisor。...1.安装部署daphne 安装 django-channels 的时候 daphne 就已经连带一起安装了 在项目的根目录新建一个asgi.py文件,和 wsgi文件同级，内容如下: import os...("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名称.settings") django.setup() application = get_default_application() 2....启动或者停止 supervisor 项目服务: supervisorctl start supervisor项目名称 supervisorctl stop supervisor项目名称 4.配置nginx 使用
问题 如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 分析 这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。...channel.waitForConfirms()) { // 消息发送失败 // ... } 2.批量 confirm 模式：每发送一批消息后，调用 waitForConfirms()...第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2。就是将消息设置为持久化的，此时 RabbitMQ 就会将消息持久化到磁盘上去。...这样的话，如果你还没处理完，不就没有 ack 了？那 RabbitMQ 就认为你还没处理完，这个时候 RabbitMQ 会把这个消费分配给别的 consumer 去处理，消息是不会丢的。...，你还没处理，你自己就挂了，此时这条消息就丢咯。
在导入包的时候需要的是 import android.os.Handler; import android.os.Message; 导入错误会导致sendM...
org.springframework.boot spring-boot-starter-validation 定义校验条件和消息...Error count: 1","path":"/api/execute"} 异常消息处理 import lombok.Data; import org.apache.commons.lang3.StringUtils...private final String code; private final String message; } } 注： 如果不以@RestController注解，消息将以...404状态响应返回 效果2 {"exception":"MethodArgumentNotValidException","message":"ID不能为空","errors":[{"objectName
即便是没有消息，也要进行发送请求，后端Web服务器和WSGI服务器都要进行处理，如果用户量一大，这种方式的缺陷会非常明显； 方式二、使用WebSocket建立连接 ?...： 如何区别路由HTTP请求和WebSocket请求 如何兼容django的认证系统（因为私信肯定是要登录的，所以需要认证） 如果接收和推送WebSocket消息 如何通过ORM保存和获取数据 解决办法...：使用django-channels或则dwebsocket django-channels 是什么：django-channels是一个位django提供异步扩展的库，通常主要用来提供WebSocket...所以，为了避免nginx超时，或者用户等待体验差，我们可以使用celery异步任务调度，把耗时的任务异步处理，让django先给nginx和用户返回一个结果。...，能够处理多种通用协议类型，包括HTTP、HTTP2和WebSocket；如果没有websocket的网络协议项目部署只需要使用nginx+uWSGI+django就可以了，因为uWSGI服务器能够识别
即便是没有消息，也要进行发送请求，后端Web服务器和WSGI服务器都要进行处理，如果用户量一大，这种方式的缺陷会非常明显； 方式二、使用WebSocket建立连接 分析这种方式：只需要建立一次连接即可...，并且前端可以向后端推送，后端也可以向前端推送，并且是有消息了才会推送，没消息就不会推送，请求响应的头字节还小，优势非常明显； 在django中应用这种技术 需要考虑的问题： 如何区别路由HTTP请求和...WebSocket请求 如何兼容django的认证系统（因为私信肯定是要登录的，所以需要认证） 如果接收和推送WebSocket消息 如何通过ORM保存和获取数据 解决办法：使用django-channels...django同步框架图：一个请求来了，django处理过程中用户是需要等待的，重点是nginx会超时； 所以，为了避免nginx超时，或者用户等待体验差，我们可以使用celery异步任务调度，把耗时的任务异步处理...，能够处理多种通用协议类型，包括HTTP、HTTP2和WebSocket；如果没有websocket的网络协议项目部署只需要使用nginx+uWSGI+django就可以了，因为uWSGI服务器能够识别
异步处理又分为：开启线程 和 使用mq。线程处理有比较致命的弊端，如果服务器重启，线程里的数据会丢失。 接下来，我们的重点放在mq上。 ?...对于问题1，如果余额宝处理失败了，比如像rocketmq这类消息处理框架会把消息放入重试队列重试16次，不需要业务代码做额外的工作。...对于问题2，如果服务器重启了，由于消息保存在服务端的磁盘上，不会丢失，客户端可以通过offset从服务端重新获取消息，它能够保证消息至少被余额宝消费一次。...那么还有个问题： 余额宝这边处理成功，但是由于调用 支付宝消息确认api失败，导致支付宝的job重新发送消息，余额宝重复消费了。这个就是所谓的重复消息。 重复消费要如何解决呢？ ?...余额宝也增加一个本地消息表，记录业务处理成功的消息。当然余额宝的账号操作和本地消息表也要在同一个事务中。
最近收到好几个类似的问题：使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候，出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。...默认情况下，当生产者发出一条消息到绑定通道上，这条消息会产生多个副本被每个消费者实例接收和处理（出现上述重复消费问题）。...但是有些业务场景之下，我们希望生产者产生的消息只被其中一个实例消费，这个时候我们需要为这些消费者设置消费组来实现这样的功能。 下面，通过一个例子来看看如何使用消费组。...构建消息生产端 比较简单，需要注意的是，使用@Output创建一个同名的输出绑定，这样发出的消息才能被上述启动的实例接收到。...消息重复消费的问题成功重现！ 使用消费组解决问题 如何解决上述消息重复消费的问题呢？
目录 1、消息中间件在生产系统中的使用 2、经典生产案例：早教盒子APP的发货 3、死信队列的使用：处理失败的消息 1、消息中间件在生产系统中的使用 下图是一个非常典型的生产环境的问题...，很多公司都会在生产系统里使用MQ，即消息队列。...两个字：解耦 系统A要跟系统B通信，但是他不需要关注系统B如何处理的一些细节。我们来举几个例子说明： 比如，A不需要关注B什么时候处理完，这样假如系统B处理一个消息要耗费10分钟也不关系统A的事儿。...2、生产案例：早教盒子APP的发货 接下来用一个经典的生产案例给大家说说MQ在生产的使用。现在很多早教类的APP，都会提供早教盒子，什么意思呢？...3、死信队列的使用：处理失败的消息 一般生产环境中，如果你有丰富的架构设计经验，都会在使用MQ的时候设计两个队列：一个是核心业务队列，一个是死信队列。
现在我们的项目是用 django 框架写的，需要借助 Django-Channels实现通讯，通讯协议就不能用 http了，因为 http 不支持长连接，我们这次项目中用到的是 websocket 协议...关于django-channels的使用可以参考它的官方文档https://channels.readthedocs.io/en/latest/tutorial/index.html 我们是又写了一个消息同步服务的项目...，使用的插件是django-channels。...这个项目是暴露出一个发送消息的接口，供我们商城后台调用发送消息。...地址发送消息，这样我们就可以主动给前端推送消息了。
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