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如何使用dplyr mutate通过将一列输入到返回列表的函数中来创建新列？

使用dplyr的mutate函数可以通过将一列输入到返回列表的函数中来创建新列。具体步骤如下：

首先，确保已经安装了dplyr包，并加载它：library(dplyr)。
使用mutate函数来创建新列，语法如下： new_data <- mutate(old_data, new_column = function(column_name))
其中，old_data是原始数据框，new_data是包含新列的新数据框，new_column是新列的名称，function是将应用于原始列的函数，column_name是原始列的名称。
在函数中，可以使用各种dplyr函数和操作符来处理原始列。例如，可以使用dplyr的transmute函数来创建新列，如下所示： new_data <- mutate(old_data, new_column = transmute(column_name))
这将使用transmute函数将原始列转换为新列。
如果要使用多个列来创建新列，可以在函数中使用这些列，并使用适当的操作符进行计算。例如，可以使用加法操作符+将两列相加，并将结果存储在新列中： new_data <- mutate(old_data, new_column = column1 + column2)
这将创建一个新列，其中的每个元素都是原始列column1和column2对应位置元素的和。
使用dplyr的其他函数和操作符来处理原始列，以满足特定需求。例如，可以使用ifelse函数来根据条件创建新列： new_data <- mutate(old_data, new_column = ifelse(condition, value1, value2))
这将根据条件condition选择value1或value2，并将结果存储在新列中。

总结：使用dplyr的mutate函数可以通过将一列输入到返回列表的函数中来创建新列。可以使用各种dplyr函数和操作符来处理原始列，以满足特定需求。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接地址：

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相关搜索:Pandas:如何在pandas数据框架中的列上使用map来创建新列？使用lambda函数执行此操作时遇到问题在将数据框中的一列打包后，如何创建新的数据框来统计每个bin中的元素数量？如何使用MVC @html helper将选择列表中的多个选择输入到同一DB行/列如何创建一列，将列中的所有值分组到pandas中位于不同列的值之间的列表中如何在数据帧中输入缺失的sd，然后将列sd上的NAs作为函数自动强制到新的数据帧中？如何编写R代码来创建一个新列，为数据帧中的每一行返回列表列中最频繁的项如何通过pandas中的列的列表来创建新的列？如何通过使用tkinter创建GUI来获取pandas中列的用户输入？如何通过对R中的每一列使用mutate来计算熵？如何通过系统地重新排列现有data.frames列表中的列来创建新的data.frames列表

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