如何使用dplyr有效地将数值列拆分成组？ - 腾讯云开发者社区

在本文中，我们研究一下如何在 JS 中将数组拆分为n个大小的块。...具体来说，主要研究两种方法：使用slice()方法和 for 循环用splice()方法和 while 循环使用 slice() 方法将数组分割成偶数块 slice()方法是提取数组块，或者将其切成块的最简单方法...arr, 3)); 运行结果： [[ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ], [ 7, 8, 9 ], [ 10 ]] 在上面的代码中，我们通过遍历数组并按每个chunkSize对其进行切片，将arr...使用 splice() 方法将数组分割成偶数块即使splice()方法看起来与slice（）方法相似，但其用法和副作用却大不相同。我们仔细来看看： // splice 做以下两件事: // 1....在此过程中，我们学习了如何使用几个内置的数组方法，如slice()和splice()。 ~完，我是刷碗智，我要去刷碗了，我们下期见！

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header

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R 数据整理（七：使用tidyr和dplyr处理数据框 2.0）

我们可以使用tidyverse 系统来操作，其中包括了magrittr 包，readr 包，dplyr 包和 tidyr 包等。...2.10 表格的拆分与合并将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。首先还是可以创建一个数据框。...unite，可以将两列“合并”为一列。...，非常适合联合summarize 使用，获取指定组别不同类型内容的统计数值。...split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x ### 2.字符串拆分 str_split(x," ") #函数将一个向量拆分成一个列表了 x2...(y," ") str_split(y," ",simplify = T) ##加入参数后，可以将字符串拆分成矩阵图片 3. str_sub 按位置提取字符串 x 列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) 图片图片 select和filter 筛选出来的结果是数据框 3.连续操作，优秀的管道符号...list() l2[[1]] <- 1:10 l2[[2]] <- 10:5 ##生成列表的方式，直接生成以及生成一个空列表后添加元素 identical(l1,l2) ##判断两个数据是否一致 #如何将结果存下来...gene", ##新的列的名字 values_to = "count") ## 把原来列中的数值一一对应形成一个新的数值列'count' 图片 library(ggplot2

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生信入门马拉松之R语言基础-脚本项目管理、条件循环、表达矩阵和一丢丢数据挖掘(Day 7)

save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...2.2.2 组织方式二（小洁老师现在使用方式）：拆分1个项目为多个子项目(道理类似于脚本拆分子脚本),每个子项目为1个文件夹，每个文件夹一个Rproject; load("../1_data-pre（工作目录的隔壁文件夹...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集load("test1.Rdata")library(dplyr)merge1 % mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3))#rownames_to_colum()函数可以将行名改为一列...富集分析-找功能PPI网络：蛋白互作-相关文献7.5 常见图表7.5.1 热图输入数据是数值型矩阵/数据框颜色变化表示数值大小7.5.2 散点图和箱线图散点图向量即可画图可以帮助理解箱线图箱线图输入数据是一个连续型向量

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tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

#将Ozone列取负数赋值给new，然后Temp列重新计算为(Temp - 32) / 1.8 mutate(airquality, new = -Ozone, Temp = (Temp - 32)...5.4 将一列分离为多列：separat #install.packages("tidyr") #安装tidyr包 library(tidyr) 5.1 宽数据转为长数据：gather() ?...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex...-") wideunite # information #1 Alex-2-78 #2 Bob-3-89 #3 Cathy-4-88 6.4 将一列分离为多列：separate() #separate...()函数可将一列拆分为多列，一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分，语法如下： #separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum:]]+”, remove = TRUE

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跟小洁老师学习R语言的第七天

xstr_length(x)#检测字符串内的字符数，空格也算length(x)#向量里面元素的个数2.字符串拆分str_split(x," ")#以空格为分隔符号将字符串拆分开x2 = str_split...library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #从小到大arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小，没有increasedistinct...，数据框按照某一列去重复distinct(test,Species,.keep_all = T)#.keep_all意思是把所有列都保存下来mutate，数据框新增一列mutate(test, new...s=s+i print(c(i,s))}x 如何将结果存下来..."),#我要把哪些列合并成一列 names_to = "gene",#原来的列名变成什么 values_to = "count")#原来的数值变成什么

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R语言入门（一）之数据处理

向量的1重复9次，2重复7次，3重复3次） #rep(x,times)重复x，times次；使用each=来重复x元素each次；rep(c(1,2,3),2)得到1 2 3 1 2 3；rep(c(1,2,3...，rm（）全部清除 #去重复 a.distinct = dplyr::distinct(a1, Species) #将species这一列中所有项均显示一遍（只显示这一列），重复的只显示第一个 a2...dplyr::rename(a2.2, Flower = Species) #将a2.2数据中的Species标题改成Flower后显示 ?...、Sepal.Width这三列，同时将Species改成Flower ?...#列的拆分 library(splitstackshape) cSplit(d1, splitCols = "group", sep = "_", drop = F, fixed = T,

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biotrainee note 6

x### 1.检测字符串长度str_length(x)length(x) ## 检测向量里有多少个元素，如果是字符型向量，即有多少对引号### 2.字符串拆分str_split(x," ") ##...引号里有空格class(str_split(x," ")) ## 拆分后数据类型是一个列表x2 = str_split(x," ")[[1]];x2 y = c("jimmy 150","nicker...library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #将“Sepal.Length”列从小到大排序，并扩展到其他列，会将排序的结果返回至数据框。...{print(i)}#批量画图par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){plot(iris[,i],col = iris[,5])}#批量装包pks = c("tidyr","dplyr...，最终返回一串数值型的向量，并会继承每个元素的名字apply(test, 1, sum) #对test的每一行求平均值向量/列表的隐式循环：lapply两个数据框的连接注：NA为缺失值，有但是不知道转自生信技能树

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生信技能树- R语言-day7

玩转字符串1.检测字符串长度str_length(x)length(x)# 字符的个数2.字符串拆分str_split(x," ") # 把42个字符按照“空格”拆分成八个字符串class(str_split...sort是给向量排序的library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length) #默认根据这一列从小到大给整个数据框排序arrange(test, desc(Sepal.Length...，如果没有赋值，那么这个数据框还是没有新加，没有赋值，就没有产生补充select（）filter（）如何简化连续的步骤1....留下小数点后2位rownames(exp) = paste0("gene",1:3)colnames(exp) = paste0("test",1:6)exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 # 1-3列的数字在数值上加...genevalues_to = "count")#数值用count表示library(ggplot2)p = ggplot(pdat,aes(gene,count))+geom_boxplot(aes(

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数据清洗与管理之dplyr、tidyr

> data(iris) #鸢尾花数据集 > dim(iris) #读取iris数据集的维度数值，以“行数列数 ”形式展示 [1] 150 5 #说明iris数据集是150 x 5的二维数组...，其中因数据过长，使用head()函数取前5个数字 [1] 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 如行值或列值为组合数据，则表示引用组合行列交叉位置的数据 > iris[1:5,1:3] Sepal.Length...包的下述五个函数用法【高级数据管理包】 # install.packages("dplyr") library(dplyr) #使用datasets包中的mtcars数据集做演示，首先将过长的数据整理成友好的...#将Ozone列取负数赋值给new，然后Temp列重新计算为(Temp - 32) / 1.8 mutate(airquality, new = -Ozone, Temp = (Temp - 32)...()函数可将一列拆分为多列，一般可用于日志数据或日期时间型数据的拆分，语法如下： #separate(data, col, into, sep = “[^[:alnum:]]+”, remove = TRUE

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「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用「dplyr」进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的「dplyr」函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...然后我们将展示一些其他动词的使用。..._if, _at, _all 「dplyr」以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...例如，你现在可以转换以 x 开头的数值列：across(where(is.numeric) & starts_with("x")). across() 不需要使用 vars()。...我们可以使用数据框让汇总函数返回多列。我们可以使用没有外部名称作为将数据框列解包为单独列的约定。你如何转移已经存在的代码？

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表达矩阵转换为数据框画图

主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包问题背景现在有一个表达矩阵，要画箱线图但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置把原来的行名变成第一列把原来的列名变成第二列就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。代码如何实现？...colnames(exp) = paste0("test",1:6) exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 exp library(tidyr) library(tibble) library(dplyr...，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的parse_number()函数直接解析列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列一行有多个观测列名有重复...详见使用pivot_longer和pivot_wider进行长宽数据转换-CSDN博客

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Numpy 中的 Ndarray

numpy概述 Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。...numpy历史 1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。 2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。 2005年，Numeric+Numarray->Numpy。...实际数据完整的数组数据将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间的使用效率，另一方面减少对实际数据的访问频率，提高性能。...print(a[0, :, 1]) ndarray数组的掩码操作：之后的要学到的pandas包也经常使用 import numpy as np a = np.arange(1, 10) mask =...import numpy as np a = np.arange(1, 7).reshape(2, 3) b = np.arange(7, 13).reshape(2, 3) # 垂直方向完成组合操作

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R tips：cellphonedb细胞通讯网络图优化

上次讲到的使用cellphonedb进行细胞通讯分析，其中的网络图的效果不是特别好，本文会就网络图进行两个优化：（1）自身互作的环形边会绕着网络中心点向外发射状分布；（2）仅展示一个细胞发出的细胞互作时...调整环形边的位置使用公共数据集进行网络图绘制：https://github.com/elliefewings/cellphonedb_shiny/blob/master/example_cellphoneDB...::select(SOURCE, TARGET, counts) %>% dplyr::filter(counts !...其原理如下图，其实就是根据每个端点的坐标，求其y/x的反正切函数值，然后将环形边的loop.angle参数设置为这个角度即可。...由于网络图的绘制元素中，只需要将特定的边或者文字颜色置空就可以将其取消绘制，所以拆分的环形网络图并不需要从头绘制，只需要取消特定元素的绘制即可。

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使用R或者Python编程语言完成Excel的基础操作

掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...数据排序和筛选：掌握如何对数据进行排序和筛选，以查找和组织信息。数据透视表：学习如何创建和使用数据透视表对数据进行多维度分析。...合并与拆分单元格合并单元格：选中多个单元格，点击“合并与居中”。拆分单元格：选中合并的单元格，点击“合并与居中”旁边的小箭头选择拆分选项。 14....文本处理文本分列：将一列数据根据分隔符分成多列。合并文本：使用CONCATENATE函数或“&”运算符将多个单元格的文本合并为一个。宏和VBA编程录制宏：自动记录一系列操作，以便重复执行。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

matrix str_split(y," ",simplify = T) [,1] #只拆分提取第1列 1.3 按位置提取字符串 #提取x中第5和第9位的字符串 str_sub(x,5,9) 1.4 字符检测...包 2.1 arrange，数据框按照某一列排序,实际参数不能加" " library(dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #从小到大排序 arrange(test,...step3 宽变长：test、gene、count数均在一行上（将上图的宽数据变为长数据）图片 6.2实操代码 6.2.1 如何生成一个matrix set.seed(10086) #设置种子数使随机生成的数固定...) #加载数据整理需要的包 dat = t(exp) %>% #将matrix进行行列转置 as.data.frame() %>% #将matrix转为data.frame rownames_to_column...() %>% #将行名转化为1列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #对data.frame新增一列分组信息 # 宽变长操作 pdat

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

require(dplyr))install.packages("dplyr",update = F,ask = F) if(!...") 拆分字符串图片 -（1）拆分之后成为了了列表，列表的每个元素对应原来的每个元素拆分的结果 -（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型...，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型； ### 2.字符串拆分 str_split(x," ") x2 = str_split(x," ")[[1]];x2...#按空格拆分x，注意没有赋值就没有发生过！...加载test1.Rdata，将两个数据框按照probe_id列连接在一起，按共同列取交集 #2.

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R语言学习笔记-Day6

str_split(x," ")根据字符串内" "（空格）进行拆分class(str_split(x," "))1 "list"#获得向量：[1]#str_split()可对多个字符串进行拆分，每个字符串成为一个数据框...test$Sepal.Width#该语句运行完数据框列数即增加无需赋值2.4 筛选列、行select() #筛选列filter() #筛选行2.5 管道符号x1 = select(iris,-5)...为一个逻辑值，不能为多个逻辑值组成的向量#若为T，则继续执行后续语句；若为T，则不继续执行长脚本管理方式*1if(F){...} #{}内所有代码被跳过if(T){...} #{}内代码执行#针对限速步骤可以将限速步骤保存为...i)}1 11 21 31 4e.g.2par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){plot(iris,i,col = iris,5)}批量装包pks = c("tidyr","dplyr...，1为行，2为列#*3 FUNCTION为函数#如何取出30个随机数中最大的5个数值？

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数据处理的R包

非数值型列） > iris_data % select(-Species) > # filter_all 筛选所有属性小于4.5的行 > iris_data%>% filter_all...格式数据的整合，tidyr是同样也是出自 Hadley Wickham，常与dplyr包结合使用。...tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列）（1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...，...) data：数据框 col：需要合并的列 sep：被拆分列的分隔符（默认下划线：_） remove：是否删除被合并的列 > df_unite <- unite(df, col = 'sex',...数据框 col：需要被拆分的列 into：新建的列名，为字符串向量 sep：被拆分列的分隔符：[^[:alnum:]]+正则表达式，基本包含了大部分的分隔符 remove：是否删除被分割的列 > separate

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如何使用 JavaScript 将数组拆分为偶数块

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