如今，随着深度学习的发展，python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本，很多重要算法都有python版本的实现。...为了将这些算法应用到具体工程中，这些工具包也提供了不同类型的接口。 动态链接库（.dll，.so）是系统开发中一种非常重要的跨语言协作方式。...具体步骤简介如下： virtualenv envpack # 创建新的环境，python包依赖比较复杂，创建新环境可以减少最终引入的包 cd envpack # 进入目录 #复制run.py到这个目录...# 打包成功后，使用命令取消激活环境 需要打包的文件在envpack\dist， 包括很多.dll和.pyd文件，把这些文件和dll一起发布即可。...总结 到此这篇关于使用python创建生成动态链接库dll的方法的文章就介绍到这了,更多相关python动态链接库dll内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
标签：Python与Excel,Xlsxwriter Xlsxwriter是一个功能强大的库，可以重新创建Excel的大多数功能，包括公式、链接和命名区域。...在本系列的第1部分：使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格，我们对其进行了初步介绍。现在开始，利用Python的功能提升我们的Excel技能。...使用Python对Excel工作簿定义名称 在Excel工作簿中创建“名称”是一种常见做法。这些名称基本上只是变量，可以通过调用给定的名称来访问它们，而不是使用单元格/单元格区域地址。...要在Excel中创建和修改名称，单击功能区“公式”选项卡中的“名称管理器”，如下图2所示。 在Python中，我们可以使用Workbook对象中的define_name()方法。...使用Python编写Excel公式 我们可以使用辅助函数annual_increase为前两个计算项目“收入”和“支出”创建公式“数组”。
使用 CSS，我们可以轻松创建导航栏，即菜单。此外，链接可以左对齐或右对齐。我们将使用 flex 来实现相同的目的。让我们看看如何。使用 创建导航栏 元素用于在网页上创建导航栏。...使用position属性的固定值固定位置：nav { display: flex; position: fixed; top:0; width: 100%; background-color...: rgb(251, 255, 196); overflow: auto; height: auto;}设置 Left Links 的 div以下菜单链接位于网页的左侧：More Info链接与 Flex 向左对齐使用 flex 属性，将 Home、Login 和 Register 链接设置在左侧。...左侧柔性项的初始长度设置为 200px：.left-links{ flex:1 1 200px;}以下是创建具有左对齐和右对齐链接的导航栏的代码： <!
作者 | Fabian Bosler 来源 | Medium 在今天的文章中，将研究使用Python绘制数据的三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。...绘图历史 分布的重要性 加载数据和包导入 快速：使用Pandas进行基本绘图 漂亮：与Seaborn的高级绘图 很棒：使用plotly创建很棒的交互式图 Python绘图历史 大约两年前，开始更认真地学习...惊叹于Python本身或生态系统中众多令人惊叹的开源库之一的简单性和易用性。熟悉的命令，模式和概念越多，那么所有事情就越有意义。 Matplotlib 使用Python进行绘图的情况恰恰相反。...只需要CSV文件，即可使用Python轻松创建。试试看！ 目前的工作流程 最终决定使用Pandas原生绘图进行快速检查，并使用Seaborn生成要在报表和演示文稿中使用的图表（在视觉上很重要）。...FacetGrid Seaborn的FacetGrid是使用Seaborn的最令人信服的论据之一，因为它使创建多图变得轻而易举。通过对图，已经看到了FacetGrid的示例。
Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...的默认内联后端在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlib或Python中的任何其他可视化库创建图形和绘图的初学者非常有帮助。...额外的部分只是包含 ipympl 后端。它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次，我们可以看到空荡荡的白色身影。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
Python学习笔记：如何使用Python创建一个简单的计算器 在本教程中，我们将学习如何使用Python创建一个简单的计算器。...我们将学习如何使用Python的内置函数input()和print()，以及如何使用Python的运算符来完成这个项目。 首先，让我们来看看如何使用input()函数来获取用户输入。...input()函数需要一个字符串参数，该参数将作为用户输入的提示。在我们的例子中，我们将使用字符串“请输入第一个数字：”作为提示。...print()函数需要一个字符串参数，该参数将作为要打印的内容。在我们的例子中，我们将使用字符串“结果为：”来作为结果的提示。...现在，让我们使用这个函数来打印结果： print("结果为：" + num1 + num2) 现在，让我们来看看如何使用Python的运算符来完成这个项目。
下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...，并将链接中.zip后缀的文件使用代理IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对 if isinstance...(data, dict): for key, value in data.items(): # 如果值是字符串类型，并且以http或https开头，说明是一个链接...print(value) # 如果链接以.zip结尾，说明是一个压缩文件 if value.endswith...(".zip"): # 使用requests模块和爬虫代理加强版发送请求，获取响应内容 response = requests.get
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
$ python main.py arg1 arg2 我们将使用Python 中的argparse模块来配置命令行参数和选项。argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。...程序定义它需要的参数，然后argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。...开始使用Argparse吧 安装Argparse 和往常一样，要做的第一件事就是安装这个Python模块。...conda install argparse 定义位置参数和可选参数 创建一个ArgumentParse的对象parser，在ArgumentParser中对该脚本做简要描述。...调用 --help 可以获取choices的使用说明信息。 现在你已经学会了如何使用自定义参数创建自己的Python命令行。希望这篇文章对你有帮助。
pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具，它是建立在 Python 编程语言之上的。...pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...由于在创建 DataFrame 时没有指定索引，所以默认使用整数序列作为索引。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。
对于理解本书其余部分的大部分内容，理解这种差异至关重要。 Python 的用户通常被它的易用性吸引，其中一部分是动态类型。...理解它的原理，是学习如何有效使用 Python 分析数据的一个重要方面。 但是这种类型的灵活性也指出了，Python 变量不仅仅是它们的值; 它们还包含值的类型的额外信息。...我们将在后面的章节中详细探讨它。 Python 的整数不仅仅是整数 标准的 Python 实现是用 C 编写的。...另一方面，Python 列表包含一个指向指针块的指针，每个指针指向一个完整的 Python 对象，就像我们之前看到的 Python 整数一样。...我们将在后面的章节中探讨这些操作; 在这里，我们将演示创建 NumPy 数组的几种方法。
本套学习内容共计【22】个章节，每个章节都会有对应的从0-1的学习过程详细讲解，希望可以给更多的人提供帮助。...函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。...2、语法与调用 Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下： def 函数名（参数列表）: 函数体 判断闰年函数例子： #isleap的内部函数写法如下： def isleap(year...python 传不可变对象实例 通过 id() 函数来查看内存地址变化： def change(a): print(id(a)) # 指向的是同一个对象 a=10 print...之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法： # 计算 def sum( arg1, arg2 ): # 返回2个参数的和."
或者，这些推导可以帮助有建模经验的读者理解不同算法是如何创建模型，以及每种算法的优缺点。 书籍概述 这本书涵盖了机器学习中最常见的方法。...书籍目录如下： 与此同时，每个章节均由 3 部分内容组成，分别是概念、构建和实现，如下图所示。 每个章节均由这 3 部分组成。...其中，概念部分从概念上介绍这些方法，并从数学上推导结果；构建部分展示了如何使用 Python 从头开始构建方法；实现部分介绍了如何使用 Python 中的工具包（如 scikit-learn、statsmodels...「概念」部分还参考了一些常见的机器学习方法，这些方法在附录中也有介绍。所以，「概念」部分不需要任何编程知识。 该书的「构建」和「代码」部分使用了一些基础的 Python 知识。...「构建」部分需要了解相应的内容，并且需要熟悉用 Python 创建函数和类。「代码」部分则不需要这些知识。 网友评价 对于这本免费书籍，网友也给出了评论：「非常感谢把这些内容规整到一起。」
这里，我们还是使用审查元素的方式进行分析： ? 可以看到，每个章节的链接和名字都存放在了dd标签下的a标签中。...当然，它的强大不仅仅于此，让我们慢慢道来。 ? 《火影忍者》首页分析完了。接下来，我们分析每个章节里的内容，看看如何获取每个图片的链接。...还是使用审查元素的方式，我们可以看到，这个网页提供的信息如下。再思考一个问题，从这个网页我们要获取哪些信息？第一个当然还是图片的链接，第二个呢？将一个章节里的每个图片保存下来，我们如何命名图片？...想要保持代码的整洁，又要想获得 iterable 的效果，就可以使用yield了，这部分内容，可以查看廖雪峰老师的教程。...URL：https://github.com/Jack-Cherish/python-spider/tree/master/cartoon 我下载了后面火影忍者博人传的内容，可以使用代码，直接爬取漫画所有章节
这篇文章对于使用 Markdown 语法做一篇调研论文进行了一个深度体验。覆盖了如何创建和引用章节、图像（用 Markdown 和 LaTeX）和参考书目。...章节被自动编号（这在本文最后的 Makefile 当中说明）。要创建无编号的章节，输入章节的标题并在最后添加 {-}。...这个元信息文件使用 LaTeX 设置下列参数： template 指向使用的模板（mytemplate.tex） documentclass 指向使用的 LaTeX 文档集合（acmart） classoption...我在这里包含它去展示如何产生一篇计算机科学的论文，但是你可以选择跳过 figPrefix 指向如何引用文档中的图像，例如：当引用图像的 [@fig:scatter-matrix] 时应该显示什么。...如果这里有很多图像，目前的设置表明它应该在图像号码旁边显示 Figs. secPrefix 指定如何引用文档中其他地方提到的部分（类似之前的图像和概览） 现在已经设置好了元信息，让我们来创建一个 Makefile
注意：如果你没有使用tomcat可以跳过此章节, 直接学习nginx的相关配置。...image-20211223224250842 注意：创建的文件不能包含后缀名，如果你有多个应用则在此处创建，然后在virtualhost.conf文件中使用include指令进行引入即可。...即/的含义），指令内部分别指定了静态资源在硬盘中的路径以及默认的首页文件。...Java来做服务端，而是使用python、php、c#等语言做的，也可以使用proxy_pass来做反向代理。...本章节的所有配置都是在nginx.conf文件中完成，本章节提到的所有配置文件均指nginx.conf。
第一部分的章节包括： 第一章 欢迎使用wxPython 在该章节中，我们对wxPython进行介绍，并解释为什么说它是自切片面包以来最伟大的事务，同时还提供了用于创建wxPython的一些技术背景资料。...第四章 使用PyCrust让wxPython更易于处理 PyCrust是用wxPython创建的一种Python外壳，包括了许多高级和有用的特性。...通过对 Model/View/Controller 设计模式的探索，我们展示了如何对GUI代码进行单元测试来将错误减少化。 第六章 使用基础构建块 该章是第一部分和第二部分的一座桥梁。...在已经展示的基础思想上，我们通过构建一个画板应用对第二、三部分将要讨论的特性进行了一些提示。 第二部分开始了本书更加细节的部分。第二部分中的章节讨论wxPython中最常用的部分内容。...我们同时也展示如何使用wxPython校验器来帮助管理对话框中的数据。 第十章 创建和使用wxPython菜单 多数窗口应用程序具备菜单。我们将展示如何向菜单栏添加菜单，以及如何向菜单中加入菜单项。
使用@generated_jit 进行灵活的专业化 1.6。创建 Numpy 通用函数 1.7。用@jitclass 编译 python 类 1.8。...Keras 深度学习库中的目标识别 流行的深度学习库 用深度学习预测电影评论的情感 Python 中的 Keras 深度学习库的回归教程 如何使用 Keras 获得可重现的结果 如何在...100% 如何配置梯度提升算法 在 Python 中使用 XGBoost 进行梯度提升的数据准备 如何使用 scikit-learn 在 Python 中开发您的第一个 XGBoost 模型...@tabeworks 如何在 Python 中使用 XGBoost 评估梯度提升模型 在 Python 中使用 XGBoost 的特征重要性和特征选择 浅谈机器学习的梯度提升算法 应用机器学习的...XGBoost 模型 在 Python 中使用 XGBoost 调整梯度提升的学习率 如何在 Python 中使用 XGBoost 调整决策树的数量和大小 如何在 Python 中使用 XGBoost
：其规范是CSS Transforms的一部分，CSS Transforms是W3C（万维网联盟创建于1994年，是Web技术领域最具权威和影响力的国际中立性技术标准机构）规范的一级目录，和HTML5一点关系都没...借助复杂强大的编程语言，WebGL可以创建整个3D世界，并且越来越多的应用于游戏，娱乐，以及更加复杂的动画场景模拟。...相比之下，CSS 3D使用简单的CSS声明转换常规HTML内容元素——位图图像，文本，链接等。...本示例你可以访问这个链接进行体验：https://www.qianduandaren.com/demo/css3d/01/ 05 CSS 3D 的兼容性 CSS 3D这么有趣，你一定很关心兼容性如何，笔者查了下...本篇的章节就到这里，我们一起学习了什么是CSS 3D，有了更正确的认知，接着我们一起做了一个简单例子，对CSS 3D有了直观的认识，最后我们了解CSS 3D的兼容性，知道了在目前主流浏览器里，我们可以放心大胆的进行使用
- 将视频切割成若干带有配套图片和文字的段落。 - 利用大语言模型的提示工程技术，逐段进行翻译。 - 将结果输出为网页形式，其中包含指向原始视频各部分的链接。...但是，我们如何将字符串输入LLM呢？...ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz # 65 然后根据上面的词汇表，创建用于在单个字符和整数之间进行转换的查找表。...「分词」是将Python中的原始字符串，转换为token列表的过程，反之亦然。...我在想是否可以使用whisper转录，产生有清晰章节的高级大纲，然后对这些章节块并行处理，在整体提纲的上下文中,专注于各自章节块的具体内容（也为每个并行处理的章节生成配图）。
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