在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： ?...添加趋势线，并且显示回归分析的公式和R平方值： ? ?...从图得知，R平方值=0.9995，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=0.01028x-27.424 R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字，当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠...使用Excel的数据分析功能 1）点击【数据分析】，在弹出的选择框中选择【回归】，然后点击【确定】： ?...在线性拟合图中可以看到，除了实际的数据点，还有经过拟和处理的预测数据点，这些参数在以上的表格中也有显示。 6）以下是正态概率图 ?
但需要提一下做这些图的时候的细节： 首先，告别excel默认的样式和配色，因为那样会使你的报告逼格很低。在我平时工作中，许多伙伴会问“你这图表用什么软件做的？感觉好高级？”...，我说“excel啊”，他们吃惊不已。但这就是要的效果！ 如何达到这些效果？...先仔细摸索图表布局选项卡下的坐标轴、网格线、趋势线、图例，标签等功能细节；其次是熟悉绘图区格式里面的细节，如调整图表区域的配色，合理使用阴影等；最后是选择合适的图表来反映问题，这一点其实相当复杂，在后续的文章中会循序渐进地提及...我个人对sem来源的变化趋势非常感兴趣。针对这点我们继续挖掘信息。 案例二：在散点图上用颜色增加一个分析维度，并添加平滑趋势线。 ?...注释： 1.文中图表是使用R软件的gglot2包实现的，很遗憾不是excel。感兴趣的读者可以关注“川术”公众号并给我留言，留下邮箱。我将无偿分享代码。
就比如我们上一个章节在讲数据相关性的时候讲到的孩子身高和体重的数据，孩子的身高和体重是一个正相关的关系，在我们的数据图表中我们记录了1-12岁的孩子的身高和体重的数据，如果我们对这组数据做一个回归分析，...我们就可以预测出12岁以后任意一个身高所对应的体重数据，比如我想知道160CM对应的标准身高，我就可以根据回归函数计算对应的体重 选择身高，体重数据 – 插入散点图 2、单击图表 – 图表元素...– 趋势线 – 指数 3、点击趋势线 – 选择“显示公式”，“显示R平方”，在回归函数的线上会出现回归函数和R平方值，回归函数是一个指数函数，在EXCEL里我们可以通过函数来输入X值预测计算Y值。...再看下面这个案例，这是历年来双十一的营业额的数据，然后我们做了一个回归分析，发现每年的数据都神奇的落在了回归函数上，拟合度有0.99，我们根据这条回归函数做了2020年的双十一的营业额的预测为3284.94...在人力资源模块里回归函数被大量的应用在薪酬数据分析里，在薪酬的数据分析里我们需要对各个层级进行薪酬曲线的绘制，再对薪酬曲线进行数据的分析，判断职级和薪酬的拟合度，对各个职级进行薪酬的预测，都是可以通过回归函数来进行数据分析
如何在 Excel 中创建高级图表，更有效地可视化这种关系并包括趋势线？” 48....与 ChatGPT 互动，发现增强图表的创意方法，例如使用趋势线和误差线。ChatGPT 提示：“我想自定义我的 Excel 图表，使它们在视觉上更具吸引力和信息性。...如何使用高级格式化技术来增强我的图表外观，包括自定义图表元素和添加趋势线？” 70....ChatGPT 提示：“我想在单元格内显示趋势和模式，而不使用单独的图表。如何在 Excel 中创建迷你图来可视化单元格内的数据趋势，并一目了然地获得见解？” 71....网格线和边框 Pro-Tip 学会如何有效地在 Excel 中应用网格线和边框，使用 ChatGPT 的指导，可以定义和强调边界，使数据表、图表和报告更有组织性和可读性。步骤 1.
这些变量分别位于图表的 X 轴和 Y 轴上。折线图看起来像在图表上从左到右的一条或多条线上连接的点，每个点代表一个数据值。折线图的类型折线图具有三种主要类型，主要用于数学和统计学。...简单折线图绘制一个简单的折线图，仅用一条线显示两个不同变量之间的关系。简单折线图是日常生活中最常用的经典折线图。多折线图多折线图是用两条或多条线绘制的折线图。...当需要显示两个或多个变量的数据时，用于表示在同一时期内发生变化的两个或多个变量。复合折线图复合折线图有助于展示细分为不同类型的数据，并扩展到简单折线图之外。复合折线图在一个图表中显示多个数据集。...折线图优缺点优点折线图易于理解，并能即时感知趋势。缺点在折线图中使用多条线会使折线图混乱且难以理解。...1.打开SovitChart编辑容器面板，从左边的组件库中选择“折线图”组件，拖拽到容器面板中；2.选中“折线图”组件，在右边弹出的属性面板中输入相应的数据值；3.确认保存即可。
生成的标题：Excel数据图与趋势线：实践与技巧摘要：Excel是一个广泛应用的电子表格软件，是微软Office套装中的一个重要组成部分。...趋势线应用的步骤如下：1.打开Excel数据表，选择需要添加趋势线的数据图。2.点击“图表工具”选项卡，选择“趋势线”命令。3.根据需求选择趋势线类型、线条格式和数据标签等。...趋势线的应用有助于显示数据变化的趋势和规律，对于数据分析和决策具有一定的帮助作用。三、Excel数据图中的图表元素调整Excel数据图中还有很多元素需要进行调整，如图例、数据标签、坐标轴等。...四、Excel数据图中的高级编辑操作在Excel中，还可以进行一些高级编辑操作，如图表样式、图形效果、数据系列等，对数据图进行进一步的美化和优化。具体步骤如下：1.点击“图表工具”选项卡。...这些技巧和操作对于数据分析、可视化和决策具有一定的帮助作用，也有助于提高Excel的使用效率和降低错误率。希望读者在日常工作中能够灵活应用这些技巧，更好地进行Excel数据处理和分析。
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。...回归分析的实施步骤： 1）根据预测目标，确定自变量和因变量 2）建立回归预测模型 3）进行相关分析 4）检验回归预测模型，计算预测误差 5）计算并确定预测值 我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析...二、操作步骤 1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>图表—>散点图 ? 2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线 ?...我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型 4、选中数据—>数据—>数据分析—>回归 注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇...5、在弹出的选项卡中，设置输入和输出选项，包括X、Y值输入区域、置信度、输出区域、残差、残插图、标准残差、线性拟合图和正态概率图。 ? 可以得到详细的各项参数和统计量，在此不对细节作进一步解释。 ?
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。...回归分析的实施步骤： 1）根据预测目标，确定自变量和因变量 2）建立回归预测模型 3）进行相关分析 4）检验回归预测模型，计算预测误差 5）计算并确定预测值 我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析...二、操作步骤 1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>图表—>散点图 ? 2、在散点图的数据点上右键—>添加趋势线 ?...在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ，R² = 0.982 附：R2相关系数取值及其意义 ?...我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型
为了进一步让大家了 解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。...3.技术趋势 数据可视化的思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素，通过抽取的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值加以组合，并以多维数据的形式 通过图表、三维等方式用以展现数据之间的关联信息...Microsoft Excel Excel一直为用户使用来进行数据可视化展示的软件之一，通过Excel内在集成的图表来对选定的数据源进行可视化展示。...微软在Excel的官方博客中解释了GeoFlow的工作方式。...以德州达拉斯居民家庭能源使用数据为例，GeoFlow先将这些用户的位置在地图上标记出来，而Excel则会将这些家庭的房屋面积和市价用三维图像显示出来。 ?
在实际工作中不需要按下面的方法来计算，可以通过Excel中COVAR()函数直接获得两组数据的协方差值。 协方差只能对两组数据进行相关性分析，当有两组以上数据时就需要使用协方差矩阵。...在实际的工作中不需要进行如此繁琐的计算，Excel可以帮我们自动完成并给出结果。...在Excel中使用数据分析中的回归功能，输入自变量和因变量的范围后可以自动获得b0（Intercept）的值362.15和b1的值5.84。...获得这个方程还有一个更简单的方法，就是在Excel中对自变量和因变量生成散点图，然后选择添加趋势线，在添加趋势线的菜单中选中显示公式和显示R平方值即可。...以上介绍的是两个变量的一元回归方法，如果有两个以上的变量使用Excel中的回归分析，选中相应的自变量和因变量范围即可。下面是多元回归方程。 5，信息熵及互信息 最后一种相关分析方法是信息熵与互信息。
为了进一步让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。...3.技术趋势 数据可视化的思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素，通过抽取的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值加以组合，并以多维数据的形式通过图表、三维等方式用以展现数据之间的关联信息...同时Tableau Desktop的趋势分析模块中，用户无法根据自己的需求选择算法，用户从而无法根据自己的商业特性对未来进行一个预测。 2....Microsoft Excel Excel一直为用户使用来进行数据可视化展示的软件之一，通过Excel内在集成的图表来对选定的数据源进行可视化展示。...以德州达拉斯居民家庭能源使用数据为例，GeoFlow先将这些用户的位置在地图上标记出来，而Excel则会将这些家庭的房屋面积和市价用三维图像显示出来。 ?
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 图表中有多个散点图，如何创建图表中这些数据的趋势线呢？如下图1所示，使用上半部分所示的数据，绘制下半部分所示的散点图。 ?...下面，我们需要向该图表中添加一个系列，该系列使用了绘制散点图的所有数据。详细操作步骤如下。 步骤1：在图表中单击右键，在快捷菜单中选择“选择数据”命令，如下图2所示。 ?...步骤2：在弹出的“选择数据源”对话框中，单击“添加”按钮，弹出“编辑数据系列”对话框，如下图3所示。 ? 在“系列名称”中输入名称，例如趋势线。...此时的图表如下图6所示，新的数据系列覆盖掉了原图中的旧数据系列。 ? 步骤3：单击选取新系列，然后单击图表右侧出现的“+”号，在弹出的图表元素中选取“趋势线”前的复选框，如下图7所示。 ?...步骤4：格式“趋势线”数据系列为“无线条”和“无标记”，隐藏该数据系列，将原数据系列显示出来。同时，格式添加的趋势线为红色实线并显示趋势线方程和R2值，如下图8所示。 ?
标签：Excel图表技巧 在Excel中，有差不多80种图表类型，到底该使用哪种图表类型呢？本文介绍几个示例。 对于具有相等点的时间序列，可以使用柱形或折线。通常，人们都是期望时间从左向右移动。...但不要使用饼图进行项目比较，饼图只能用来显示几个项目加起来是如何达到100%的。 Excel提供了一些其他未涵盖的图表类型。 如果拥有公司和竞争对手的调查数据，可以在一张雷达图上绘制这两个结果。...图3 Excel提供了四种类型的股票图表，其图表的名称就告诉了数据列的排列顺序。如图4所示。 图4 Excel还提供曲面图和圆环图。...此外，如果需要跟踪销售渠道，基本上可以使用条形图，但是条形是居中的。然而，Office 365包括了漏斗图，更方便，如下图5所示。...图5 Office 365中也引入填充地图图表，让你可以按国家、州、县或邮政编码创建图表。 注：本文学习整理自mrexcel.com，供有兴趣的朋友参考。
我们可以计算每一个年龄对应的人均消费金额，比如说，所有 20 岁客户的平均消费金额约为 1383.69 元，然后我们可以画出一张散点图： ?...文件中读取数据，并调用 sklearn 中的算法，得到拟合的直线和评分结果。.../data/客户年龄和消费金额.xlsx' # 读取 Excel文件 df = pd.read_excel(filepath, index_col='客户编号') # 定义画图用的数据：年龄和人均消费金额...mean() x = np.array(df_group.index).reshape(-1, 1) y = np.array(df_group.values) # 用管道的方式调用算法，以便把线性回归扩展为多项式回归...预测：分析病情，预测病情的发展趋势。 指导：开出药方，提出有效的治疗建议。 我们要尽可能地理解业务并提供价值，从数据的加工者，转变成故事的讲述者，甚至是问题的解决者。
就比如我们上一个章节在讲数据相关性的时候讲到的孩子身高和体重的数据，孩子的身高和体重是一个正相关的关系，在我们的数据图表中我们记录了1-12岁的孩子的身高和体重的数据，如果我们对这组数据做一个回归分析，...我们就可以预测出12岁以后任意一个身高所对应的体重数据，比如我想知道160CM对应的标准身高，我就可以根据回归函数计算对应的体重 选择身高，体重数据 – 插入散点图 3、点击趋势线...– 选择“显示公式”，“显示R平方”，在回归函数的线上会出现回归函数和R平方值，回归函数是一个指数函数，在EXCEL里我们可以通过函数来输入X值预测计算Y值。...再看下面这个案例，这是历年来双十一的营业额的数据，然后我们做了一个回归分析，发现每年的数据都神奇的落在了回归函数上，拟合度有0.99，我们根据这条回归函数做了2020年的双十一的营业额的预测为3284.94...在人力资源模块里回归函数被大量的应用在薪酬数据分析里，在薪酬的数据分析里我们需要对各个层级进行薪酬曲线的绘制，再对薪酬曲线进行数据的分析，判断职级和薪酬的拟合度，对各个职级进行薪酬的预测，都是可以通过回归函数来进行数据分析
本篇博文为各位朋友介绍如何使用Excel表格精准分析PT100热电阻温度阻值的对应关系，并在编程开发中实现。...第1步：使用PT100热电阻温度阻值对应表中数据在Excel表格中建立关系，这里我打算建立-40℃~230℃，PT100温度和阻值关系，效果如下所示： ?...第3步：将图表放大整理，添加实线，使阻值、温度数据对应关系更明显，效果如下所示： ?...第4步：最后关键一步，建立阻值、温度数据趋势曲线关系，这是我建立二次多项式，基本上拟合了原始数据（蓝色数据线为原始数据，红色数据线为建立阻值、温度数据趋势曲线关系）效果如下所示： ?...点击显示公式（y = 0.0011x2 + 2.3459x - 245.14），即可看到分析的阻值、温度数据趋势曲线关系，在开发过程中，知道PT100温度或者阻值，套用以下公式，就可以计算出转换数据，效果如下所示
Power BI实现效果如下图： 图表功能如下： 两条折线分别表示月度累计目标值和实际值，并且在末尾有数据标签。 柱形彩色的部分为实际值，灰色为目标值，数据标签为达成率。...X轴为每天的日期，且当天业绩未达成时类别标签显示为红色。 目前Power BI自定义图表和第三方图表均无法实现该效果，作者使用DAX嵌套SVG矢量图一个度量值生成。...该图表的基础元素可以分解如下： 文字，包含日期、星期、业绩达成率、月度累计的目标和实际，全部使用SVG的文本标签text生成。详细所有SVG的标签语法可搜索引擎查找。...矩形，包含实际值的矩形和目标值的矩形，目标值放于底层，实际值置于上层，使用SVG的矩形标签rect生成。 多段线，即折线，包含月累计实际值和目标值，使用SVG的polyline标签生成。...把图表度量值放入ImageByCloudScope即可正常显示： 上图的一个缺陷是：如果实际值高于目标值，目标值的柱形会被覆盖，无法得知实际到底高出目标多少，此时可以稍微修改图表度量值变更为以下样式
EasyShu，是使用C#语言编写的一款Microsoft Excel图表专业插件，是原Excel图表插件EasyCharts1.0的升级版，由微信公众号【Excel催化剂】和【EasyShu】历时365...商业图表模块，使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，可以展示不同情景下的数据，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...使用该模块绘制图表后，可以结合【辅助功能】-【位置标定】将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合。...2.新型图表模块，使用该模块可以一键绘制复杂类型的图表，这些图表的绘制原本需要使用Excel大量辅助数据与数据计算才能实现，包括柱形图、条形图、面积图、散点图、环形图、统计图总共6种类型。...【背景风格】可以一键转换图表的图表区颜色、网格线线条颜色与类型、坐标轴标签位置等图表元素格式，但只限于EasyShu插件绘制的图表，从而实现《商业周刊》、《华尔街日报》、《经济学人》等商业经典期刊或者报纸上图表风格
EasyShu，是使用C#语言编写的一款Microsoft Excel图表专业插件，是原Excel图表插件EasyCharts1.0的升级版，由微信公众号【Excel催化剂】和【EasyShu】历时...365天联合打造，主要用于数据可视化与数据分析， EasyShu可以实现72种图表类型，5种不同图表风格、14种不同颜色主题，并提供了10种图表辅助工具。...商业图表模块，使用该模块可以绘制与表格相融合的类别型与时序型图表，可以展示不同情景下的数据，包括类别对比、时间趋势、部分整体、差异对比、瀑布构成总共5种。...2.新型图表模块，使用该模块可以一键绘制复杂类型的图表，这些图表的绘制原本需要使用Excel大量辅助数据与数据计算才能实现，包括柱形图、条形图、面积图、散点图、环形图、统计图总共6种类型。...【背景风格】可以一键转换图表的图表区颜色、网格线线条颜色与类型、坐标轴标签位置等图表元素格式，但只限于EasyShu插件绘制的图表，从而实现《商业周刊》、《华尔街日报》、《经济学人》等商业经典期刊或者报纸上图表风格
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