官方把 Retrieval 插件的代码开源了,我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成:
应用程序升级或变更时,配置文件与数据库均可保留(使用sqlite方式时不保留任何信息)
之前写了一篇《免费的个人博客系统搭建及部署解决方案(Hugo + GitHub Pages + Cusdis)》,讲述了一下我使用 Serverless 和一些开源项目搭建的博客系统,也开了个系列来记录搭建过程。
我在 aiosqlite 的仓库中搜到了这样一条 issue,作者为我们介绍了为什么使用 sqlite 数据库时连接池不是那么重要。我并没有说它不重要,只是在轻量级使用中可以不在意这点。我这里把原文复制过来,并且把重要句子标粗。
Heroku是可支持多种编程语言的PAAS平台。现归属于Salesforce。Heroku与2007年开始发展起来,作为最早的云平台之一,在最初的时候只只能ruby编程语言,后来宣布支持Java、Node.js、Scala、Clojure、php以及Python这种语言。
Vercel 是一个流行的 React.js、Next.js 等前端应用部署平台,我们可以一键将 Github 上的应用部署上线,但它缺少一个重要部分:数据库。不过现在已经有了四种新数据库可供选择。
SQLPro Studio for Mac是一款可视化数据库管理工具,为创建 MySQL, MSSQL, Oracle和Postgres连接提供支持的数据库管理解决方案,包括SSH隧道功能。 SQLPro Studio为您提供了通过相同的用户界面使用多种数据库类型的可能性。该实用程序允许您连接到 MySQL, MSSQL,Oracle和 Postgres数据库,并可用于在多个表上运行自定义查询。
原文:ButterCMS Architecture: A Mission-Critical API Serving Millions Of Requests Per Month (http://highscalability.com/blog/2017/10/16/buttercms-architecture-a-mission-critical-api-serving-millio.html) 作者:Jake Lumetta 译者:夜风轻扬 还在为网站中断而烦恼么?还在为可能存在的单点故障而终日提心吊
SQLPro Studio for Mac是一款可视化数据库管理工具,为创建 MySQL, MSSQL, Oracle和Postgres连接提供支持的数据库管理解决方案,包括SSH隧道功能。 SQLPro Studio为您提供了通过相同的用户界面使用多种数据库类型的可能性。
在建立一个新项目时,尤其是在 Web 上的项目,选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具,该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
Postico for Mac是一款可以在苹果电脑MAC OS平台上使用的PostgreSQL客户端,支持本地和远程云服务,Heroku Postgres, Amazon Redshift, Amazon RDS等,非常不错的一款PostgreSQL客户端。
在ChatGpt引领的AI浪潮下,一大批优秀的AI应用应运而生,其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说,AI正在重塑各个行业。众所周知,Rasa是一个非常优秀的,用于构建开源AI助手的框架,它允许开发人员创建自然语言对话系统,包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上,通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
在Windows系统中,有些必不可少的包可能无法安装,因此如果在你尝试安装有些这样 的包时出现错误消息,也不用担心。重要的是让Heroku在部署中安装这些包,下一节就 将这样做。
作者 | Tina ,刘志勇 8 月 25 日,Heroku 发布通告,表示为了防止欺诈和滥用,将从 2022 年 11 月 28 日开始停止提供免费产品计划,并关闭免费的 dynos 和数据服务,以后将重点关注核心客户。 Heroku 的免费计划,曾为众多想进入科技行业的人打开了一扇门。 Heroku 是一种平台即服务 (PaaS),是 2007 年创建的第一批云平台之一,可让开发者将 git 存储库推送到云端,然后神奇地获取在某处运行的应用程序的 URL。一位开发者说,这种魔法对他的职业生涯起到了很大
我们都知道 Django 生态丰富,功能强大,适用于中、大型项目,并且自带了后台管理系统;而 FastAPI 更适用于构建高性能的 API,后台管理系统需要另外开发
在连接之前,你需要一个受支持的驱动。下面是一些测试过的驱动及其版本,把你所需要的加入到package.json中。
欢迎来到第二周的podcast,程序人生之图穷匕见。以后这个一周综述的名字就叫图穷匕见。听声音,或者看文字,随你选。不过声音内容更丰富哦。 首先讲讲TED吧。上周末TED radio hour的一个话题:infinite很有意思,谈论一个很值得重视的一个问题:在我们的世界里,哪些资源是有限的,且逐渐消失的?说到这个问题,大家首先想到的是消失的雨淋,不复存在的耕地,渐渐枯竭的油气,和不断减少的可饮用水。在节目大概第26分钟时,我听到了一个新的视角:尽管我们能随意制造抗生素,但抗生素也是一种有限的资源 —— 滥
9月9日,PostgreSQL全球开发组宣布了9.3版发布的消息。从2010年9.0版开始,PostgreSQL已经连续四个版本稳定地按时在每年9月中旬发布,从一个侧面也显示了开发团队的强大实力。 9.3版的新增点通过官方的特性矩阵能够最直观地看到。官方Wiki中的What‘s New和正式文档中的版本说明有更详细的说明。 比较显著的新增特性包括: 外部数据集成 外部数据封装器现在可写了,大大有助于系统间的双向数据交换。这在目前多种数据库和存储技术共存的复杂IT系统中非常重要。 新增了一个高性能、读/写P
在 FastAPI 中,您可以使用 Form 参数注入来接收表单数据。Form 参数注入将会从表单数据中提取相应的字段值,并将它们转换为 Python 对象。例如,如果您的表单模型有一个名为 username 的字段,您可以使用 Form(...) 来注入该字段的值。例如:
作者 | 丁广辉 责编 | 张红月 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 工欲善其事,必先利其器。这句话放到开发者的世界里也是一样的,好的开发者也需要好的开发工具。世界上那么多开发工具,总有一些是更快捷,更好用的。StackShare是一个开发者工具及服务分享平台,成立于2013年,随着开发者们的不断加入,汇集了大量的优质工具。 在过去的2021年,StackShare统计了过千万用户分享数据,汇总了600K+的技术栈使用情况,超700万对各类工具的关注度,以及数百万的开发者的评论和投票
近几年,API经济纷纷崛起,无论是国外还是国内,众多厂商积极开放API。从2011年开始,数据通过API开发出来已成为一种趋势,与此同时它也逐渐发成为企业的核心业务。据不完全统计,国外知名站点Prog
在FastAPI中,我们可以使用路径参数、查询参数、请求体和请求头来组合多个参数。例如,我们可以使用路径参数来传递物品的ID,使用查询参数来过滤物品列表,使用请求体来创建新的物品,使用请求头来传递身份验证令牌。
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI, 作者:Amal Shaji
注:这篇文章核心是介绍 python 中异步使用 mysql 涉及到的文件会比较多,但我保证你看完后能快速使用在自己的项目中来提升并发读写性能。
异步编程是一种编程范式,它允许我们同时处理多个任务,而不必等待每个任务完成。在传统的同步编程中,我们通常是按顺序执行代码,一次只处理一个任务,直到完成后才继续执行下一个任务。而在异步编程中,我们可以同时处理多个任务,并在任务完成时处理它们的结果。
在前面一篇文章中,我们有去写一个简单的博客框架,对它的路径、查询参数及路径参数函数等进行了学习。
协程是一种轻量级的线程,它允许我们在同一个线程内并发地执行多个任务。在协程中,我们可以使用 async/await 语法来定义异步操作。例如,我们可以使用 async def 定义一个异步函数,并在函数中使用 await 关键字来等待异步操作的完成。
FastAPI,作为近年来快速崛起的高性能Python Web框架,以其简洁的API设计、强大的类型提示支持、出色的文档生成能力以及对现代Web开发标准的紧密遵循,赢得了广大开发者的青睐。在Python面试中,对FastAPI的理解与实践能力已成为评估候选人技能的重要组成部分。本篇博客将深入浅出地探讨FastAPI面试中常见的问题、易错点以及应对策略,并结合实例代码进行讲解。
FastAPI 的依赖注入 FastAPI 有一个非常强大但直观的依赖注入系统 它被设计为非常易于使用,并且使任何开发人员都可以非常轻松地将其他组件与 FastAPI 集成 什么是依赖注入 在编程中,为保证代码成功运行,先导入或声明其所需要的【依赖】,如子函数、数据库连接等等 它和钩子函数非常相似 依赖注入有什么作用 业务逻辑复用的场景使用,可以减少重复代码 共享数据库连接 强制执行安全性、身份验证、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容: 所有
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
SQLPro Studio 是一款数据库管理工具,允许用户管理和编辑 SQL 数据库。它支持广泛的数据库系统,包括 MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、SQLite 等。
我们之前分享FastAPI 学习之路(五十三)startup 和 shutdown,这次我们分享的是Fastapi操作redis。
依赖注入首先意味着在程序中我们的代码可以声明一些它必须依赖的项:我们称之为 dependencies,也就是依赖项。然后,在实际运行中,fastapi 会把所有需要的依赖项提供给你的代码,称之为注入依赖项。
在国内上线一个网站,域名还必须得备案,光是域名备案的话还的几个星期,整个流程下来,上线一个网站可能要个把月。若选择云服务器,各大云平台新用户首年还有优惠,次年想要续费得花上不小成本。本文将介绍如何用最小的成本和最短时间开发部署一个动态网站。
FastAPI 提供了简单易用,但功能强大的依赖注入系统。这个依赖系统设计的简单易用,可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。
https://kudu.apache.org/2019/03/19/testing-apache-kudu-applications-on-the-jvm.html
上一篇已经初步了解了 FastAPI 的基本使用,但是如果想要真正把 FastAPI 部署上线到服务器,那么你需要了解更多,学习更多。所以本篇内容将注重于 FastAPI 的项目生产环境,诸如 数据库,路由蓝图,数据验证等问题在 FastAPI 中的具体操作和一些自己碰到的坑,分享给正在进攻 FastAPI 的各位小伙伴。
Tortoise ORM 是一个异步 ORM 框架,它专为 asyncio 编写。它与 SQLAlchemy 类似,提供了灵活的查询语言和完整的事务支持,但是它的重点是使用异步 I/O 进行高效的数据库访问。
FastAPI 是一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。它在许多方面都比其他框架快,具有简洁的语法和易于使用的工具。其中包括与数据库交互的工具,即 ORM(对象关系映射)。
FastAPI 是一个基于 Python 3.7+ 的现代、高性能 Web 框架,专注于构建 RESTful API。它通过结合强类型注解、异步编程、自动文档生成等特性,提供了快速开发 Web API 的能力。同时官方文档也比较全面,也易于学习。性能也比较高,适合投入实际生产。
Citus分布式数据库通过拆分,复制和查询并行扩展了PostgreSQL的。对于复制,我们的数据库即服务(默认情况下)利用Postgres内置的流复制逻辑。
https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/
前言 原文:How to Build an Effective Initial Deployment Pipeline 作者:Amin Shah Gilani, Pakistan 正文 I lov
文章目录 1. 安装 SQLAlchemy 2. 创建数据库 3. SQLAlchemy 连接 MySQL 4. 创建数据模型 5. 创建 Pydantic 模型 6. crud 工具 7. main函数 learning from 《python web开发从入门到精通》 1. 安装 SQLAlchemy pip install sqlalchemy 2. 创建数据库 mysql -u root -p 命令行登录 MySQL 创建数据库 fastapi_db mysql> create database
“十二要素应用”为开发SaaS应用提供了方法上的指导,而Docker能够提供打包依赖,解耦后端服务等特性,使得两者非常吻合。这篇文章介绍了Docker特性怎样满足了开发“十二要素应用”的对应要点。 Docker非常适合开发“十二要素应用”。 “十二要素应用”为构建SaaS应用提供了方法论,是由知名PaaS云计算平台Heroku的创始人Adam Wiggins提出的。请参考这篇文章。 Dockerfile与docker-compose.yml正在成为用代码定义服务的标准,通过它们可以定义服务的所有内容:依赖、
我们之前分享FastAPI 学习之路(五十二)根据环境不同连接不同数据库,这次我们来看下startup 和 shutdown。
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
前言 前面讲解了通过 pytest 进行单元测试,是针对同步函数的:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15354901.html 但它无法再 pytest 中测试或运行任何异步函数 能够在测试中使用异步函数可能很有用 例如,当异步查询数据库时,假设想要测试向 FastAPI 应用程序发送请求,然后验证后端是否成功在数据库中写入了正确的数据,同时使用异步数据库 FastAPI 代码 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架,它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能,包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架,并且使用Pydantic库进行数据验证和转换,从而使RESTful API的开发变得更加容易。
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