视频理解任务最基础也是最主要的预处理任务是图像帧的提取。因为在视频理解任务中,视频可以看作是由一系列连续的图像帧组成的。因此,要对视频进行理解和分析,首先需要从视频中提取出每一帧的图像。
下载FFmpeg: https://www.ffmpeg.org/download.html
在上一篇中,我们通过调整PTS可以实现视频的加减速。这只是对同一个视频的调转,本次我们尝试对多个视频进行合并处理。
章节 视频播放器原理 什么是 ffmpeg? ffmpeg 音视频编/解码 流程图 ffmpeg 常用 struct AVFormatContext AVStream AVCodecContext A
本文是我的《FFMPEG Tips》系列的第三篇文章,上篇文章介绍了如何提取整个音视频码流的媒体信息,包括:封装格式、编码格式、视频的分辨率、帧率、码率、音频的采样率、位宽、通道数等等,而本文则关注得更细一点,看看如何利用 ffmpeg 读取码流中每一帧的信息。
Chris 工作于 TechSlice,他的主要工作包括 3D 图、AR 运动捕获以及利用 WebRTC 对这些技术进行部署。本次演讲从研究背景、风格转换的理论基础以及工程实现对视频的实时风格转换(Real-time Style Transfer)进行了介绍。
ffmpeg命令- 用于转码的应用程序, 也可以从url/现场音频/视频源抓取输入源
2015年,Michael Nidermayer移植了大量的代码到FFmpeg中,并辞职,希望两个项目可以共同发展,若能合并则更好
本文是来自MHV(Mile High Video)2019的演讲,演讲者来自于Netflix公司的Zhi Li。本次演讲主要讲述视频多评估方法融合(Video Multi-method Assessment Fusion,VMAF)指标的发展历史,其遵循的基本原则和最新的进展。
在一些视频分类任务中,往往需要从视频中提取指定帧,提取RGB信息然后进行训练和分类。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:作为一个历经了21个年头的播放器,VLC旺盛的生命力使其在今天仍然有着一席之地。但是21年前的定位所带来的与当今主流媒体播放器的差距依然不可小觑。LiveVideoStackCon2022上海站大会我们邀请到了腾讯云 客户端开发工程师 赵志立,为我们分享他们是如何让VLC走进低延迟的大门的以及VLC的未来是怎样的。 文/赵志立 整理/LiveVideoStack 大家好,
Alignments是对齐文件,用于标注人脸的位置信息,不填的话会默认生成在Input Dir。如果要自定义,需要新建一个.fsa后缀的空文件
其实这篇文章可以出的更早,各位讲师基本上当天之内(大多数是在3个小时内)回复了问题,与自己的懒惰大相径庭,无比惭愧。刘歧还在短短几十分钟内,针对网友的问题在FFmpeg社区提了一个patch。
背景:在系统性学习FFmpeg时,发现官方推荐教程还是15年的,不少接口已经弃用,大版本也升了一级,所以在这里记录下FFmpeg4.0+SDL2.0的学习过程。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:视频协作平台会涉及网络、编解码等众多技术栈,并且要支持各类终端。其中一个关键能力是实现毫秒级的同步,这对于视频协作平台十分重要。本文来自分秒帧 web多媒体开发工程师耿学岩的投稿,详解了实现毫秒级同步遇到的两个挑战和解决方案。最后,如果你有一定的经验和思考又乐于分享,欢迎通过 editors@livevideostack.com 投稿给我们。 文/耿学岩 背景 分秒帧是一
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片,使用python很方便实现,而且有多种方式;
参考:https://blog.csdn.net/weixin_42081389/article/details/100543007
在开发多媒体播放器或直播系统时,音视频的同步是非常关键且复杂的点。要想把音视频同步搞明白,我们必须要了解一些基本的知识。只有了解了这些基本知识,才能为你打下理解音视频同步的基础。 本文将从下面几个主题介绍这些知识点:
下载:ffmpeg-20200831-4a11a6f-win64-static.zip
大家好,我是来自英特尔开源技术中心的李忠,致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起,与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
Wolfram语言的12.1版本引入了期待已久的Video对象。Video对象完全是(而且只能是)核外算法,它可以用任何codec编码连接到视频文件的外部列表。最重要的是,它和图像与音频处理、机器学习和神经网、统计和可视化等很多功能的完整桟绑定。这已经使得Wolfram语言成为了一个强有力的视频计算平台,但是还有更多的特色可以挖掘。
链接:https://pan.baidu.com/s/11kIaq5V6A_pFX3yVoTUvzA
上一篇文章我们解决了在FFmpeg下如何处理H264和AAC的扩展数据,根据解出的NALU长度恢复了H264的起始码和AAC的ADTS头,这样一般来说播放是没有问题。本篇文章来谈谈如何实现基于FFmpeg的track mode控制,也就是如何用FFmpeg提供的功能来实现基本的seek、快进、快退。好了,废话少了,下面开始基于FFmpeg的track mode之旅。 FFmpeg提供了一个seek函数,原型如下: int av_seek_frame(AVFormatContext *s, intst
最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文,看起来还挺不错,简洁、实用,传播了知识、带来了阅读量,撩动了老猿的心,决定跟风一把,写个视频转动画的三行代码的极简实现。
FFmpeg是一个用于音视频处理的自由软件,被广泛用于音视频开发。FFmpeg功能强大,本文主要介绍如何使用FFmpeg命令行工具进行简单的视频处理。 安装FFmpeg可以在官网下载各平台软件包或者静态编译版本,也可以使用包管理工具安装。 基本概念 获得音视频信息 使用ffmpeg进行视频处理 选项 - -y / -n - -codec(-c) - -ss - -t - -to - -f - -filter / -filter_complex - -vframes - -vn - -r - -s - -a
早期电视台在传输节目信息时,由于带宽有限,于是想在带宽不变的情况下,增加图像的分辨率,让画面看起来更清晰,于是就采用隔行扫描的方式,如下图所示[1],第一帧扫描奇数行的数据,第二帧扫描偶数行的数据,交替进行。由于视觉暂留,在人眼看来就是完整的视频图像。
最近在读《FFmpeg从入门到精通》这本书,结合着雷神的博客,学习音视频的知识~ 在学习的过程中,也记录了一些摘要。因为是边看边记的,所以一些要点在看到后面的时候,需要反过来整理前面的。我用有道云笔记写的markdown没法加图片,所以就先把这部分发了出来。后续会针对内容和排版一步步的优化,如果你被这凌乱的内容辣到了眼睛,请谅解哈哈哈~
腾讯云音视频的云剪辑致力于让客户在自己的应用(Web、小程序)中快速集成剪辑能力,同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率。我们在探索B端在线剪辑产品的过程中遇到不少挑战:如何满足快速与定制两种集成场景?如何设计通用、高性能、可灵活拓展的渲染引擎?如何保证云端视频合成的效率与质量?腾讯云智能创作平台云剪辑模块负责人成锐林老师在LiveVideoStackCon 2022北京站上为广大开发者分享了他们团队是如何解答这一系列问题的。 文/成锐林 编辑/LiveVideoStack 大家好,我是成锐林。今天
在做数字人时,需要对采集的数据进行预处理,然后才能进行模型训练, 预处理常用的操作有:去背景 音频重采样 视频裁剪 音频特征提取等等,今天我们来分享一个自动化脚本: 对原图/视频进行人脸检测并根据目标尺寸以人脸为中心进行裁剪.
大数据文摘作品 编译:蒋宝尚 近日,Reddit终于采取行动,关闭了Deepfakes论坛,并更新了全网规则,称将会严格审查涉及非自愿情色和未成年性暗示的网站。至此,抵制“换脸换脸情色视频”的做法已获得了包括twitter等社交平台,pornhub等色情网站等各大平台的认可。 Reddit官方禁令声明事情还要从一个机器学习的程序说起:Reddit论坛的网友deepfake用一种AI技术将“小电影”女主角的脸替换成明星盖尔·加朵(神奇女侠的主演)。很快,这种“换脸”的行为开始迅速在论坛上蔓延起来。 如果仅仅
腾讯云音视频的云剪辑致力于让客户在自己的应用(Web、小程序)中快速集成剪辑能力,同时强大的模板能力能够极大地提升视频生产效率。我们在探索B端在线剪辑产品的过程中遇到不少挑战:如何满足快速与定制两种集成场景?如何设计通用、高性能、可灵活拓展的渲染引擎?如何保证云端视频合成的效率与质量?LiveVideoStackCon 2022北京站邀请到了成锐林老师为我们分享他们团队是如何解答这一系列问题的。 文/成锐林 编辑/LiveVideoStack 大家好,我叫成锐林,是腾讯云智能创造平台云剪辑模块的负责人。今
今天系统收到用户上传的一份视频,播着播着就卡住了,很是奇怪,大家可以播放感受下,卡顿发生在视频1分钟的时候。
在许多实时视频应用场景中,我们需要动态生成实时视频流并将其推送到 RTMP 服务器。例如,我们可能需要生成一个实时显示当前时间的视频流,或者在游戏直播时显示实时弹幕等。本文将介绍如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实现这一需求。
📷 本文来自OnVideo视频创作云平台联合创始人刘歧在LiveVideoStackCon的讲师热身分享,刘歧分享了FFmpeg的基本原理、使用方法及开发方法。在10月19-20日的LiveVideo
短视频是当下最火热的话题素材,用户消费力巨大,作为内容创作者,掌握一些效率工具极为重要。
谢谢大家,谢谢主持人,因为今天时间有限,所以就简单的介绍一些套路。先做下自我介绍,我是一个音视频流媒体的爱好者,目前和几个朋友一起成立了公司,专门做音视频编解码处理,当然不是做编码器,是专门做在线处理。此外我是FFmpeg的维护者之一,再就是以前玩过嵌入式处理,是从44B0开始的;也做过存储,参与开发过广电的大规模存储;在中科创达专门做手机时做过设备驱动开发;也做过一些流媒体,当时主要基于高通平台;之后去蓝讯之后开始做流媒体系统设计,当时担任流媒体架构师,主要是做直播部分。
原文链接 / https://ottverse.com/vmaf-easyvmaf/
时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣。随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏。
通常情况下,媒体文件以如MP4,MKV、FLV等等格式存在我们的计算机,手机等设备中,而这些文件格式都属于封装格式,就是把音视频数据按照相应的规范,打包成文件。
一、采集 - 数据从哪里来? 1.1 采样原理 定义:对连续变化图像在空间坐标上做离散化处理,将模拟信号转变成数字信号的过程,即为图像进行采样。 通俗来说:采集就是将看到的东西转成二进制流的过程。 1.2 基础概念 1.2.1 图像 「图像」是个集合的概念,帧、顶场、底场都可以称为图像。 帧 一帧通常是一幅完整图像,当采用逐行扫描方式扫描,每次扫描得到的信号就是一帧。 顶场与底场 采集视频信号时,扫描方式分为逐行扫描与隔行扫描。如果采用逐行扫描,得到的则是一幅完整的图像;而采用隔行扫描(奇
ffmpeg 为了保证数据的精度与完整性,有一个 AVRational 数据类型,就是一个有理数(分数)
我是来自全民快乐的展晓凯,曾就职于淘宝开发机票搜索,在唱吧上线之初加入,经历了唱吧从上线到拥有4亿用户的整个过程,在此期间负责唱吧音视频的开发,其中涉及多个产品线,包括唱吧、唱吧直播间、火星等产品。目前在全民快乐负责直播产品线业务,主要面向海外市场。
玩抖音的朋友都应该知道,最近「卡点视频」简直不要太火。抖音上很多大神也出了剪辑各种卡点视频的教程。
最近正好有音视频编辑的需求,虽然之前粗略的了解过FFmpeg不过肯定是不够用的,借此重新学习下;
本文介绍 FFmpeg 骨架:“八大金刚” 核心开发库,重要数据结构与 API
根据视频与音频之间的比较 , 如果视频比音频快 , 那么增大视频帧之间的间隔 , 降低视频帧绘制速度 ; 如果视频比音频慢 , 那么需要丢弃部分视频帧 , 以追赶上音频的速度 ;
前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”,将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中,让静态图中的人脸做出指定动作表情,主要基于FOMM(First Order Motion model)技术。这已经是2年前的技术了,在一些场景中生成的效果并不理想。近期,清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation。本文不具体讲论文原理,而是直接将其开源的模型down下来用。效果如下:
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