FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。...许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。 FFmpeg 是视频处理中广泛使用的开源软件。...安装 PHP-FFMpeg 注意：此库需要PHP 8.0或更高版本，这里使用PHP 8.2.14 composer require php-ffmpeg/php-ffmpeg 指定PHP版本安装...进行截图 案例2：给MP4视频添加水印 /** * @desc 案例2：给MP4视频添加水印 * @param Request $request * @author Tinywan(ShaoBo...'tinywan-watermark.mp4'); } 访问地址curl http://127.0.0.1:8888/index/watermark 进行处理，这里处理时间和视频大小有关系 可以看到
;=======字符串的输入========= ;功能： ; 1、在输入的同时显示这个字符串 ; 2、在输入回车符后，字符串输入结束 ; 3、能够删除已经输入的字符 ; ;字符串的入栈、出栈、显示 ;参数说明...1、(ah)=功能号， ; 0表示入栈 ; 1表示出栈 ; 2表示显示 ; 2、ds:si指向字符栈空间 ; 3、 对于0号功能：(al)=入栈字符 ; 对于1号功能：(al)=返回的字符...dh, 12 mov dl, 40 call getstr mov ax, 4c00h int 21h ;============================= ;接收字符串输入控制...=================== getstr: push ax getstrs: mov ah, 0 int 16h cmp al, 20h ;al中存放的是扫描码对应的...push es cmp ah, 2 ja sret ;ja高于则转移 mov bl, ah mov bh, 0 add bx, bx ;功能号*2 = 对应的功能子程序在地址表中的偏移
如果你使用Theano，请忽略它——多GPU训练，这并不会发生。 TensorFlow还是有使用的可能性，但它可能需要大量的样板代码和调整才能是你的网络使用多个GPU进行训练。...在使用多GPU训练的时，我更喜欢用mxnet后端（或甚至直接是mxnet库）而不是keras，但这会引入更多配置进行处理。...在今天文章的其他部分中，我将演示如何使用keras，python和深度学习训练图像分类的CNN。 MiniGoogLeNet 深度学习框架 ?...keras多GPU训练结果 让我们检查一下辛勤的劳动成果。 首先，使用附带链接中的代码。然后，可以按照结果进行操作。...总结 在今天的博客文章中，我们学习了如何使用多个GPU来训练基于Keras的深度神经网络。 使用多个GPU使我们能够获得准线性加速。
我是赵军，现就职于英特尔的DCG从事基于FFmpeg的硬件优化工作，两年多前加入FFmpeg社区，2018年4月成为FFmpeg的其中的一个FFmpeg Maintainer，主要负责FFmpeg的硬件优化工作...3、FFmpeg开发 FFmpeg中比较重要的API包括如何进行Decoder、Postprocess、Encoder等。...最近两年FFmpeg把过去的API进行了重构，如果我以原来的FFmpeg API为基础进行解码，其做法是输入一个已经压缩过的Frame数据并希望得到一个解码的Frame，但实际上此过程存在的限制是需要确保输入的...我们一直在考虑如何更快地将英特尔的硬件加速方案推荐给客户使用，让用户能够有机会体验到硬件加速的强大功能。...我无法准确推断是否会用FFmpeg进行硬件加速与软件解码，之前与内部有过相关的的交流，但最终没有决定。 Q7：还有个问题，FFmpeg有哪些Filter是使用了硬件加速，有没有这方面的加速计划？
实现带滤镜的微信小视频录制功能 Android FFmpeg 流媒体边播放边录制功能 Android FFmpeg + MediaCodec 实现视频硬解码 前面 FFmpeg 系列的文章中，已经实现了...FFmpeg 的编译和集成，基于 FFmpeg 实现音视频的播放、录制，并结合 OpenGL 添加丰富的滤镜等功能，这些 demo 基本上将 FFmpeg 使用涉及到的知识点基本上覆盖了。...学完这些的你肯定有一些想法，比如使用 FFmpeg 打造一个自己的通用播放器、 做一个音视频剪辑软件等等，那么接下来推荐做的是学习一些优秀的开源项目，音视频的开源项目首推 ExoPlayer、 ijkplayer...thread pthread_create(&ctxt->thread, NULL, audio_render_thread_proc, ctxt); return ctxt; } 解码后的视频图像直进行渲染...，并且参考 2 帧的理论渲染间隔进行微调，代码位于 vdev-cmn.c 中的 vdev_avsync_and_complete： void vdev_avsync_and_complete(void
1.3 根据step1_output.mkv和微调后的开始时间和持续时间产生step2_output.mkv 1.4 其他的处理 1.5 截取的一个示例 ---- 网上有很多ffmpeg对视频进行精确剪切的讨论...，因为关键帧的问题，导致剪切时间不太精确，本文对视频的精确截取进行了探索，有两个目标： 1....4）*.mkv后的-ss 0 -t 9.8如果去掉，会导致*.mkv在重新进行编码时会花费大量的时间，我有点心疼我的电脑...，所以就加上了，加上后效果很明显，编码很快，和闪电侠一样快。...如果想了解产生的step1_output_larger.mkv的关键帧数量、音视频长度、视频帧率、音频采样率等信息可以使用ffprobe，有需要的可以研究下。...2）直接使用-codec copy就可以了，无需重新编码了。
tf.keras.Sequential API来构建和编译一个简单的卷积神经网络 Keras 模型，用我们的 MNIST 数据集进行训练。...MultiWorkerMirroredStrategy 是同步多工作器训练的推荐策略，将在本指南中进行演示。...7.使用 MultiWorkerMirroredStrategy 训练模型 通过将 tf.distribute.Strategy API集成到 tf.keras 中，将训练分发给多人的唯一更改就是将模型进行构建和...分发策略的范围决定了如何创建变量以及在何处创建变量，对于 MultiWorkerMirroredStrategy 而言，创建的变量为 MirroredVariable ，并且将它们复制到每个工作器上。...在工作器退出或不稳定的情况下，将 Keras 与 tf.distribute.Strategy 一起使用会具有容错的优势。
博客： http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1、blueprint 2、分模块后的结构 3、业务模块 4、运行 5、总结 1、blueprint 在使用flask进行一个项目编写的时候...，因此flask中便有了blueprint的概念，可以分别定义模块的视图、模板、视图等等，我们可以使用blueprint进行不同模块的编写，不同模块之间有着不同的静态文件、模板文件、view文件，十分方便代码的维护和管理...，下面就是使用blueprint来进行上面用户管理、部门管理、账号管理模块的模拟编写，只涉及到api层面上，模板文件和静态文件就不写在上面了。...在相应的路由注解上，我使用的就是dept.route，因此在定义了为dept的blueprint对象后，这里的作用相当于当初定义的app Flask对象，但其实是进行了view层的路由后，最终还是注册到了...5、总结 Blueprint其实本身只是对view上的接口进行了注册，然后整体挂载在app上，Blueprint本身的目的就是组织多模块的平行共存，避免直接在app上注册view，其实更多的只是方便开发和代码的维护
我们知道，FFmpeg对输入格式支持非常的全面，可以是文件、网络流等，也可以使用Device的Caputer作为输入；输入的音视频经过Splitter后一般会分为两种常见场景：Play Back与Transcoder...6.1 Intel GPU Media 硬件编程模型 从FFmpeg到具体的GPU，是如何进行一些Media处理的？...6.2 FFmpeg & Intel GPU加速方案 大部分客户偏向于使用FFmpeg的同时，也希望其具备出色的硬件加速能力，我们现在致力于在FFmpeg中集成Intel GPU诸多的媒体硬件加速能力...除此之外还有一些附加功能例如Filter，作为FFmpeg中非常重要的一部分，它主要是为了进行Video 后处理等；上表中的Hardware Context是指基于FFmpeg内部的硬件加速接口的实现，...Useable from FFmpeg CLI是指FFmpeg的命令行是否直接可用硬件加速（它的典型使用场景是，在Server端将FFmpeg直接作为工具使用，通过PHP在后端直接调用FFmpeg的Tools
3.3 FFmpeg 英特尔硬件加速解决方案 我们知道，对一条视频流进行分析需经过编码、解码、处理、分析等流程，其背后的计算过程之复杂，数据量之大超乎想象，如何保证性能的持续高效输出便成了摆在我们面前的关键性命题...为了提升性能表现，我们针对以下两种转码场景进行了优化调整——一对一转码和一对多转码。...而针对一对多或多对多转码，我们使用一种被称为MFE (multiple frame encoding)的方式优化转码流程。...如何提高一对多或多对多转码的性能表现？MFE可以将多帧进行整合从而让GPU编码并输出使得转码效率获得显著提升。...在FFmpeg中我们可以灵活的选择，如单纯使用VAAPI进行转码、Scaling或CSC；或者通过QSV的Transcoding pipeline进行视频编解码和视频处理；除此之外，还支持两者间的混合使用
）的场景，避免了渲染输出之前的Copy操作；在某些情况下，它也可以与支持硬件Surface输入的编码器一起使用，以避免在转码（transcode）情况下进行任何Copy操作。...现在，FFmpeg只支持了DXVA2的硬件加速解码，DXVA-HD加速的后处理和基于Media Foundation硬件加速的编码并未支持（在DirectShow时代，Windows上的编码支持需要使用...从上面可以看到，实际上，FFmpeg基于Windows上的硬件加速，只有解码部分，且只使用了Media Foundation媒体框架，只是同时支持了两种设备绑定接口，分别是Direct3D 9 DXVA2...，这个方案多使用在嵌入式环境之中。...如果你忘了怎么在FFmpeg 命令行使用VA-API， 这两个地方是你最应该看看的 Video Toolbox and Hardware Acceleration 里面详细讲解了macOS平台上，硬件加速框架的演化还有
前面 FFmpeg 系列的文章中，已经实现了 FFmpeg 的编译和集成，基于 FFmpeg 实现音视频的播放、录制，并结合 OpenGL 添加丰富的滤镜等功能，这些 demo 基本上将 FFmpeg...使用涉及到的知识点基本上覆盖了。...学完这些的你肯定有一些想法，比如使用 FFmpeg 打造一个自己的通用播放器、 做一个音视频剪辑软件等等，那么接下来推荐做的是学习一些优秀的开源项目，音视频的开源项目首推 ExoPlayer、 ijkplayer...thread pthread_create(&ctxt->thread, NULL, audio_render_thread_proc, ctxt); return ctxt; } 解码后的视频图像直进行渲染...，并且参考 2 帧的理论渲染间隔进行微调，代码位于 vdev-cmn.c 中的 vdev_avsync_and_complete： void vdev_avsync_and_complete(void
前面 FFmpeg 系列的文章中，已经实现了 FFmpeg 的编译和集成，基于 FFmpeg 实现音视频的播放、录制，并结合 OpenGL 添加丰富的滤镜等功能，这些 demo 基本上将 FFmpeg...使用涉及到的知识点基本上覆盖了。...学完这些的你肯定有一些想法，比如使用 FFmpeg 打造一个自己的通用播放器、 做一个音视频剪辑软件等等，那么接下来推荐做的是学习一些优秀的开源项目，音视频的开源项目首推 ExoPlayer、 ijkplayer...其中我们的 Learn-FFmpeg 项目参考过 fanplayer 的项目结构。...，并且参考 2 帧的理论渲染间隔进行微调，代码位于 vdev-cmn.c 中的 vdev_avsync_and_complete： void vdev_avsync_and_complete(void
作者 | Susan Li 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 关于NLP的许多创新都是如何将上下文添加到单词向量中。常用的方法之一是使用递归神经网络。...假设正在解决新闻文章数据集的文档分类问题。 输入每个单词，单词以某种方式彼此关联。 当看到文章中的所有单词时，就会在文章结尾进行预测。...RNN通过传递来自最后一个输出的输入，能够保留信息，并能够在最后利用所有信息进行预测。 这对于短句子非常有效，当处理长篇文章时，将存在长期依赖问题。 因此，通常不使用普通RNN，而使用长短期记忆。...在新闻文章示例的文件分类中，具有这种多对一的关系。输入是单词序列，输出是单个类或标签。 现在，将使用TensorFlow 2.0和Keras使用LSTM解决BBC新闻文档分类问题。...__version__) 像这样将超参数放在顶部，以便更轻松地进行更改和编辑。 当到达那里时，将解释每个超参数如何工作。
相信各位都多少了解FFmpeg，其是业界广泛使用的编解码框架，使用人数超过Gstreamer。...这是更多element的类型，demuxer对应FFmpeg里的av input format，source element对应于FFmpeg里的URL，用来产生源输入，filter element则对应于...FFmpeg里的render支持较少（据我所知只有SDL），Gstreamer就对这部分进行了扩展，包括glimagesink（使用OpenGL的3D渲染），ximagesink（输出到X），waylandsink...这张图说明Gstreamer在编解码过程中如何使用硬件。...各路输出的位置如图中所示。显然，compositer很适用于安防的监控场景，将每个摄像头的内容组合拼接到一起，即多输入单输出，即可得到一个经典的安防监控画面。 这是一个多channel转码的例子。
本节我们来探讨如何使用Feign构造多参数的请求。笔者以GET以及POST方法的请求为例进行讲解，其他方法（例如DELETE、PUT等）的请求原理相通，大家可自行研究。...GET请求多参数的URL 假设我们请求的URL包含多个参数，例如http://microservice-provider-user/get?id=1&username=张三 ，要如何构造呢？...使用@RequestParam注解指定请求的参数是什么。 (2) 方法二 多参数的URL也可使用Map来构建。当目标URL参数非常多的时候，可使用这种方式简化Feign接口的编写。...User post(@RequestBody User user) { ... }} 我们要如何使用Feign去请求呢？...(2) 除本节讲解的方式外，我们也可编写自己的编码器来构造多参数的请求，但这种方式编码成本较高，代码可重用性较低。故此，本书不再赘述。
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能...答案2023-04-18： # hw_decode.c 功能和执行过程 ffmpeg 中的 hw_decode.c 代码，其功能是通过使用显卡硬件加速器对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。...综上所述，该代码实现了使用显卡硬件加速器对视频进行解码的功能，并通过调用相关的结构体和函数实现了硬件加速器的初始化、解码和输出等操作。...最后，我们关闭所有打开的资源，包括输入、输出文件和解码器等。 # 结语 本文介绍了如何使用Golang实现FFmpeg硬解码程序。...此外，我们也介绍了如何在实际应用中使用FFmpeg库，并提供了一些代码片段供读者参考。
2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能...答案2023-04-18：hw_decode.c 功能和执行过程ffmpeg 中的 hw_decode.c 代码，其功能是通过使用显卡硬件加速器对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。...综上所述，该代码实现了使用显卡硬件加速器对视频进行解码的功能，并通过调用相关的结构体和函数实现了硬件加速器的初始化、解码和输出等操作。...最后，我们关闭所有打开的资源，包括输入、输出文件和解码器等。结语本文介绍了如何使用Golang实现FFmpeg硬解码程序。...此外，我们也介绍了如何在实际应用中使用FFmpeg库，并提供了一些代码片段供读者参考。
Akismet 是 WordPress 官方推出的防垃圾留言插件，效率还是非常不错的，基本的垃圾留言都能防止。...但是在使用当中存在一个问题，如果 WordPress 开启了多站点功能，那么每个站点都需要输入 API Key，非常不方便。其实可以通过下面的方法避免这个麻烦。 创建一个 php 文件，名字任意。...在这个文件当中输入添加如下代码： <?php define('WPCOM_API_KEY','你的 API Key'); ?> 然后把这个文件上传到 mu-plugins 文件目录下就可。 ----
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