判断当前时间是否在某个时间范围内 各种活动在接口判单当时间是否在【活动】范围内——小时-分钟 import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat...; import java.util.Date; public class CutTime { /** * 判断是否满足时间内 * @param CutTime限制时间 * @return...} } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); System.out.println("传入的时间参数异常...= new SimpleDateFormat("HH:mm"); String nowTime=sim.format(new Date()); System.out.println("当前时间...："+nowTime); //判断当前是否是否在【某】个范围内 //在这个时间范围内 System.out.println(cutTime("19:00-20:00")); //不在这个时间范围内
今天查看订单重复的问题，由于订单生成已经有一段时间了，所以我必须精准进行日志查询。开始用的是sed 命令查询法，后来改成了grep查询，很方便。 ...例如：我要查shop-bussiness.log.2018-11-06文件中2018年11月6号11：34至11点37之间的日志信息，可以这么做： 命令： grep '时间' '日志文件名 ' grep
问题 总共有10亿个红包，在某个时间一起来抢红包，如何设计 分析 主要考察的是如何设计高并发系统，但实际上存在一定变通处理方式，不一定全在技术上 通常在考虑系统QPS时，应当按业务上的极限QPS作为系统必须承担的...已经是比较高的并发了，就需要比较大的集群和高并发架构来处理了，所以不可能真正实现10亿的并发架构，而是通过一些变通的方法来处理，比如在业务上做一些处理规避掉部分流量 但尽可能地需要实现高并发架构，思路是将大部分流量拦截在系统承载能力低的模块之前...回答 业务上适当规避 在相应法律法规、规章制度、活动说明、用户体验允许的情况下，可以做以下处理 根据某些规则对部分用户直接返回没抢到。...比如有些用户曾经被系统识别为恶意用户、垃圾用户、僵尸用户，直接告诉用户已经抢完 分散不同客户端打开活动入口的时间。比如将1秒内的10亿流量分散到10秒，那么平均每秒只有1亿了 增加客户端入口点击门槛。...比如业务逻辑是使用事务控制对数据库的创建红包记录，减红包数量的操作，那么创建操作要放到减数量操作之前，从而避免减数量update的行锁持有时间 机器配置。
而由于现在越来越多的用户使用4G流量摄像头进行数据传输，所以流量的消耗也是用户比较关心的内容之一。为了便于用户观测流量消耗，本文我们介绍下如何在EasyGBS服务器上观测设备一段时间内的流量消耗。...image.png 1、EasyGBS不能直接去查看流量，需要通过抓包去看，因此我们先抓一个小时的包，然后在生成包文件里找到设备的ip。...image.png 3、看到这个设备所有的交互流过程，如图： image.png 4、选中摄像头向服务器发送过来的数据，可以看到这一个小时设备向EasyGBS平台发送了55MB的流，因此可以判定这个设备在一个小时内的流量消耗为
♣ 题目部分 【DB笔试面试823】在Oracle中，如何查看过去某一段时间数据库系统的会话是否有问题？...♣ 答案部分 可以通过DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图来进行查询，首先查询指定时间段的等待事件，下例中的SQL语句查询的是2016年5月10号下午17点30分到19点30分这段时间内数据库的等待事件和...<= TO_DATE('2016-05-10 19:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') ORDER BY D.SNAP_ID; 根据以上的SQL语句可以知道，对表做的是否是全表扫描...如下的SQL语句可以查询某一段时间内，会话所持有的锁信息： SELECT D.SQL_ID, CHR(BITAND(P1, -16777216) / 16777215) ||CHR(BITAND...|| CHR(BITAND(P1, 16711680) / 65535)), (BITAND(P1, 65535)); 如下的SQL语句可以查询系统问题时间段内的会话详情
比如我想打印某个方法执行的结果,其实处理非常简单我们只需要在想要打印某个方法的执行结果的方法后面添加一个方法trace，trace方法就是提供打印的方法，在该方法中可以拿到上一个方法的返回值这样就可以打印上个一个方法的结果了...) 函数式编程中如何控制副作用控制在可控的范围内、异常处理、异步操作等。...（函子） 存在的问题,在输入null的时候存在异常，无法处理异常情况，那么如何解决这种的副作用呢？...是无法知道的 //maybe 函子的问题 console.log(r); MayBe 函子其实就是在容器的内部判断值是否为空，如果为空就返回一个值为空的函子。...Pointed 函子是实现了of静态方法的函子，of方法是为了避免使用new来创建对象，更深层的含义是of方法用来把值放到上下文Context（把值放到容器中，使用map来处理值） 其实上述将的函子都是
单字段查询条件) 3.1.1 模糊匹配 模糊匹配主要是针对文本类型的字段，文本类型的字段会对内容进行分词，对查询时，也会对搜索条件进行分词，然后通过倒排索引查找到匹配的数据，模糊匹配主要通过match等参数来实现...range : 字段属于某个范围内的值 exists : 某个字段的值是否存在 ids : 通过ID批量查询 3.2 组合条件查询(多条件查询) 组合条件查询是将叶子条件查询语句进行组合而形成的一个完整的查询条件...DSL） 它们两个的区别如下图： query DSL 在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相关度高么？”...如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。...过滤上下文 是在使用filter参数时候的执行环境，比如在bool查询中使用must_not或者filter 另外，经常使用过滤器，ES会自动的缓存过滤器的内容，这对于查询来说，会提高很多性能。
在使用函数式语言进行编程后，就能够很清晰地理解为什么随着时间的推移，更主流的语言开始采用函数式语言中的一些被认为理所当然的特性。...类型系统通过两种方式分配类型：程序员在代码中指定类型，或者类型系统根据上下文，隐式推断出某个元素的类型。类型系统允许在类型之间进行某些转换，而阻止其他类型的转换。...这意味着语言将函数视为“一等公民”，赋予它们与其他值相同的权利：它们有类型，可被赋值给变量，可作为实参传递，可被检查是否有效，以及在兼容的情况下可被转换为其他类型。...我们有一个泛型类型H，它包含某个类型T的0个、1个或更多个值，还有一个从T到U的函数。在本例中，T是一个空心圆，U是一个实心圆。...也就是说，如果不查看单个组件以及它们如何相互作用，就无法理解其整体行为的系统，同时也无法通过仅查看单个组件而忽略系统影响来理解系统的整体行为。
single 过滤类操作符的模式 过滤类操作符最基本的功能就是对一个给定的数据流中每个数据判断是否满足某个条件，如果满足条件就可以传递给下游，否则就抛弃掉。...const source$ = Observable.of(3, 1, 4, 1, 5, 9); const last3$ = source$.takeLast(3); // 1 // 5 // 9 如果上游在一段时间范围内产生的数据...# throttle 和 debounce 基于时间控制流量：throttleTime 和 debounceTime throttleTime 的作用是限制在 duration 时间范围内，从上游传递给下游数据的个数...# auditTime 和 audit 可以认为 audit 是做 throttle 类似的工作，不同的是在“节流时间”范围内， throttle 把第一个数据传给下游， audit 是把最后一个数据传给下游...注意，如果 sampleTime 发现一个时间块内上游没有产生数据，那在时间块结尾也不会给下游传递数据。
在Python代码中，可以使用datetime.date来指定。...Column常用参数 primary_key：设置某个字段为主键。 autoincrement：设置这个字段为自动增长的。 default：设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。...nullable：指定某个字段是否为空。默认值是True，就是可以为空。 unique：指定某个字段的值是否唯一。默认是False。...这个参数也可以当作位置参数，在第1个参数来指定。...from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy')) 如果想要查看ORM底层转换的SQL语句
虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情，但这样做确实比较花时间，也让人怀疑你是否完全理解了这门编程语言。...这时候Lambda函数来搭救你了！ Lambda函数用于在Python中创建小型的，一次性的和匿名的函数对象。基本上，它们可以让你“在不创建新函数的情况下”创建一个函数。...它们都有特定的用途，但在这里我们看中的是它们都输出Numpy数组（而非其使用范围），这通常更容易用于数据科学。 Arange在给定的范围内返回间隔均匀的值。...即使没有，那么你也肯定会在将来的某个时候碰到。...无论如何，这些功能基本上就是以特定方式组合dataframe的方法。可能很难评判在什么时候使用哪个最好，所以让我们都回顾一下。
#echo 1 > tracing_on 如何跟踪一个命令，但是这个命令执行时间很短 我们可以设置ftrace过滤器控制相关文件： set_ftrace_filter function tracer.../function_graph tracer ：只跟踪某个进程 如果这时候问：如何跟踪某个进程内核态的某个函数？...但是如果问题变成了，我要调试 kill 的内核执行流程，如何办呢？ 因为 kill 运行时间很短，我们不能知道它的 pid，所以就没法过滤了。...从过滤列表中删除某个函数，使用“感叹号” 感叹号用来移除某个函数，把上面追加的 ip_rcv 去掉： # cd /sys/kernel/debug/tracing # cat set_ftrace_filter...如果要看vfs_read()一个具体的调用过程，除了使用上一节的trace-cmd report命令，还可以使用kernelshark图形化的形式来查看，可以在板子上使用trace-cmd record
，限制每小时/每天新增的唯一序列，但与普通的限速器不同的是，它需要在序列级别进行限制，即判断某个序列是否是新的唯一序列，如果是，则需要进一步判断一段时间内缓存中新的时序数目是否超过限制，而不是简单地在请求层面进行限制...} } }() return l } 限速器只有一个核心函数Add，当vmstorage接收到一个指标之后，会(通过getLabelsHash计算该指标的唯一标识(h)，然后调用下面的Add函数来判断该唯一标识是否存在于缓存中...这篇文章给出了如何计算布隆过滤器的大小。...Add函数中没有使用多个哈希函数来计算元素的哈希值，转而改变同一个元素的值，然后对相应的值应用相同的哈希函数，元素改变的次数受hashesCount的限制。...在大流量场景中，如果需要对请求进行相对精准的过滤，可以考虑使用布隆过滤器，降低所需要的资源，但前提是过滤的结果能够忍受一定程度的漏失率。
这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。 在整个文档（以及参考）中，我们会大量使用下面的模型，它构成了一个博客应用。...举个例子，要获取年份为2006的所有文章的结果集，可以这样使用filter()方法： Entry.objects.filter(pub_date__year=2006) 在默认的管理器类中，它相当于：...用 Q 对象实现复杂查找 (Complex lookups with Q objects) 在 filter() 等函式中关键字参数彼此之间都是 “AND” 关系。...在调用 update 时可以使用 F() 对象 来把某个字段的值更新为另一个字段的值。...在关联对象上的查询 包含关联对象的查询与包含普通字段值的查询都遵循相同的规则。为某个查询指定某个值的时候，你可以使用一个类实例，也可以使用对象的主键值。
查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...示例代码如下： articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3]) 也可以通过其他的表的字段来判断是否在某个集合中。...startswith 判断某个字段的值是否是以某个值开始的。大小写敏感。...endswith 判断某个字段的值是否以某个值结束。大小写敏感。...range 判断某个field的值是否在给定的区间中。
因此在定时扫描按键之前，必须先执行一段初始化函数来设置每个按键的函数指针和参数。这个函数是 void bsp_InitKey(void)。它由bsp_Init()调用。...*************** 这个State变量是有其实际意义的，如果按键按下了，这里就将其设置为1，如果没有按下这个 变量的值就会一直是0，这样设置的目的可以有效的防止一种情况的出现：比如按键K1在某个...从裸机的角度分析 中断方式：中断方式可以快速地检测到按键按下，并执行相应的按键程序，但实际情况是由于按键的机械抖动特性，在程序进入中断后必须进行滤波处理才能判定是否有效的按键事件。...实际上耗费不了多大的系统资源，因为这种查询方式也只是查询按键是否按下，按键事件的执行还是在主程序里面实现。...从OS的角度分析 中断方式：在OS中要尽可能少用中断方式，因为在RTOS中过多的使用中断会影响系统的稳定性和可预见性（抢占式调度的OS基本没有可预见性）。只有比较重要的事件处理需要用中断的方式。
例如，排序前集合大小最好已知，而且集合中元素的最大重复次数必须已知，最好是惆集数据（不然空间浪费很大） 位图法适用于判断数据是否重复，也使用位图法判断某个数据是否存在。...Bloom filter正是解决这一问题的有效方法，它是一种空间效率和时间效率很高的随机数据结构，它用来检测一个元素是否属于一个集合。...所以，Bloom filter适合应用在对于低错误率可以容忍的场合。 So，使用Bloom filter的难点是如何根据输入元素个数n，来确定位数组m的大小以及hash函数。...通常单个元素的长度都是有很多bit的，所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。 Bloom filter的优点是具有很好的空间效率和时间效率。...（1）迭代法 对于每一个单词，都要去查找它前面的单词中是否包含它，看每个字符串是否为字符串集中某个字符串的前缀，由于需要不停地进行迭代比较，所以此时的时间复杂度为O(n^2) （2）Hash法
查看镜像信息 2.1、使用images命令列出镜像 格式：docker images或者docker image ls 在列出的信息中，可以看到几个字段： REPOSITORY：来源于哪个仓库，比如...4.3、清理镜像 使用docker一段时间后，系统中可能会遗留一些临时的镜像文件，以及一些没有被使用的镜像，这时用到镜像清理命令。...1.4、守护态运行 通过添加 -d 参数来实现容器在后台以守护态形式运行。...1.5、查看容器输出 格式：docker [container] logs 支持的选项： -details：打印详细信息； -f，-follow：持续保持输出； -since string：输出从某个时间开始的日志...； -tail string：输出最近的若干日志； -t，-timestamps：显示时间戳信息； -until string：输出某个时间之前的日志。
同时，时间序列数据的写入主要就是插入新数据，而不是更新一个已存在的数据，也就是说，一个时间序列数据被记录后通常就不会变了，因为它就代表了一个设备在某个时刻的状态值（例如，一个设备在某个时刻的温度测量值，...我们在查询时间序列数据时，既有对单条记录的查询（例如查询某个设备在某一个时刻的运行状态信息，对应的就是这个设备的一条记录），也有对某个时间范围内的数据的查询（例如每天早上8点到10点的所有设备的状态信息...例如，我们要计算某个时间段内的设备压力的最大值，来判断是否有故障发生。 那用一个词概括时间序列数据的“读”，就是查询模式多。...使用Sorted Set保存数据后，我们就可以使用ZRANGEBYSCORE命令，按照输入的最大时间戳和最小时间戳来查询这个时间范围内的温度值了。...下面，我来介绍一下如何使用这5个操作。 1.用TS.CREATE命令创建一个时间序列数据集合 在TS.CREATE命令中，我们需要设置时间序列数据集合的key和数据的过期时间（以毫秒为单位）。
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