password字段的特殊之处在于，它仅在注册新用户时才会使用。回顾第五章，用户密码不存储在数据库中，只存储一个散列字符串，所以密码永远不会被返回。...我添加到用户的to_dict()方法用于生成用户资源表示的字典，然后Flask的jsonify()函数启动字典转换为JSON格式的响应以返回给客户端。...当API客户端收到401状态码时，它知道它需要向用户询问凭证，但是它是如何实现的，服务器不需要关心。 用户模型中实现令牌 对于API身份验证需求，我将使用令牌身份验证方案。...使用令牌机制保护API路由 客户端现在可以请求一个令牌来和API端点一起使用，所以剩下的就是向这些端点添加令牌验证。Flask-HTTPAuth也可以为我处理的这些事情。...请注意，装饰器被添加到除create_user()之外的所有API视图函数中，例如，此函数不能使用令牌认证，因为用户都不存在时，更不会有令牌了。
当我们在蓝图对象上调用route装饰器注册路由时，它只是在内部的一个延迟操作记录列表defered_functions中添加了一个项。...我们需要关注的重点是如何设计REST风格的网络接口。 REST的特点： 具象的。一般指表现层，要表现的对象就是资源。比如，客户端访问服务器，获取的数据就是资源。比如文字、图片、音视频等。...如何设计符合RESTful风格的API： 1.域名： 将api部署在专用域名下： http://api.example.com 或者将api放在主域名下： http://www.example.com/...{ error:'Invalid API KEY' } 8.响应结果： 针对不同结果，服务器向客户端返回的结果应符合以下规范。...： 在返回响应结果时提供链接其他API的方法，使客户端很方便的获取相关联的信息。
增加了对快速构建 REST API 的支持 flasgger- flask 支持的 Swagger UI，可以生成 API 接口文档 # 安装flask pip3 install flask # 安装...Mysql 为例 ）的连接信息，包含：用户名、密码、端口号、数据库名、连接驱动和 Swagger 的设置信息追加进去 # config.py USERNAME = 'root' PASSWORD = '...flask_migrate 中的 Migrate 绑定 App 和数据库，利用 flask_script 中的 Manager 实例去添加一个脚本命令 # manager.py from flask_migrate...中的 marshal_with 类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回 比如：返回获取数据列表 # api_foo.py... 'age': fields.String } @marshal_with(resource_fields) def get(self, id): """获取用户信息
它与关系数据库（例如 MySQL 或 PostgreSQL）相对紧密地结合在一起，因此，以NoSQL 数据库（例如 Couchbase，MongoDB，Cassandra 等）作为 django 的主存储引擎并不是一件容易的事...它还常用于其他不需要数据库，用户管理或 Django 中预建功能的应用程序。尽管其中许多功能都可以通过添加插件来实现。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ，它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...最初，它没有自动化 API 文档的 Web UI，但我知道我可以向其中添加 Swagger UI。它有一个依赖注入系统。与上面讨论的其他工具一样，它需要组件的预注册。但是，这仍然是一个很棒的功能。...然后，FastAPI 会获取该 JSON Schema 数据并将其放入OpenAPI 中，除此之外它还会执行其他所有操作。
将时区数据库引入 Python。 when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。 文本处理 用于解析和操作文本的库。...Flask flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。 flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 。...flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。 flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。...eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。 Pyramid cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架 。...与框架无关的 falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。 sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。
同时本文还对深度学习 REST API 进行了压力测试，这种方法可以轻松扩展到添加的服务器。 ? 将深度学习模型用迁移到生产是一项不平凡的任务。...想要了解如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境，请继续阅读。...图 1：使用 Python、Keras、Redis 和 Flask 构建的深度学习 REST API 服务器的数据流图。...我一直建议对深度学习 REST API 服务器进行压力测试，以便知道是否需要添加其它 GPU、CPU 或 RAM。...总结 在本文中，我们学习了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将深度学习模型部署到生产。 我们这里使用的大多数工具是可以互换的。
Flask应用程序有三个端点：用于获取应用程序托管的所有模型的信息的模型端点，用于获取特定模型的信息的元数据端点，以及用于使用特定模型进行预测的预测端点。...通过向Flask应用程序注册函数来创建模型端点： @app.route(“/api/models”, methods=[‘GET’]) def get_models(): model_manager...模型的预测网页从模型提供的输入json模式呈现动态表单，然后接受用户输入并在用户按下“预测”按钮时将其发送到预测REST端点，最后它显示来自的预测结果该模型。...Web应用程序的预测页面 文档 为了使REST API更易于使用，将为其生成文档。记录RESTful接口的常用方法是OpenAPI规范。...的路径，必须将OpenAPI规范添加到向Flask应用程序注册的控制器函数的docstring中。
它与关系数据库（例如 MySQL 或 PostgreSQL）相对紧密地结合在一起，因此，以NoSQL 数据库（例如 Couchbase，MongoDB，Cassandra 等）作为 django 的主存储引擎并不是一件容易的事...Flask Flask 是一种轻量级的框架，它不包括数据库集成，也没有很多的附带的功能，虽然这Django 那里是默认提供的。 这个简单性和灵活的特性允许使用 NoSQL 数据库作为主数据存储。...它还常用于其他不需要数据库，用户管理或 Django 中预建功能的应用程序。尽管其中许多功能都可以通过添加插件来实现。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ，它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。
增加了对快速构建 REST API 的支持 flasgger- flask 支持的 Swagger UI，可以生成 API 接口文档 # 安装flask pip3 install flask # 安装...Mysql 为例 ）的连接信息，包含：用户名、密码、端口号、数据库名、连接驱动和 Swagger 的设置信息追加进去 # config.py USERNAME = 'root' PASSWORD = '...flask_migrate 中的 Migrate 绑定 App 和数据库，利用 flask_script 中的 Manager 实例去添加一个脚本命令 # manager.py from flask_migrate...类可以作为装饰器，定义到动作函数上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库，将数据直接进行返回 比如：返回获取数据列表 # api_foo.py from flask_restful...'age': fields.String } @marshal_with(resource_fields) def get(self, id): """获取用户信息
在get下面的方法中，我们提供了有关如何处理用户查询以及如何打包将返回给用户的JSON对象的说明。 ? 端点 以下代码将基本URL设置为情绪预测器资源。...如果要将此API部署到生产环境，请将debug设置为False。 ? 用户请求 以下是用户如何访问您的API以便他们获得预测的一些示例。 使用Jupyter笔记本中的Requests模块： ?...使用curl： ? 使用HTTPie： ? 现在，我的队友可以通过向这个API发出请求来为他们的应用添加情绪预测，而无需将Python和JavaScript混合在一起。...通过在Web上部署，各地的用户都可以向您的URL发出请求以获取预测。部署指南包含在Flask文档中。 这只是为情绪分类器构建Flask REST API的一个非常简单的示例。...除了将模型部署为REST API之外，我还使用REST API来管理数据库查询，以便通过从Web上抓取来收集数据。这使我可以与全栈开发人员协作，而无需管理其React应用程序的代码。
这篇文章的目标是实现一个通过 API 访问的服务端，主要实现以下功能： 使用 Flask 创建一个服务器 实现通过 RESTful API 访问 实现数据持久化存储 实现用户认证 使用 Flask 创建服务器...符合REST设计风格的Web API称为RESTful API。...文件中新增 http://127.0.0.1:5000/api/user 接口，提供 GET 和 POST 方法，分别用来获取数据库中用户信息和向数据库中新增用户信息。...而我们所使用的 RESTful API 是无状态的，无法通过 Cookie 或 session 来进行用户认证，不过 Flask-HTTPAuth 提供基于 API 的认证方式。...本文通过 Flask 做框架，在使用 Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy 和 Flask-HTTPAuth 等扩展的情况下，实现一个支持数据库持久化存储和用户认证的 RESTful
在互联网上，我们经常使用API从其他应用程序或服务中获取数据或执行某些操作。API允许我们从远程服务器获取数据，而不需要自己存储或管理数据。 例如，您可能会使用天气应用程序获取当地天气预报。...API通常使用REST（Representational State Transfer）协议进行通信，该协议使用HTTP请求和响应来获取和返回数据。...RESTful API是一个应用程序接口(API)，它使用HTTP请求来获取、更新、创建和删除数据。在之前的章节中，我们学习了Python、Flask和MongoDB。...每个具有CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的应用程序都有一个API，用于从数据库中创建数据、获取数据、更新数据或删除数据。 浏览器只能处理GET请求。...要实现这个API，我们将使用： Postman Python Flask MongoDB 使用GET检索数据 在这一步中，让我们使用虚拟数据并将其作为JSON返回。
例如：我们经常使用的淘宝商城就有很多的客户端，Web， iOS 和 Android端，但是当我们在 Web 端搜索商品时得到的结果和在 iOS 和 Android 端得到的结果却是一样的。...RESTful风格的API即为RESTful API。通过GET/ POST/ PUT/ DELETE来获取/新建/更新/删除资源。一般使用JSON格式返回数据。...两者都是数据转换格式，比如我们在django中获取到的数据默认是模型对象，但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，所以需要把数据进行序列化，变成字符串或者json数据，提供给别人，这是序列化。...'rest_framework', ] 在项目中如果使用rest_framework框架实现API接口，主要有以下三个步骤： 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 通过模型类对象进行数据库操作...mysql> use students; Database changed mysql> show tables; Empty set (0.02 sec) Django连接mysql数据库 pip
在本文中，我们将探讨如何使用 GraphQL 和 Ballerina 将 MySQL 数据库中的数据作为 API 公开出来。...这在使用 REST 时非常常见，因为它总是从给定的端点返回固定的数据集，而客户端实际上具有特定的数据需求。获取不足意味着特定端点没有提供足够的所需信息，客户端不得不发出额外的请求来获取所需的数据。...但在使用 GraphQL 时，你可以使用查询语法定义所需信息的结构，然后通过单个 API 请求就可以获取所需的信息。...这个示例演示了如何使用 Ballerina 实现 GraphQL 服务器，将 MySQL 数据库中的数据以及通过另一个 API 调用获取的数据公开出来。...书店的客户端可以通过 GraphQL API 完成以下这些操作： 获取所有书籍的详细信息； 通过提供书名获取书籍的详细信息； 向数据库中添加新书。
以下是一些处理这些问题的最佳实践：身份验证和授权：使用JWT（JSON Web Token）或OAuth等身份验证机制来保护API，确保只有授权用户才能访问受保护的资源。...在构建RESTful API时，遵循这些最佳实践可以帮助开发人员设计出高效、可靠且易于使用的API，从而提高开发效率和用户体验。...希望这些内容能够帮助你更好地构建和管理RESTful API，并提升你的开发效率和用户体验。数据库集成和ORM在构建RESTful API时，通常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。...异步处理：对于耗时的操作，如发送邮件或处理大量数据，可以使用异步任务队列，如Celery，来提高性能。数据库索引：对于频繁查询的字段，可以添加索引来加快查询速度。...异步处理：对于耗时的操作，如发送邮件或处理大量数据，可以使用异步任务队列，如Celery，来提高性能。数据库索引：对于频繁查询的字段，可以添加索引来加快查询速度。
34、twisted框架的使用和应用？ 第三部分 数据库和缓存（46题） 1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？ 2、MySQL常见数据库引擎及比较？ 3、简述数据三大范式？...MySQL如何支持事务？ 5、简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？ 6、如何基于数据库实现商城商品计数器？...47、django中如何实现orm表中添加数据时创建一条日志记录。 48、django缓存如何设置？ 49、django的缓存能使用redis吗？如果可以的话，如何配置？...67、django rest framework如何实现的用户访问频率控制？ 68、Flask框架的优势？ 69、Flask框架依赖组件？ 70、Flask蓝图的作用？...108、公司如何实现代码发布？ 109、简述 RabbitMQ、Kafka、ZeroMQ的区别？ 110、RabbitMQ如何在消费者获取任务后未处理完前就挂掉时，保证数据不丢失？
34、twisted框架的使用和应用？ 第三部分 数据库和缓存（46题） 1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？ 2、MySQL常见数据库引擎及比较？ 3、简述数据三大范式？ 4、什么是事务？...MySQL如何支持事务？ 5、简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？ 6、如何基于数据库实现商城商品计数器？...47、django中如何实现orm表中添加数据时创建一条日志记录。 48、django缓存如何设置？ 49、django的缓存能使用redis吗？如果可以的话，如何配置？...67、django rest framework如何实现的用户访问频率控制？ 68、Flask框架的优势？ 69、Flask框架依赖组件？ 70、Flask蓝图的作用？...108、公司如何实现代码发布？ 109、简述 RabbitMQ、Kafka、ZeroMQ的区别？ 110、RabbitMQ如何在消费者获取任务后未处理完前就挂掉时，保证数据不丢失？
$(venv) pip install flask-migrate flask-migrate可以帮助我们自动化完成数据模型到数据库的操作。继续打开api.py文件添加相关程序。...，将其转储到AuthorSchema中，并以JSON形式返回结果。...启动flask服务，并在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/authors，正常情况下，可以看到如下结果。 ? 创建作者信息 现在让我们继续开发一个添加作者信息的接口。...我们可以使用postman对这个接口进行调试和测试。看看我们的接口是否功能正常。具体测试结果，是下图这样的。 ? 现在，如果我们使用获取作者信息接口，进行查询，将会获得新添加的作者信息。...删除之后，再调用查询接口，查看结果。 以上就是我们使用Flask框架实现的增删查改接口，还有很多地方需要优化和改进，后续文章中，将逐步将其完善。
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