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Python如何使用BeautifulSoup进行页面解析

Python,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API,使得解析网页变得轻松而高效。首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何Python使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...response = requests.get(url, proxies=proxies)html_content = response.text# 使用BeautifulSoup解析页面soup =...BeautifulSoup(html_content, "html.parser")# 示例:提取页面的标题title = soup.title.textprint("页面标题:", title)#...在这种情况下,我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库,如requests和正则表达式,来实现更高级的页面解析和数据提取操作。

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6种动态报表的应用和制作,偷偷学会,年底惊艳领导和同事

那些大神们做的动态报表,图表可以各种变化,报表可以随意切换,数据可以实时展示,那么,如何实现的呢?一共是6种动态报表的制作方法。...FineReport可实现动态显示参数控件,例如: ①选择年报,显示年的下拉控件 ②选择月报,显示年月下拉控件 ③选择日报,显示日期下拉控件 三、数据钻取 报表数据钻取是一个普遍的需求,FineReport...四、可视化图表的联动与钻取 1)图表联动 这是一种高级的动态效果,比如下图点击柱状图的某一支,其他报表就对应的展现和他关联的图表数据,用的是图表超链功能,可以在同一个报表页面查看多张关联的图表,实现图表联动的效果...单个模板的图表超链功能,可让用户在同一页面查看多张关联的图表,实现图表联动的效果,这种联动是自动的,不需重新刷新整个页面。...关于钻取,具体的设置如下: 六、其他动态报表功能 此外还有其他动态报表功能,比如动态显示报表标题、动态sheet扩展、动态分组,这些细节类需求也都可以在finereport设置。

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python综合程序设计 | 做一个可视化大屏

三、实验内容 1、 实验内容 ① 使用python web框架flask搭建web项目 ② 使用爬虫技术完成信息获取 ③ 使用python基础知识库完成数据转换并做数据分析 ④ 使用jieba库对热搜做词频分析...⑤ 使用jQuery框架和HTML、css、JavaScript和echarts完成前端页面设计 2、最后结果输出。...四、实验结果及分析 1、实验运行过程及分析 #构建首页页面路由路径,并加载index.html页面和传送数据 @app.route('/Hot_Bot') def Hot_Bot(): data...=hotBot() return render_template('index.html',form=data,title=data.title) #构建词频页面和路由路径,并加载test.html...,而且对python的基础知识掌握也不是特别的牢固对于jieba库的使用还有待提高。

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Python每日一练(21)-抓取异步数据

项目实战:爬取国家药品监督管理总局基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据 在 Python每日一练(15)-爬取网页动态加载的数据 一文笔者已经讲过如何爬取动态加载的数据,本文在对其进行详细的讲解...2.4 Flask框架模拟实现异步加载页面 本例使用 Flask 框架模拟实现一个异步加载的页面页面使用模板显示,并且通过 jQuery 向服务端发送请求,获取数据后,将数据显示在页面上。...然后新建一个静态页面 (index.html) ,并将该页面放在当前目录的 templates 子目录下,作为 Flask 的模板文件。index.html 的代码如下: <!...现在使用 Flask 实现 Web 服务,该服务通过根路由显示 index.html 的内容,使用 /data 响应路由客户端的请求。...逆向工程 在上面已经模拟实现了一个异步装载的页面,这里以这个程序为例进行分析,如果对这个程序的实现原理不了解,那么应该如何得知当前页面的数据是异步加载的呢?以及如何获取异步请求的 URL 呢?

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Flask结合ECharts实现在线可视化效果,超级详细!

大家好,我是阿辰,今天教大家如何利用Flask框架结合ECharts,将采集的数据实现在线可视化效果(可以将可视化效果放到网页上,分享给其他小伙伴) 一、Flask框架基本使用 在开始可视化之前,先让大家对...Flask有一个大概了解和基本使用 Flask和Django都是Python最常用的两个网站框架,其中Flask更加轻巧,精简,便捷。...本文也将使用Flask作为演示案例,下面教大家Flask的基本使用 1.Flask安装 通过下面这个命令可以直接安装python pip install flask pip install flask_cors...可以看到很多的可视化图表,下面教大家如何引入到Flask,并且可以通过Flask去修改数据,在网页端更新可视化数据。...c=pie-nest 点击右上角的:下载实例 下载之后就是一个html文件 在和py文件同级目录下新建templates文件夹,将下载好的html文件夹放进去 在py文件编写url路由 #进入页面 @

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【保姆级】Python项目(Flask网页)部署到Docker的完整过程

看这一篇文章就够了 2.使用版:Docker学不会?不妨看看这篇文章 学完了Docker之后,今天咱们就来讲解如何在docker部署咱们的python程序!...,用公网ip 可以看到网页访问成功,并且页面样式这些都没问题。...(扫码了解详情) 2.Python数据可视化之美 简介:    本书主要介绍如何使用Python 的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。...本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。...另外,本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异,以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

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python最新可视化库,pyvisflow说的一切可联动是什么

python 我用 flask + html 更容易做出来? 我已经有一些使用 pyechart 或者其他的 python 图表库制作的图表,能用上吗? 到底 pyvisflow 有多灵活?...比如说 "我希望点击图表的某个部分,然后页面的表格能够筛选出相关的数据" streamlit 并非做不到,只是需要你去编写前端控件 一直以来我是使用 excel 制作数据可视化报告,有时候也会使用 powerbi...你完全可以把 pyvisflow 输出的结果看成是一个 excel 文件 ,发给别人就可以使用,不需要考虑别人电脑有没有安装 python。...python终于可以做出联动可视化报告 我相信任何人的电脑都有浏览器吧 ---- pyvisflow 支持哪些图表库 pyvisflow 目前可以支持 echart、plotly 图表,并且他们之间都可以联动...('demo.html') 行11:使用 .utils.use_from_option_dict 方法,传入调用图表对象的 get_options 获得的字典 就是这么简单!

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选择最适合你的框架,看这份详细的Web框架性能分析报告!

我们将试图回答以下几个关键问题: 现代Web框架在实际使用和性能方面如何比较? 框架选择是否会影响网站的核心Web Vitals? 框架选择与JavaScript有效载荷大小有多相关,以及影响如何?...由于我们选择的数据集中这些新颖有趣的框架在现实世界使用不够广泛,因此我们不得不将它们排除在外,但我们希望在下一份报告能够包括更多的框架。...这使它更准确地反映了用户实际上如何体验网站,特别是在较长的会话。Lighthouse和其他实验室测试工具只能测量第一页的加载,无法捕捉使用网站的完整体验。...虽然在上面的图表Astro和WordPress看起来是突出的成功案例,但这些网站实际上只是略高于行业平均水平的表现。为什么许多测试的Web框架在这个指标上遇到困难?...除此之外,我们还测试了每个框架在不同负载下的表现,并展示了相应的图表。测试结果表明,FastAPI 在所有负载情况下的性能表现都非常优秀。 此外,本文还介绍了每个框架的特点和使用情况。

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外行学 Python 第十一篇 数据可视化

在 外行学 Python 爬虫 第九篇 读取数据库的数据 完成了使用 API 从数据库读取所需要的数据,但是返回的是 JSON 格式,看到的是一串的字符串数据不是很好理解,这篇将介绍如何将数据进行可视化...实际上此时即可在 Flask使用 pyecharts 了,但是根据 pyecharts 文档的介绍,在实际使用过程遇到了以下错误 jinja2.exceptions.TemplateNotFound...为了实现能够通过选择生产商实时更新图表数据,最终使用前后端分离的方法实现数据显示。 首先,先看下 HTML 文件 <!...可以看到在 javascrpit 脚本默认执行了一次 showBrandBar() 函数,是为了在第一次加载页面时能够正常显示图标,否则第一次加载页面图表位置将是空白。...get 方法用来获取所有的生产商名称,同时向浏览器发送 html 页面;post 方法用来相应 html 页面的 ajax 请求,发送该生产商所提供的各类元件的数量。

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带你认识 flask 的模板

为梦想而战,带你回顾一下上一节的内容,主要是带大家如何在浏览器上打印出 hello world 教你如何使用 flask架在浏览器打印 hello world 在终端会话设置环境变量FLASK_APP...虽然目前的应用程序还没有实现用户概念,但这不妨碍我使用一个Python字典来模拟一个用户,如下所示: user = {'username': 'Miguel'} 原先的视图函数返回简单的字符串,我现在要将其扩展为包含完整...赶紧试试这个新版本的应用程序,看看模板是如何工作的。在浏览器中加载页面后,你需要从浏览器查看HTML源代码并将其与原始模板进行比较。 将模板转换为完整的HTML页面的操作称为渲染。...自从基础模板base.html接手页面的布局之后,我就可以从index.html删除所有这方面的元素,只留下内容部分。...而两个模板匹配的block语句和其名称content,让Jinja2知道如何将这两个模板合并成在一起。

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Flask(9)- 蓝图的基本使用

前言 在前面的例子,所有的页面处理逻辑都是放在同一个文件,随着业务代码的增加,将所有代码都放在单个程序文件是非常不合适的 不仅会让阅读代码变得困难,而且会给后期维护带来麻烦 Flask使用蓝图...使用蓝图后,路由匹配流程 浏览器访问路径 /products/car Flask架在蓝图 news 和蓝图 products 查找匹配该页面路径的路由 发现在蓝图 products ,存在和路径...更具扩展性的架构 概述 随着业务代码的增加,需要为 Flask 程序提供一个具备扩展性的架构,根据 Flask 程序的扩展性分为如下三种类型: 1、所有的页面逻辑放在同一个文件 在这种架构,程序完全不具备扩展性...在初学 Flask 时,使用的栗子都是这种类型 2、使用一个独立的 Python 文件实现蓝图 在这种架构,程序具备一定的扩展性: 程序由主程序和多个蓝图构成 每个蓝图对应一个 Python 文件...,静态文件寻找规则如下: 如果项目中的 static 文件夹存在相应的静态文件,则使用 static 文件夹下的静态文件 如果项目中的 static 文件夹没有相应的静态文件,则使用定义蓝图的时候指定的

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50行Python代码绘制数据大屏,这个可视化框架真的太神了

今天小编来为大家安利另外一个用于绘制可视化图表Python框架,名叫Dash,建立在Flask、Plotly.js以及React.js的基础之上,在创建之出的目的是为了帮助前端知识匮乏的数据分析人员,...Dash框架的两个基本概念 我们先来了解一下Dash框架的两个基本概念 Layout Callbacks Layout顾名思义就是用来设计可视化大屏的外观和布局,添加一些例如下拉、单选框、复选框、...输入、文本、滑动条等组件,其中Dash框架对HTML标签也进行了进一步的封装,使得我们直接可以通过Python代码来生成和设计每一个网页所需要的元素,例如 Hello World...结构就是 html.Div([ html.H1('Hello Dash'), html.Div([ html.P('Dash converts Python classes...Div方法来进行页面的布局,其中有参数id来指定网页的元素,以及style参数来进行样式的设计,最后我们将会指出来的图表放在dcc.Graph()函数当中。

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flask web开发实战 入门 pdf_常用的web开发框架

因此,在第二规则在浏览器输入/python 或 /python/访问返回相同的输出。但是,如果是第一个规则,输入/python/ 会产生“404 Not Found”页面。...next=/ /user/John%20Doe 以下脚本演示了如何使用url_for()函数: from flask import Flask, redirect, url_for app = Flask...下面有一个Markup类如何工作的基本介绍,在 Python3 交互式命令行执行如下命令: $ python3 >>> from flask import Markup >>> Markup('<strong...http://127.0.0.1:5000/login的超链接;点击时会出现一个输入,在输入输入用户名,然后点击 Login 按钮,这时 URL 会重定向到首页上,首页显示 Logged in...例如,桌面应用程序使用对话或消息,JavaScript使用警报用于类似目的。 好的应用和用户界面全部是关于反馈。如果用户得不到足够的反馈,他们可能会变得讨厌这个应用。

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有了这个开源项目,不会 Web 开发也能让数据“动”起来!

犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,曾经为了制作精美的图表而抓耳挠腮,曾经为了在页面可视化、交互式展示数据而绞尽脑汁。...二、熟能生巧 通过 Streamlit 提供的接口,完美避开 Django 和 Flask 框架,无需编写 HTML、CSS、JavaScript 代码,与魔幻的前端 say goodbye。...st.altair_chart() 使用 Altair 库显示图表 st.vega_lite_chart() 使用 vega_lite_chart 库显示图表 st.pydeck_chart() 使用...Streamlit 使用 @st.cache 装饰器使得页面能够快速“无痕”刷新。当我们给函数打上 cache 标记时,Streamlit 在碰到该函数的时候会检查三个值:函数名称、函数体、输入参数。...收到邀请电子邮件后,即可使用该平台部署管理。 3、选择 New app 在 Deploy an app 填入相应信息即可。 ?

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简单4步用FLASKDjango部署你的Pyecharts项目

因为如果只是单纯的使用pyecharts,我们展示的时候只能将我们的图表生成为静态文件,虽然也在也可以使用iframe等语句嵌入前端页面但是并不方便前后端数据交互。...本文主要介绍如何在本地结合Flask/Django使用pyecharts。...在Flask使用 step1 新建一个flask项目 Flask的安装可以使用pip install flask 首先我们建立一个文件夹pyecharts-flask-demo然后进入这个这个文件夹再建一个新的文件夹...接下来我们可以利用Flask实现前后端分离或使用动态更新数据,增量更新数据(定时刷新的核心在于 HTML 的setInterval方法)等功能。而这些就交给大家自己探索或关注以后的文章。...在Django中使用 在Django配置与使用Flask稍微复杂一点,但是也并不困难!

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弹射起步——pythonweb开发Flask框架,前端原生+Flask后端框架+mysql数据库实战(附带小案例)

例如,你可以使用Numpy 和 Pandas 进行数学分析,使用 Pygal 进行图表分析,并使用 SLQALchemy 进行可组合查询。...Python 还提供了惊人的 Web 框架,例如Django 和 Flask,后面部分深入探讨。...Flask 还是一种流行且功能强大的 Web 框架,已被 Netflix,Linkedin 和 Uber 等大公司使用。...实例化Flask对象: app = Flask(__name__) /add/user该页面用于添加数据到mysql数据库的表; /show/user该页面用于实时渲染出mysql数据库数据表的数据...; request.method == "GET"用于指定add/user页面,智能通过"GET"请求方式发送请求; render_template用于连接到前端html原生页面; from flask

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Python Web开发的完整指南

例如,你可以使用Numpy 和 Pandas 进行数学分析,使用 Pygal 进行图表分析,并使用 SLQALchemy 进行可组合查询。...它主要关注 Web API,并尝试将所有内容捆绑在一个文档,除了 Python 标准库外,它没有依赖项。...Requests 库可可以轻松发送 HTTP 请求,用于与应用程序进行通信,获取 HTML 页面数据。 另一个有用的库是 Dash,它可以帮助开发与数据可视化有关的 Web 应用程序。...它基于 Flask 构建,提供诸如图表,图形,仪表板等功能。...High Performance JavaScript 让你了解如何提升各方面的性能,包括代码的加载、运行、DOM 交互、页面生存周期等。雅虎的前端工程师尼古拉斯·扎卡斯(Nicholas C.

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