此时，我们可以通过 Swagger UI 或者 curl 来请求我们上面创建的 一个 get 和 一个 post 请求接口。
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据，使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序，然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章，让你学爬虫更方便。
虽然这种事情已经做过好几遍了，但是不读文档还是没辙；我把这种半吊子形容为“我认识人民币，但是画不出来…T_T”
很荣幸有时间能静下心来写在这篇文章，前段时间写了一些没有营养的文章对那些关注我的同学来说非常抱歉，接下来的一段日子里会围绕近期所做的Flask项目写一系列的博客，以记录自己的不足。 鉴于可能有些小白可能会看到这篇文章，于是我尽量写的通俗易懂。 接下来进入正题，我这篇文章要写的是一个系统的权限部分。权限的控制对于一个优秀的系统来说至关重要，但是对于权限的设计和把空是比较麻烦的。 一般如果我们不考虑按钮的话，逻辑大致如下： 把菜单和权限、权限用户关联起来。 1、用户页面，可以增删改查，并且还要有一个分配权限的按钮。 2、权限页面，可以增删改查，并且有一个分配用户的按钮和一个分配菜单的按钮。 3、建立两个表，分别为用户权限表（保存用户ID和权限ID）、权限菜单表（保存权限ID和菜单ID）。 4、当在用户页面中选中一个用户，点击用户的“分配权限”按钮时，打开展示所有权限的页面（并把用户ID传进去），左边展示所有还没有分配的权限列表，右边展现已经分配的权限列表，然后选择需要分配的左边权限后，点击分配，把数据分配到右边已分配的列表中，然后点击“确定”按钮，把用户ID和选择的权限ID保存到用户权限表。 5、当在权限页面选中一个权限，并点击“分配用户”时，处理方式和4相同，当选择需要分配权限的用户后，同样把用户ID和权限ID保存到用户权限表。 6、当在权限页面选中一个权限，并点击“分配菜单”时，打开一个树展现所有菜单的页面，每个树节点前面有一个复选框，并把这个权限已经分配的树默认选中，然后在要分配的菜单节点树前面的复选框上选中，最后保存数据，把权限Id和所有选中的菜单ID保存到权限菜单表。 7、当用户登陆系统的时候，首先检查用户输入的口令信息，如果口令正确，再根据用户倒查用户权限表，再通过用户权限表查到的权限，到权限菜单表查询相应的菜单，再把相应的菜单展示出来。 上面便是不考虑按钮的情况下的业务逻辑，其实加上按钮的话也是差不多的，因为按钮隶属于菜单，只有给某个用户分配了某个角色，这个用户才能在登录的时候看到他所拥有角色对应下的菜单和按钮，这样即完成了角色的权限控制。 接下来开始我们的项目。 首先根据上面的业务描述，我们大概可以用到的表和字段如下：
前言 Flask-restfull 是flask 框架开发接口的一个框架，Flask-RESTPlus是Flask-restfull 升级版，功能做了一些优化，主要是可以生成swagger 在线文档了。 环境准备 先安装 Flask-RESTPlus 插件 pip install flask-restplus 目前最新版本v0.13.0 官方文档地址https://flask-restplus.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html 快速入门 与其他所有扩展一样，可
前几天有人辗转找到公众号，留言询问之前一篇介绍 Flask-RESTPlus 文章的源代码（获得该文章请在公众号回复 swagger），Flask-RESTPlus 虽然看起来非常方便，但在实际编写代码时总有种和当前项目结构冲突的感觉，因此整理一篇改造某项目的总结，分享并探讨最佳实践。
前面用了两篇文章，分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128777.html原文链接：https://javaforall.cn
前言 Flask-restfull 是flask 框架开发接口的一个框架，Flask-RESTPlus 是Flask-restfull 升级版，可以生成swagger 在线文档了。 但是 Flask-RESTPlus 这个项目不再维护了，迁移到 Flask-RESTX 了。Flask-RESTX 与 Flask-RESTPlus 的 API 保持 100% 兼容。 环境安装 Flask-RESTX 目前最新版本0.5.1 （但是不支持最新的flask 2.2.2版本） 以下是可以用的匹配版本 Flask==
Flask 学习-1.简介与环境准备 Flask 学习-2.url访问地址（路由配置） Flask 学习-3.设置 HTTP 请求 方法（get/post） Flask 学习-4.templates 渲染模板 Flask 学习-5.请求对象Request Flask 学习-6. jsonify()返回JSON格式数据 Flask 学习-7. make_response() 自定义响应内容 Flask 学习-8. jsonify返回中文没正常显示问题 Flask 学习-9. 开启调试模式（d
获取一个实例化Api对象，app是一个实例化的flask对象，通过在实例化Api对象时通过doc 参数可以指定最终的接口文档通过什么路由可以访问到。api.namespace ：是命名空间，很多接口都有get，post，命名空间把他们分隔开，可理解为蓝图。 path：代表他们的路由地址，这里让他们都使用route的地址，不写的话会把命名空间的name加到路由地址的最前面 description：是对该组下所有接口的总的一个注释。
前言 本页介绍了构建一个稍微复杂的 Flask-RESTPlus 应用程序，该应用程序将涵盖在设置实际基于 Flask-RESTPlus 的 API 时的一些最佳实践。 多个namespaces 命名空间 组织 Flask-RESTPlus 应用程序有很多不同的方法，但在这里我们将描述一种可以很好地扩展大型应用程序并保持良好级别组织的方法。 Flask-RESTPlus 提供了一种使用与 Flask 的蓝图几乎相同的模式的方法。主要思想是将您的应用程序拆分为可重用的命名空间。 这是一个示例目录结构： pr
一直想开发一个完整的机器学习应用程序，将有一个UI来输入一些输入和机器学习模型来预测这些值。上周做到了这一点。在这个过程中，在React和Flask中创建了一个易于使用的模板，任何人都可以在几分钟内修改创建自己的应用程序。
專 欄 ❈ 夏轩，Python中文社区专栏作者。 博客：http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.flask介绍 2.所需工具和环境 3.搭建flaskApp 4.具体程序编写 5.综上 1.flask介绍 flask是一款十分轻量级的python Web应用框架，也被认为是一种微框架，我最初喜欢使用是因为flask中提供的那一套使用的注解跟我当时在公司中使用java开发的系统，里面使用的restful的框架jersey的用法比较像，都十分方便，简洁，等到我熟悉使用flas
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
过去一个月里，我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名，并挑选出热度前10的文章。这份清单的内容涵盖了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、贝叶斯模型和线性回归实现等主题。2018年最后 10 篇 python 热文，完美收官！
前言 Swagger API 文档是自动生成的，可从您的 API 的根 URL 获取。@api.doc()您可以使用装饰器配置文档。 Swagger UI 文档 默认flask-restx提供 Swagger UI 文档，从 API 的根 URL 提供 from flask import Flask from flask_restx import Api, Resource, fields app = Flask(__name__) api = Api(app, version='1.0', title=
现在访问 http://localhost:5000/docs 查看交互式 API 文档（Swagger UI）：
今天这次我们深度 “盘” 一下 Eolink 这款免费 API 协作平台，围绕【智能生成+盘活 API 资产】这一功能上，到底投入了多大的开发成本，给我们带来了多少惊喜！
使用swagger 生成 Flask RESTful API swagger文档在线编辑样例 swagger和openAPI: 描述参数 flasgger
接口开发完成以后，并不代表编程就结束了。因为接口会被很多个客户端所使用，例如：Web端，Android端，iOS端，小程序端等。因此这也就表示接口会被其他开发人员所使用，集成API文档是非常的必要。API文档是一个REST的应用程序的重要组成部分。
原文：https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
上一篇文章，介绍了使用 Java + Spring Boot + MyBatis 构建 RESTful API 的详细步骤；很多小伙伴表示，更愿意用 Python 编写 RESTful API 服务，希望我能写一下
前言 Swagger API 文档是自动生成的，可从您的 API 的根 URL 获取。@api.doc()您可以使用装饰器配置文档。 基本配置 默认flask-restx提供 Swagger UI 文档，从 API 的根 URL 提供 from flask import Flask from flask_restx import Api, Resource, fields app = Flask(__name__) api = Api(app, version='1.0', title='Sample A
花下猫语：如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好，请先看看我之前转载的 这篇文章，然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文，译自 FastAPI 的官方文档，作者主要是将它与其它框架/库作了对比，介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解，开阔对相关库的认知，更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快！
REST（英文：Representational State Transfer，又称具象状态传输）是Roy Thomas Fielding博士于2000年在他的博士论文[1] 中提出来的一种万维网软件架构风格，目的是便于不同软件/程序在网络（例如互联网）中互相传递信息。
上两篇文章我们介绍了swagger&yapi接口文档转换jmeter使用的方式，第三篇文章实现了yapi接口登录，已经可以覆盖大多数公司的接口文档转换，可以帮助我们的测试攻城狮解放双手，节省很多时间！
最近接了一个项目，在现有的项目基础上，购买了一个新的数据源，需要将底层的数据进行更换，为了后续能够更好的扩展和维护，在替换的时候，会重新设计表结构
生成API文档后，我们还需要将文档发布出去，以便其他开发人员可以访问。在本节中，我们将介绍两种常见的方法来发布API文档：使用Swagger UI和使用Redoc。
Noir是一款功能强大的代码安全检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够轻松从源代码层面检测目标应用程序的潜在攻击面。
转眼间，2018 年已进入倒计时阶段，回忆起这一年中编程语言界的发展，过得风生水起的语言非 Python 莫属。而它的火热和人工智能产业的爆发不无关系，但全局来看，得益于 AI 的 Python 并非止于 AI，Python 还在系统编程、多媒体应用、数据库编程、Web、爬虫等多个场景中均有应用。不仅如此，这一年的 Python 在 TIOBE 编程语言排行榜中，两度超越了 C++，涌进排行榜的前三甲。
本文翻译自 Moving from Flask to FastAPI， 作者：Amal Shaji
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
题图 By NewYorker From Twitter 一. 更好的API服务 在你已经在工作中写了很多版本，很多规范的API服务之后，你会发现，后端服务很多共性的工作需要去完成，比如： 1）良好的API说明文档，最好还附带可访问，试一试的服务url 2）为API提供多种语言的sdk（调用端代码：比如安卓，ios和php） 3）保证API文档和代码同步实时的更新（容易遗忘） 4）持续的性能profiling，优化 那么怎样很优雅的解决如上的问题呢？ 一个比较好的方案是 beego代码注释 -> swa
记录的乱。慢慢的调优！ code @api.route('/upload', methods=['POST']) @auth.login_required def uploads(): form = UploadForm() form.validate_for_api() re_name = change_filename(form.files.data.filename) filename = files.save(form.files.data, name=re_name
CrackerJack是Hashcat的Web GUI实现，该项目基于Python编程语言开发，旨在维持Hashcat工具独立的情况下实现GUI接口。简而言之，CrackerJack能够实现下列功能：
大纲 Beego 是什么 为什么写这个 如何指导 前几天我写了一个Swagger 上手指南，觉得还是让使用者难以上手。尽管它是一款优秀的API 工具。 但我在编写API 的过程中发现几个问题： 编写繁琐：尽管会提示出关键字，但是不支持 yaml 自动换行，自动对齐等功能 保存不方便： 尽管可以到处yaml 或者json 格式的配置文件，但要是API 发生变更，又需要重新打开下载的包，或者在线版的Editor 不极客：Swagger 是给程序员使用的，但是单纯的配置文件，程序员不太喜欢，而是喜欢那种编程实现的
为啥要学它呢，因为学 Flask 的时候发现有人更推荐它代替 Flask，看了下介绍，感觉很强，而且也能拿来做平台，当然学起来！卷起来！
japi项目，是一个接口自动化平台开发项目，由【测试开发刚哥交流群】招人共建，基于JMeter，参考MeterSphere，以学习为目的，完成一个SpringBoot+Vue技术栈的纯粹的接口自动化平台开发。
设计框架原则：复用性高内聚，低耦合举例：高内聚：将数据库的增删改查的操作都内聚在一个模块中管理，便于可读性低耦合：针对于扩展性，例如appium有很多工作引擎来切换，安卓，ios，小程序等，可以很方便的将新的引擎集成到框架中高耦合示例：图片问题：判断条件过多，业务逻辑非常复杂低内聚示例：图片问题：同一个路径对应过多请求方法，代码没有复用Flask RESTX接口配置flask-restx 是一个支持RESTFul的flask插件，用于规范化接口的编写，并且支持swagger文档支持python2.7和pyt
最开始使用swagger的flasgger，但是感觉不太好用，人生苦短，flasgger太麻烦，后来改了好几个，最终选择了flask-docs
人生苦短，我用 Python。 在看到 FastAPI 在首期「OSC 开源软件趋势榜」名列前茅，作为一个 Pythoner，顿时对它产生了浓厚的兴趣，于是立即开始了 FastAPI 体验之旅。
在安装Sanic之前，让我们一起来看看Python在支持异步的过程中，都经历了哪些比较重大的更新。
前言 我们在开发的接口中，一般会带上用户登录的token认证，需在请求头部传Authorization。 Flask-RESTX 生成 Swagger 文档，可以直接在文档上登录，方便快速测试接口。 需登录认证的接口 接着前面一篇，需要登录的接口加上@jwt_required()装饰器 from flask_jwt_extended import jwt_required @api.route('/') class TodoList(Resource): '''Shows a list of al
这种方式当然可以开发 api， 但是当我们想要基于 restful 风格来编写 api，就不太方便了。就需要写 4 个单独的函数视图，如下：
$ pip list Package Version ---------------------- ------------- aniso8601 2.0.0 asn1crypto 0.23.0 astroid 1.6.2 attrs 17.2.0 Automat 0.6.0 awscli 1.14.14 bcrypt 3.1.4 beautifulsoup4 4.6.0 bleach 1.5.0 boto 2.48.0 boto3 1.5.8 botocore 1.8.22 bs4 0.0.1 bz2file 0.98 certifi 2017.7.27.1 cffi 1.11.0 chardet 3.0.4 click 6.7 colorama 0.3.9 constantly 15.1.0 coreapi 2.3.3 coreschema 0.0.4 cryptography 2.0.3 cssselect 1.0.1 cycler 0.10.0 cymem 1.31.2 cypari 2.2.0 Cython 0.28.2 cytoolz 0.8.2 de-core-news-sm 2.0.0 decorator 4.1.2 dill 0.2.7.1 Django 1.11.5 django-redis 4.8.0 django-rest-swagger 2.1.2 djangorestframework 3.7.3 docutils 0.14 dpath 1.4.2 en-blade-model-sm 2.0.0 en-core-web-lg 2.0.0 en-core-web-md 2.0.0 en-core-web-sm 2.0.0 entrypoints 0.2.3 es-core-news-sm 2.0.0 fabric 2.0.1 Fabric3 1.14.post1 fasttext 0.8.3 flasgger 0.8.3 Flask 1.0.2 Flask-RESTful 0.3.6 flask-swagger 0.2.13 fr-core-news-md 2.0.0 fr-core-news-sm 2.0.0 ftfy 4.4.3 future 0.16.0 FXrays 1.3.3 gensim 3.0.0 h5py 2.7.1 html5lib 0.9999999 hyperlink 17.3.1 idna 2.6 incremental 17.5.0 invoke 1.0.0 ipykernel 4.6.1 ipython 6.2.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.0.1
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