接下来，我们需要配置设置。对于Android平台，不需要任何东西。对于 iOS，打开在 ios/Runner 文件夹下找到的 Info.plist 文件，然后添加以下键。
Capture One是一款非常强大的图像处理软件，它可以帮助你将照片处理得更加美丽和专业。与其他图像处理软件相比，Capture One拥有更多的功能和更高的性能，因此它成为了许多摄影师和设计师的首选工具。
大多数人懒得给照片加标签。如果你属于这一类（大概率事件），那么你一定知道搜索某张照片有多辛苦。 但这很有可能即将成为过去。 本周，Facebook 披露了其机器学习平台 Lumos 的更多信息： Lumos 将使用户们利用相片内容进行搜索，而不是图片名称或是标签。 Facebook 应用机器学习负责人 Joaquin Quiñonero Candela 解释说： “换句话说，搜索‘黑衬衫照片‘时，系统能识别出每张照片里是否有黑衬衫，并据此搜索；即便照片并没有被添加标签也没有关系。 Lumos 利用了计
在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
在通往人工智能的路上，Google一直在不停地买买买。 谷歌在2011年成立AI部门，目前已经有100 多个团队用上了机器学习技术，包括Google搜索、Google Now、Gmail等， 并往其开源Android手机系统中注入大量机器学习功能（如用卷积神经网络开发Android手机语音识别系统） 。谷歌目前产品和服务依靠主要AI技术驱动，如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别Android手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。 2015年8月，谷歌宣布架构重组，设立母公司Alphabet，谷歌
在文章植被冠层参数计算软件CAN-EYE的下载与安装中，我们介绍了CAN-EYE软件的下载、安装方法；本文就对该软件的具体使用方法进行介绍。
你能想象得到，你的信息的丢失可能是一张照片导致的吗？你能想象，我们只用你的一张照片就可以知道你的具体位置，以及你手机的基本信息吗？你能想象得到，我们自己也可以获取到图片上的信息吗？
在 Flutter 中使用 image_picker 插件时 , 如 【Flutter】Flutter 拍照示例 ( 拍照源码示例 ) 中选择照片后 , 报如下错误 :
【新智元导读】Facebook 官方博客最新发表文章，详细介绍其 AI 平台 FBLearner Flow 及建立在上面的专用于图像和视频理解任务的 Lumos 平台。Facebook 介绍了利用该平台的图片内容描述和图片搜索技术，这些技术建立在系统能够“理解”像素级的图像内容基础上，将为更丰富的产品体验铺平道路。 回想一下你最近点赞的帖子——非常可能是包含图片或视频的。但是，直到最近，在线搜索包括图像搜索都还一直是文本驱动（text-driven）的技术，是否能搜索到某一张图像取决于它是否有充分的标记或有
【新智元导读】Facebook的图像机器学习处理Lumos日前进行了系统更新，在原来对照片和视频进行分类的基础上，运行速度更快，自动识别图像边界，能解释图中人物行为，并且利用以往的知识。Lumos 依靠Facebook的图像文本转换系统和 FBLearner Flow，Facebook表示其目标是使其达到像素般精确。 Facebook去年在Web Summit会议上公布了Lumos平台。它是一个可扩展的系统，用于对照片和视频进行分类。它可以扫描照片，快速训练A.I.识别新照片，查看照片中的对象并描述对象，从
最近一段时间比较忙，很长时间没写博客了，思来想去还是要挤压时间继续写点东西做分享积累，日常工作中发现其实大部分的场景已经有了比较成熟的解决方案，平时多关注时下比较热门的项目，在遇到问题的时候有可能会碰到相关主题，直接拿来使用，今天就盘点下本周GitHub上最热门的10个项目,看看都有哪些值得关注的开源技术。
PS软件，全称Adobe Photoshop，是Adobe公司推出的一款图片处理软件，也是目前应用最广泛的图片处理软件之一。它可以帮助用户进行各种不同类型的图像处理，包括修图、调色、图像合成等。
【新智元导读】昨天谷歌开源了TensorFlow自动文本摘要生成模型，今天 Facebook 宣布开源计算机视觉系统，称该系统能“从像素水平理解物体”，Facebook 希望开源能加速计算机视觉的发展。不过，Facebook 并没有在自家产品中使用这些工具，像这样落实到具体应用前就开源，跟通常所说的“开源”有些不同。对此，Facebook 人工智能团队 FAIR 的负责人 Yann LeCun 曾表示，正是因为 FAIR 做基础的、不受制于公司短期效益的研究，才能真正推进人工智能技术发展。无论如何，开源将加
1、如果你的手机在拍照时具有并设置了地理位置记录功能，那在照片的属性里应该能看到。否则，就只能靠人工从照片中某一带有明显特征的物体中入手了，如：车牌号，建筑、景物形态、路牌等等。
新智元报道 编辑：Cecilia 【新智元导读】Facebook近日发布基于人脸识别技术的新功能"Photo Review"，将个人肖像的知情权和控制权交还给用户。如果别人上传的照片中有你的形象，即使上传者没有对你进行标注，你也会收到提醒。这一功能可视作Facebook正在致力于消除用户对肖像隐私遭到滥用的担忧。 国内外各种社交媒体上，假冒明星的账户满天飞。顶着明星头像四处坑蒙拐骗的高仿号比比皆是。从明星到普通人，每个人都面临着个人肖像被滥用的风险。 全球最大的社交媒体Facebook曾在2010年推出
新智元报道 编辑：Cecilia 【新智元导读】Facebook近日发布基于人脸识别技术的新功能"Photo Review"，将个人肖像的知情权和控制权交还给用户。如果别人上传的照片中有你的形象，即使上传者没有对你进行标注，你也会收到提醒。这一功能可视作Facebook正在致力于消除用户对肖像隐私遭到滥用的担忧。 国内外各种社交媒体上，假冒明星的账户满天飞。顶着明星头像四处坑蒙拐骗的高仿号比比皆是。从明星到普通人，每个人都面临着个人肖像被滥用的风险。 全球最大的社交媒体Facebook曾在201
widthFactor ( 宽度因子 ) 和 heightFactor ( 高度因子 ) 用于控制该组件的宽高 , 类型为 double 浮点型 ;
作为开发者的我们，经常会做一些上传图片和和保存图片啦的功能，但是由于一些图片非常大，我们在上传或者保存的时候会占用大量的网络资源和本地资源，那么我们需要做的就是对图片进行压缩。
现在的互联网信息呈爆炸式增长，而图片和视频表达的东西更丰富更直接，所以Facebook一直在加码图片和视觉AI领域。
【新智元导读】《最强大脑》第四季最终回播出，百度人工智能机器人小度和人类一起问鼎“脑王”。小度在前两个环节（图像检索和人脸识别）表现优异，最后声纹识别项目挑战失败。成败背后的技术要点和难点是什么？本文为你带来最全解读。后附百度研究院院长林元庆对挑战赛技术原理、百度为何不做围棋AI、吴恩达走后百度人事架构的回答。 本季脑王共分三个环节，前两个环节人类选手和小度都参与了挑战（小度都成功了，两名人类选手都失败了），第三个环节则是小度和人类选手分别挑战不同的项目（结果小度失败，人类成功）。 最终结果：人类代表队和小
之前在 【Flutter】Flutter 拍照示例 ( 拍照并获取照片源码示例 | image_picker: ^0.5.2 版本 ) 博客中 , 使用 image_picker: ^0.5.2 版本开发拍照功能 , 出现各种问题 ;
谷歌的人工智能已经比人类更好地掌握了古老的围棋、学会了识别人脸和口语、能帮你在网络中智能地筛选答案、甚至还能将你说的话翻译成上百种语言。而除了玩游戏和提供更便捷的智能手机应用之外，谷歌的人工智能还能做
Flutter 3 实现了 Flutter 以移动端为中心扩展到多平台的产品规划，并在今年 Google I/O大会的主题演讲上正式发布，继Flutter 2.10支持Windows 之后，此次发布提供了对 macOS 和 Linux 桌面端的稳定版支持，同时包括 Firebase 集成的改进，增加了与生产力和性能相关的新特性，并对 Apple 芯片提供了支持。
编者按：一年前，Facebook发布了照片分享应用Moments，于前不久关闭了iOS版Facebook照片同步功能，力推Moments应用，该应用运用了人脸识别技术。不过，Facebook人工智能实验室负责人Yann Lecun在为我们通俗易懂地介绍Moments的应用原理时表示，除了简单的人脸识别技术，Facebook将利用更卓越的计算机视觉技术和AI技术为用户提供更多便利，如尝试开发计算机的移情能力，当然，这些便利的应用背后需要强大的算法和繁琐的训练过程做支撑。让我们一起期待未来计算机能够更好地理解人
在app中使用相机肯定是再平常不过的一项事情了，相机肯定涉及到了底层原生代码的调用，那么在flutter中如何快速简单的使用上相机的功能呢？
又到了Flutter稳定版发布的时候了--我们非常自豪地宣布Flutter 3! 仅仅三个月前，我们宣布Flutter支持Windows。今天，我们很高兴地宣布，除了Windows之外，Flutter现在在macOS和Linux上也是稳定的!
王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Prisma这个应用，你可能很熟悉。这是一个能将不同的绘画风格，迁移到照片中，形成不同艺术风格的图片。 今年4月，美国康奈尔大学和Adobe的
借助人脸识别，人们可以登录 iPhone，在人群中追踪犯罪分子，在商店中辨别出忠实顾客。此项技术并不完美，但正处于快速改进之中。它基于学习识别人脸的算法以及人脸的数百种特征。
在在本文中，我们将探讨 “Flutter 中的旋转轮”。我们还将在flutter应用程序中使用「flutter_spinwheel」包来实现带有自定义选项的「Spinwheel」演示程序。
本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络（CNN）的概念，并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。
我们首先准备好一个包含128个人的人脸照片，如图1所示，其中64张为男生，64张为女生。
作者 | Aileen 钱天培 千呼万唤始出来的Google I/O 2017终于来了，你准备好了吗?! 今天的山景城万里晴空，谷歌CEO Sundar Pichai一脸晴朗地拉开大会帷幕，欢迎大家的
在机器视觉的概念中，图像识别是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧，结合人工智能以及摄像机来进行图像识别。
如果你试过去拍摄一些运动场景，例如拍摄疾驰的汽车，或是田径场上的短跑运动员，你一定曾经遇到过“拍糊”的时候。这种现象就是我在本文中要讨论的由运动导致的图像模糊，这是一种与我之前介绍的几种导致图像模糊的方式完全不同的问题，所以今天让我们来看看有什么好办法来应对。
这两天有个微博话题 #微信发原图可泄露位置信息# 网传用微信发送照片原图，会泄露位置信息。专家表示确实如此，不过需同时满足3个条件：①手机GPS定位已打开；②拍照设置保存了地理位置；③发送原图。 然后
作者：HelloGitHub-小鱼干 摘要：经济实用，用作上周的 GitHub 热点的横批再合适不过。先不说 GitHub Trending 上不止一个的会员共享项目，免你找好友刷脸要会员，这项目实在太好用。也不说 TIL 利用你碎片化时间学习编程技术的项目，光是本周在 GitHub Trending 占有一席之地全靠实用的初学者实用项——CPlusPlusThings（该项目也被收录在 HelloGitHub 第 47 期月刊）打破 “C++ 不上” Trending 的魔咒，都说明了：实用、好用才是王道
摘 要 在过去的三年中，Pinterest 已经针对几款视觉搜索和推荐服务做出了相关的实验，其中就包括 Related Pins (2014)、Similar Looks (2015)、Flashlight (2016)以及 Lens (2017)。本论文旨在对上述几款服务背后的视觉发现引擎做出简要的概述，同时对技术决策和产品决策背后的理论做出分析, 如物体检测和交互式用户界面的使用。最终我们得出以下结论：视觉发现引擎极大地提升了搜索和推荐任务的互动性。 关键词： 视觉搜索、推荐系统、卷积特征、物体检测 介
Deepfake 是一种 AI换脸工具，现被滥用，从虚假宣传活动到插入一些违法内容，并且篡改后的图像是难以被检测到的。
随着flutter2.5.0的发布，相信很多同学都是激动的心，颤动的手，想快速尝试一波，做一个吃螃蟹的人，本人也是曾怀揣着这样的心情，头脑一热的将本地的flutter版本更新到2.05.0了，螃蟹吃完了，但是回到项目（公司项目采用的1.20.4）代码时，一打开，一片红，各种报错，我滴个乖乖～，又赶紧将版本回退到之前的稳定版本！
近期在深度学习领域的研究聚焦于通过展示带噪点和清晰的图像示例对来训练神经网络修复图像。然后 AI 系统学习如何弥补差异。新方法的不同之处在于，它仅需要两张都带噪点的输入图像来训练。
人脸识别是目前机器视觉最成功的一个领域了，有许多的人脸检测与识别算法以及人脸识别的函数库。对于入门深度学习来说，从头开始一步一步训练出一个自己的人脸识别项目对你学习深度学习是非常有帮助的，但是在学习之前何不用人脸识别的函数库来体验一下快速搭建人脸识别系统的成就感，也为后续学习提供动力。
苹果、谷歌还有Facebook都在投资人工智能，它们的计划是什么？还有哪些重量级玩家？ 很难确切地说人工智能（AI）究竟会沿着哪条路继续往下走，但是随着像Google、Facebook以及谷歌大举进军
随着数字人产品不断的迭代和发展，对于用户来说，属于自己的个性化的数字人不可或缺，在数字人产品中常见的3D数字人个性化设定的方式主要由3种进行捏脸，模板选择方式、自由调整方式、自动捏脸。首先简单介绍一下模板选择和自由调整方式后，再详细介绍自动捏脸。01
上个月底，微软研究院推出一套基于AI 技术的视频人脸模糊解决方案，通俗讲就是为人脸自动打码。而在今日，谷歌发布了模糊图片转高清图片的解决方案，说白了就是去除马赛克的技术。 你说谷歌，人家微软刚整出一套自动打码手艺，你就来个自动解码绝活。不少人有个疑问，那么谷歌是否能解除微软打的马赛克，上演一番科技版“用我的矛戳你的洞”？我们先来看下双方的技术原理是怎么样。 一、微软自动打码手艺 根据微软亚洲研究院副研究员谢文轩介绍，操作这套解决方案，用户只需在后台用鼠标选择想要打码的人物，相应人物在视频中的所有露脸区域
高德老弟，AI 现在已内置于 Google 地图中！这里有 6 个让你大吃一惊的人工智能功能，咱学习学习可好：
来自 Facebook AI 和美国圣母大学的研究者提出了一种 6 自由度的实时 3D 人脸姿态估计技术，可以不依赖人脸检测和人脸关键点定位独立运行。
•操作系统：macOS（64 位）•磁盘空间：2.8 GB（不包含 IDE 或其余工具所需要的磁盘空间）•命令工具：Flutter 需要你的开发环境中已经配置了以下命令行工具。
纸质老照片记录下了当时的珍贵时刻，其中的历史意义也更为重要，但纸质极容易损坏，人类该怎么保存它们，让它们恒久远永流传？
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