如何使用g.drawImage(img、dx1、dy1、dx2、dy2、sx1、sy1、sx2、sy2)缩放图像？ - 腾讯云开发者社区

SVG即Scalable Vector Graphics可缩放矢量图形，使用XML格式定义图形，主要优势在于可缩放的同时不会影响图片的质量。...SVG 在html 中常用的方法 1.使用元素来嵌入SVG图像 2.将SVG图像作为背景图像嵌入 background: url(‘http://www.w3school.com.cn/svg/rect1.svg’) no-repeat; 3.使用svg元素...由于绘制路径的复杂性，建议使用 SVG 编辑器来创建复杂的图形。...dy1, dx2 dy2, dx dy) S光滑三次贝塞尔曲线 S x2 y2, x y (or s dx2 dy2, dx dy) Q二次贝塞尔曲线 Q x1 y1, x y (or q dx1 dy1

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学习Python你必须了解的lenna小姐姐

lenna小姐姐作为图像领域中的hello world，20世纪的跨界达人，几代人的战斗对象。...她的照片（即莱娜图）后来被数字图像处理领域所广泛使用。为什么选这张图？...主要有三个原因这张图适度的混合了细节、平滑区域、阴影和纹理，从而能很好的测试各种图像处理算法这张图的Lena是个美女，对于图像处理界的研究者（大部分都是男性）来说，美女图可以有效的吸引他们来做研究...) dx2 = random.randint(width - random_margin - 1, width - 1) dy2 = random.randint(-random_margin..., dy1], [dx2, dy2], [dx3, dy3], [dx4, dy4]]) M_warp = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)

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『人脸识别系列教程』0·MTCNN讲解

MTCNN使用了上图的(a)图像金字塔来解决目标多尺度问题，即把原图按照一定的比例(如0.5)，多次等比缩放得到多尺度的图片，很像个金字塔(如上图a)。...类似于前文1.5的过程，一个输入矩阵A，P-NET还能得到4个二维矩阵dx1, dy1, dx2, dy2，每个的尺寸与上述S一样，分布代表人脸区域的左上角和右下角坐标的”相对值”。...(x, y, dx1)是边框回归结果上一点，dx1表示对左上角点的横坐标x1的修正值 (x, y, dy1)是边框回归结果上一点，dy1表示对左上角点的纵坐标y1的修正值 (x, y, dx2)是边框回归结果上一点...，dx2表示对右下角点的横坐标x2的修正值 (x, y, dy2)是边框回归结果上一点，dy2表示对右下角点的纵坐标y2的修正值则根据上面1.5的坐标还原算法： x1_origin = x * 2 /...3.1 三个阶段的时间占比如何？ 3.2 有什么优化方案？ MTCNN的推断是CPU密集型运算，如果是图片超过1080，生成图像金字塔的过程可能是流程中最耗时的过程。

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MTCNN详情介绍

= self.image_resize(image.numpy().copy(), size) # 将缩放后的图像放入原图大小中 sss_[0:width...= np.array(offset[0])[:, :, 0] dy1 = np.array(offset[0])[:, :, 1] dx2 = np.array(offset...* w) new_x2 = np.fix(x2 + dx2 * w) new_y1 = np.fix(y1 + dy1 * h) new_y2 = np.fix...= np.array(offset[0])[:, :, 0] dy1 = np.array(offset[0])[:, :, 1] dx2 = np.array(offset...* w) new_x2 = np.fix(x2 + dx2 * w) new_y1 = np.fix(y1 + dy1 * h) new_y2 = np.fix

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MTCNN算法与代码理解—人脸检测和人脸对齐联合学习

首先，对原图通过双线性插值构建图像金字塔，可以参看前面的博文《人脸检测中，如何构建输入图像金字塔》。构建好金字塔后，将金字塔中的图像逐个输入给P-Net。...box左上角和右下角的偏移dx1,dy1,dx2,dy2，因此是4维的 facial landmark localization回归出的是左眼、右眼、鼻子、左嘴角、右嘴角共5个点的位置，因此是10维的...faces：标记了5个关键点的人脸图像，lable = -2 这4种数据是如何组织的呢？...而每个位置处都有个4维的向量，其为bounding box左上角和右下角的偏移dx1, dy1, dx2, dy2，通过上面的训练过程，我们知道它们是归一化之后的相对坐标，通过对应的区域以及归一化后的相对坐标就可以获得原图上的...bounding box，如下所示，dx1, dy1, dx2, dy2为归一化的相对坐标，求到原图中的bounding box坐标的过程为生成训练数据bounding box label的逆过程。

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A.基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别

三、数据集介绍本教程所使用的集装箱箱号数据集，该数据包含3003张分辨率为1920×1080的集装箱图像 1、PaddleOCR检测模型训练标注规则如下，中间用"\t"分隔： " 图像文件名...json.dumps编码的图像标注信息" ch4_test_images/img_61.jpg [{"transcription": "MASA", "points": [[310, 104],...= v1[2] - v1[0] dy1 = v1[3] - v1[1] dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = v2[3] - v2[1]...angle1 = math.atan2(dy1, dx1) angle1 = int(angle1 * 180 / math.pi) angle2 = math.atan2...(dy2, dx2) angle2 = int(angle2 * 180 / math.pi) if angle1 * angle2 >= 0:

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SVG 快速入门

如何书写开篇说过，SVG 就是一个 XML。...rat_x/y 代表的是 x,y 轴的缩放比例。...当为 meet 的情况，那么实际缩放比例为 1。则里面实际矩形的大小就为 (10,10) 到 (150,150)。当为 slice 的情况，那么实际缩放比例为 2。...基本格式为： C x1 y1, x2 y2, x y (or c dx1 dy1, dx2 dy2, dx dy) 例如： <path d="M10 10 C 20 20, 40 20, 50 10"...基本格式为： S x2 y2, x y (or s dx2 dy2, dx dy) 实际样式图为：相当于原有的贝塞尔曲线的最后一段进行反向延长并对称。然后加上新定义的一段限制曲线。

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RPN网络

proposals layer 3个输入，一个是分类器结果foreground，一个是anchor回归结果reg，还有一个是im-info，就是把图像进行了缩减后，进行proposal layer。...还是我们比较容易想到的那种,即第一个通道是第一个盒子的回归量(dx1,dy1,dw1,dh1),第二个为(dx2,dy2,dw,2,dh2)…..。...1000 gt_boxes: N*5, N为groundtruth box的个数，每一行为(x1, y1, x2, y2, cls) ，而且这里的gt_box是经过缩放的...其实从rpn_bbox_targets的生成过程中可以推断出应该采用后一种，即第一个盒子的回归量(dx1,dy1,dw1,dh1),第二个为(dx2,dy2,dw,2,dh2)…..，这样顺序着来。...分类损失使用的是交叉熵，回归损失使用的是smooth L1 loss。

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基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别

三、数据集介绍本教程所使用的集装箱箱号数据集，该数据包含3003张分辨率为1920×1080的集装箱图像图片 1、PaddleOCR检测模型训练标注规则如下，中间用"\t"分隔： " 图像文件名...json.dumps编码的图像标注信息" ch4_test_images/img_61.jpg [{"transcription": "MASA", "points": [[310, 104],...= v1[2] - v1[0] dy1 = v1[3] - v1[1] dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = v2[3] - v2[1]...angle1 = math.atan2(dy1, dx1) angle1 = int(angle1 * 180 / math.pi) angle2 = math.atan2...(dy2, dx2) angle2 = int(angle2 * 180 / math.pi) if angle1 * angle2 >= 0:

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Android之贝赛尔曲线及其应用场景

更高阶的贝赛尔曲线公式一般使用比较少，这里就不再深入讲解了。..., float dy1, float dx2, float dy2) //三阶贝赛尔 public void cubicTo(float x1, float y1, float x2, float...rQuadTo这个函数和quadTo用法类似，其区别是其参数中控制点(dx1,dy1)和终点(dx2,dy2)的坐标值是相对于此贝塞尔曲线起点的相对坐标值，而不是和quadTo一样是绝对坐标值。...下面将以平滑手势轨迹为例来演示如何使用贝塞尔曲线。要实现手指轨迹其实是非常简单的，我们只需要在自定义中拦截OnTouchEvent，然后根据手指的移动轨迹来绘制Path即可。...现在对比用直线和贝塞尔曲线画的手势图像。 ? 从效果图中可以明显可以看出，通过quadTo实现的曲线更顺滑。本文就讲到这里了，如果还有什么有疑问的地方，请联系我一起深入探讨。

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Android自定义View【实战教程】3⃣️----Paint类、Path类以及PathEffect类详解

滤镜效果 setStyle(Style style); 设置画笔风格 setStrokeWidth(int width) 设置画笔空心线宽 setDither(boolean dither) 设定是否使用图像抖动处理...，使绘制出的图片颜色更平滑饱满，图像更加清晰 setAntiAlias(boolean aa) 是否抗锯齿 setColor(int color) 设置颜色，这里Android内部定义的有Color类包含了一些常见颜色定义...setTextScaleX(float scaleX)—设置缩放倍数设置水平缩放 paint.setTextScaleX(2); 如图： ?...float x3, float y3) rLineTo(float dx, float dy) rMoveTo(float dx, float dy) rQuadTo(float dx1..., float dy1, float dx2, float dy2) 我们看一下代码就知道什么情况了： path.moveTo(100, 100); path.LineTo(200

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【Python基础】科学计算库Scipy简易入门

, composite(U, s, Vh, len(s)))) True #%fig=原始图像、使用10、20、50个向量合成的图像（从左到右） img10 = composite(U, s, Vh...np.sin(x1) sx1 = np.linspace(0, 12, 100) sy1 = interpolate.UnivariateSpline(x1, y1, s=0)(sx1) #❶ x2...(0, 20, 2000) spline2 = interpolate.UnivariateSpline(x2, y2, s=8) #❷ sy2 = spline2(sx2) pl.figure(figsize...", label=u"数据点") pl.plot(sx1, sy1, label=u"spline曲线") pl.legend() pl.subplot(212) pl.plot(x2, y2, "...", label=u"数据点") pl.plot(sx2, sy2, linewidth=2, label=u"spline曲线") pl.plot(x2, np.sin(x2), label=u"无噪声曲线

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气象编程 | 科学计算库Scipy简易入门

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Android自动化测试探索（四）uiautomator2简介和使用

使用与设备建立连接 #1....保存app图标 # save app icon img = d.app_icon("com.examples.demo") img.save("icon.png") #7....使用u2实现九宫图案解锁 #7....双指手势 d(text="Settings").gesture((sx1, sy1), (sx2, sy2), (ex1, ey1), (ex2, ey2)) #4....缩放手势 # notes : pinch can not be set until Android 4.3. # from edge to center. here is "In" not "in" d

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路径导航与启发式搜索

更进一步，也可以使用对角线距离。地图允许对角线移动，所以需要一个不同的启发式函数。...dx1 = current.x - goal.x dy1 = current.y - goal.y dx2 = start.x - goal.x dy2 = start.y - goal.y cross...= abs(dx1*dy2 - dx2*dy1) heuristic += cross*0.001 但是考虑到这次作业的地图规模比较小，是100×100，而且事实上，我本地测试过斯坦福大学的这种“Breaking...img 需要注意的是，地图文件名区分大小写，且需要与程序处于同一个工作目录，除非给定的是绝对路径，而不单纯是文件名。...在一张完全空白的图上，即没有任何障碍物的时候，应该无论如何都能找到一条路径。而且显然的是，这条路一定会尽可能朝着起点终点的连线走斜着过去，直到45°角走到横平竖直的时候，再直接过去。 ?

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现在前端都流行手写ECharts ?

二、ECharts ECharts使用过的伙伴们都知道极其的丰富和花里胡哨了。对于库的使用没啥写的吧？...image.png 画布scale【缩放】画布Canvas通过scale(float sx, float sy)可以将绘制坐标系转换为我们希望的坐标系。例如默认坐标系是如下: ?...我们来看看这个方程映射到坐标系中的图像。首先定义一个函数 y=2x-80获取一段点集合,为了看效果我们x偶数时候绘制,然后绘制点即可。..., float dy1, float dx2, float dy2) `三次方贝塞尔曲线`： public void cubicTo(float x1, float y1, float x2...3、填充的折线图我们之前搞定了折线和曲线,但下面这种填充如何搞定？如何进行更骚的操作？我们接下来进行探究。 ?

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SVG 使用

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