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    是什么促使用户使用基础设施即代码?

    我只展示 Google Cloud 的示例,因为我对此最熟悉。其他供应商(例如 AWS、Azure)看起来并不简单。 教程摘录 CLI 好的,命令行界面如何?...对于精通供应商的服务、资源、功能、术语等且经常执行类似任务并且可以使用脚本和/或其 shell 历史记录执行类似命令的经验丰富的用户而言,CLI 可能很有效。...以下是使用 gcloud CLI 的上述示例。它看起来更长,主要是因为我将上面的 GUI 示例简写为仅显示页面转换。...stack-type=IPV4_ONLY \ --tags=allow-health-check \ --image-family=debian-10 \ --image-project=debian-cloud...用户喜欢的 CLI 属性包括: 可重复 减少上下文切换和导航 增量和迭代 可以处理和使用输出 使用脚本和笔记本自动化任务 可共享 然而,我个人认为,复杂命令长序列的脆弱性促使用户转向 IaC: 不同的初始状态通常需要不同的命令

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    Gemini Cli的安装、配置、使用、卸载教程

    / ,订阅1个月的免费版本10.解决Google帐号没有绑定项目ID问题—在Cloud Shell绑定项目ID如果gemini cli提示没有绑定项目ID,需要进行项目ID绑定查看项目ID, 访问页面:...https://console.cloud.google.com/ ....如果没有项目,需要创建google cloud项目这里可以看到项目ID访问Cloud Shell页面 https://shell.cloud.google.com/ , 在这个页面点击打开terminal...,使用如下命令绑定项目:gcloud config set project [PROJECT_ID] 其中,[PROJECT_ID]是上面页面中查看到的项目ID查看已绑定的项目, 使用命令gcloud...(可选步骤)卸载gemini cli使用npm命令卸载,命令:npm uninstall -g @google/gemini-cli可以用npm命令查看所有已安装的包,确认是否卸载成功:npm list

    4.6K111

    仅需60秒,使用k3s创建一个多节点K8S集群!

    这是为什么我用Bash编写它的原因,而我唯一的依赖项是安装和配置了GCloud CLI(带有默认区域和项目集)。 30秒启动虚拟机 我们从虚拟机开始。...我们可以通过使用内存更小的OS镜像来实现。这就是我坚持用Google Cloud的原因,因为它们提供最小的Ubuntu镜像(小于200MB)。...在Google Cloud上创建和启动Ubuntu迷你虚拟机花费大约30秒(从GCloud API调用到SSH Server准备就绪)。那么,我们第一步就完成了,现在我们接下来看剩下的30秒。...30秒部署K8S集群 我们应该如何在30秒内部署一个Kubernetes集群呢?答案是使用k3s!...安装程序(将token作为参数) 唯一的挑战是获取生成的kubectl配置——Google虚拟机上的公共IP地址在计算机上是不可见/无法访问的(当你执行“ip addr”或“ifconfig”时,你也无法找到该

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    TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

    如果你决定使用Docker,则仍应使用“Google Cloud Setup”部分,然后跳至“将数据集上传到GCS”部分。...对于本教程中的许多命令,我们将使用Google Cloud gcloud CLI,并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...如果你没有安装它们,你可以在访问下方链接安装 gcloud:https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-debian-ubuntu gsutil:https...://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install 运行以下命令将当前项目设置为刚创建的项目,将YOUR_PROJECT_NAME替换为项目名称: gcloud...首先,使用以下命令获取服务帐户的名称: curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ https://

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    认识Service Mesh(1): Deploy Istio on Kubernetes with GKE

    每次选择跑Demo环境,都是件头疼的事情。由于Kubernetes和Istio都是Google(大佬出手,天下我有)出品,所以在Google Cloud上跑demo应该会更配。...Google Cloud官方文档上是有Istio的例子: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/istio-on-gke...在自己的终端上,推荐使用gcloud这个命令行工具进行一切与Google Cloud的交互操作,包括使用GKE创建kubernetes集群: gcloud container clusters create...打开Google Cloud的Kubernetes Engine相关页面,也能看到集群的完整信息: ? ?...使用kubernetes部署Istio环境 所谓使用kubernetes(yaml描述文件)部署Istio,本质上是将所有Istio组件通过容器化部署,并使用kubernetes进行应用编排,从而快速搭建环境并提供完整服务

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    oss-fuzz-gen:一款基于LLM的模糊测试对象生成与评估框架

    工具架构 工具运行流程如下: 工具会根据生产环境中的最新数据,使用四个指标来评估生成的模糊测试目标: 1、可操作性; 2、运行时崩溃; 3、运行时覆盖率; 4、与OSS-Fuzz中现有的人工编写的模糊目标相比...Cloud SDK c++filt clang-format 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/google.../oss-fuzz-gen.git 然后使用下列命令创建一个虚拟环境,激活环境后使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件: cd oss-fuzz-gen...然后完成GCP身份认证: gcloud auth login gcloud auth application-default login gcloud auth application-default...API密钥,获取到之后需要在一个环境变量中设置: export OPENAI_API_KEY='' 工具执行 下列命令可以生成并评估一个模糊测试对象,然后执行基准测试: .

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    通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

    现在我们已经介绍了 Kyverno 提供的供应链安全特性的基本部分,那么让我们深入了解一下它是如何在真实环境中实现所有这些特性的。...当访问 Google Cloud API 时,使用已配置的 Kubernetes 服务帐户的 pod 会自动验证为 IAM 服务帐户。...我们将使用PROJECT_ID.svc.id.goog形式的固定工作负载身份池。 当你在集群上启用工作负载身份时,GKE 会自动为集群的 Google Cloud 项目创建一个固定的工作负载身份池。...然后,来自使用这个 Kubernetes ServiceAccount 的工作负载的任何 Google Cloud API 调用都被认证为绑定的 IAM 服务帐户。...更多详情见:https://cloud.google.com/kms/docs/reference/permissions-and-roles $ gcloud projects add-iam-policy-binding

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    如何在Kubernetes上使用Istio Service Mesh设置Java微服务?

    自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。 Istio现在是DevOps和Cloud领域中最酷的子项目。...在Google Kubernetes Engine(GKE)上创建集群 如果您要使用Google Cloud Platform(GCP),请安装Gcloud CLI与GCP进行交互。...GCP项目,您可以使用现有的项目,也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目: $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...外部IP在这里非常重要,让我们将其保存到环境变量中,以便我们可以在其他命令中使用它。...$INGRESS_IP.nip.io获取store应用的URL,我们已经在创建Istio设置时存储了INGRESS_IP环境变量的入口。

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    Agent设计模式——附录 E - 命令行界面中的 AI Agent

    Gemini CLI Google 的 Gemini CLI 是一款多功能开源 AI Agent,专为强大性能与易用性设计。...开源特性、慷慨的免费额度及"推理-行动"循环机制,使其成为透明、可控且卓越的全能型工具,受众广泛——从爱好者到企业开发者,尤其适合 Google Cloud 生态系统的用户。...云资源管理: 利用其内置 Google Cloud 集成,你可命令:"查找生产项目中所有运行版本低于 1.28 的 GKE 集群,并生成逐个升级这些集群的 gcloud 命令。"...首先使用 get-employee-details --id=E90210 工具获取其姓名与团队信息,随后用该信息填充 welcome_template.md。"...为获取更广泛上下文,它使用专用工具批量读取文件,并利用内存工具保存信息供后续会话使用。

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    《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南(第二版)》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

    本章我们会介绍如何部署模型,先是TF Serving,然后是Google Cloud AI平台。还会快速浏览如何将模型部署到移动app、嵌入式设备和网页应用上。...如果没有Google账户,需要创建一个。 ? 图19-3 Google Cloud Platform控制台 如果是第一次使用GCP,需要阅读、同意条款。...要启动任务,你需要命令行工具gcloud,它属于Google Cloud SDK。可以在自己的机器上安装SDK,或在GCP上使用Google Cloud Shell。...图19-22 启动Google Cloud Shell 如果想在自己机器上安装SDK,需要运行gcloud init启动:需要登录GCP准许权限,选择想要的GCP项目,还有想运行的地区。...在多台服务器上训练模型时,可以使用什么分布策略?如何进行选择? 训练模型(或任意模型),部署到TF Serving或Google Cloud AI Platform上。

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