今天分享R语言中的柱形图，所有图表语法都基于ggplot2包中的ggplot函数完成 。...二者之间的转换往往只需要添加一个额外的参数而已。 coord_flip() 今天先介绍柱形图： 这里就暂且使用ggplot2包中内置的数据集mpg。...多系列簇状柱形图： with(mpg,table(class,year)) ? 通过汇总可以看到class与year之间的交叉表关系，以下将以这两个变量来制作系列簇状柱形图。...通过设定柱形图填充顺序与图例显示顺序，使得图例中的颜色顺序与图表中一致。...我比较提倡第二种，因为，excel不是标准的可视化软件（虽说功能不可小觑，但是因为兼顾着数据汇总的办公属性，所以对于数据存储的格式没有做过多的设定，灵活性太高，为了适应这种情景，微软的工程师们所开发的图表引擎也要使用这种汇总后的二维数据表作为作图数据
频率分析包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。在SPSS里都采用频率表来做频率分析。对于连续变量数据的分析，描述的统计量包括百分位值、集中趋势、离散趋势和数据分布特征。...在图形的显示上，对于分类数据，如果需要了解数据分布，则可以选择条形图；如果需要了解数据结构，则选择饼图；而对于连续数据，选择直方图。...多选题定义 在SPSS里，多选题也称为多重响应集，意为使用多个变量记录答案，其中每个个案可以给出多个答案。 多选题数据录入的方式有两种：二分法和多重分类法。...如果对选项的个数加以限定，则改用多重分类法进行录入。 数据报表制作 常见的表格类型有叠加表、交叉表和嵌套表。...（1）叠加表 同一张表中有多个同类变量的描述分析结果，可以简单地理解为对每个变量分别做同样的分析，然后将结果拼接在一起。 ?
Perl） 1.6 从SPSS/SAS/Stata文件中加载数据 Q: 如何从SPSS/SAS/Stata文件中加载数据？...()-------SPSS *输入ls('package:foreign')查看foreign包中所有的函数 1.7链接函数和管道操作符%>% Q: 如何以一种易读的形式调用一个函数并且将结果传递给另一个函数...这是因为其提供了一个统一的接口和若干选项来代替基础绘图系统中对图的缝缝补补。本章主要帮助我们从基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图？...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行，使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图？...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表，使用BOD数据，时间为x值，demand为y值，使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand
1.利用SPSS进行卡方检验 例如调查某地某种疾病发病率与性别是否相关，样本如下图所示： 图1 某地某种疾病发病人数统计 打开SPSS软件，按图2所示输入数据，其中第一列1代表男，2代表女，第二列1代表发病...图2 输入数据 图3显示了加权的步骤，在数据中选择个案加权，然后在弹出的对话框中，选中VAR00003将其设置为频率变量。加权指定频率变量，是进行卡方检验的必要步骤。...2.卡方检验结果解读 卡方检验结果如图5所示，个案处理摘要显示了有效数据和无效数据的数量。...VAR00001*VAR00002交叉表显示各变量对应的频数，观察不难发现，这个交叉表与图1中结构完全相同，用户可通过这个表核对录入数据情况。...卡方检验在运算过程中使用了离散型统计量代替了连续性的统计量，所以在频数较低时会产生一定的偏斜，需要进行一定的修正，但是在数据量很大(>40)，频数均大于5时，没有必要进行修正，连续性修正结果仅仅适用于四格表
数据介绍 冲积图（桑基图）使用变化的宽条带和堆叠条形图来表示具有分类或顺序变量的多维或重复测量数据。 冲积图主要由这几个组分组成。...绘图 geom_alluvium接收到冲积图的lodes位置数据，包括水平(x)和垂直(y, ymin, ymax)位置，以及冲积流与strata的交叉点。...它使用geom_lode()绘制lodes，并使用geom_flow()绘制它们之间的流。...= Survived)) + stat_stratum(geom = "errorbar") + #计算每个轴上strata矩心(x和y)和高度(ymin和ymax) #geom用几何对象来显示数据...仔细挖掘，可以使用ggalluvial包绘制出满满高级感的图型哦！
值得注意的是这两个岗位薪资均呈现明显的多峰形态，说明存在一类薪资相当可观的精英职位。 03 企业所属行业分析 本节通过制作词云图来对发布招聘企业所属的领域/行业进行分析 ?...04 学历对的薪资影响 在本节，我们使用箱线图来分析学历对薪资的影响 ?...，并代入我们的模型就能预估求职者的薪资，例如 某位求职者： 想应聘数据分析师 应届本科生 会使用SPSS、Mysql并了解一些数据分析的方法 那么使用费希尔判别法就能判定该求职者属于数据分析师的普通岗位...09 结束语 从结果来看数据分析师与算法工程师都属于比较高薪的岗位，这也解释了为什么这两个岗位火热的原因，虽然两个岗位有一定交叉，但还是有一定区别，比如这两个岗位所需要的编程语言不大一样。...作者肝出本文使用了Python(爬虫(requests)数据清洗(pandas)建模(sklearn))Echarts(绘图)R(绘图(ggplot2)密度图、箱线图、建模)SPSS(建模:主成分分析)
经过一周的调研，小蔡回收了问卷，并将问卷数据录入到SPSS中，在老刘的帮助下制作四分图，具体操作步骤如下： 第一步：统计各指标的重要性 对应问卷中的Q1题，显然某项指标考虑的人数越多，则该项指标越重要...由于Q1题是多选题，如果使用SPSS直接计算频率，会出现同样的选项在多个频率表中分别统计的问题，因此，需要首先通过多重相应重新定义变量集，然后再对定义出来的变量集进行频数统计。 1、定义变量集 ?...第三步：制作四分图 基于表1和表2，得到制作四分图的数据源（见图4），接下来分六步制作四分图，具体如下： ?...图9 四分图示例5 6、设置散点系列名称标签 可以使用一个专门为散点图添加系列名称表签的宏来完成，这个宏的名称Datalabel。...图12 四分图制作输出结果 老刘指着做好的四分图（见图12）说：“如果用四分图模型研究我们的竞争对手，该怎么做呢？” 小蔡想了想说：“在问卷中增加用户对竞争对手在各项指标上的表现的满意度。”
如何知道自己品牌留给客户的是什么印象呢？如何印证品牌推广和塑造的效果呢？如何有效寻找在品牌建设中的空白点和机会点呢？ 这次就介绍在品牌建设中会经常用到的品牌知觉图。...二、如何绘制品牌知觉图 品牌知觉图的制作，最为重要的还是获得市场对品牌的印象和评价，那么市场调查十九非常重要的一个步骤，再把调查结果筛选就可以获得制作品牌知觉图的数据资料了。...2、对得到的交交叉表做数据分析 这里的分析是通过投射将交叉表中的关联关系转化为散点间的位置关系。...这里将变量投射到一个坐标系中，若坐标系维度等于2，则在二维平面中分析不会有损失原来表中包含的信息；若维度大于2，仍可在二维平面中分析，但原有交叉表的信息就会有所损失，所得到的结论将会有一定的误差。...接下来在SPSS中分别对“指标”和“品牌”两个变量设置值标签，这样就完成了变量的编码工作。 （2）对“品牌”和“指标”做对应分析 通过对应分析，可以得到摘要数据和散点图，下图是对应分析摘要表 ?
可视化工作几乎是你正式进行数据分析的第一步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。 数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。...推荐书籍： 《从零进阶 数据分析的统计基础》-曹正凤 《统计学》-贾俊平 第五阶段 数据分析与软件应用 SPSS是统计分析入门软件，如果你想快速入门而又不想学习编程，我推荐使用SPSS。 ?...SPSS软件是世界三大统计分析软件之一，以其易于操作、易于入门，结果易于阅读的优点，一直备受数据分析人员的青睐，一般经过短期学习即可用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。...学习SPSS的重点并不在于软件本身，而是相关的统计学知识，这也是在前面建议大家铺垫的，也就是你要学会怎样去分析“输入数据后，软件给你呈现的结果”。...在这门数据分析师集训课程中，你将掌握如何建置数据仓库、使用可视化方法发现数据中的模式规律、使用统计分析方法进行验证、结合机器学习方法进行预测并清晰传达你的洞察。毕业后，你将成为企业抢手的数据分析师。
Flexible:从头开始构建，以支持成熟应用程序所需的自定义布局、样式和模块化，所有这些都来自Python。 Performant:使用反应性来有效地处理数据处理并将昂贵的重新计算降至最低。...工具链接：https://go.drugbank.com/ 8、easyalluvial - 绘制冲积图的R包[5] easyalluvial是快速绘制冲积图（Alluvial diagram）的R包...showyourwork 自动化你的整个工作流程，将其包装成一个独立的食谱，任何人都可以遵循，并在点击一个按钮，使用复制你的结果。...12、Roadmap路径图的资源集合[8] 13、hrbrthemes - ggplot2主题和字体的拓展资源[9] hrbrthemes是一个ggplot2主题的扩展R包，本文展示了该包中的一些特色主题及字体...mojo-vision-ar-contact-lens/ [4] Shiny for python: https://shiny.rstudio.com/py/ [5] easyalluvial - 绘制冲积图的
（3）卡方检验操作 点击【分析】-【描述统计】-【交叉表】 弹出交叉表操作对话框，按照下图的关系将三个变量放入对应的分析框中。...放好之后就是这个样子： 放好变量后，接着设置：点击【统计量】-在弹出的对话框中选中【卡方】，并选中名义栏中的【Phi和Gramer变量】-点击【继续】 此时回到交叉表对话框，点击【确定】得出分析结果...（4）卡方检验结果 SPSS看输出的卡方检验结果，主要看卡方值和P值。 2、 以下介绍使用SPSSAU-在线SPSS分析工具两步快速完成卡方检验。...支持数据可视化 SPSSAU自动将结果表格数据可视化，大家可以根据需要选择各种常用图表： ①堆积柱形图 ②柱形图 ③堆积条形图 ④条形图 如果不喜欢图形样式，还可以根据使用场景选择合适的样式...： 总结：可以看到，SPSS和SPSSAU两个统计分析工具卡方检验的结果是相同的，且使用SPSSAU更简单更智能更方便~ SPSS输出结果 SPSSAU输出结果 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
而Gephi是一个极好的交互式可视化和开发新图像的图形化工具，但是有一个麻烦的脚本接口，使得它很难使用编程方式去控制。 图形工具尝试从它前辈中吸取经验教训并给数据科学家最好的结果。...它使用C++实现(可并行执行)并用Python来武装，绑定了一个易于使用的API，同时获得了超快的速度，而且不影响使用性。...例如，下面的图是使用ggplot2制作的，然后嵌入到这个博客中。将鼠标悬停后看看数据变化，然后单击拖动放大。 ? 创建交互式地图。Plotly的图形库建立在D3.js之上。...对于地理数据，Plotly支持分级统计图、散点图、气泡图、分块图和线图。你可以制作类似下面这样的地图，像R和Python一样把它们嵌入到博客，应用程序和仪表板。...建立全方位的可视化。你可以为使用Plotly满足任意的可视化需求：地图、2D、3D以及流图。点击并移动你的鼠标来旋转这个图，悬停并观察数据变化，或切换放大。 参数图 ?
1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 3、数据的编辑： 1 常量 数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18； 字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号...、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式； 3 变量的测试方式 Scale：定距变量，如：身高、体重等； Ordinal：定序变量，如：教育程度、级别等； Nominal：定类变量...） 4、基本的统计分析 1 SPSS统计分析概述： 针对不同类型的数据选取不同的分析方法，正确的分析方法是得到正确结果的关键； spss提供数字分析和图形分析两种分析形式； 高级分析之前一般都需要做描述性统计分析...； 箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验； 5 Crosstabs 数据类型要求为分类变量； 二维或多维交叉频数表（列联表），分析事物（变量）之间的相互影响和关系； 可以做卡方检验，来分析行列变量之间是否存在相关性...； 6 分类变量统计描述常用指标 7 Spss操作 8 连续变量的描述指标 9 如何计算各个描述统计量
p=25075 本文显示如何填充 图表中两条交叉线之间的区域。 让我们尝试用ggplot2绘制这个图 ....首先，加载 ggplot2 并生成要在示例中使用的数据框（我使用的是稍微修改过的数据集，因此最终结果会与原始图有所不同）。...geom_line + geom_line + geom_point 当我计划为上面使用 geom\_ribbon 生成的图着色时，交叉点也需要以 geom\_ribbon 的形式呈现...> cross\[which\] <- NA >segment <- findIntval 为了使 ggplot2 能够在每个线条交叉处改变填充颜色，它需要知道每个彩色区域的起点和终点。...> ggplot + geom_ribbon + geom_path + opts ---- 本文摘选《R语言绘制GGPLOT2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化》
scArches将通过迭代构建、更新、共享和有效使用参考地图集来促进合作项目。 8、基于机器学习的儿童遗传综合征评估模型 目前，机器学习技术在解释图像以诊断各种疾病方面显示出潜力。...、R2、P值等也添加在ggplot2的散点图中，该如何实现呢？...3、gt[14] - 表格制作神器 使用gt包，任何人都可以使用R编程语言制作好看的表。gt的哲学是：我们可以用一组内聚的表部件来构造各种各样的有用的表。...这包括表头、存根、列标签和跨组列标签、表主体和表脚。 4、gtExtras[15] gtExtras的目标是提供一些额外的辅助函数来帮助使用gt创建漂亮的表。...主题 数据高亮 5、gtsummary[16] - 准备好的演示数据总结和分析结果表 gtsummary包提供了一种优雅而灵活的方法来使用R编程语言创建可发布的分析和汇总表。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。...spss交叉表分析方法与步骤： 1、在spss中打开数据，然后依次打开：analyze–descriptive–crosstabs，打开交叉表对话框 2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列...，这样就构成了一个交叉表 3、设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框 4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer’s V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标...，回到交叉表对话框 7、点击ok按钮，输出检验结果 8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列 9、卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，...），点击continue，回到交叉表对话框 ▼6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框 ▼8、先看到的第一个表格就是交叉表
一般来说，对人群进行分类，要综合考虑其行为、态度、模式以及相关背景属性，通过使用特定的方法，发现隐藏在这些信息背后的特征，将其分成几个类别，每一类具有一定的共性，进而做出进一步的探索研究。...实际上，系统聚类分析结果展现了每个个案的聚类过程和分类结果。系统聚类之后，要制作交叉表通过每一个类别的均值来了解每一类别的特征。...（2）系统聚类分析支持生成聚类结果图，从而更加直观地查看聚类过程。...系统聚类分析支持两种图形： 谱系图（树状图）：它以树状的形式展现个案被分类的过程； 冰柱图：它以“X”的形式显示全部类别或指定类别数的分类过程。...聚类分析的数据标准化 通过方法里的转换值项来进行标准化处理。
（案例数据在文末可以下载） image.png 现在有两个业务需求： （1）汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 （2）使用以下数据，制作销售阶段的饼图透视图并制作领域字段的切片器与数据透视图关联。...问题1：汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 我们可以画个图，看看行、列分别是什么数据。这个业务需求翻译过来就是，行（销售阶段）、列（赢单率），行列交叉处的数据按（金额）求和来汇总。...最后还可以通过手动修改“行标签”和“列标签”的名称，以及使数据只显示小数点后两位，使透视表更美观易读。 image.png 这个汇总结果就对应了我们一开始画的图。...使用透视表进行汇总分析，要先清除，汇总的行是什么，列是什么，按什么来汇总（是求和、平均值、还是最大值）。...好，分析完需求后，我们一步一步来实现。首先，我们来制作销售阶段的饼图。 （1）按销售阶段汇总金额 和问题1的步骤一样，首先，创建数据透视表图：单击数据源区域任一单元格－【插入】－【数据透视表】。
如何想清楚一个图到底是怎样构成的？如果你可以想出来这个图的表，那么，就一定可以想出这个图，进而做出这个图。...如果无法默认存在规律，我们就需要单独考虑标题列，标题行，值，汇总的分别计算模式： 但总的来所，行列交叉处进行度量值计算。将 矩阵 叫做 交叉表 未尝不可，因为从字面意思可以看出行列交叉处产生运算。...如果度量值中使用IF或SWITCH，有可能返回不同的结果，而不同的结果是不同的数据类型，PowerBI 为了支持这种可能的存在，因此就有了变体数据类型，它在此处几乎起到了决定性的作用： 首先，尝试过就知道一个数字是无法同时显示数字又在合适的时机显示百分比的...这里使用了 变体 数据类型，让这里的度量值返回值作为默认结果，而内部计算可能是文本，用这个方式来解决排序的问题，如下： 这非常非常重要，是核心技巧之一。只有这样，才能保证排序的正确性。...例如： 总计行的计算。 图标的显示。 动态度量值的调整。 … 我们使用图标来表示信息： 我们处理折叠和展开后的排名： 折叠起来的时候不应该显示排名。
Facebook，现在正在使用这款软件来挖掘数据，给出壮美的可视化效果。...不过，说完这些之后，我需要努力给出实际的案例，以展示R语言输出的结果如何变为令人震惊的、信息量巨大的图片。现在，这终于不再那么困难了。...为了制作这幅图，我复制了制作人口线图的代码，而Oliver努力手动清除了我过度绘制的红色线条的边缘（我在ggplot2中调试不出如何自动清除线条）。...这张图片以树形图的形式展示，矩形框的大小表示艺术家作品数量多少。可以很简单地在R语言的treemap包中使用treemap()功能来制作。...该图利用了2011年的人口普查数据制作了不同婚姻状况的人口分布地图，并以水流图的形式展示出了绝对数量。利用ggplot2包制作出了地图和图片。我们坚持使用输出时地图的颜色，然后手动编辑水流图的颜色。
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