如果你还不懂如何使用ggplot2制作数据地图的话，你可以参考以下序列文件： 地图部分（ggplot2） 你想要的地图素材资源，我都帮你整理好了~ 一篇文章教你搞定JSON素材，从此告别SHP...时代~ 大道至简——论如何最优雅的操纵json地图数据 关于美国地图中的两个海外州坐标平移与原始投影问题~ R语言可视化——关于ggplot所支持的数据地图素材类型 一篇小短文助你打开数据可视化的任督二脉...数据地图多图层对象的颜色标度重叠问题解决方案 ggplot2中如何自定义数据地图版面范围~ 关于数据地图的几个遗留问题解决方案 R语言数据地图——美国地图 R语言数据地图——全球填色地图...，使用一个省份12年份实践序列数据分别呈现填色散点气泡图、颜色填充图、以及组合图，形成3*4排列的数据地图分面，不是使用grid逐个打印单个地图，而是直接使用ggplot2的分面参数进行绘制。...geom_map函数进行颜色填充地图的绘制）。
基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包，因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图： 想要可视化的数据； 指定数据的几何形状，如点或条。...更多设置 在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...下图是用 viridis 包中的 scale_*_distiller() 函数和 ggplot() 函数绘制的 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图： 例子 ： library(viridis) map...图像保存 要保存用 ggplot2 绘制的图，我们可以使用 ggsave() 函数。...创建的1974年北卡罗来纳州婴儿猝死的地图 例子2： 或者使用该包自带的函数plot_ly()进行可视化。
本篇文章讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap；学会使用basemap绘制地图；学会缩放区域和绘制散点图；通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。...综合案例：通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。 1 basemap的使用 basemap是一个强大的绘制地图工具包。...本节将讲解如何安装和使用basemap，结合matplotlib，绘制地图。...map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 projection参数是用于定义地图的投影方式；lat_0和lon_0是指定地图的中心坐标，这里的值为美国的中心坐标；resolution...图10 平面坐标 1.3 缩放区域与绘图 在实际案例中，需对特定国家或地区进行绘制地图，这样就需要通过llcrnrlon、llcrnrlat、urcrnrlon和urcrnrlat指定左下角经纬度和右上角经纬度
函数详解 map_data() map_data()[2]是ggplot2的一个函数，用于将map包中的数据转换为适合ggplot2绘图的框架。...「示例」 library(ggplot2) states <- map_data("state") # 引入美国地图 arrests <- USArrests names(arrests) <- tolower...arrests, sort = FALSE, by = "region") # 通过region合并states和arrests ggplot(choro, aes(long, lat)) + # 根据经纬度绘制地图...data：同ggplot2 stat：使用的统计转换 position：位置调整 rule：可选evenodd或winding，如果要绘制带孔的多边形，这个参数定义了如何解释孔的坐标，示例[5]。...group=region 此时你应该明白，地图数据中的group是有意义的，决定了连线的先后顺序，在其他地图包中也有该顺序。
，借助CDC在Kaggle上发布的数据，以显示美国哪些州每日吸烟者的百分比最高。...最终的成果清楚地描述了美国哪些州每天吸烟人数最多。 美国的吸烟者和非吸烟者在地图上的分布。...使用交互式地图（和一般的交互式数据可视化），你可以将颜色限制为只有你认为与你的受众更广泛相关的颜色，而且还可以让用户在需要更多信息的地方深入查看。...她的代码演示了如何简单地用计数（国家人口归一化）创建一个干净和互动的地图： 美国警察的死亡情况 有关使用Plotly的交互式拼版地图的更多示例，请查看其页面上的详细代码示例。...如果你的目标是说明一个特定的故事，传达随着时间的变化作为数据中的一个新的维度，或只是添加一些引人注目的戏剧，你可以选择动画。是的，你可以在内核可视化动画gif图。
今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。...以下是代码步骤： 1、加载代码运行所需的环境包 library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 2、读取并转化美国各州地理信息数据（该数据会共享在魔方学院的...3、读取业务指标数据（该文件也会打包分享） 该数据文件是.CSV格式的，可以用excel直接打开替换指标数据即可，然后另存为.CSV格式。 ?...，可使用RGB coord_map("polyconic") + #指定投影方式为polyconic，获得常见视角美国地图，如要获得平面视角地图，此句可省略 theme(...")参数修改； 填充数据指标可以通过fill = Sale参数修改； 由于美国州较多，州名不便全部标出，所以以上不含各州标签。
本期推文我们绘制不常见的双变量主题地图，该类地图可以很好的在地图上用颜色展示两个变量的信息，相较于单一变量映射地图，此类地图表达的信息更加丰富和全面。...此外，我们还可以使用A，B或C标记水平方向的单元格，用1、2或3 标记垂直方向的单元格：如下： ?...，我们使用R语言的biscale、ggplot2以及cowplot包完成此类地图的绘制。...接下来，我们将两种数据(地图数据+指标数据)根据fips编码进行合并，需要注意的是我们需要将地图文件中fips列转换成字符串类型，详细代码如下： counties <- mutate(counties,...注意：红框中的数据就是我们用于映射的数据集，接下来，我们进行可视化展示： 「可视化绘制」：在此之前，我们需将绘制数据使用sf::st_transform()进行投影转换，使其更好的展示美国地图，代码如下
dem_data 可以是读者想要填充在地图上的数据（例如：各市的 GDP，空气质量指数等数据）。使用 leafletGeo() 创建一个 sp 对象的数据框。...注意：这里的 dem_data 可以是连续型或离散型变量（各市 GDP 排名），以下例子使用 runif() 随机生成连续型数据。...绘制市级地图 绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。...读者可以使用函数保存该图片，并将其使用到论文中。 但是本推文的省市级绘图还存在几个问题，小编还没有能力通过代码解决：1. 如何凸显各市/县的名字到填充颜色上方？2....有些市、县发生变化（从县变为区），但 leaflet 包没有及时更新，应该如何处理？ 以上是小编在实际科研中存在的问题，我的“笨”办法是：画图细节不会改？那就用 AI 吧！。
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。...由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。 本文将使用R语言gcookbook包内数据集pg_mean。...（4）地图 使用maps包绘制的地图与其他ggplot2图形的结合变得十分方便。...下面是一些maps地图数据名和国家 国家 maps地图数据名 法国 france 意大利 italy 新西兰 nz 美国（郡） country 美国（州） state 美国（边界 usa 全世界 world...ggmap：绘制地图函数，可与ggplot2中函数进行叠加。
这是一类特定的颜色，这一类彼此都不相同，但是每一个颜色和其他颜色比起来也不会突出自己的颜色。 ? 例如下面这个例子， 它显示了2000年至2010年美国各州的人口增长百分比。...当我们想显示数据值如何在地理区域内变化时，将数据值表示为颜色特别有用。在这种情况下，我们可以绘制地理区域的地图并通过数据值对其进行着色。这样的地图被称为choropleths。...下图就是一个将德克萨斯州每个县的年中位收入绘制到了这些县的地图上的例子 ? 在某些情况下，我们需要可视化相对于中点的两个方向之一的数据值偏差。一个简单的例子是一个既包含正数又包含负数的数据集。...我们可能希望显示不同颜色的颜色，以便立即知道一个值是正还是负，以及它在任一方向上偏离零的距离。 ? 下图就是使用不同颜色的例子，该图显示了得克萨斯州白人的人口百分比。...它是一类既包含一组柔和的颜色，同时也包含一组更强，更暗和/或更饱和的颜色。 ? 以上上面统计各个州人口的例子，在文字描述当中，如果想要强调说明德克萨斯州和路易斯安那州。就可以这么绘制图形。 ?
本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念，这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。...(aes(x=long,y=lat,group=group,fill/colour=zhibiao)) 以上是最为典型的数据地图做法，fill/colour的颜色映射结果会根据zhibiao变量的性质进行映射形式调整...（至于这两种颜色映射方法的具体规则和原理，以后会讲到）。...（这里说明以下，所用地图仅用于案例演示使用，限于经济能力，无法获得高精度地图，如果出现边界线纠纷问题，不代表官方观点）。 当然，你可以将颜色映射在行政区划的轮廓线上。...更有意义的做法是，根据不同国家或者地区的某个指标进行连续渐变填充或者离散颜色填充。
R和ggplot可视化功能非常强大，了解了一下其中的地图做法，发现R做世界地图、美国地图非常容易，但做中国地图就太麻烦了，需要自己DIY。...再试试： map("state") map("county") 可分别画出美国分州和分county的地图，真是不费吹灰之力。...下面开始进入正题，如何用R绘制中国分省热力地图。 1、准备地图数据 先要找到中国地图数据文件。...加载ggplot2包，用ggplot绘制，并使用polyconic投影方式，显示正常。...所以结论就是，一般非专业用户还是使用BingMap、PowerMap、Tableau或者《用地图说话》中的Excel模板，直接填数据出地图吧，其中Excel模板方式是最简单、便携，office协同性最好的
面处理描述了应该使用哪些变量来分割数据，以及如何排列它们。刻面是一个强大的工具，可以研究不同的模式是否相同或不同于条件 ?...要实际绘制散点图或折线图，我们必须使用geom图层显式地请求gglot()。对象p是类ggPlot的R S3对象，由数据和其他包含关于该图的信息的组件组成。...尺度函数既可用于连续变量，也可用于分类变量。例如，在连续情况下，用刻度填充直方图或密度图；在离散情况下，比例用于填充直方图或条形图，或者在映射颜色、大小或形状时用于散点图。...实际上，在ggplot2中，除了颜色之外，我们还可以使用大小、形状、笔划（边界的厚度）和填充（填充颜色）来区分适当绘图中的分组。...使用facet_grid(公式)在栅格中绘制多个图 数据根据两个或多个变量分成亚组，facet_grid(公式)函数用来生成grid faceting。
warpimage()：使用abitrary图像作为地图背景。图像必须是全局的，从国际日期线向东和南极向北以纬度/经度坐标覆盖世界。...在这里插入图片描述 使用basemap是为了如何绘制数据，而不是简单看下图片 以下是一些可用的绘图功能 物理边界和水体 DrawCoastlines（）：绘制大陆海岸线 drawlsmask（）：在陆地和海洋之间绘制一个遮罩...drawMapBoundary（）：绘制地图边界，包括海洋的填充颜色。...draw rivers（）：在地图上绘制河流 fillContinents（）：用给定颜色填充大陆；可以选择用另一种颜色填充湖泊 政治界限 drawCountries（）：绘制国家边界 drawStates...在这里插入图片描述 在地图上绘制数据 使用“basemap”实例将纬度和经度坐标投影到“x，y”坐标 其中一些特定于地图的方法是： Contour（）/Contourf（）：绘制轮廓线或填充轮廓 imshow
通常我们在政治新闻或者财经日报中看到的数据可视化图表中，美国地图中的两个海外州——阿拉斯加和夏威夷都是被平移过的，主要因为这两个海外州偏离本土太远，使用原始位置会使得美国地图的整体比例尺偏大，局部内容被缩小...这是一个带有polyconic（普通多圆锥投影的）投影的美国地图，最重要的是，为了控制整个地图版面的比例尺并提高空间利用效率，该地图将美国的海外两州（阿拉斯加、夏威夷）移至大陆左下侧空隙处。...从而可以发现，在单独的图形对象中进行映射的话，颜色映射和大小映射会根据单个ggplot对象中的赋值变量的标度范围（数值型变量的极差分布）进行适应性调整。...所以该方法通用性也不强，除非是只要位置效果，不做任何颜色、大小邓数据信息的映射。它唯一的好处是，真正的实现了原始位置的坐标投影信息。...这种方法的弊端同第一种方法一样，没法保留原始的坐标投影信息，虽然效率上高了好多，不过它的所有颜色映射、大小映射店铺是准确无误的，毕竟是在同一个图表对象中使用的同分布的变量进行映射，标度范围上可以保持一致
不知道各位平常有没有过需要画地图的需求，有的时候需要在地图上标出特定位置的数据表现或者一些数值，然而怎么实现？ 这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。...第一种思路：有一些R包中存储着常见地图的数据，比如maps包中存有世界地图、美国地图、美国各州郡地图、法国地图以及加拿大城市地图等，加载了这个包，就可以轻松愉快地绘制上述地图。...好，我们先来按照第一种思路来画几个图： 1、 画世界地图 如果是首次使用，需要在R中装载maps包（install.packages('maps')），这个包中存有世界地图和美国地图的地图数据...也可以用简单的代码画出美国地图，便于我们使用。...") 输出为： 整体形状这是像啥啊，山姆大叔…… 对于美国地图，该包提供画出指定几个州的图，比如这里只画出New York, New Jersey, Penn
这是因为，在绘图的过程中，默认把经度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系上造成的。其实，地球的球面图形如何映射到平面图上，在地理学上是有一系列不同的专业算法的。...接着我们给一串随机数当成是流行病学数据，并用颜色填充到地图上。...解决方案有两个： 一个是另辟蹊径，从非官方的www.gadm.org下载一份shp格式的中国地图来绘制； 另一个解决方案是从官方发布的县级地图入手，根据ADCODE99编码适当合并...相信官方新版本的GIS地图数据会包含旧版本所缺失的这份文件。目前还是建议暂时使用gadm的省级地图。旧版官方地图信息比较陈旧落后，比如湖南没有标注出湘西州的规划。...很多人的做法是到百度地图上用绘图软件摹描出区域线图，然后再把自己的数据计算成相应颜色，再手工填充颜色绘成统计地图。这个过程枯燥繁琐，而且数据映射成颜色的时候容易出错。
这是因为，在绘图的过程中，默认把经度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系上造成的。其实，地球的球面图形如何映射到平面图上，在地理学上是有一系列不同的专业算法的。...接着我们给一串随机数当成是流行病学数据，并用颜色填充到地图上。...解决方案有两个：一个是另辟蹊径，从非官方的www.gadm.org下载一份shp格式的中国地图来绘制；另一个解决方案是从官方发布的县级地图入手，根据ADCODE99编码适当合并，绘制省内地市分布图，同时利用...相信官方新版本的GIS地图数据会包含旧版本所缺失的这份文件。目前还是建议暂时使用gadm的省级地图。旧版官方地图信息比较陈旧落后，比如湖南没有标注出湘西州的规划。...很多人的做法是到百度地图上用绘图软件摹描出区域线图，然后再把自己的数据计算成相应颜色，再手工填充颜色绘成统计地图。这个过程枯燥繁琐，而且数据映射成颜色的时候容易出错。
例子：1974 年美国北卡罗来纳州各县婴儿猝死数量（Sudden Infant Death），如下图所示： 1974年美国北卡罗来纳州各县婴儿猝死数量 基于此，通过利用人口和其他协变量数据，可获得每个县的死亡风险估计...例子：下图是巴西巴拉那州 143 个记录站的旱季平均降雨量： 巴西巴拉那州143个记录站测量的平均降雨量 上图中的数据代表了特定站点获得的降雨量的测量值，可使用地理统计学的相关模型预测来未取样站点的降雨量...例子：居住在城市中患有特定疾病的个人的地理坐标，如下图所示： 约翰·斯诺绘制的1854年伦敦霍乱爆发的地图 我们可以使用点过程方法分析这些数据来了解死亡的空间分布，并评估某位置附近是否存在过度的疾病风险...： plot(map) 由 sf 包得到的美国北卡罗来纳州地图 小编有话说 本篇主要介绍：用 R 包制作地图的基础内容，包括：几种空间数据类型、不同的坐标参考系统介绍以及如何使用 R 包导入图形文件以及绘图...这是空间地理数据可视化系列的第一期，主要由 林华师 制作。本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。 未来几期会具体介绍各类绘制空间地理数据的 R 包，敬请期待。
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