首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用ggplot_build & ggplot_gtable调整facet_grid框架和框图之间的距离

ggplot_build和ggplot_gtable是R语言中的两个函数,用于调整ggplot2包中facet_grid函数生成的图形中框架和框图之间的距离。

  1. ggplot_build函数:该函数用于构建ggplot2图形对象,并返回一个列表,其中包含了图形的各个组成部分的详细信息。通过调用ggplot_build函数,可以获取到facet_grid生成的图形中各个面板的位置信息。
  2. ggplot_gtable函数:该函数用于将ggplot2图形对象转换为gtable对象,以便进行更加灵活的布局和调整。gtable是一个用于表格布局的数据结构,可以通过调用ggplot_gtable函数将图形对象转换为gtable对象,然后对gtable对象进行进一步的调整。

要调整facet_grid框架和框图之间的距离,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 使用ggplot_build函数构建ggplot2图形对象,并获取到各个面板的位置信息。
代码语言:txt
复制
p <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() + facet_grid(row ~ col)
plot_data <- ggplot_build(p)
  1. 将图形对象转换为gtable对象,以便进行布局调整。
代码语言:txt
复制
gtable <- ggplot_gtable(plot_data)
  1. 调整gtable对象中的布局参数,以改变框架和框图之间的距离。可以使用gtable的子函数grid.ls和grid.get来查看和获取gtable对象中的布局参数。
代码语言:txt
复制
# 查看gtable对象中的布局参数
grid.ls(gtable)

# 获取gtable对象中的布局参数
layout <- gtable$layout

# 调整布局参数,改变框架和框图之间的距离
# layout参数中的t和b分别表示上边距和下边距
layout$t[layout$name == "panel"] <- 0.2
layout$b[layout$name == "panel"] <- 0.2

# 更新gtable对象中的布局参数
gtable$layout <- layout
  1. 将调整后的gtable对象转换回ggplot2图形对象,并绘制出来。
代码语言:txt
复制
# 将gtable对象转换为ggplot2图形对象
p_adjusted <- as.ggplot(gtable)

# 绘制调整后的图形
print(p_adjusted)

通过以上步骤,可以使用ggplot_build和ggplot_gtable函数来调整facet_grid框架和框图之间的距离。具体的调整方法可以根据实际需求进行灵活的修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R tips: ggplot图层编写

一个ggplot对象渲染过程 一个ggplot2渲染过程分为两步: (1)ggplot_build函数将ggplot对象进行各种数据坐标变换,生成一个ggplot_build对象; (2)ggplot_gtable...ggplot_build函数具体处理过程如下: layer: ggplot对象在绘制过程中,首先是使用Layersetup_layer函数处理layer相关数据处理,这里一般不处理数据,只是一个hook...添加PANEL使用add_group添加group信息 layout: layout相关调整 :train_position and map_position Stat: layercompute_statistic...在ggplot_gtable第一个环节就是调用Geom图形对象绘制函数生成grob对象。 所以一个图层StatGeom其实是分别用于数据变换图形绘制。...一个图层编写示例geom_whisker ggplotboxplot图形两侧须线没有横杠,可以编写一个图层添加两侧须线,具体区别如图下: 先定义一个图层框架,由于须线位置需要和boxplot

20420

我们分析了复仇者联盟系列所有台词,看看英雄们最爱说什么?没有剧透!

本次分析,我们主要使用了R语言进行编程,目的是找出最能代表每位英雄词汇。...上面条条长度对应是超级英雄使用每个词汇程度 可视化过程 最后,分析完全剧角色,我们也来一起看看整个可视化过程。...在数据框架中,用达到总最大值所需余数来补充数值,这样当将值余数组合在一起时,就会形成长度一致线条组合。...提取轴标题 px_axis_x <- get_axis_grob(sample_plot, "x") px_axis_y <- get_axis_grob(sample_plot, "y") 下面是如何使用提取出来坐标轴...一般来说,我们使用facet_grid()或facet_wrap()确保在绘图过程中保持整齐对齐,这个项目中不再适用,因为每个都有自己自定义背景图像。

1.2K20

R语言从入门到精通:Day17 (ggplot2绘图)

这里,变量wt值映射到沿x轴距离,变量mpg值映射到沿y轴距离。...最后,将研究如何调整ggplot2图形外观,包括修改坐标轴图例、改变配色方案以及添加注释。...函数ggplot()指定要绘制数据源变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示(使用点、条、线阴影区)。表1列出了几种常见几何函数(目前有37个几何函数可供使用)。 表1,几何函数 ?...在基础图形中可以实现图形“组合”在ggplot2中自然也不是难事,可以使用函数facet_wrap()函数facet_grid()创建。...下面是使用了函数geom_smooth()绘制两个薪水毕业年数关系图(图11,12)。 图11,博士毕业年数与目前薪水之间关系 ? 图12,男性女性博士毕业年数薪水之间关系 ?

5.1K30

R可视乎|分面一页多图

ggplot2分面有两种方式,分别使用 facet_wrap 或 facet_grid 函数。...fixed 表示所有小图均使用统一坐标范围;free表示每个小图按照各自数据范围自由调整坐标刻度范围;free_x为自由调整x轴刻度范围;free_y为自由调整y轴刻度范围。...shrinks:也坐标轴刻度有关,如果为TRUE(默认值)则按统计后数据调整刻度范围,否则按统计前数据设定坐标。 as.table:小图排列顺序有关选项。...使用facet_grid(drv~cyl)生成图中,空白单元意义说明drv与cyl在该单元没有关系。以下代码可以看出两者之间关系。...~cyl) 4.4.要在每个面板中重复相同数据,只需构造一个不包含faceting变量数据框架

1.4K40

分析复联系列电影台词,看看每个英雄说得最多词是什么

作为复联中望之无愧可爱担当,小蜘蛛侠词都偏幼齿。他说最多词是“嘿”“呃”“嗯”等语气词。...获取文本数据 本文用到文本数据由计算机科学家Elle O 'Brien收集,对电影脚本使用了文本挖掘分析。...logit2prob(seq(0, 2.5, 0.5)) ## [1] 0.5000000 0.6224593 0.7310586 0.8175745 0.8807971 0.9241418 注意,顺序中连续项之间差异逐渐减小...提取轴标题栏 px_axis_x <- get_axis_grob(sample_plot, “x”) px_axis_y <- get_axis_grob(sample_plot, “y”) 下面是如何使用提取出来坐标轴...通常,我们会使用facet_grid()或facet_wrap()确保在绘图过程中保持整齐对齐,这个项目中不再适用,因为每个都有自己自定义背景图像。

1K40

R包:gtable包用于处理ggplot2图像

cowplot很多功能实现就依赖于gtable。 最近探索了一下gtable使用,主要是两个方面:如何进行拼图嵌图。...使用gtable进行拼图 cowplot拼图示例 cowplot就可以很方便进行拼图,使用plot_grid函数即可,如下图所示。...gtable进行拼图 如果要使用gtable进行拼图,只需要创建一个1行2列gtable对象,然后每个位置填入相应图像即可。 填充图形是使用gtable_add_grob实现。...# 将待拼图转换为gtable对象(grob table) # 以下两种方式都可以,函数来源于ggplot2 g1 <- ggplotGrob(p1) g2 <- ggplot_gtable(ggplot_build...使用gtable进行嵌图 cowplot嵌图示例 cowplot进行嵌图思路是通过创建新画布并不停叠加图层来实现,由于新图层位置大小可以调,也就呈现出了不同嵌图效果。

2.2K30

跟着NatureGenetics学作图:R语言ggplot2做进化树图及添加不同形状背景色块

image.png https://yulab-smu.top/treedata-book/chapter4.html 论文中比较像布局是 dayight这个布局 使用ggtree作图时候 ggtree...geom_highlight(node=15,expand=0.01) p+geom_highlight(node=15)+ xlim(-0.15,0.1)+ylim(-0.1,0.2) 但是有些细节调整起来我还不清楚...,最终出图效果如下 image.png 目前能想到办法是 把作图数据单独提取出来,然后用ggplot2操作 ggplot_build(p)$data[[1]] -> df1 ggplot_build...ggforce包中geom_mark_hull()函数,这里比较麻烦是还需要自己手动计算色块边界坐标,算这些坐标还挺费时间,还有一个问题是如何给色块添加渐变色 拼图 library(patchwork...) p1+p1+theme_void() image.png 示例数据代码可以自己到论文中获取,或者给本篇推文点赞,点击在看,然后留言获取 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本

1.1K20

从特斯拉到英伟达,那些端到端自动驾驶研发系统有何不同?

基于逆向强化学习的人类自主驾驶开放框架 基于一个开放平台,包括了定位地图车道线检测模块,运动目标检测跟踪模块(DATMO),可以读取车辆里程计发动机状态。...采用逆增强学习(IRL)建立行为学习规划模块(BEhavior Learning LibrarY,Belly) ,其中特征右横向偏移,绝对速度,相对车速限制速度障碍物碰撞距离,输出规划轨迹。...命令图像等测试数据一起作为输入,可以用指向任务向量取代命令构成任务条件模拟学习。 第二个:分支。命令作为一个开关在专用子模块之间切换。...这个方法是通过真实驾驶数据开发一个基于摄像头驾驶模型,模型预测真实操作之间误差就称为错误度。...下面图是深度学习模型DNNDNN+LSTM架构图 使用环视摄像机路线规划器进行驾驶模型端到端学习 ETH工作,采用一个环视视觉系统,一个路径规划器,还有一个CAN总线阅读器。

84620

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

为x轴,燃油效率hwy为y轴画点图,研究引擎大小燃油效率之间关系由图可见,引擎大小与燃油效率之间呈负相关关系,也就是说,引擎大汽车燃油效率低,更耗油。...见上图(2)在使用facet_grid(drv ~ cyl)生成图中,空白单元意义是什么?它们以下代码生成图有什么关系?...facet_grid()只会是单列或者单行,不需要nrowncol这两个参数。(6)在使用函数facet_grid()时,一般应该将具有更多唯一值变量放在列上。为什么这么做呢?...不使用统计变换函数的话,如何使用几何对象函数重新生成下列图形?...任何图形都是数据集、几何对象、映射集合、统计变换、位置调整、坐标系分面模式一个组合!

16720

Visio 2019-2021全套资料及激活版安装包及教程

02 基本流程 一般而言,大致会经过以下几个步骤:开始创建绘图、放大和缩小绘图页、移动形状调整形状大小、添加文本、连接形状、排列对齐形状、保存打印绘图。...✅ 04 当添加了多种形状到绘图区时,可以随意调整框图大小与角度,同时会出现绿色箭头线提示各个形状之间距离,这样就可以方便图形之间对齐与排列,使我们做出来流程图更加整齐美观。...✅ 05 在图形中添加文字也是必不可少部分,双击框图空白部分就可在框图内添加文字了。...✅ 06 最后一步就是连接图形了,鼠标直接点击两个框图之间要连接位置,连接就会自动生成了,而且双击连接线可以对其进行注释。...✅ 07 为了美观,可以在工具栏中形状与文字样式中选择合适搭配,还可以对形状格式进行调整

3.5K20

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

本书第5章中解释了如何逐层构建图。 4.3.2.3 通过使用qlot()减少键入语法代码数量 在ggplot2中,有两个主要高级函数用于创建绘图:qlot()gglot()。...我们可以使用Summary()函数访问信息详细信息,以跟踪确切使用了哪些数据以及变量是如何映射。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节限制X轴Y轴 坐标系用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用不同坐标系中,笛卡尔坐标系极坐标系是最常用坐标系。...我们可以使用这些函数及其相应参数来调整要在绘图中显示属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()参数xlimylim分别调整X轴Y轴极限。...我们举例说明了facet_grid(x~.)。facet_grid(.~y)网格分面,分别使用来自iris数据集萼片宽度与萼片长度先前散点图。

4.9K20

「R」ggplot2数据可视化

几何对象是用以呈现数据几何图形对象,如条形、线条点。 图形属性是几何对象视觉属性,如x坐标y坐标、线条颜色、点形状等。 数值图形属性之间存在着某类映射。...用几何函数指定图类型 ggplot()函数指定要绘制数据源变量,几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前,有37个几何函数可供使用。以下列出常用函数。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一图形,关系就是清晰。我们可以使用facet_wrap()函数facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。...默认为FALSE 使用Salaries数据集,忽略性别学术等级,我们先检验博士毕业年数薪水之间关系。...theme()函数中选项可以让我们调整字体、背景、颜色网格线等。主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。

7.3K10

108-R可视化32-通过seurat包中LabelClusters学习ggplot之一

参考: Seurat::LabelClusters 前言 最近又开始重刷了单细胞教程, 忽然发现这个图蛮有意思: 对比一下感觉有点不太一样: 调整一下point 大小: p <- ggplot(...Petal.Length)) plot2 <- cowplot::plot_grid(plot, plot1) plot3 <- plot + plot1 # by patchwork 这两个我平时喜欢使用拼图包...虽然从内部构造来说可以省略GetXYAesthetics 这部分代码,但是,从用户使用来说确实多此一举,因为这些信息明明就保留在了ggplot 对象中layers 层中。...,但依然可以输出ggplot 图像: > class(pb) [1] "ggplot_built" pb <- ggplot_build(plot = plot) pb 而显然我们使用为geompoint...操作究竟如何展开,且听下回分晓。

97610

基于LM331频率电压转换电路「建议收藏」

常用模拟信号传输方式有电压传输、电流传输频率传输,其中电压传输方式最为简单方便,成本最低,但是电压信号在传输过程中最容易受到干扰,并且传输过程会有损耗,因此不适合远距离传输。...将电压转换为电流或者频率后,可以进行远距离传输,且抗干扰能力强,其中电流传输抗干扰能力最好,传输距离最远,但是成本较高,而频率在距离超过100m时波形会失真,抗干扰能力介于电压电流之间。...1.LM331用于F/V转换工作原理 如图1所示,为LM331用于F/V转换时原理方框图。...脉冲信号经过C1R3组成微分电路输入到比较器反相输入端(引脚6),比较器同相输入端(引脚7)经过R1R2分压后接到电源VCC,RLCL组成RC网络与引脚1相连,引脚2RS用来调整电流大小...引脚2可以串联一个固定电阻一个可变电阻,调整由RL、RtCt引起误差。

1.3K31

LabVIEW控制Arduino实现红外测距(进阶篇—6)

本篇博文将介绍使用夏普公司GP2D12红外传感器、Arduino UnoLabVIEW组成红外测距系统,可用于机器人避障等场合距离测量。...测量子程序前面板程序框图,如下图所示: LabVIEW上位机主程序结构为顺序结构+While循环+事件结构。...首先,在顺序结构中第一帧中,对所使用数组、中间变量显示控件进行初始化,在顺序结构第2帧中,通过设置串口号来初始化串口通信。...初始化程序框图如下图所示: 在“测距_测量"事件结构中,通过“测量子程序"读取Arduino Uno控制器返回数据,并利用公式节点5阶拟合系数计算得到所测量距离,同时利用计数器将距离数据循环显示在测量数据中...曲线拟合”值改变事件程序框图如下图所示: 由于本节所采用是普通红外测距传感器,通过广义多项式拟合方式可以较为精确地拟合出电压与距离之间关系,使得测量精度有所提高。

1K20

基于FPGA视频图像拼接融合

算法 下图说明了描述算法每个步骤系统框图 该系统大致可以分为三个子系统: 预处理 基于 SIFT 特征提取 框架拼接融合 预处理 系统输入视频流为 8 位 RGB 格式。...关键点 描述符生成 关键点描述符是特定关键点唯一标识符。SIFT 使用关键点梯度幅度方向作为描述符基础。一个点梯度大小方向可以通过图像与 Sobel 滤波器离散卷积来计算。...框架拼接分两步完成: 关键点匹配 比较来自两个相机传感器视频帧中关键点关键点描述符。如果两个关键点(每个相机传感器一个)关键点描述符之间差异低于误差阈值,则将它们视为关键点对。...根据重叠像素相应帧边界之间距离选择权重。 拼接图像 FPGA程序顶层设计 顶层架构框图如下图所示。...顶层设计分为五个阶段: 预处理阶段 为了模拟相机传感器工作,使用了 image.v image2.v,它们分别输入对应于左右相机传感器图像。

2.9K41

带统计学PCoA完美解决打样本量多组数据不好区分问题!!

样品数目多了很多时候也就意味着分组数目的增加,在文章必备beta多样性分析结果图中,很有可能会造成不同组样品之间互相重叠,直观无法有效看出分组聚类。...在图中整体上使用PCoA来展示样品beta多样性分析结果,之后分别在上方右侧添加相须图来展示不同组样品在PC1PC2轴分布情况,并给出统计学检验结果,最后在右上角位置给出PERMANOVA检验结果...这样大家就可以直观看到分组是否对样品具有显著影响,以及不同组间是否具有明显差异,样品之间变化规律是什么样子。 绘图过程 绘图前准备 首先载入分析绘图所需要R包。...PC1PC2显著性检验 使用下方代码分别对上一步得到PCoA结果中PC1PC2进行组间差异检验,所以这一步一定要在PCoA分析之后运行。...⚠️由于图例是放在图像内部,所以需要根据出图结果调整图例位置、行列数目、标题、字号大小等等,这样才能不遮挡图中点。

1.3K20

Python数据清理终极指南(2020版)

为了简便起见,我们在Python中新创建了一个完整、分步指南,你将从中学习到如何进行数据查找清理一些方法: 缺失数据; 不规则数据(异常值); 不必要数据——重复数据等; 不一致数据——...根据特征是数值还是分类,我们可以使用不同技术来研究其分布特点用以检测它异常值。 1、直方图框图 当特征是数值时候,我们可以使用直方图或者是方框图来检测它异常值。...虽然寻找异常值并不是什么难事,但是我们必须确定正确解决办法来进行处理。它高度依赖于所使用数据集项目的目标。 处理异常值方法有些类似于缺失数据操作。我们要么放弃、要么调整、要么保留它们。...如何发现不一致数据格式? 特征timestamp是以字符串格式来表示日期。 ? 我们应该怎么做? 我们可以使用下面的代码进行转换,并提取出日期或时间值。...我们计算了所有的值与单词“toronto”(“vancouver”)之间距离。可以看到,那些有可能是打字错误单词与正确单词之间距离较小,因为它们之间只差了几个字母而已。 ?

1.1K20

激光测距项目整体框图及原理

从上图可以看出,激光信号通过N个周期加一个不足周期飞行时间后返回发射处,我们可以得到距离表达式。...飞行时间: 相位差: 距离差: 2 FFT与AP(ALL-PHASE)FFT鉴相法 上一节我们了解了激光测距原理,这一节简单介绍一下项目使用鉴相方法-全相位FFT鉴相法,后面会具体介绍如何使用...3 项目整体框图 整个项目的结构框图基本如上,这个是我之前讲报告画一个框图,后来实际实验有点小区别,但不影响。...整个测距系统主要包括三个部分,激光二极管(LD)调制发射电路,激光回波检测电路FPGA鉴相部分。...99MHZ,通过与主振信号混频得到差频为1MHZ差频信号便于AD采集,最终通过鉴别初始调制信号回波信号相位差得到距离信息。

81120
领券