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答读者问~R语言ggplot2添加拟合曲线并给指定点添加注释

还是使用昨天推文的示例数据：3个品种小麦种子的7个不同的指标，这7个指标分别是 A 面积 B 周长 C紧凑度 LK 长度 WK 宽度 A_coef 偏度系数 LKG 腹沟长度 使用周长和面积构建拟合方程...as.factor(seed$Type) 拟合方程 fitted.model<-lm(Area~Perimeter,data = seed) summary(fitted.model) image.png 接下来是使用...geom_abline()，直接指定斜率slope和截距intercept 接下来是添加辅助线 他的问题是拟合曲线和y=1相交，根据我自己的实际数据，比如y=15这里相交，首先在y=15这里添加水平线，...使用到的是geom_hline()函数 ggplot()+ geom_point(data=seed,aes(x=Perimeter,y=Area), size=5,color...vjust=6,color="red")+ coord_cartesian(clip = "off") image.png 这里左下角有点超界了，出图后手动调整吧，暂时不知道如何用代码控制拟合线的范围

1.4K30
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一小时掌握R语言数据可视化

请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 展开一张画布 ggplot2和其他作图工具不同，它是以图层覆盖图层的方式画出一个完美图像的，就像是photoshop里的图层...，那么首先我们得有一张画布（如果没有安装R语言和ggplot2请见《 十八-R语言特征工程实战 》） [root@centos $] R> library(ggplot2) > ggplot() 使用geom_abline...、geom_hline、geom_vline画直线 下面我们来在这张画布上画一条横线： > ggplot() + geom_hline(yintercept = 5) 我们也可以画一条竖线 > ggplot...的斜线，但是因为画布不会自动移动到这条直线所在的位置，所以我们要实现几个点来定位一下画布，那么怎么画点呢，我们先来研究一下 使用geom_point画点 下面我们来一张空画布上画一个点，画点和画线不同在于...：线可以指定一个x或y的截距就可以了，可以作为一个简单的参数传给geom_hline或geom_vline，但是画点涉及到的是一些x、y的数据值，ggplot是把数据和作图撇清的，也就是数据是数据，成像是成像

1.2K120

如何使用CsWhispers向C#项目添加DInvoke和间接系统调用方法

CsWhispers是一款针对C#编程项目的源代码生成工具，该工具基于C#开发，并且完全开源，可以帮助广大研究人员向已有的C#项目添加D/Invoke和间接系统调用方法源码。...工具要求 C#项目 NuGet包 Visual Studio 支持的API NtAllocateVirtualMemory NtClose NtCreateSection NtCreateThreadEx...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/rasta-mouse/CsWhispers.git 接下来，打开Visual Studio...工具使用 首先，我们需要将最新版本的NuGet包添加到你的项目中，并允许不安全的代码： ...类的继承使用 该工具所生成的全部代码都会被添加到CsWhispers.Syscalls类中，我们可以通过继承这个类来添加我们自己的API。

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（数据科学学习手札38）ggplot2基本图形简述

，在ggplot2中当然也有类似的方法： geom_abline()： 　　我们主要使用两个参数控制线条的位置，slope控制斜率，intercept控制截距，下面是一个简单的例子，我们在散点图层上叠加截距为...20，斜率为2的直线： library(ggplot2) p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() + geom_abline(intercept...= 20,slope = 2) p geom_vline()： 　　如果你想添加的直线垂直于x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置...()： 　　同样的，我们通过在geom_hline()中传入参数yintercept来绘制垂直于y轴的线条： p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point...() + geom_hline(yintercept = 20) p p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() + geom_hline

5.1K20

ggplot2-图形微调（1）

绘图过程中，通过给图形中添加适量的注释（图形、公式、注释）以及图形整体的外观，可以使读图者更快速、更准确的了解图形表达的含义。...ggplot2包中的annotate()函数帮助用户给图形的指定位置添加注释，一般注释可以从点、线和面的角度进行修饰，对应的geom参数是text、segment、pointrange、rect。...arrow = arrow()) + #文本型注释 annotate('text', x = 2019, y = 20, label = '输入信息1', colour = 'red')+ #参考线 geom_abline...()、geom_vline() geom_hline(yintercept = mean(test$Num), linetype = 2, col = 'red', size = 1) + annotate...二 图形坐标轴信息修改 坐标轴显示范围 p3 <- p2 + scale_x_continuous(limits = c(2014,2022)) ;p3 ## 一般使用倍数来限定大小，最小值有个0 p3

1.5K30

使用asp.net 2.0的CreateUserwizard控件如何向自己的数据表中添加数据

在我们的应用系统中，asp.net 2.0的用户表中的数据往往不能满足我们的需求，还需要增加更多的数据，一种可能的解决方案是使用Profile，更普遍的方案可能是CreateUserwizard中添加数据到我们自己的表中...使用Createuserwizard的Oncreateduser事件. 在这个事件中可以通过Membership类的GetUser方法获取当前创建成功的用户MembershipUser 。  ...当你建立用户membershipuser对象,可以使用Provideruserkey获取用户的主键值（一个GUID值）: CreateUserWinard的OnCreatedUser事件中可以获取你要添加的额外用户信息和...下面是一个如何使用的例子： protected void CreateUserWizard1_CreatedUser( object sender, System.EventArgs e) {...this.AddMyDataToMyDataSource(userinfo); } private void AddMyDataToMyDataSource(UserInfo myData) {    //添加数据到自己的数据库表中

4.6K100

网络可视化R包-geomnet

geomnet是一个基于ggplot2可视化图形和网络的R包，它使用sna包计算网络布局，并且包含了使用ggplot2绘制圆的geom_circle函数。...mutate(degree = sqrt(10 * n() + 1)) #%>%是dplyr包中的管道函数,把左件的值发送给右件,并作为右件表达式函数的第一个参数 #mutate函数是添加新的列...根据节点度调整节点字的大小 #边有方向 labelon = TRUE, size = 1, labelcolour = 'black', #labelon给节点添加标签...例一 绘制后，将鼠标放置在图中的节点或者边上，会提示节点/边的详细信息 library(geomnet) library(plotly) data(blood) #blood是geomnet自带数据...例二 绘制后，将鼠标放置在图中的节点或者边上，会提示节点/边的详细信息。右上方是工具栏。

1.3K21

R语言绘图之ggplot2

aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射，以及映射方式 图形属性（aes）横纵坐标、点的大小、颜色，填充色等 几何对象函数 描述 geom_abline 线图...点图、线图等） geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形（类似于直方图） geom_hex 六边形图（通常用于六边形封箱） geom_histogram 直方图 geom_hline...scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue 均匀色调 scale_identity 直接使用指定的取值...#由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate("text",x=23,y=200...使用xlim()和ylim()来设置连续型坐标轴的最小值和最大值 coord_cartesian(xlim=c(0,100),ylim=c(0,100)) guides：调整所有的text。

4.2K10

ggplot2|玩转Manhattan图-你有被要求这么画吗？

一 载入R包，数据 1）载入数据处理的tidyverse包，使用qqman中gwasResults示例数据集 #载入R包 #install.packages("qqman") library(qqman...基本图形出来了，但是有点怪；不急，一点点改进： 横坐标标签设置在每个chr中间位置； 背景色去掉，线去掉等 去掉点和X轴之间的 “gap” （很多地方可用） 添加阈值线 2 绘制加强版Manhattan...geom_hline(yintercept = c(6, -log10(0.05/nrow(Snp_pos))), color = c('green', 'red'), size = 1.2,...#准备数据,使用基础函数 data <- Snp_pos #根据目的基因的位置，新加gene和gene_annotate列 data$gene[data$CHR == 3 & data$BP == 366...element_blank(), panel.grid.major.x = element_blank(), panel.grid.minor.x = element_blank() ) ggplotly

1.2K20

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。 这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...添加注释 向绘图添加文本注释的最简单方法是使用geom_label： multiple_line + geom_label(aes(x = 1980, y = 45, label = "I'm an annotation...使用\ n在标签中的必要位置添加换行，并使用lineheight设置行高。...根据数据添加标签 上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。 如果我们想在特定位置添加文本注释，这将非常有用，但是重复起来将非常繁琐。...image.png 增加一条贯穿整个图片的线条 在整个图上添加一条线的最简单方法是使用geom_vline（）表示垂直线，或者geom_hline（）表示水平线。

13K10

ggplot2画散点图拼接密度图

每个月接受10篇稿件，任何和科研内容相关的都可以，包括但不限于实验方案技巧，论文写作心得体会，期刊选择投稿经验，读研读博的感想随笔吐槽，任何科研软件的使用技巧，等等等等。欢迎大家投稿呀！...image.png 按照Y轴的范围填充三个颜色，比如大于3填充一个，小于-3填充另外一种，-3到3中间的填充另外一种 给数据添加一列新的用来映射颜色 df$color3,"A...image.png 接下来是添加辅助线 ggplot(df,aes(x,y))+ geom_point(aes(color=color))+ scale_color_manual(values=...c("green","blue","grey"))+ theme_bw()+ geom_hline(yintercept = -3,lty="dashed")+ geom_hline(yintercept...image.png 遇到的问题是：如何给密度图的右下角的一部分填充另外一个颜色，这个我暂时还不知道如何实现？大家如果知道如何实现欢迎留言呀！ 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本

80620

通过简单的线性回归理解机器学习的基本原理

在本文中，我将使用一个简单的线性回归模型来解释一些机器学习(ML)的基本原理。线性回归虽然不是机器学习中最强大的模型，但由于容易熟悉并且可解释性好，所以仍然被广泛使用。...我将使用X和y来表示变量。如果你喜欢更具体的东西，可以想象y是销售额，X是广告支出，我们想估计广告花费如何影响销售额。我将展示一个线性回归如何学习绘制最适合通过这些数据的线： ? 机器学到了什么？...换句话说，模型学习如何采取X（即特征，或者说自变量（S）），预测y（目标，或者说因变量）。...我也为X添加了一个列(用于支持矩阵乘法)。我也给y添加了一些高斯噪声来掩盖真正的参数，即创建完全随机的误差。...但是，你会看到逐渐向数据点移动的线，直到找到最适合的线（粗蓝线）。换句话说，在每次迭代时，模型为b0和b1学习了更好的值，直到找到最小化成本函数的值为止。

1.1K40

美美的商务范儿——ggplot2蝴蝶图

一个小案例，使用ggplot2绘制蝴蝶图，在巩固温习条形图坐标轴翻转的同时，重新熟悉一下如何利用grid系统进行版式布局。...原图如下： 该图表思路很简单，就是两个条形图通过坐标轴翻转，使用grid包中的版式布局函数进行合理的版式拼接即可。...以下是整个案例代码部分,因为涉及到的知识点不复杂，这里不做详细注释： 第一部分：制作右侧的柱形图： #导入工具包： library("ggplot2") library("dplyr") library...generated","Tradeshows","Parter","Linkedin","Events","Lead list","Emial Campaign") ) p1<-ggplot(mydata)+ geom_hline...family="myfont",fontface="bold")+ coord_flip()+ theme_void();p1 #图一： 第二部：制作左侧柱形图： p2<-ggplot(mydata)+ geom_hline

1.5K40

相关性分析你了解多少？可视化展示一下吧~~

如何有效判定数据维度间的共线性问题，可以从以下几个方面进行介绍： 容忍度(Tolerance):值介于0和1之间，值越小，存在共线性的可能就越大。...以上就是小编关于相关性及关键评价指标的简单介绍，更多详细内容，小伙伴们可自行搜索哈~ 相关性图表绘制 这一部分，小编将分别使用Python、R绘制一个具体学术相关性散点图。...(slope = 1,intercept = 0,color='black',size=1) + #绘制上误差线 geom_abline(slope = 1.15,intercept = .05...",size=1) + #使用 ggpubr 包添加R2等元素 stat_regline_equation(label.x = .1,label.y = 1.8,size=6,family='Times_New_Roman...总结 今天这篇推文，小编简单的介绍了相关性含义，并分别使用Python和R语言进行了一个标准相关性散点图的绘制，希望可以给需要的小伙伴一些帮助~~

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